为什么我在python中使用ks test时，我的p值等于0，统计等于1？

在Python中使用KS检验（Kolmogorov-Smirnov test）时，当p值等于0且统计等于1时，意味着两个样本之间的累积分布函数（CDF）完全相同，没有任何差异。

KS检验是一种非参数统计方法，用于比较两个样本的分布是否相同。它基于两个样本的累积分布函数，通过计算两个样本的最大差异来判断它们是否来自同一分布。

当p值等于0时，表示在给定的显著性水平下，拒绝原假设，即两个样本来自不同的分布。而统计等于1表示两个样本的最大差异为1，即两个样本的最大差异为整个样本空间的范围。

在实际应用中，KS检验可以用于判断两个样本是否具有显著的差异，例如在比较两个不同的数据集、验证模型的预测能力等方面。

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