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为什么我在Hackerrank上的代码中由于超时而被终止?我的最后一次迭代没有发生吗?

在Hackerrank上的代码由于超时而被终止可能有多种原因。以下是可能的原因和解决方法:

  1. 算法复杂度高:你的代码可能使用了低效的算法或数据结构,导致在输入规模较大时运行时间过长。解决方法是优化算法,使用更高效的数据结构,减少不必要的计算。
  2. 输入规模过大:如果你的代码在小规模输入上运行良好,但在大规模输入上超时,可能是因为你的算法无法处理大量数据。解决方法是检查你的算法是否具有良好的时间复杂度,并考虑使用分治法、动态规划等技术来优化算法。
  3. 无限循环:你的代码可能存在无限循环的情况,导致程序无法正常结束。解决方法是仔细检查你的循环条件和终止条件,确保循环能够正常结束。
  4. 网络延迟:Hackerrank的评测系统可能受到网络延迟的影响,导致你的代码超时。解决方法是优化你的代码,减少不必要的网络请求或IO操作。
  5. 内存限制:你的代码可能使用了过多的内存,超出了Hackerrank的限制。解决方法是检查你的代码是否存在内存泄漏或者不必要的内存使用,确保合理使用内存。

关于你提到的最后一次迭代是否发生,如果你的代码在超时之前没有输出结果,那么最后一次迭代可能没有发生。你可以通过添加适当的日志输出或调试信息来确认代码是否执行到了最后一次迭代。此外,你还可以尝试在本地环境中运行你的代码,以便更好地调试和分析问题。

请注意,以上解决方法是一般性的建议,具体情况可能因代码实现和问题特性而异。在解决问题时,建议仔细阅读Hackerrank的文档和提示,以获取更准确的解决方案。

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HackerRank网站,为编码程序员们提供一个以编码谜题和现实生活中遇到的编码难题为基础的新兴的社交平台。 HackerRank网站是一个为编码程序员们提供的新型社交平台。HackerRank 公司受风险投资公司Y Combinator 的资金支持,该公司的创始人与招聘工作网站InterviewStreet 的创始人是同一个团队,他们想要创建一个专为黑客们服务的在线社区,在这个社区中,他们提供了各种编码谜题、游戏病毒和现实中的编码难题及挑战,让黑客们在该社区中进行交流讨论,接受挑战。HackerRank,就如这个名字所暗示的一样,它同时还提供了在线排行榜和其他的竞争元素。 HackerRank 公司的联合创始人Vivek Ravisankar 上周说到,创建HackerRank 网站的初衷是为潜在雇主们提供程序员招聘服务,以及对每一次成功的程序员推荐收取相应的费用。然而,随着时间的推移,该网站最初的运营模式逐渐发生改变,到现在HackerRank 网站已经成为了一个由公司赞助发起的社区网站,黑客们在该网站上解决编程方面遇到的挑战,以及公司目前面临的难题,并且实行竞争机制。如果公司决定雇佣其中最好的程序员,那么该他就会得到奖金。 HackerRank网站上为提供很多的谜像问题,这些谜像问题都是从各种领先的编程语言社区网站上收集到的,但是Ravisankar介绍说,大部分的编码程序员们都比较喜欢解决现实中的编程难题及挑战。 对于HackerRank团队来说,HackerRank网站这个新的风投企业是InterviewStreet产物的自然演化物。InterviewStreet在今年年初组织了一次CodeSprint比赛,这是在硅谷举办的一次非常成功的编码挑战赛。参与这次挑战赛的公司都期待能够聘用到最棒的程序员,这些公司其中就包括脸谱(Facebook), Skype, 爱本卜(Airbnb), Box 和亚马逊(Amazon)。 HackerRank网站的另外一个有趣的地方就是网站的排名系统。网站上的编程难题不是按照等级发布排列的,而是与网站会员的排名相关的,会员等级从一级排到十级,编程任务急难题就是按照会员的等级发送的,还有的是看那个任务需要多少人一起完成,然后再决定怎么发送难题。Ravisankar说,有些编程挑战并没有一个准确的解决方案,更多的是使编程的现有算法更加有效率。 Ravisankar还表示,该网站最重要的目的还是吸引那些已经在各自领域非常精通的编码程序员。网站上发布的挑战解决方案也会及时在线发布,然而,HackerRank希望发布的这些解决方案能够让程序员们从中学习到新的技术和知识。 为了推销其产品,HackerRank还为大学生们设置了一系列适合他们程度的挑战,而且还计划在这个月主持一个校际之间的编程马拉松比赛。 由于之前InterviewStreet这个典型的成功,HackerRank在2011年募集到了科斯拉风险投资公司(Khosla Ventures)300万美元的投资,而且,很明显的,HackerRank接收到了Y Combinator风投公司的投资。

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Python学习笔记整理(十七)异常处理

一、异常基础 try/except:捕捉由代码中的异常并恢复,匹配except里面的错误,并自行except中定义的代码,后继续执行程序(发生异常后,由except捕捉到异常后,不会中断程序,继续执行try语句后面的程序) try/finally: 无论异常是否发生,都执行清理行为 (发生异常时程序会中断程序,只不过会执行finally后的代码) raise: 手动在代码中接触发异常。 assert: 有条件地在程序代码中触发异常。 with/as 在Python2.6和后续版本中实现环境管理器。 用户定义的异常要写成类的实例,而不是字符串、。 finally可以和except和else分句出现在相同的try语句内、 1、异常的角色 错误处理 事件通知 特殊情况处理:有时发生很罕见的情况,很难调整代码去处理。通常会在异常处理器中处理这些罕见的情况,从而省去编写应对特殊情况的代码 终止行为 非常规控制流程 >>> x='diege >>> def fetcher(obj,index): ...     return obj[index] ... >>> fetcher(x,4) 'e' >>> fetcher(x,5) Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 1, in <module>   File "<stdin>", line 2, in fetcher IndexError: string index out of range >>> try: ...     fetcher(x,5)        #尝试抓取第5个字符 ... except IndexError:      #如果发生异常【指出引发的异常名称】 ...     print fetcher(x,-1)  #那就抓取最后一个字符 ... e >>> def catcher(): ...     try: ...             fetcher(x,5) ...     except IndexError: ...             print fetcher(x,-1) ...     print "continuing" ... >>> catcher()     e continuing 可以看到从异常中恢复并继续执行。 try/finally: 无论异常是否发生,都执行清理行为(发生异常时程序也会终端,只不过会执行finally后的代码) >>> try: ...     fetcher(x,4) ... finally: ...     print 'after fetch' ... 'e' after fetch 没有发生异常的情况,也执行finally语句中的代码 发生异常的情况下 >>> try: ...     fetcher(x,5)       ... finally:               ...     print 'after fetch' ... after fetch Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 2, in <module>   File "<stdin>", line 2, in fetcher IndexError: string index out of range 发生异常的情况下,也执行了finally语句中的代码 实际应用镇南关,try/except的组合可用于捕捉异常并从中恢复,而try/finally的组合则很方便,可以确保无论try代码块内的 代码是否发生异常,终止行为一定会运行。如,try/except来捕捉第三方库导入的代码所引发的错误,然后以try/finally来确保 关闭文件,或者终止服务器连接等调用。 可以在同一个try语句内混合except和finally分句:finally一定回执行,无论是否有异常引发,而且不也不关异常是否被except分句捕捉到 2、try/except/else语句 try的完×××式:try/多个except/else语句 else是可选的 try首行底下的代码块代表此语句的主要动作:试着执行的程序代码。except分句定义try代码块内引发的异常处理器,而else分句(如果有)则是提供没有发生异常时候要执行的处理器。 *如果try代码块语句执行时发生了异常,Python就跳回try,执行第一个符合引发的异常的except分句下面的语句。当except代码执行后(除非 except代码块引发另一异常),控制全就会到整个try

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笔记(四)- 多线程

1) start方法: 用start方法来启动线程,真正实现了多线程运行,这时无需等待run方法体代码执行完毕而直接继续执行下面的代码。通过调用Thread类的start()方法来启动一个线程,这时此线程处于就绪(可运行)状态,并没有运行,一旦得到cpu时间片,就开始执行run()方法,这里方法run()称为线程体,它包含了要执行的这个线程的内容,Run方法运行结束,此线程随即终止。 2) run(): run()方法只是类的一个普通方法而已,如果直接调用run方法,程序中依然只有主线程这一个线程,其程序执行路径还是只有一条,还是要顺序执行,还是要等待,run方法体执行完毕后才可继续执行下面的代码,这样就没有达到写线程的目的。

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