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为什么我在同一幅图像上得到了两个不同的特征图，具有相同的内核？

在同一幅图像上得到两个不同的特征图，具有相同的内核，可能是由于以下原因：

输入图像的尺寸不同：如果在同一幅图像上使用相同的内核进行卷积操作，但输入图像的尺寸不同，那么得到的特征图也会不同。因为卷积操作是基于滑动窗口的方式进行的，输入图像的尺寸不同会导致滑动窗口的位置和范围发生变化，从而得到不同的特征图。
内核的位置不同：即使输入图像的尺寸相同，但如果在同一幅图像上使用相同的内核进行卷积操作时，内核的位置不同也会导致得到不同的特征图。因为卷积操作是基于内核与输入图像的对应位置进行计算的，如果内核的位置不同，那么计算的结果也会不同。
内核的权重不同：内核是卷积操作中的参数，它的权重决定了卷积操作的结果。如果在同一幅图像上使用相同的内核进行卷积操作，但内核的权重不同，那么得到的特征图也会不同。因为不同的权重会导致不同的计算结果。

需要注意的是，以上情况都是在使用相同的内核进行卷积操作的前提下。如果内核不同，那么得到的特征图也会不同。此外，特征图的不同可能会影响后续的图像处理任务和应用场景，因此在选择和设计卷积操作时需要考虑这些因素。

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相关搜索:我在neo4j上得到了不同的图形。如何获得1-1图为什么我在Scikit-learn API和XGBoost的Learning API上得到了不同的结果？为什么我的CUDA内核(Numba)在相同输入的连续调用中表现不同？R-在同一图中绘制具有相同比例/索引的不同变量的多个箱形图在我的meteor应用程序中，如何在两个不同的包中使用具有相同URL的两个不同的路由？在ggplot2中绘制具有相同y变量但不同x变量的两个箱形图为什么相同的图像(edit: PNG)在Java中会产生两个略有不同的字节数组？在两个不同的程序集中，具有相同名称的两个类可以位于同一个命名空间中吗？我有两个不同的进程，每个进程都有一个二维点，我想要两个进程图在同一张图中？我可以使用maphilight插件在两个不同的地图上高亮显示具有相同类别的区域吗？

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干货｜一文全解深度学习中的卷积

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