然后我将原始图像旋转了90度，它变成了这样： ? 然后我对这个旋转后的图像应用了相同的滤镜，并将其作为输出： ? 然后我旋转了这张输出图像，以便它的旋转与之前的特征图相同。在我旋转了这个旋转后的特征图，并将它与之前的
浏览 31提问于2020-09-11得票数 0
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我成功地在Ubuntu下编译了Caffe，并开始研究如何定义和训练我自己的网络。但是，我很难理解卷积层是如何产生输出的。例如，conv2的第二个卷积层( LeNet MNIST教程(，) )有20个输入图像和50个输出图像： name: "conv2" type: "xavier&
浏览 0提问于2017-09-01得票数 1
我想在同一幅图上画两张条形图。
假设这两个条形图将基于具有两个级别的变量Var1 (Var1是表中的一列)。我的频率在同一个表中，其中x代表计数，y代表不同的兴趣级别。如果我使用下面的代码，那么我会在相同的图上得到它们，但它会显示在
浏览 2提问于2015-09-14得票数 1
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我正在寻找一种方法来模糊两个相同产品(即：)的两个相同产品的2个图像(有点嘈杂的图像，使用相同的设备/设置，但可能具有略有不同的照明)，因此模糊内核将考虑在两个图像中发现的相似轮廓。我可以在两<
浏览 1提问于2013-03-27得票数 0
在哨兵-1 SAR图像上实现了GLCM纹理分析.图像分辨率高。GLCM纹理分析的参数如下：Quantizer:可能成立的Quantizer角:0度输出10种不同的纹理图像。然而，像素值的范围不是在0到1之间，每个纹理的范围都在不同的min和最大值之间。我认为这应该介于0到1之间，因为这是一个用
浏览 0提问于2018-07-13得票数 1
基本上，我想在这里做与这个函数相同的事情：如果我有匹配的特征，但图像来自两个不同的相机与不同的相机矩阵？附加问题：如果我已经计算了本质矩阵，我</
浏览 0提问于2019-05-22得票数 3
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给定由两个矩阵表示的两个灰度图像，其中每个单元格表示像素值(如图中所示)。如何确定这两幅图像是否相同？在查看灰度值时，可以清楚地看到，第二个图像是第一个图像的旋转版本。My approach：我们可以为这两个图像创建直方图并进行匹配。如果它们不匹配，那么图像就不一样了。但问题是直方图不能显示图像的空间
浏览 4提问于2020-07-10得票数 0
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我读过这篇文章，，当我转到这篇文章时: Layer #0:是MNIST数据库中手写字符的灰度图像，它被填充到29x29像素。输入层有29x29= 841个神经元。图层1:是一个有六个特征映射的卷积层。如何从图像上的卷积得到六(6)特征图？我想我们只得到一张特征地图。还是我错了？
浏览 2提问于2014-06-18得票数 2
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两幅图像间形状的检测与比较
、、、、
我目前正在做一个项目，需要比较两个图像中的对象的形状。我已经有了ROI (感兴趣的区域)，对象可以在图像中出现，我只需要比较一下ROI中的形状。许多对象可能存在于ROI中(对象的位置可能不同)，我必须通过比较这些形状来检查它们是否也出现在第二幅图像上
浏览 3提问于2017-12-04得票数 4
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我试图通过特征检测()对两幅图像进行比较。
的主要目标是找出这两幅图片是否相似，如果不是，我将跳到下一个模型，比较这两幅图片，直到找到最相似的一幅。我在这两种图像中都能检测到好的特征，但在比较这两种图像时却很困难。这两张图片都有大约100到200个特征，我可以手动找到一些匹配点，它们都是坐在同一</em
浏览 4提问于2016-01-09得票数 0
让我们假设在有图像的同时，在图像的X轴上也有一个从左到右的梯度，在Y轴上还有一个从上到下的梯度。这两个梯度具有相同的图像大小，可能都在-0.5到0.5之间。
现在，我想做一个卷积核。卷积滤波器，即卷积权值)取决于(x, y)在梯度中的位置。所以内核是梯度的函数，就像核是嵌套<
浏览 2提问于2018-01-18得票数 2
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循环特征匹配
、、、
你好，我必须实现特征立体声匹配的鸡蛋估计。从纸“多光谱立体计量学”：“在右图中的特征，最大限度的相似性函数在左图像中给定的特征被选择作为潜在的匹配。然后应用阈值只保留强匹配。如前所述，该算法提供了四幅图像:前左(imLt−1)、前右(imRt−1)、当前左(imRt)和当前右(ImRt)。匹配以循环的方式进行，14只保留在所有四
浏览 4提问于2016-03-05得票数 0
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我在MATLAB中处理图像处理。我有两个不同的图像，其直方图图如下所示。
和图2：我有多个像这样的图像，唯一的区别(分离)特征是，一些有单峰，另一些有两个峰值。换句话说，有些可以被阈值化(以产生好的结果)，而另一些则不能。有什么办法能把这两<em
浏览 2提问于2015-02-10得票数 1
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我有一堆图片(来自M.C.埃舍尔的收藏)，所以我想到的第一步是将它们分组，通过比较它们(你知道，有些有不同的分辨率/形状，等等)。我写了一个非常残酷的脚本：*读取文件*计算它们的直方图*比较它们准备直方图
for i, f in enumerate(files):
浏览 0提问于2019-04-06得票数 2
我找到了一些代码，可以用三个函数从Githut计算SIFT描述符：我发现有一些研究人员在Matlab中使用它们来计算SIFT。但是我有一些问题:1.没有键点检测，而是创建了一个网格来获得一定数量的补丁。因此，创建了一定数量的</
浏览 1提问于2014-03-11得票数 0
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我有一个test1.jpg --它是原始图像，包含我们需要查找的面孔。
我的test2.jpg是一些需要检查的图像。我们将需要在我们的test2.jpg中检查来自test1.jpg的faces，如果在test2.jpg中存在来自test1.jpg的一些faces，则需要检查test2.jpg输出true<code>E我没有在OpenCV和它的新技术方面
浏览 0提问于2019-03-19得票数 1
我在MNIST的鉴别器网络中有这段代码： nn.Conv2d(1, 64, 4, 2, 1), 据我所知，有1个输入通道( MNIST图像)，然后我们以2为步长对图像应用4x4内核，以生成64个特征映射这是否意味着我们在这一层实际上有64个内核？因为为了得到64个不同的特征图，我们需要64个独立的内核来卷积图像？然后在<
浏览 86提问于2019-02-27得票数 1
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我正在看theano的API，当filter_shape是(num_filter, num_channel, height, width)的元组时，我对此感到困惑，因为这不是由在图像上滑动滤镜窗口时的
浏览 1提问于2016-03-27得票数 53
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我正试图用OpenCV在python中创建一个2D日志色度图。这里也提出了同样的问题。
(撇开：猜测轴必须是对数而不是线性，但这是不正确的，因为文件使用负坐标，日志轴不能是负的。而且，我被剥夺了权利，尝试了plt.xscale('log')和plt.yscale('log')，但没有成功)。这项工作是以本文为基础的：
我的</em
浏览 5提问于2017-12-10得票数 1
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我正在比较哈里斯、ORB、MSER (OpenCV Python)等特征检测算法的性能。我从不同的角度拍摄了同一物体的两幅图像。因为我只是这个领域的初学者，所以我很难理解“预图像”在这方面意味着什么。我怎么才能得到“预图像”？
在计算机视觉文献中，与一类变换共变的区域检测已经达到了<
浏览 2提问于2020-07-14得票数 0
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