为什么我在python plotly.figure_factory中的annotation_text在一些单元格中得到了错误的坐标？

在Python的plotly.figure_factory中，annotation_text函数用于在图表中添加注释文本。当在一些单元格中得到错误的坐标时，可能是由于以下原因：

数据类型错误：确保传递给annotation_text函数的坐标数据是正确的数据类型。坐标数据应该是数值型数据，而不是字符串或其他类型的数据。
坐标系不匹配：在绘制图表时，确保注释文本的坐标系与图表的坐标系相匹配。如果注释文本的坐标系与图表的坐标系不匹配，可能会导致注释文本在错误的位置显示。
坐标值错误：检查传递给annotation_text函数的坐标值是否正确。确保坐标值在正确的范围内，并且与图表的数据一致。
坐标轴设置错误：检查图表的坐标轴设置是否正确。如果坐标轴的范围或刻度设置不正确，可能会导致注释文本在错误的位置显示。

如果以上方法都无法解决问题，建议查阅plotly.figure_factory的官方文档或寻求相关技术支持，以获取更详细的帮助和解决方案。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

腾讯云官网：https://cloud.tencent.com/
云服务器（CVM）：https://cloud.tencent.com/product/cvm
云数据库 MySQL 版：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
人工智能平台（AI Lab）：https://cloud.tencent.com/product/ailab
物联网开发平台（IoT Explorer）：https://cloud.tencent.com/product/iotexplorer
移动应用托管服务（Serverless Cloud Function）：https://cloud.tencent.com/product/scf
对象存储（COS）：https://cloud.tencent.com/product/cos
区块链服务（Tencent Blockchain）：https://cloud.tencent.com/product/tbc
腾讯云元宇宙解决方案：https://cloud.tencent.com/solution/metaverse

相关·内容

纠正 | 我在持续交付课程中的授课错误

在DevOps Master中讲持续交付一课，其中讲到发布频率的篇章，中文版里面的翻译是这样的（来源于精益企业）： ? 英文版本是这样的（原版书）： ?...同样的位置，请注意【灰度发布】和【Dark lauching】的表述。直到有个学员不断的问我灰度发布到底是什么？我在课堂讲过，灰度发布这个术语貌似是不存在的，但一直没有去看英文原书。...I like "dark launching", so I'll mostly use that in this post :-) 其实dark lauching，就是不改变客户端程序（变更）的情况下，...启动了新的功能，类似特性开关，当打开之后，用户变可以使用新的功能。

1.5K1 0

反思我在管理中犯过的重大错误

近一年来，我在管理中犯下的2个重要错误。该错误导致团队结构不清晰，骨干核心人员不稳定，易流失。...1、资源错配 2、逮着一个人疯狂用目录 1、背景描述； 2、我是如何犯错的，以及我为什么犯错； 3、这两个错误带来了哪些影响； 4、规避和改进方式；一、背景描述成立3年的初创公司，10人编制的测试团队...组内结构划分可见下图所示：二、我是如何犯错的，以及我为什么犯错错误一：资源错配对于组长的选择，以及组内骨干的选择，如下图所示：其中标记为组长的，是在团队内部小组内被任命为小组长，标记为骨干的...两个业务小组中，初中级员工干中高级员工的活，中高级人员为相对边缘角色。这样的资源错配，直接引发了核心、骨干员工的离职率高的后果。我为什么会这样做：本质上是一个“谁能谁上”还是“谁上谁能”的问题。...我喜欢将所有有挑战性的、开拓边界的任务给到这类员工。我为什么会这样做：本质上是个人的喜好问题（因为我也属于这类人）。

1.1K1 0

我在使用 Go 过程中犯过的低级错误

循环中引用迭代器变量循环迭代器变量是一个在每次循环迭代中采用不同值的单个变量。如果我们一直使用一个变量，可能会导致不可预知的行为。...解决方法也很简单，v 作为一个参数传入 goroutine 中，每个 v 都会被独立计算并保存到 goroutine 的栈中，从而得到预期的结果。...不使用 -race 选项我经常见到的一个错误是在测试 go 应用的时候没有带 -race 选项。...timeout_test.go:618 +0x298 testing.tRunner() src/testing/testing.go:301 +0xe8 总结如上是初学golang过程中经常出现的一些低级错误...，从错误中学习，多看官方文档，从而避免错误。

2.1K1 0

为什么在python中for-range比while运行的要快

while的代码test1.py： i = 0 while i < 10000000: i += 1 for-loop的代码test2.py： for n in range(0,10000000):...pass time python test1.py 或者test2.py，得到第一个的时间大概是0m1.189s；第二个的时间是0m0.514s。...while循环的时间大概是for-range的两倍。其实如果对python字节码的反汇编可以看到两者所做的操作数量是不一样的，while要多于for-loop。...另外，range()作为内置方法，是作为C代码执行的，而 i +=1需要解释，在效率和速度之间是差很多的。而且i += 1相当于创建了新对象，相对而言也会更慢。...参考：https://stackoverflow.com/questions/869229/why-is-looping-over-range-in-python-faster-than-using-a-while-loop

9963 0

如何编排你的异步任务并发数量，在Webpack5中我找到了答案

上图我们可以清楚的看到版本 5 中对于 Compilation 上的一些实例属性全部通过了 new AsyncQueue 的形式来定义成为异步调度器队列。...= undefined; // 保存当前任务处理后的错误 this.error = undefined; } } 在 new AsyncEntry(item,callback) 中我们实例化了一个...接下里做的事情就非常简单了，我们将处理后的结果以及对应的错误保存在 entry 中，同时让 this....'); }); 检查控制台的输出如愿以偿的得到了我们想要的结果。...我希望的是当存在重复的 key 值时，我会用上一个相同 key 的处理结果来调用重复的 callback 即可，完全没有必要重新在进入队列处理一次。

1.2K2 0

我在软件工程师生涯中犯下的七个错误

和其他人一样，我在这条职业道路上也犯过不少错误。一般来说，我不会在犯错的当时就意识到自己做错了什么事情；我往往是在接触了正确的做事方式之后才知道自己之前的路走岔了。...5没有自动构建应用程序部署和打包工作相对来说比编写代码更容易一些，所以我把这两件事情放在了很低的优先级上。很快，我就收到了所有人的抱怨，他们都说构建无法正常工作。“缺少先决条件，如何解决这个问题？”...“为什么图标都跑掉了？”电话像雪崩一样打到了我的办公桌上。那一天结束的时候，我已经筋疲力尽了。这不是因为编程太累人，而是因为那些令人麻木的重新部署和重新打包的过程。...我本可以通过编写自动化脚本来真正“节约”一些时间，但是我浪费在修复每个错误和支持其他人上的时间比我可以“节约”的时间要多很多倍。你的软件应该支持一键构建；需要的操作再多一点都是浪费时间。...更好的办法是将应用程序分解为一些可以独立调用的子模块。通过这种方式，你可以只关注那些产生错误输出的输入，并从那里开始对其进行测试。

6051 0

对话邓小铁：在首届IJTCS中，我看到了中国计算理论的成长

作者 | 青暮编辑 | 陈彩娴 “我认为现在是一个很好的时期，中国的计算理论已经有了很好的基础，在许多方向上站在了世界前沿。”...理论计算作为计算机科学的基础正蓬勃发展，机器学习理论、区块链技术、计算经济学和量子计算等理论计算中的新兴领域方兴未艾，逐渐走进大众的视野。...“计算理论的受众是很小的，在某种意义上，很多重要的研究方向都是小众课题。”邓老师提到，他们在这次会议中了解到，中国在计算理论方面做了很多优秀的工作，因此受到了鼓舞。...邓老师表示，“我们从对方那里找到了不少可以学习和借鉴的地方，我认为，不同的会议之间要有一个相互支持的关系。”...作为一个理论计算机科学研究者，他说道，“我们也从国内重要的科技企业得到了在他们发展关键时刻开展合作研究的很好机会。其他一些团队也得到了这样的宝贵合作机会，使得我们的理论研究有了独特思路。

8543 0

2022-09-03：n块石头放置在二维平面中的一些整数坐标点上每个坐标点上最多只能有一块石头如果一块石头的同行或者同列上有

2022-09-03：n块石头放置在二维平面中的一些整数坐标点上每个坐标点上最多只能有一块石头如果一块石头的同行或者同列上有其他石头存在，那么就可以移除这块石头。...给你一个长度为 n 的数组 stones ，其中 stones[i] = [xi, yi] 表示第 i 块石头的位置，返回可以移除的石子的最大数量。

4374 0

Plotly，是时候表演真正的技术了

这种复杂性让作者在StackOverflow上遭受了数小时的挫折去弄清楚如何格式化日期或添加第二个y轴。幸运的是，在探索了一些选项后，一个在易用性，文档和功能方面显著的赢家是Plotly库。...06 在Plotly Chart Studio中编辑当你在Notebook中制作这些图时，你会注意到图表右下角有一个小链接，上面写着“Export to plot.ly”。...幸运的是，现在作者犯了长时间坚持使用Matploblib的错误，而你不必！...在考虑绘图库时，我们通常想要以下的一些东西：仅用一行代码就可以快速探索数据用于子集化/调查数据的交互元素根据需要深入挖掘细节轻松定制最终演示文稿截至目前，在Python中完成所有这些操作的最佳选择是...▲A plot of my enjoyment with plotting in Python over time 现在是2019年，是时候升级您的Python绘图库，以便在数据可视化中实现更优的效率，

1.9K2 0

Matplotlib中的“plt”和“ax”到底是什么?

在幕布中绘图，还是在幕布上的单元格中绘图? ? 实际上，作为最流行和最基础的数据可视化库，Matplotlib在某些方面有些令人困惑，这些部分经常有人问起。...它之所以被称为“plt”，是因为大多数Python程序员喜欢导入Matplotlib并创建一个名为“plt”的别名，我相信您应该知道这个别名。...这也就表示: figure就像一张纸，你可以画任何你想画的东西我们必须在“单元格”中绘制图表，在此处，Axes是坐标轴如果我们只画一个图形，我们不需要先画一个“单元格”，只要在纸上画就可以了。...在这个代码片段中，我们首先声明了要“绘制”的行和列的数量。2×2表示我们要画4个单元格。 ? 然后，在每个单元格中，我们绘制一个随机的折线图，并根据其行号和列号分配一个标题。...另外，下面是用于Figure和Axes类的Matplotlib官方API引用。强烈建议大家自己去看看它们，并尝试一些方法，以确保自己理解得更深。

8463 0

Plotly，是时候表演真正的技术了（附代码）

在过去的几个月里，我意识到我使用Matplotlib的唯一原因是我花费了数百小时去学习它复杂的语法。...这种复杂性让作者在StackOverflow上遭受了数小时的挫折去弄清楚如何格式化日期或添加第二个y轴。幸运的是，在探索了一些选项后，一个在易用性，文档和功能方面显著的赢家是Plotly库。...幸运的是，现在作者犯了长时间坚持使用Matploblib的错误，而你不必！...在考虑绘图库时，我们通常想要以下的一些东西： 1、仅用一行代码就可以快速探索数据 2、用于子集化/调查数据的交互元素 3、根据需要深入挖掘细节 4、轻松定制最终演示文稿截至目前，在Python中完成所有这些操作的最佳选择是...A plot of my enjoyment with plotting in Python over time 现在是2019年，是时候升级您的Python绘图库，以便在数据可视化中实现更优的效率，功能和美学

2.5K2 0

python可视化 | 北京近一年来空气质量热力图，看看北京的沙尘暴真的多吗

其实，我们看看北京最近15个月空气质量热力图发现，大部分的时间空气质量还是不错的在良好与优秀之间。注意：绿色(50以下) 表示优秀，黄色(50-100)表示良好，橙色开始属于污染。...请求的数据预览 2. 数据预处理由于绘制热力图x轴是日期(1-31)，y轴是年月。因此我们需要对原数据进行宽表转化和一些简单的预处理。注意：处理过程详情代码注释说明。...效果 3.2. plotly的热力图绘制对于plotly来说，plotly.express可以直接将满足条件格式的dataframe数据用px.imshow()绘制，不过试了很久暂时没学会怎么方便的将数值显示在热力图上...我们可以对数据进行分箱操作；为了让颜色和空气质量指数级别色卡一致，我们可以自定义颜色色卡；为了更好的在热力图上显示数值，需要将原来的float转化为int，nan转化为空字符。...python可视化 | 小波分析——海温数据的时频域分解 2021-03-17 ?

1.3K2 0

2022-09-03：n块石头放置在二维平面中的一些整数坐标点上每个坐标点上最多只能有一块石头如果一块石头的同行或者同列上有其他石头存在，那么就可以移除

2022-09-03：n块石头放置在二维平面中的一些整数坐标点上每个坐标点上最多只能有一块石头如果一块石头的同行或者同列上有其他石头存在，那么就可以移除这块石头。...给你一个长度为 n 的数组 stones ，其中 stonesi = xi, yi 表示第 i 块石头的位置，返回可以移除的石子的最大数量。

4211 0

力压 Java 与 C 的 Python 现状如何了？

我刚刚从本月早些时候在 PyCon Canada 上演讲的兴奋中平静下来。在会议上我见到了许多聪明的人，似乎每个人都在谈论着同样的痛点和希望。...当然它仍然在 beta 阶段，还有一些小问题，如 Revea.js 幻灯片导出功能，单元格折叠功能等都不能正常使用。但整体来说，它表明一个好的工具会不断成长并进步，以满足用户的复杂需求。...许多情况下你得写一些看似多余的注释： __init__(self, *args) -> None 其他行为我也认为有些奇怪。...我在实际使用中遇到了许多问题，经常得回到前一种方式，比如显式地使用 virtualenv。...在我犯过的所有编码错误中，90% 都是类型相关的错误（现在可以通过 mypy 捕获大部分），或是以为自己创建了新变量，实际上却错误地使用了同一个函数中定义过的变量。

7532 0

用100元的支票骗到100万：看看对抗性攻击是怎么为非作歹的

我们可以把决策边界想象为一组单元格，同一个单元格中的每一个点（在这个例子中是指每一张图片）都属于同一个类别。当然，边界不是完美的，甚至可以说，这些“单元格”的分类过于粗糙且为线性。...所以，现在我们需要知道的只是一个移动方向，使其从初始点（source）移动到临近的其他单元格, 或者在目标性攻击的情况下，移至目标类的某个特定单元格。...不管你是否限制噪声强度的大小，重复到某个时刻，你都不会再看到正确的分类结果。此时你需要做的事就是找到能得到相同错误结果的最弱噪声，用一个简单的二分搜索就可以做到. 让我们来看看为什么这个方法可行。...根据FGSM的定义（沿梯度方向逐步移动），FGSM会使你移动到真实类别和某个错误类别的边界上, 如下图所示：图片标题：对抗方向和随机方向的横截面图集横坐标：快速梯度方向（对抗方向）纵坐标：垂直梯度方向的随机值...如果我们不限制攻击的幅度，结果则可能类似于目标类中的平均图像，权衡之后将如下所示：在我所有的实验中，使用最小的eps也能带来不错的结果——很小的改动就能让分类器懵逼。

4383 0

每四年就出现一次的bug，凶手竟是他？

想必有很多同学已经把小学数学课本上的闰年知识忘了吧？小N今天就抓到了一个忘记闰年规则的同事小E！小N：你知道什么是闰年吗？小E：我知道我知道！...年3月1日错误当作不存在的2010年2月29日。...武汉新型冠状病毒防疫相关信息现在已经有5.6k的Star了短短几天内已经有100+个PR被合进项目中在这次疫情数据分析中 Python发挥了重要作用比如：用Python抓取疫情实时动态数据画疫情地图...模拟预测肺炎数据等等如果你被困在家中做不了什么不如趁此机会来NEXT学院跟着腾讯一线大咖学习Python 尽管这个闰年的开头不太顺利但是我们的众志成城抗击病毒爱和希望总是比病毒蔓延得更快隔离病毒...不会隔离爱我们的心始终在一起春天总是在闰月来临春天到了，离疫情结束也就不远了武汉的亲人们等到春暖花开的时候我们一起去看樱花吧在看点一下

2K2 0

Python | 使用Python操作Excel文档（一）

Python | 使用Python操作Excel文档（一） 0 前言在阅读本文之前，请确保您已满足或可能满足以下条件：请确保您具备基本的Python编程能力。请确保您会使用Excel。...创建/读取一个Excel工作簿我们知道一个xlsx文件叫做工作簿，工作簿中的每一张表叫做工作表，表中每个格叫做单元格。...操作单元格 每个单元格都是一个Cell对象。访问单元格，需要使用坐标，坐标的表示方式有两种，一种是使用字符串，如‘A1’，表示的是第一列，第一行。。...另一种就是使用标准得坐标如，column=1, row=1，利用ws中的cell方法来第一行第一列的单元格。...0 需要强调的是，虽然可以直接给单元格赋值，但是要读取这个值，还是需要访问Cell类中的value属性的。

2.4K2 0

用Python手撕一个批量填充数据到excel表格的工具，解放双手！

GUI界面中按钮和框的一些功能：通过打开文件按钮选择数据文件或者在输入框中输入数据文件文件路径，但只支持csv、xlsx、xls格式的文件，并把数据文件中的列标题传入选择或输入数据列标题框中。...通过打开模板按钮选择模板文件或者在输入框中输入模板文件的路径，只支持xlsx和xls格式的文件，并把模板表格中的空白单元格坐标传入选择或输入单元格坐标框中。...通过选择或输入数据列标题框选择要填充的数据列。通过选择或输入单元格坐标框选择各个数据列填充的位置。通过继续按钮把数据列标题和单元格坐标存储入列表中。...当数据列标题和单元格坐标选择错误时，可以通过删除元素按钮删除列表中的错误数据。...没录到鼠标，后面选择完单元格坐标后，是点击了继续，选择完成后是点击了开始填充；如果你选择错误标题和单元格坐标，可以点击删除元素按钮删除；打开表格时有点卡，后面出现的两个弹窗直接点击“是”和“关闭”即可：

1.8K3 0

Matplotlib Animations 数据可视化进阶

除了折线图、直方图和热力图，Matplotlib HIA可以实现一些简单的动画。如下图所示，以John Conway 的游戏人生，作为我第一个 Python 动画的素材。...如果对这个模拟过程不熟悉（过程更像模拟而非正在玩游戏），这里有一些建议：我们首先建立一个 N x N 大小的面板 (在我们目前讨论的面板中是 50 x 50)。...我们随机选择一部分格子进行填充 (首次模拟，我随机在2500个格子里面填充了1500个)，这里的一个格子代表一个单元格 每一个填充的格子的周围至多有一个格子为死亡每一个填充的格子的周围有至少四个格子不会死亡...中的坐标填充面板。...最终效果是这样的 ? 结论我希望这对你有帮助。在我结束之前，让我来集思广益一些更多的数据科学，比如我们今天学到的动画功能的应用：一次次地进行蒙特卡罗模拟，以便观察结果分布是如何逐渐形成的。

1.3K1 0

动态显示下拉框内容

过了冬至，你在北方瑟瑟发抖，我在广东秋风瑟瑟~ 最近小编经常梦回母校~放一张母校的美图！年底了，又到了预订报刊的时候！肯定有人会问，这年头还有谁看报刊哇！...咳咳，如果需要预订报刊呢，选择哪个报刊是一件很痛苦的事情~ 为了防止填报错误，我们必须让每个人填写的数据要与国家规定的一样，那我们设置一下自定义单元格格式！ ? 我就问你一句话！...为什么要排序呢，排序才方便我选择整个列表哇！排序后如何实现刚刚的要求，我们来动图演示一下！ ? 我们将三个单元格分别设置为不同的区域，这样子每个单元格都可以显示自己的内容了！说好的人工智能呢！...它的参数很多，一共有五个参数 =Offset（以哪个单元格为原点，向下移动多少行，向右移动多少列，返回多少行，返回多少列）大家当年初中肯定学过坐标轴吧。...将要填报的区域选中，然后将编辑好的公式粘贴到序列那里面即可！注意哦，为了防止你输入初中，电脑认为你填报错误，所以在条件格式出错告警中要勾选掉，这样就可以完美实现我们的需求啦～谢谢各位表亲！

2.2K3 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云