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浅析eBay联盟营销上下文广告机制

抓取发布商内容。 确定内容是否反映正面或中立情绪。 使用自然语言处理技术来确定感兴趣页面中相关关键词。 基于关键词,调用search API获取该单词top项目,并在发布商网页分享。...基于页面的标题:我们拉取页面的标题,进行解析并过滤出名词(单复数)、专用名词(单复数)、外来词和基数词,并根据标题,基于它们在网页出现频率从中抽取三个关键词。...然后,我们抓取页面的标题和副标题(),过滤名词(单数和复数)、专有名词(单数和复数)、外来词,以及标题和副标题上基数词。...结果:这个简单而有效算法在收集大量网址反馈过程中,经过多轮人工判断,我们发现: 触发关键词生成算法情绪算法能够预测页面的正确情绪,高达84%。...每个网址都有一个新eBay类别预测算法,如果没有关键词生成算法结果,则会使用这个算法。 此外,营销数据科学团队正致力于基于页面上显示图像生成类似的eBay条目列表。

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EBay 条形码战略

搜索结果里排名更加靠前,EBay开始着眼于一项始于70年技术:条形码。...最先开始应用是汽车零部件及配件类别,这是 EBay销量增长最快类别之一。UPC也被用来调用消费者评论及产品图片,这可以提升EBay活跃性,从而搜索引擎则会将其展示在更靠前结果位置以示奖励。...研究公司ITG分析师Steve Weinstein称:“这实质并不能解决 EBay 主要问题”,这一问题应是要回答,“为什么购物者应该选择EBay而非去其他渠道网购呢?'...认为他们对此没有给出一个令人满意答案。” Wenig称,随着越来越多品类被整合到目录下,投资者想要财务结果也将会得以呈现。...网上相机商店Adorama老板Scott Brown称,他多年来一直在等待 EBay 能结合扫描码。他公司商品在Amazon销量大约是EBay三倍。他说,"EBay 是真的想要超过亚马逊。

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eBay 为何以及如何转向 OpenTelemetry

那些采集到样本形成了存储在 Prometheus 30 亿个活跃样本序列。因此,eBay 可观测性平台规模非常大,这带来了新挑战。...Autodiscover 支持 eBay 生态系统大多数应用程序都运行在 eBay 内部 Kubernetes 提供程序 Tess 。...下面是我们观察到一些结果: 资源碎片:假设我们为 N 个节点集群运行 N 个 Beat,如果单个 Beat 管道自举成本(bootstrapping cost)为 50MB,那么我们实际浪费了 50...考虑到我们选择了 Kubernetes,它同样提供了与供应商无关 API 来管理云容器,因此,投资这样一个项目似乎是很自然地选择,这非常适合我们在 eBay 使用开源软件方式。...在这个过程中,另一项比较复杂工作是,将我们依赖每个功能在 Beats 平台和 OpenTelemetry Collector 之间创建一个映射表。

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总结了一些学习 Elasticsearch 建议

你好,是悟空。 之前写过四篇关于 Elasticsearch 搜索引擎硬核文章。这里先给大家汇总下: 搜索是软件工程师一项必备技能。...Elasticsearch 开箱即用特性,可以几分钟设置好开发环境,就能在成百上千台服务器实现 PB 级数据处理,但要深入理解、高效使用,就没那么简单了,比如: 为什么数据查不到,明明有的啊!...这几条数据怎么会出现在搜索结果几位? 生产环境需要多少台机器,索引分片数怎样设置才合理? 应该关注哪些指标,才能保证集群健康高效地运行?...对于日志型应用,如何设置 Hot & Warm Architecture 节约成本,怎样管理和优化基于时间序列索引数据,才能提高集群整体性能? 为什么集群脑裂了?数据损坏后,怎样才能恢复?...这张图出自阮一鸣,他是 eBay Pronto 平台技术负责人,管理了 eBay 内部上百个 Elasticsearch 集群,数据规模超过 4000 节点,支撑了订单搜索,商品推荐,日志管理,风险控制

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OLAP 分析已死?真的真的么?!

今天我们说Apache项目,不说背后技术支撑公司产品(我怕挂上产品您得满地找牙,牙哥都看不下去了)。另外,全文都给Reference,包括老东家eBay弃用XXX改用Druid都贴出原文地址。...也别怪大头,这是eBay,不是大头写。顺便在看一眼,实际技术架构为什么选择Druid用户越来越多。...这叫不断有新鲜血液加入社区做出贡献,长度不够放了10个,数据都是github公开,全量随时可以自行去看看。感觉这才是Apache Way。...那我再翻译下eBay原文,也许英语不好,所以我把英文原文一并贴上来,觉得翻译有误,可以直接看英文: ?...另外再补一句,祖国大陆无数互联网公司都在用Apache Druid作为核心OLAP引擎,能叫名字,X滴,XX巴巴,XX跳动,还有什么团啦乎啦米啦之类互联网头部公司,您这是要把人家一众架构师选型结果都扔到粪坑里么

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星巴克铁粉必备:你收集欲,数据来买单!

为什么要做这个项目 我们都有各自爱好。 爱ta,就要拥有ta嘛,所以有人狂刷eBay和古董店收集各种老式海报;有人在Footlocker外面通宵排队,只为抢到一双限量版篮球鞋。...当然了,爱好做主,不管你爱好什么,喜欢收藏什么,你都能在身边或是网路上找到志同道合朋友,共同爱好者社区,在那里大家都有着共同语言。...为了可视化这些信息,需要从Fredorange.com对以下信息进行抓取,创建一个星巴克马克杯和收藏者数据库。 首先是马克杯:姓名,城市,国家,版本,拥有者数,寻求者数,交易者数。 ?...使用PythonBeautifulSoup和pandas包,从Fredorange.com中抓取了所需信息。...大家可以仅选择版本或感兴趣国家来可视化每个杯子供应和需求。将鼠标悬停在每个数据点,即可查看杯子详细信息。 下图是不同版本马克杯市场行情散点图。

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eBay数据科学家李睿:自然语言处理在eBay技术实践

记者|谷磊 近日,在飞马网主办“FMI人工智能&大数据高峰论坛”,来自eBay数据科学家李睿博士以“NLP(自然语言处理)在eBay技术实践”为题做了主题分享,主要涵盖应用包含:搜索(Search...事实在1997年时候,eBay想进入中国市场,由于各种原因,eBay自己定位也有一些问题,最后很遗憾没有进入到中国市场。...现在就讲讲自然语言处理在eBay有哪些具体运用场合。 NLP在eBay应用场景 搜索 在电商买东西,最重要功能是搜索,而搜索是由自然语言处理作为技术支撑。...比如说很喜欢看电影,系统从购买历史中,知道是爱看电影的人;另外一个人爱看书,所以系统针对搜索结果就应该将电影排在前面,针对另一个人就应该将书结果放在前面。...统计语言模型里面就有所谓,就是关心一个词,两个词模型,给定一个字符是A,下一个字符是4概率。

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马云曾经对手,电商网站易趣网宣布将于8月12日关闭

根据CNNIC发布数据,2006年易趣eBay市场份额已经下滑至29%,同年淘宝已经拥有了近七成市场份额。而仅在一年ebay易趣仍占据国内近六成市场。...“事实2010年以前,易趣虽存在很多问题,但还是有一定市场和空间。...淘宝网当年作为一蚂蚁确实是想把大象易趣网给干倒,但是就当年情况是很难做到,那个时候淘宝网是没有任何C2C领域电商基因,并且那个时候大部分懂互联网的人认知思维都停留在老美的那一套理念,所以淘宝网要想生存...机遇真的很重要 我们每个人都在羡慕马云为什么能够成功,其实想说是“机遇”真的很重要,马云当年创建“淘宝网”,要是“易趣网”邵亦波不是选择退出,而是持续加码C2C,并且结合当时国内舆情,做出正确决策...其实在这里是非常佩服马云,那个时候就洞察出了中国电商模式要走出一条中国特色电商发展之道,而不是一味将美国运营模式全盘搬到中国,从这一点可以看出马老板是非常有眼见和洞察能力,尤其是在当时中国都不知道互联网是个什么玩意时代

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解读百度就“违反Robots协议”向360巨额索赔:一场数据争夺战

当时推测360搜索在2013年发展方向或将是:在产品线上,360搜索完全走百度模式——从新闻、网页、问答、地图、音乐到视频等(软件和应用搜索是360特有的)。...在360搜索结果点击百度知道、百科等页面,将被重定向,二次点击使得用户无法享受完整搜索体验。...事实,Robots最初是用来约束搜索引擎。搜索引擎梦想是获取所有数据,Robots限制了这一点。Robots也可以设置站点地图、屏蔽死链接以及减轻服务器压力不让爬虫爬取大文件。...但现在360采用不遵守协议直接爬取方法,有点“以暴制暴”感觉:“规则不公平,抑或有人滥用来对付就不遵守这个规则。” 用户创造内容是否可以不经过网站允许被抓取呢?...在12年,美国加州北部联邦地方法院,eBay起诉Bidder's Edg案中,Bidder‘Edg违反Robots协议抓取eBay数据,BE败诉。

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“首席增长官”诞生记——Growing or Dying | 数据科学50人·张溪梦

2015年,白宫任命了美国历史上第一任首席数据科学家——DJ·Patil,而就在3年,DJ·Patil在《哈佛商业评论》喊出“数据科学家是21世纪最性感工作”。...2010年,离开eBaySimon加入了领英,而就在一年半,硅谷偶像派高管Jeff·Weiner成为领英新CEO,促使公司价值观与战略愈发专注、清晰,同时,数据科学大佬Patil(前文提及美国白宫历史上首位数据科学家...而变现事业群就是当年Simon从0到1组建起来。 ? (图片说明:领英在美国成功源自两增长团队设置 ) “成立是Monetization(变现)团队,内部称之为“money”(钱)。...李开复博士在《AI·未来》一书中对比了中美的AI领域发展,并认为中国很有可能在AI赶超美国。Simon也说,在目前顶级学术论坛,每年机器学习比赛,中国成绩已经处于世界前列了。...而中国数据集量远远大于美国,而机器学习中数据量越大,结果准确度越高,这也是中国独有的优势。 ?

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败走中国,是亚马逊们宿命

作为最具投资价值高科技公司之一,亚马逊管理层远见,团队执行力,资源调拨能力自然不会差。15年时间亚马逊完全可以针对存在问题有的放矢地去解决,为什么却迎来今天结果?...,PayPal则没有类似机制;阿里巴巴B2B业务积累“地推铁军”,在商家运营也比eBay做得更加深入,从C端卖家为主快速演变到专业商家,最终分化出天猫;eBay中国前身易趣网创始人曾复盘称,他们采取收费模式不是为了收入...苹果在中国也已风光不再,华为和小米们强势崛起可以说明一切,余承东说,最迟2020最早2019年华为手机将登顶世界,在苹果下滑,三星已经折戟。 为什么国外互联网公司都难逃“败走中国”厄运?...到退出时亚马逊中国官网依然是按照美国用户习惯设计;多语种布局Google对中文搜索体验不如专注于中文百度;eBay没有类似于阿里旺旺这样聊天工具;Uber界面看似高大实际不好用;LinkedIn...eBay佣金模式和卡巴斯基收费模式,分别败给了淘宝和360“免费模式”;谷歌现在依然坚持不推出类似于贴吧、知道、百科或百家号这样自有内容平台,它希望用户在自家页面停留时间尽量短,这样才表明搜索结果精准

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查询亿级数据毫秒级返回,让你 Elasticsearch 飞起来!| 极客时间

上手 Elasticsearch 也很容易,花几分钟设置好开发环境,就能在成百上千台服务器实现 PB 级数据处理了。...但要深入理解并高效使用,就没那么简单了,比如: 为什么数据查不到,明明有的啊! 这几条数据怎么会出现在搜索结果几位? 生产环境需要多少台机器,索引分片数怎样设置才合理?...对于日志型应用,如何设置 Hot & Warm Architecture 节约成本,怎样管理和优化基于时间序列索引数据,才能提高集群整体性能? 为什么集群脑裂了?数据损坏后,怎样才能恢复?...搜索与聚合 API,了解如何进行数据建模,在保证高性能获取数据基础,获得更为精准匹配搜索结果。...就自己来说,前段时间公司要在私有云管理和部署 Elasticsrarch 集群,全靠这门课了。今年再使把劲儿,把 Elastic 认证考下来。

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Spark 和 Hadoop 是朋友不是敌人

作为一个长期大数据实践者,雅虎投资 Hadoop 早期倡导者,一个为企业提供大数据服务公司 CEO ,想在这篇文章中提出几个明确观点。 Spark 和 Hadoop 会和谐相处。...Hadoop 最大用户 —— 包括 eBay 和雅虎 —— 都在 Hadoop 集群中运行着 Spark。...将 Spark 置于和 Hadoop 对立位置,就好像是说你新电动汽车看起来很高级,所以你车就不需要充电一样。如果电动汽车真的普及的话,那只会带来更多用电需求。 为什么这么迷惑呢?...第二个是一个计算引擎,叫做 YARN,它能在储存在 HDFS 数据顶层运行大规模并行程序。 YARN 可以承载任何数量程序框架。...原始框架是 MapReduce,它由谷歌发明,用于处理大规模页面抓取。Spark 是另一个类似的框架,另一个新框架叫做 Tez。

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宜信大数据负责人Joyce:当金融遇上大数据

有征信记录的人占到全国人口数 23.7%,远低于美国征信体系对人口 85% 覆盖率。而在 P2P 蜂起之前,很多人并没有注意到这件事。...机器学习是平台核心 采集数据目的是通过相应数据分析和挖掘技术输出每个人信用评估结果。...在一个真正市场化社会中,各行各业都对个人信用评估有诉求,因此,基于大数据个人信用评估结果可以成为很多商业活动基础。...以宜信与 eBay 合作“商通贷”为例:eBay 可以专注做自己电商生意,而如果 eBay 用户或商家有分期或者融资需求时,eBay 只需开通相应频道,并把用户数据授权给宜信进行处理,宜信来完成用户信用评估并完成分期产品推荐...但是,所有机构手中数据都是片面的数据,尤其是对于 BAT 这样巨头来说。这也是为什么,在 Joyce 看来,平台间合作远比盲目的竞争更有利于行业成长。

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【热点】宜信大数据负责人Joyce:当金融遇上大数据

有征信记录的人占到全国人口数 23.7%,远低于美国征信体系对人口 85% 覆盖率。而在 P2P 蜂起之前,很多人并没有注意到这件事。...机器学习是平台核心 采集数据目的是通过相应数据分析和挖掘技术输出每个人信用评估结果。...在一个真正市场化社会中,各行各业都对个人信用评估有诉求,因此,基于大数据个人信用评估结果可以成为很多商业活动基础。...以宜信与 eBay 合作“商通贷”为例:eBay 可以专注做自己电商生意,而如果 eBay 用户或商家有分期或者融资需求时,eBay 只需开通相应频道,并把用户数据授权给宜信进行处理,宜信来完成用户信用评估并完成分期产品推荐...但是,所有机构手中数据都是片面的数据,尤其是对于 BAT 这样巨头来说。这也是为什么,在 Joyce 看来,平台间合作远比盲目的竞争更有利于行业成长。

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程序员摸鱼指南:副业成就未来

这就是为什么一直说 “企业版” 原因,因为这个版本 Java 比较特殊,从那时起,大多数程序员都很讨厌这个版本。这种怪异、无限、迂回、晦涩代码,似乎是为了让企业程序员保住饭碗才存在。...这种做法在某些地方用用还是可以,但在 eBay ,到处都是这些 “蟑螂” 。...真相 5:你不懂 Java 你可能会感到奇怪,为什么 eBay Java 程序员不能直接去做另一个 Java 工作呢?为什么不直接进入 Android 开发领域呢?...如果仅在 eBay Java 编程,就意味着你将只能在 eBay Java 上工作。行业变化是很快,新工作紧跟潮流,所以当你需要或想要一份新工作时候,你需要做是:紧跟趋势。...能理解为什么有些程序员新手认为编程只是他们第一份工作中要做事情,但实际,它远不止这些。当你掌握了这项技能,你甚至可以让你生活实现自动化。

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终于有人把 Elasticsearch 原理讲透了!

当你在 GitHub 搜索时,Elasticsearch 可以实现代码级搜索与高亮显示 ;当你在网上购物时,ES 可为你推荐喜欢商品;当你下班打车回家时,ES 可以通过定位附近乘客和司机,帮助平台优化调度...Elasticsearch 非常容易上手,具有开箱即用特性,你可以在极短时间内设置好开发环境,然后快速上手使用,继而在成百上千台服务器实现 PB 级数据处理。...为什么数据查不到,明明是有的啊! 2. 什么鬼?为什么这几条数据出现在搜索结果几位? 3. 生产环境需要多少台机器,索引分片数怎么样设置才是合理? 4....对于日志型应用,如何设置 Hot & Warm Architecture 节约成本,怎样管理和优化基于时间序列索引数据,才能提高集群整体性能? 4. 为什么集群脑裂了?...深入了解 Elasticsearch: 理解 Elasticsearch 分布式架构原理;相关性算分原理;数据建模最佳实践;深入搜索及聚合功能以提高搜索结果相关度。 3.

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互联网安卓前端开发,转外企Java后端开发面经分享

同时很后悔,自己为什么以前没有多听听这些其他领域讲座,对全面的理解公司和技术,都有数不清好处,希望现在反省还不晚。...这本书实际看了GC和之前章节,但已经刷新了认知,也足以应对面试官问题。...很幸运,拿到了Paypal大数据平台和EA基础架构组offer,ebay大数据团队把拒了,hr给我面试其他Java后端岗位机会,不过由于当时已经拿到了两家offer,并且不太喜欢ebay...流程,Paypal实际“被”面了两个部门。...最后收到了和整个开发团队leaderonsite面试,这轮一般也应该是电面,但是leader刚巧来了上海~本来以为最后一轮了应该不用写代码了吧,结果还是写了一墙代码~ 加起来,还是面了七轮~ ebay

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记者因报道大厂负面遭遇死亡威胁,幕后黑手被判入狱18个月

而做下这一切恶行幕后黑手,竟然是一家老牌互联网公司几位员工。 93页起诉书痛斥恐吓 为什么一个大厂高管,要向一对普通夫妻“下狠手”呢?...因为这篇文章被eBayCEO Devin Wenig看到了。 据检察官透露,Wenig看到文章后给另一位高管发了这样一则邮件: 是时候打倒她了。...值得一提是,Cooke除了是eBay员工,还曾在加利福尼亚圣克拉拉警察局工作了27年。 在这次行动中,他还试图对警方调查进行干扰。...这从一开始就是错。 受审2人分别是eBay安全与安保高级总监James Baugh、eBay全球风险总监David Harville。 2020年6月15日,他们已经被警方拘捕。...这一次事件中,eBay官方没有受到指控,它们表示会积极配合调查,协助当局收集犯罪证据。 而有巨大主谋嫌疑CEO Devin Wenig也没有受到指控。

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第一个国人主导开源项目——Apache Kylin成长之路

嘉宾演讲视频及PPT回顾:http://suo.im/4AnKOA 什么是Apache Kylin Kylin诞生于ebay,是完全由ebay上海开发人员开发和贡献项目,也是国内较早加入Apache...所属大数据生态项目,主要解决在海量数据查询难问题。之所以诞生在ebay是因为ebay有海量数据并且有迫切分析需求。...Apache Kylin为什么与众不同 Kylin是唯一在Hadoop做查询预计算开源项目,其他SQL on Hadoop项目都是通过一定索引或集群并发将任务转换成现算获取结果,但是当数据量达到一定峰值时线算总会遇到瓶颈...Kylin有着两大特性,其一是超高性能,能够在万亿条数据上达到亚秒级查询响应 ,以今日头条为例,它单个Cube有3万亿数据,90% 查询都能在1秒以内完成。...其二是高并发,能够在海量数据支撑高并发量查询,美团点评每日130万次查询,99% 查询都能在1秒内完成。

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