类 可以将模型视为强类型语言中的类型（比如 Java） 不受信任的数据可以传递给模型，经过解析和验证后，pydantic 保证生成的模型实例的字段将符合定义的字段类型（实例字段类型符合类定义的字段类型...name，字符串 string 类型，不是必传，有默认值 为什么能知道 name 是 string 类型？...因为默认值是 string 类型，因此不需要类型提示（ name : string ） 注意：当某些字段没有类型提示时，需要注意有关字段顺序的警告 声明一个有效实例 user = User(id='123...') user 是 User 模型的一个实例对象，就叫模型实例对象吧 对象的初始化会执行所有解析和验证，如果没有抛出 ValidationError，证明生成的模型实例是有效的 访问模型实例对象的属性...该变量返回用户初始化对象时提供了什么字段 # __fields_set__ user = User(id='123') print(user.
本文源自 公-众-号 IT老哥 的分享 哈喽大家好，我是IT老哥，今天我们来讲讲面试必问的voliate 单线程的情况下呢，我们肯定用不到这个voliate 只有在多线程的情景下才能用到，文章结尾我会举一个经典的案例...一般来说，处理器为了提高程序运行效率，可能会对输入代码进行优化，它不保证程序中各个语句的执行先后顺序同代码中的顺序一致，但是它会保证程序最终执行结果和代码顺序执行的结果是一致的，但是不能随意重排序，不是你想怎么排序就怎么排序...，所以2和3可能会颠倒， 就会变成 1 —> 3 —> 2的过程， 那么当第一个线程A抢到锁执行初始化对象时，发生了代码重排序，3和2颠倒了，这个时候对象对象还没初始化，但是对象的引用已经不为空了， 所以当第二个线程...B遇到第一个if判断时不为空，这个时候就会直接返回对象，但此时A线程还没执行完步骤2（初始化对象）。...颠倒的问题了 解决方案二： 基于类初始化 该解决方案的根本就在于：利用classloder的机制来保证初始化instance时只有一个线程。
，我们通过实例化nn.Sequential来构建我们的模型，层的执行顺序是作为参数传递的。...在这个MLP实现中，两个层都是实例变量。要了解这为什么是合理的，可以想象实例化两个多层感知机（net1和net2），并根据不同的数据对它们进行训练。当然，我们希望它们学到两种不同的模型。 ...__init__()调用父类的__init__函数，省去了重复编写模版代码的痛苦。然后，我们实例化两个全连接层，分别为self.hidden和self.out。...这个权重不是一个模型参数，因此它永远不会被反向传播更新。然后，神经网络将这个固定层的输出通过一个全连接层。 ...块负责大量的内部处理，包括参数初始化和反向传播。 层和块的顺序连接由Sequential块处理。
两者之间差了一个经典的3层全连接NN，本篇补上。 最终基于TF的代码只有43行（忽略空行和注释）。 分析代码的方式 与逐行分析代码不同，我偏好先清理代码涉及到的语言、工具的知识点，然后再去扫描逻辑。...此外，__future__模块引入时必须在文件的顶部，之前只允许存在注释和空行。...TensorFlow必知必会 输入层张量构建 在上一篇用Python实现NN的输入层时，我们构建了一个784 x 1的矩阵作为第一层神经元的输出x，网络每次只处理一幅图像。...第二层神经元权重矩阵为一个784 x 30的矩阵W2，两者相乘x·W2，前一层输出在前，权重矩阵在后。 ? tensor 这是构建NN输入层张量时，TF与之前的Python方式上的差异。...本质上它其实就是NN输出层神经元的加权输入zL=aL-1·WL + bL（还未叠加最后的激活函数）。可是为什么叫logits呢？
两者之间差了一个经典的3层全连接NN，本篇补上。 最终基于TF的代码只有43行（忽略空行和注释）。 分析代码的方式 与逐行分析代码不同，我偏好先清理代码涉及到的语言、工具的知识点，然后再去扫描逻辑。...此外，__future__模块引入时必须在文件的顶部，之前只允许存在注释和空行。...TensorFlow必知必会 输入层张量构建 在上一篇用Python实现NN的输入层时，我们构建了一个784 x 1的矩阵作为第一层神经元的输出x，网络每次只处理一幅图像。...第二层神经元权重矩阵为一个784 x 30的矩阵W2，两者相乘x·W2，前一层输出在前，权重矩阵在后。 ? tensor 这是构建NN输入层张量时，TF与之前的Python方式上的差异。...本质上它其实就是NN输出层神经元的带权输入zL=aL-1·WL + bL（还未叠加最后的激活函数）。可是为什么叫logits呢？
面试官紧接着问，那你知道为什么with语句能够使文件正确关闭，一下子把我问闷了，只能依稀记得with语句会开辟出一块独立环境来执行文件的访问，类似沙盒机制。面试官对这个答案不置可否，算是勉强通过了。...我在回答web安全问题时，顺嘴说了SQL注入，面试官说既然提到了SQL注入，那么你讲讲它的原理及解决方法吧！丢脸的是我竟然把XSS跨站注入攻击和SQL注入搞混了，场面也是有点尴尬。...8 简述__new__和__init__的区别 创建一个新实例时调用__new__,初始化一个实例时用__init__,这是它们最本质的区别。...14 在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。 ?...17 输入一个整数，输出该数二进制表示中1的个数。其中负数用补码表示。 ?
面试官紧接着问，那你知道为什么with语句能够使文件正确关闭，一下子把我问闷了，只能依稀记得with语句会开辟出一块独立环境来执行文件的访问，类似沙盒机制。面试官对这个答案不置可否，算是勉强通过了。...我在回答web安全问题时，顺嘴说了SQL注入，面试官说既然提到了SQL注入，那么你讲讲它的原理及解决方法吧！丢脸的是我竟然把XSS跨站注入攻击和SQL注入搞混了，场面也是有点尴尬。...简述__new__和__init__的区别 创建一个新实例时调用__new__,初始化一个实例时用__init__,这是它们最本质的区别。...在一个二维数组中，每一行都按照从左到右递增的顺序排序，每一列都按照从上到下递增的顺序排序。请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。 ?...输入一个整数，输出该数二进制表示中1的个数。其中负数用补码表示。 ?
一、题目 1、算法题目 “给定一个字符串，返回颠倒字符串中单词的顺序后的结果字符串。” 题目链接： 来源：力扣（LeetCode） 链接： 151....颠倒字符串中的单词 - 力扣（LeetCode） 2、题目描述 给你一个字符串 s ，颠倒字符串中 单词 的顺序。 单词 是由非空格字符组成的字符串。...s 中使用至少一个空格将字符串中的 单词 分隔开。 返回 单词 顺序颠倒且 单词 之间用单个空格连接的结果字符串。 注意：输入字符串 s中可能会存在前导空格、尾随空格或者单词间的多个空格。...示例 1： 输入： s = "the sky is blue" 输出： "blue is sky the" 示例 2： 输入： s = " hello world " 输出： "world hello..." 解释： 颠倒后的字符串中不能存在前导空格和尾随空格。
算法岗必问！建议收藏！ 我再丢！ 算法必问！...在单个通道上，假设卷积计算输出的高和宽分别为 p 和 q 。我们需要对该通道中 m×p×q 个元素同时做批量归一化。...对这些元素做标准化计算时，我们使用相同的均值和方差，即该通道中 m×p×q 个元素的均值和方差。 将训练好的模型用于预测时，我们希望模型对于任意输入都有确定的输出。...因此，单个样本的输出不应取决于批量归一化所需要的随机小批量中的均值和方差。 一种常用的方法是通过移动平均估算整个训练数据集的样本均值和方差，并在预测时使用它们得到确定的输出。...class Flatten(): """ 最后的卷积层输出的feature若要连接全连接层需要将feature拉平 单独建立一个模块是为了方便梯度反向传播 """
算法岗必问！建议收藏！ 我再丢！算法必问！...在单个通道上，假设卷积计算输出的高和宽分别为 p 和 q 。我们需要对该通道中 m×p×q 个元素同时做批量归一化。...对这些元素做标准化计算时，我们使用相同的均值和方差，即该通道中 m×p×q 个元素的均值和方差。 将训练好的模型用于预测时，我们希望模型对于任意输入都有确定的输出。...因此，单个样本的输出不应取决于批量归一化所需要的随机小批量中的均值和方差。 一种常用的方法是通过移动平均估算整个训练数据集的样本均值和方差，并在预测时使用它们得到确定的输出。...class Flatten(): """ 最后的卷积层输出的feature若要连接全连接层需要将feature拉平 单独建立一个模块是为了方便梯度反向传播 """
vnc左上侧发送ctrl alt del 弹出登录框时，在密码输入框里通过控制台粘贴最后一个字母（注意是最后一个字母，不是最后一个字符）是大写字母的密码时，密码里最后一个字母如果是大写的，会自动触发打开服务器的键盘大写...，使得整个密码的大小写字母完全颠倒，对使用造成不便 oQsbxjd#7pH2 9Z~KmApx:4JnC$ eB9ermsyd8J& O37?...tzikrelG s=n2Xw9oywnF cogno>fi10OW 这个问题必现，我看阿里云也有这样的问题，这应该是控制台vnc的通病，所以我密码最后一个字母会有意识地设置成小写字母。...平时我一般也不用vnc，偶尔维护时才用，大多数时候是mstsc远程复制粘贴密码（注意复制时不要带前后空格），当然也有很多远程工具可以保存密码，很是方便，比如multidesk（本质上还是调用的底层mstsc...，类似2wsx#EDC4rfv%TGB这样键盘上固定顺序按键的密码从构成上来说，大写、小写、数字、特殊字符、长度都到位了，但是这类密码是弱密码，如果采用这样的密码很容易被入侵。
关于 reg 型，会在后续课程过程块的介绍中引入。如果向量为模块的输入输出端口，那么可以在 type 中添加 input/output 定义。...当你将一个未定义声明的信号连接到模块的输入输出端口时，综合器会“热心”地帮助你声明这个信号。...往往会忘记声明连接 IP 模块之间的中间变量，而这些变量的隐式声明就可能被综合器“好心办了坏事”。...构建一个电路，将输入向量的字节顺序颠倒，也就是字节序大小端转换。...牛刀小试 模块有两个 3bit 宽的输入变量 a,b ，要求输出 a,b 逐位或的，a,b 逻辑或以及 a,b 按位取反的结果，其中 b 在高位。 ?
面试官紧接着问，那你知道为什么with语句能够使文件正确关闭，一下子把我问闷了，只能依稀记得with语句会开辟出一块独立环境来执行文件的访问，类似沙盒机制。面试官对这个答案不置可否，算是勉强通过了。...我在回答web安全问题时，顺嘴说了SQL注入，面试官说既然提到了SQL注入，那么你讲讲它的原理及解决方法吧！丢脸的是我竟然把XSS跨站注入攻击和SQL注入搞混了，场面也是有点尴尬。...6.简述Python的作用域以及Python搜索变量的顺序 Python作用域简单说就是一个变量的命名空间。代码中变量被赋值的位置，就决定了哪些范围的对象可以访问这个变量，这个范围就是变量的作用域。...8.简述new和init的区别 创建一个新实例时调用new,初始化一个实例时用init,这是它们最本质的区别。...请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
面试官紧接着问，那你知道为什么with语句能够使文件正确关闭，一下子把我问闷了，只能依稀记得with语句会开辟出一块独立环境来执行文件的访问，类似沙盒机制。面试官对这个答案不置可否，算是勉强通过了。...我在回答web安全问题时，顺嘴说了SQL注入，面试官说既然提到了SQL注入，那么你讲讲它的原理及解决方法吧！丢脸的是我竟然把XSS跨站注入攻击和SQL注入搞混了，场面也是有点尴尬。...简述Python的作用域以及Python搜索变量的顺序 Python作用域简单说就是一个变量的命名空间。代码中变量被赋值的位置，就决定了哪些范围的对象可以访问这个变量，这个范围就是变量的作用域。...简述__new__和__init__的区别 创建一个新实例时调用__new__,初始化一个实例时用__init__,这是它们最本质的区别。...请完成一个函数，输入这样的一个二维数组和一个整数，判断数组中是否含有该整数。
2、初始化一个参数解析的实例 parser = argparse.ArgumentParser() 3、添加相应的参数 parser.add_argument()，这个函数特别丰富，包含很多内容，这里我们讲解比较简单的用法...print args # 打印针对这个添加参数模块的使用方法 print parser.print_usage() # 打印针对这个添加参数模块的使用帮助说明（此处会打印出使用方法...第10~15行是对异常信息的一个捕获，如果没有输入参数，则会输出相应的相应字符串。 再往下就是赋值和打印过程了。...可以看到，我们可以使用--name --age --score的方法去调用这个脚本，需要注意的是这三个参数的顺序可以颠倒，不影响对应的值。...： --srore 100 --age 26 --name yeyz 这里参数的顺序和函数中参数的顺序并不一致，但是我们可以发现函数还是能成功解析到正确的结果。
（包括实例字段，静态字段和构成数组对象的元素）的访问方式。...3.5 Java内存模型的三大特性 可见性（当一个线程修改了共享变量的值时，其他线程能够立即得知这个修改） 原子性（一个操作或一系列操作是不可分割的，要么同时成功，要么同时失败） 有序性（变量赋值操作的顺序与程序代码中的执行顺序一致...num会等于101，但因为有指令重排的可能，num=1和flag=true执行顺序可能会颠倒，以至于num可能等于100 public class VolatileResort { static...在访问变量时不需要加锁。 十二、volatile和synchronzied的区别 volatile只能修饰实例变量和类变量，synchronized可以修饰方法和代码块。...都保证了可见性和有序性 十三、小结 volatile 保证了可见性：当一个线程修改了共享变量的值时，其他线程能够立即得知这个修改。
在PowerPoint中，打开VBE，插入一个标准模块，在其中输入下面的代码： Sub RandomSlides() Dim i As Long Dim FirstSlide As Long Dim...，如果你的幻灯片数量不只这些，可以结合实际调整变量FirstSlide和LastSlide的值。...图2 这样，每次放映该PPT时，单击第一页中的箭头，就会按不同的顺序放映幻灯片。...，即颠倒幻灯片顺序： Sub ReverseSlideOrder() Dim i As Long For i = 2 To 6 ActivePresentation.Slides(6).MoveTo...在我们的范围内所有将被打乱的幻灯片中，必须在所有这些幻灯片上放置一个形状，并且该形状必须在单击时运行Advance过程。随机幻灯片的第一个循环将在单击形状时出现。
要多一个模块，就是masked muti-head attention的模块 1.2 encoder部分 单独拿一个出来，来看，一共分为三个部分： 输入部分 注意力机制 前馈神经网络 1.2.1...、Z2分别通过一个feed forward，代表两层的全连接 再过一个残差和Normalize 1.3 Decoder 主要有两个大模块不同 改成masked 多了一个交互层 1.3.1...masked 这里有个细节点就是masked， 为什么需要mask，如果要预测YOU这个单词，如果不mask，就会出现信息泄露 decoder是预测型的，需要mask后面的单词 1.3.2...，负样本就是把有序句子进行颠倒） 2.3 微调BERT，提升BERT在下游任务的效果 文本分类就是[cls]输出句子 序列标注就是对每一个输出token接入一个softmax 句子对分类，就是两个句子接起来..."我你你你她她我"，将中文已经训练的作为初始化
Python内置的一种数据类型是列表：list。list是一种有序的集合，可以随时添加和删除其中的元素。 每个元素都分配一个数字 - 它的位置，或索引，第一个索引是0，第二个索引是1，依此类推。...切片 举个例子: 有一堆明星列表，我需要取第一个 names = ["chenlong","fanbingbing","zhaowei","lilianjie"] print(names[0]) 执行输出...0代表，chenlong在这个列表中，从左到右开始，第一个的位置。在数据存储中，不是从1开始算，而是从0开始计算。 为什么从0开始呢？因为二进制就是从0开始的。 如果要取中间2个呢?...明明只改了names，为什么names2也是一样的？ 因为copy()是浅copy。它只会拷贝第一层，列表中包含列表，这个就属于第二层。为什么没拷贝呢？它是由内存存储方式决定的。...需要用到一个模块copy #!
开发过程遇到的一些坑 下面再讲讲我在开发自定义相机时踩过的一些坑： 1. Activity设为竖屏时，SurfaceView预览图像颠倒90度。...在默认情况下，这个值为0，与图像传感器一致。因此对于横屏应用来说，由于屏幕方向和预览方向一致，预览图像不会颠倒90度。但是对于竖屏应用，屏幕方向和预览方向垂直，所以会出现颠倒90度现象。...相应的，要重新恢复预览图像时，可以把相机资源申请和初始化放在Acticity的onResume里执行，然后通过创建surfaceview，将camera和surface相连并开启预览。...我在代码里增加了调试log， 检查了代码的执行顺序，结果如下： 在自定义相机页面按HOME键时的执行流程： 程序运行->按HOME键 Activity调用的顺序是onPause->onStop SurfaceView...问题找到了，由于锁屏时，callback的回调方法没有执行，导致相机和预览的连接还没有断开，相机资源就被释放了，所以导致在重新申请相机资源时，系统报crash。
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