那么上了ERP，它的价值在哪里呢 管理观念的提升 ERP项目建设有一半的时间在整理流程(BPR梳理)，在配置阶段还要持续地进行流程优化工作，BPR不是把企业现有的工作图纸化，而是把企业的工作先流程化而后再进一步优化...绩效管理动态化 ERP不只是业务层的业务操作平台，更重要的也是企业决策层的管理平台，通过这个平台决策层可以及时了解丰富的企业各业务运转数据，宏观上可得到统计分析数据，微观上亦可细致到每一个工单的操作情况...在规范化方面，一纸规范常常在实际工作中无法执行到底，因为缺乏一把“尺子”时刻去引导和检验工作是否满足标准，而ERP正好弥补了这一缺陷，首先它是日常业务工作时刻不能缺少的工具，绝大部分工作必须在其中进行...数据准确价值 ERP作为一种计算机软件，天生对数据的要求非常严格，所以通过实施ERP，使用ERP，可以保证企业的日常运营业务数据日益精确、完善。...一方面，保证了各业务本领域内数据的精确性，另一方面，也保证了各业务领域间的数据高匹配度，如物资与财务、物资与维修、财务与合同的数据形成匹配。
10年前，我加入阿里B2B国际事业部，从事用户和数据分析工作，作了３年用户研究、数据分析之后，毅然决然的转型，走上了产品经理这条黑道。...2014年生态圈大会 再回想，当时为什么一定要从BI（分析师）转型产品经理及之后遇到的重重困难，希望对数据分析和刚入产品经理这个岗位的同学有所帮助。 1.我为什么要从BI转产品经理？...作了３年用户研究、数据分析之后，感觉自己对业务、对用户的理解登峰造极。国际站的业务：国内的工厂、贸易商在国际站发布产品、公司信息，海外买家到网站上来找供货商下单，作出口贸易。...就像多米诺骨牌，一开始可能是前端有问题，但因为前端有问题，后端、数据、测试可能接踵会有问题，因为每个环节都重压在身，不是为了我的产品而独立存在的，任何一个环节一旦错过约定时间，就全链路连锁崩溃。...想想这一步步走来，所付出的心力，到当时的成果，在一个复盘会上，被否认到体无完肤，内心是委屈的。虽然我知道这是大佬们的战场，我只是个靶子，当时的内心依然委屈。
上篇文章「为什么我们家里的IP都是192.168开头的？」提到，因为IPv4地址有限，最大42亿个。...我依然可以正常的ping通公网机器并收到回包。 ping报头 事实上针对ICMP协议，NAT路由器做了特殊处理。...为什么我在公司里访问不了家里的电脑？ 那是因为家里的电脑在局域网内，局域网和广域网之间有个NAT路由器。由于NAT路由器的存在，外网服务无法主动连通局域网内的电脑。...之所以会有这个错，主要是因为在一个linux内核中，内核收到网络数据时，会通过五元组（传输协议，源IP，目的IP，源端口，目的端口）去唯一确定数据接受者。...一波操作下来，就可以在公司的网络里访问家里的电脑。 最后留个问题，有了NAT之后，原本并不富裕的IPv4地址突然就变得非常够用了。 那我们为什么还需要IPv6？
我们生活在一个繁忙的世界里，当我们需要查找文件和数据时，使用 ls 命令可以节省时间和精力。但如果不经过大量调整，默认的 ls 输出并不十分舒心。...当有一个 exa 替代方案时，为什么要花时间眯着眼睛看黑白文字呢？ exa 是一个常规 ls 命令的现代替代品，它让生活变得更轻松。这个工具是用 Rust 编写的，该语言以并行性和安全性而闻名。...它使用颜色来区分文件类型和元数据。它能识别符号链接、扩展属性和 Git。而且它体积小、速度快，只有一个二进制文件。 跟踪文件 你可以使用 exa 来跟踪某个 Git 仓库中新增的文件。...image.png 我相信 `exa 是最简单、最容易适应的工具之一。它帮助我跟踪了很多 Git 和 Maven 文件。...它的颜色编码让我更容易在多个子目录中进行搜索，它还能帮助我了解当前的 xattrs。
使用容器的理想境界是一个容器只启动一个进程，现实中有时是做不到的。比如容器除了主进程外还启动辅助进程，做监控或者logs；再比如程序本身就是多进程的。...linux信号 而为什么不能在容器中kill 1号进程呢？进程在收到信号后，就会去做相应的处理。 第一个选择是忽略这个信号，但有两个信号例外：SIGKILL 和 SIGSTOP，进程不能忽略。...为什么在容器中不能kill 1号进程？ 对于不同的程序，结果是不同的。把c程序作为1号进程就无法在容器中杀死，而go程序作为1号进程却可以。...0000000000004000 [root@043f4f717cb5 /]# kill 1 # docker ps CONTAINER ID IMAGE COMMAND CREATED 重点总结 “为什么我在容器中不能...它是第一个用户态的进程。它直接或者间接创建了 Namespace 中的其他进程。 Linux 信号。Linux 有 31 个基本信号，进程在处理大部分信号时有三个选择：忽略、捕获和缺省行为。
我说我为什么抽不到SSR，原来是加权随机算法在作祟 ★阅读本文需要做好心理准备，建议带着深究到底的决心和毅力进行学习！ ” 灵魂拷问 为什么有 50% 的几率获得金币？...为什么有 40% 的几率获得钻石？ 为什么只有 9% 的几率获得装备？ 为什么才有 1% 的几率获得极品装备？ 是人性的扭曲，还是道德的沦丧，请和我一起走进今日说法 ！...写那么多if else不痛苦吗我的宝贝。 方案三、神之一手 何必将随机数和所有的范围进行比较呢？直接遍历随机数减去权重，如果结果小于等于零，不就是我们要的结果下标吗？...sort.SearchInts sort.Search() 的函数参数需要一个闭包函数，并且这个闭包函数是在 for 循环中使用的，如下。...对于大型数据集，优势越明显。
这倒是勾起了我的一些回忆，我当初为什么选择做一个程序员，自己是如何度过入门这段煎熬的路程的？为什么一直坚持编码到现在？...于是在不安分中，来到了帝都，来到了这个自己洒下十年汗水的地方，带着无限的憧憬期待来到，加入第一家公司，第一天就感受到了，啥叫定力，一个人坐上一整天在电脑旁边还是需要，对于一个随意习惯的我来说，是个极大的考验...慢慢的在坚守中，能够独立做一些东西了，在解决问题的时候自己的一些想法也能在程序中去实现了，也可以独立设计一些具有挑战性的任务，慢慢的自己承担一些比较有挑战性的任务，然后在第一个公司一呆就是五年也接触到了公司做核心的代码...在坚持的路上，有很多的诱惑，压住自己性子，在一个适合自己发展的平台，彻底了解彻底了解一个产品是如何出来的，从头经历一个产品的产生过程还是相当重要的，不要只想着自己在这个公司挣得太少，换个公司能多拿多少，...做技术是一个长时间的工种，不要期望短时间能造出多少成就，都是靠时间累积起来的，给自己设定一个目标，在忘我的学习过程中，也就慢慢入门了，慢慢找到自己的定位了。
这个世界没有什么好畏惧的，反正我们只来一次 朱德庸 一个星期前，我又有了写公众号的打算，与其磨磨蹭蹭，不如马上开始，谁知道当我正准备“大干一场”时，我因为曾经用自己的邮箱给别人注册过一个账号导致不能再进行注册...；每天听着师兄师姐谈论着谁谁谁又要延毕了，谁谁谁想跳槽到别的实验室，我也感到迷茫。...再到后来，闲着也是闲着，借着老师的资源，学习一些数据分析，感觉还不错？又担心计算机基础≈0，生物学基础无限接近于0的我，在这条路上一踩一个坑.........经过四处讨教，嗯，我打算：先上车再补票，总比踌躇不前好！既然如此，我想借写公众号来提醒我初心，不断学习，无限进步！...以后我打算在这个公众号上更新我的一些学习笔记和我的日常，可能涉及Python或Linux或生物信息学或其他一些稀奇古怪，也许以后会偷懒停更，也许会因为最后还是发现生信不适合我而退坑，也许呢也许呢，也许坚持下去了呢
数据科学家紧随其后，为13.2％。“这些数据来自由Stack Overflow对6万4千名开发者的调研。 对此我深有体会，最近我刚换了新的数据科学工作。 为什么有那么多的数据科学家在找新工作呢？...在回答这个问题之前，我想声明的是我仍然是一名数据科学家。我热爱这份工作，我也不想阻止那些想成为数据科学家的人，因为这份工作有趣，刺激而有价值。本文的目的是向你们介绍这份工作背后不那么光鲜的一面。...也许这些工作能累积带来很有价值的内容，或者你幸运地发现一个大项目，但这不并太常见。 02 决策至上原则 我曾经早上6点起来研究支持向量机。当时我想：“这真的很难，但至少会给我未来的雇主带来价值。...这意味着你必须不断做领导层安排的工作，比如从数据库中获取数字，在适当的时间交给相关人员，做简单的项目，以便得到上级的好评。在我的上一份工作中，我做了大量这类工作。...不是因为其他人会轻视你，而是因为作为缺少经验的初级数据科学家，你担心他人会轻视你。这是一个很棘手的情况。
数据科学家紧随其后，为13.2％。“这些数据来自由Stack Overflow对6万4千名开发者的调研。 对此我深有体会，最近我刚换了新的数据科学工作。 为什么有那么多的数据科学家在找新工作呢？...在回答这个问题之前，我想声明的是我仍然是一名数据科学家。我热爱这份工作，我也不想阻止那些想成为数据科学家的人，因为这份工作有趣，刺激而有价值。本文的目的是向你们介绍这份工作背后不那么光鲜的一面。...也许这些工作能累积带来很有价值的内容，或者你幸运地发现一个大项目，但这不并太常见。 2. 决策至上原则 我曾经早上6点起来研究支持向量机。当时我想：“这真的很难，但至少会给我未来的雇主带来价值。...这意味着你必须不断做领导层安排的工作，比如从数据库中获取数字，在适当的时间交给相关人员，做简单的项目，以便得到上级的好评。在我的上一份工作中，我做了大量这类工作。...不是因为其他人会轻视你，而是因为作为缺少经验的初级数据科学家，你担心他人会轻视你。这是一个很棘手的情况。 4.
松哥原创的 Spring Boot 视频教程已经杀青，感兴趣的小伙伴戳这里-->Spring Boot+Vue+微人事视频教程 ---- 今天周末，咱们就不讲技术了，和大家分享一个松哥在 B 站淘到的项目...因为上次有个小伙伴非要我推荐个 Spring Boot+Vue 电商类的项目给他，松哥自己其实之前收集过一些，不过都感觉技术栈比较老旧了，要是能有一个全新的视频就好了。...于是我就在 B 站找，好多都是旧的视频，翻了好几页后，终于看到一个今年录制的电商视频，而且还是 Spring Boot+Vue 的，这不正中下怀： ? 这个教程竟然有 96 小时？？？...刚看到的时候我都惊呆了！...老实说，大家在 B 站学习，这种现场画流程图的真不多见！所以我当时就粉了。
为什么说质量堪忧？因为 PHP 和 JavaScript 让人诟病的地方确实不少：PHP 是一门类型松散的语言，所以经常孕育出糟糕的代码， JavaScript 和 Node.js 也基本是这样。...我是从 2000 年初开始接触 PHP 的，当时它刚刚从版本 4 过渡到版本 5。后来，我开始在自己编写的 CodeIgniter ZendFramework 框架中编写应用程序。...为什么会这样？ 从个人观点出发，我觉得跟 PHP 相比，Python 使用起来要更麻烦。...而且长期贯穿 Python 语言的另一个老大难问题，就是其中的间隔语法。这种由代码间的空格数决定分隔关系的语法让很多人望而生厌。...而一个优秀的软件则需要有产品定位、软件设计、命名和设计模式，通过在静态分析或单元测试中强化不变性，为开发者们提供快捷有效的反馈循环，以及一个良好的团队交流环境。这些要素可完全不依赖任何的编程语言。
说回正事，这位老同事原本我们是一个项目组的，他负责信息中心，我负责前道MES落地。很多软件需求，都是从MES提出，经过与工厂一线技术经理讨论定下来，再经过多轮功能迭代，再往信息中心ERP系统集成。...因为MIS软件在不断地增多，数据也不断地涌进来，自然技术经理们对于报表的要求就提高。 于是，各类SQL性能问题也层出不穷。...直到最后，一个党支部书记要一份报表，凭我当时的SQL水平，报表每次都要跑个10来分钟，才能搞定。他觉得这样的系统体验很不好，于是每次都给我压力。逼得没办法了，我只有天天去逛论坛，看官方文档。...其实吧，我技术没他厉害，我也知道。但我运气好，比他先接触到了数据仓库这回事。当他仍旧在 OLTP 领域吃老本的时候，我已经着手玩 OLAP了。我深信，OLAP 会有一场轰轰烈烈的市场运动。...在我看来，数据仓库在当时就是风口，做数据库的人转过来，易如反掌。锦上添花的事情，为什么不去做呢？我把经典的三维模型，画给这位老同事看，他一下子就明白了。 ?
图 | 榖依米 2010年，我到上海的第一年。年底回老家的时候，在火车站碰到一位之前的老同事。闲聊之中，发现他在寻找新的机会，原单位是老企业，没什么活力，年轻人上升空间有限。...因为MIS软件在不断地增多，数据也不断地涌进来，自然技术经理们对于报表的要求就提高。 于是，各类SQL性能问题也层出不穷。...直到最后，一个党支部书记要一份报表，凭我当时的SQL水平，报表每次都要跑个10来分钟，才能搞定。他觉得这样的系统体验很不好，于是每次都给我压力。逼得没办法了，我只有天天去逛论坛，看官方文档。...其实吧，我技术没他厉害，我也知道。但我运气好，比他先接触到了数据仓库这回事。当他仍旧在 OLTP 领域吃老本的时候，我已经着手玩 OLAP了。我深信，OLAP 会有一场轰轰烈烈的市场运动。...在我看来，数据仓库在当时就是风口，做数据库的人转过来，易如反掌。锦上添花的事情，为什么不去做呢？我把经典的三维模型，画给这位老同事看，他一下子就明白了。 ?
前言 前几日，于一月底在家闲的实在无聊，便找了点事情做，写了个小脚本每小时收集实时疫情信息，并保存到数据库中，到我写这篇文章为止，我已经收集到了241396条数据，精确到了地级市的确诊人数、治愈人数、死亡人数...，大多数小伙伴们都于下周一返回工作岗位进行复工，下面我将用数据告诉你，为什么国家在下周一敢让你复工。...以全国为例 数据筛选 首先需要拿出全国省市在01月29日至02月20日特定时间点（20点）的数据： data all_data; set work.sasr_all_data; where datetime...，但是斜率在逐渐变低，那就意味着增长率也在慢慢降低。...总结 通过全国和湖北重灾区数据的可视化分析，我们能够得到的一个结论是，我们的各项数据的增长率在慢慢降低，相信不久的将来，可能是10天以内，增长率会控制在1%以下，这就为全国复工打下了坚实的基础，所以国家才会大力鼓励各地全员开工
最近，有位读者问起一个奇怪的事情，他说他想抓一个baidu.com的数据包，体验下看包的乐趣。 但却发现“抓不到”，这就有些奇怪了。 我来还原下他的操作步骤。...$ tcpdump -i eth0 host 39.156.66.10 -w baidu.pcap 此时在浏览器中打开baidu.com网页。或者在另外一个命令行窗口，直接用curl命令来模拟下。...在wireshark中搜索baidu的包，发现一无所获 这是为啥？ 到这里，有经验的小伙伴，其实已经知道问题出在哪里了。 为什么没能抓到包 这其实是因为他访问的是HTTPS协议的baidu.com。...解密数据包 还是先执行tcpdump抓包 $ tcpdump -i eth0 host 39.156.66.10 -w baidu.pcap 然后在另外一个命令行窗口下执行下面的命令，目的是将加密的key...在配置项中找到Protocols 将导出的ssl.key文件路径输入到这里头。 在Protocols中找到TLS那一栏 点击确定后，就能看到18号和20号数据包已经被解密。
作为一位开发人员，我想在本文中与大家聊聊跨平台开发领域的两大核心选项——Flutter 与 React Native 框架，并介绍我自己为什么更偏爱 Flutter。...我之所以更倾向于 Flutter，当然是觉得它在很多方面比 React Native 的表现更好。在解释具体原因之前，咱们不妨先聊聊这些框架的基本情况，以及它们分别适合处理的应用项目类型。...为什么我更倾向于 Flutter 一段时间以来，React Native 一直是全球领先的跨平台开发框架。而且在 Flutter 出现之前，React Native 可谓无可匹敌。...这种对原生模块的访问能力，正是我个人喜爱 Flutter 的核心原因。 缩小应用体积 对于多数应用项目，开发人员总是希望应用体积能够越小越好。...应用开发与发布自动化 我们都知道，在特定平台的商店中发布移动应用往往是个令人头痛的苦差事。而这方面工作在跨平台移动应用项目中，无疑更加困难万分。
在2018年6月以前一直坚持用Markdown来手写接口文档，即便是那时候有同事给我推荐过，但作为一个骨子里追求极简的程序员，我一直没有想明白一个需要写一大堆注解强侵入到后端代码工具，它为什么会在中国如此风靡...在国内的百度上搜索Swagger相关的博客数量惊人。...在2018年春节我自己萌生了自己一个java rest api文档生成的工具，目的也不是去造轮子，因为我天生不喜欢闲的没事到处造轮子，而起国内已经有一些开源的Java Rest Api文档生成工具，这些工具实现机制几乎和...只是可能使用更便捷了一些，针对这些工具我没完全没有去使用的意愿。因此开发这个工具的目标非常明确，就是完全不用任何注解，能够去依赖源代码和注释直接分析出文档。...开放文档数据，可自由实现接入文档管理系统。 集成参考 smart-doc使用和测试可参考smart-doc demo。
为啥我在公司里没见过数据分析项目？ 我在网上百度了泰坦尼克、淘宝电商、美国信用卡的代码，ctrl C+ctrl V一遍，算不算个项目？ 今天就从第一个问题说起：什么是数据分析项目。...2 什么是数据项目 灵魂拷问：数据在公司里的地位，更像 【单选题】 销售 运营 品牌 供应链 思 考 一 秒 钟 一个残酷的真相是：虽然老板们嘴上嚷嚷的“大数据”“人工智能”“数字化转型”，但是在大部分企业里...在一个跟数据一点关系的都没有，但听起来贼牛逼的名字（是滴，说的就是商业智能）的包装下，把上边这些脏活累活打包全干了。 其中最为合法、公开，有存在感的，莫过：带数据大屏的BI项目。...如果仅仅局限在业务提一个假设数据验证一个，那就跟叼飞盘的汪子没啥区别。虽然自己跑得辛苦，人家还认为你就是个打杂的。 以上，才是数据分析项目立项少，成功难的本质原因。...他们炫耀着自己的图表、模型、代码，像一个在班里炫耀新买的变形金刚的小学生。内心满满的：“我好厉害吧”。忽视了真要运货，最普通的翻斗车都比擎天柱大哥强。
RD：单库数据量太大，数据库扛不住了，我要申请一个数据库从库，读写分离。 DBA：数据量多少？ RD：5000w左右。 DBA：读写吞吐量呢？ RD：读QPS约200，写QPS约30左右。...上周在公司听到两个技术同学讨论，感觉对读写分离解决什么问题没有弄清楚，有些奔溃。 另，对于互联网某些业务场景，并不是很喜欢数据库读写分离架构，一些浅见见文末。 一、读写分离 什么是数据库读写分离？...答：一主多从，读写分离，主动同步，是一种常见的数据库架构，一般来说： 主库，提供数据库写服务 从库，提供数据库读服务 主从之间，通过某种机制同步数据，例如mysql的binlog 一个组从同步集群通常称为一个...答：水平切分，也是一种常见的数据库架构，一般来说： 每个数据库之间没有数据重合，没有类似binlog同步的关联 所有数据并集，组成全部数据 会用算法，来完成数据分割，例如“取模” 一个水平切分集群中的每一个数据库...三、为什么不喜欢读写分离 对于互联网大数据量，高并发量，高可用要求高，一致性要求高，前端面向用户的业务场景，如果数据库读写分离： 数据库连接池需要区分：读连接池，写连接池 如果要保证读高可用，读连接池要实现故障自动转移
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
腾讯会议
云直播
对象存储
