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为什么我的模型准确率都 90% 了,却不起作用?

如果说这个例子里分类是八比二的话,那么只会有 20% 的用户终止了与公司继续接触,剩下 80% 的用户则会继续使用公司产品。 但问题是,这 20% 的用户流失可能对公司非常的重要。...最终,我们拿着 90% 的模型却只能“四顾心茫然”。 那么,要怎么解决这个问题呢?...在统计学中,假负被称为第二类错误,是指预测为阴性,实际为阳性的案例。...在我们的客户流失预测例子中,我们就可以借此找出客户中最有可能放弃购买的客户,并提前给他们发出邮件或消息通知。...总 结 即使是用 R 或 Python 进行机器学习算法训练,在面对不平衡分类问题时也难免会感到棘手。希望本文能够帮助各位意识到数据分析中潜在的漏洞,以防出现逻辑上的谬误。

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    我在ThoughtWorks中的敏捷实践

    而我们DEV在进入这个项目之前,擅长的技术栈是Java, Springboot, C#, Android, jQuery。...在我们团队中,这个角色就是一开始提到的BA。她是IPM主要参与人,另外还有Tech Lead会一起参与讨论(团队中每一个人成员都是可以参与进来的)。...我听过一个有趣的事情:在敏捷开发方法兴起的时候,很多传统开发模式的团队跃跃欲试,他们选择从Standup切入。然后每天早上上班后,大家聚在一起开个会(站着、坐着都有),然后该怎么做还是怎么做。...我比较推荐DEV在kick off后将Story划分成子任务列表,按照依赖关系和优先级排序,逐个干掉他们。...我也经历过客户要求测试覆盖率的项目,有专门的测试覆盖率工具(coveralls)来检测代码库,有的甚至集成在CI上作为一个硬性指标。 所以,TDD必须在一个有测试的项目中去讲。

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    为什么我在公司里访问不了家里的电脑?

    上篇文章「为什么我们家里的IP都是192.168开头的?」提到,因为IPv4地址有限,最大42亿个。...这个IP数据包报头里的发送端IP地址填的就是192.168.30.5,接收端IP地址就是30.30.30.30。将数据包发到NAT路由器中。...举个现实中的场景就是,你在你家里的电脑上启动了一个HTTP服务,地址是192.168.30.5:5000,此时你在公司办公室里想通过手机去访问一下,却发现访问不了。...为什么我在公司里访问不了家里的电脑? 那是因为家里的电脑在局域网内,局域网和广域网之间有个NAT路由器。由于NAT路由器的存在,外网服务无法主动连通局域网内的电脑。...之所以会有这个错,主要是因为在一个linux内核中,内核收到网络数据时,会通过五元组(传输协议,源IP,目的IP,源端口,目的端口)去唯一确定数据接受者。

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    因为这个工具,我在 GitHub 搜索源码的时间缩短了 50%!

    最近几天,我无意中发现了一个超赞的在线网站,里面汇集了包含所有编程语言的开源项目和库,并可以链接到相对应的 GitHub 上。...我特意看了一下,里面包含的编程语言太全了,例如最常见的 C、C++、Go、Java、Python 等等。...例如我们用得比较多的应该是 Python 和 C++,在左侧点击就可以进入相应的编程语言了。 2. 按照主题分类 除了按照编程语言来分,还提供了主题划分,例如算法、安卓、构建工具等等。 ? 3....下面举个例子,我们使用 star 最多的排行属性,搜索“AI”,在结果中,进入排名第二的“PracticalAI”。该项目非常不错,我之前也看过,有机会再推荐给大家。...总的来说,lib4dev 的界面比较简单。但是搜索 GitHub 项目确实不错,基本上可以缩减我闲逛 GitHub 50% 的时间了。

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    因为这个工具,我在 GitHub 搜索源码的时间缩短了 50%!

    最近几天,我无意中发现了一个超赞的在线网站,里面汇集了包含所有编程语言的开源项目和库,并可以链接到相对应的 GitHub 上。...我特意看了一下,里面包含的编程语言太全了,例如最常见的 C、C++、Go、Java、Python 等等。...例如我们用得比较多的应该是 Python 和 C++,在左侧点击就可以进入相应的编程语言了。 2. 按照主题分类 除了按照编程语言来分,还提供了主题划分,例如算法、安卓、构建工具等等。 ? 3....下面举个例子,我们使用 star 最多的排行属性,搜索“AI”,在结果中,进入排名第二的“PracticalAI”。该项目非常不错,我之前也看过,有机会再推荐给大家。...总的来说,lib4dev 的界面比较简单。但是搜索 GitHub 项目确实不错,基本上可以缩减我闲逛 GitHub 50% 的时间了。

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    19 | 为什么我只查一行的语句,也执行这么慢?

    出现这个状态表示的是,现在有一个线程正在表 t 上请求或者持有 MDL 写锁,把 select 语句堵住了。 场景: ? 2....等 flush flush tables t with read lock; flush tables with read lock; 这两个 flush 语句,如果指定表 t 的话,代表的是只关闭表...在 session A 中,我故意每行都调用一次 sleep(1),这样这个语句默认要执行 10 万秒,在这期间表 t 一直是被 session A“打开”着。...带 lock in share mode 的 SQL 语句,是当前读,因此会直接读到 1000001 这个结果,所以速度很快;而 select * from t where id=1 这个语句,是一致性读...详细的执行流程就是: 在传给引擎执行的时候,做了字符截断。

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    从这个角度,我终于理解为什么需要Kafka这样的东西了!

    我们都知道,数据库中的数据,只要应用程序员不主动删除,就可以任意次读写,多少次都行。数据库还对外提供了很漂亮的接口——SQL ——让程序员操作数据。...可是传统的MQ也有问题,通常情况下,一个消息确认被读取以后,就会被删除。如果来了一个新的程序C,也想读之前的消息,或者说之前一段时间的消息,传统MQ表示无能无力。...Kafka出现了,它也是一个消息队列,但是它能保存很长一段时间的消息(因为在硬盘上),队列中每个消息都有一个编号1,2,3,4.... ,这样就支持多个程序来读取。...只要记录下每个程序都读到了哪个编号, 这个程序可以断开和Kafka的连接,这个程序可以崩溃,下一次就可以接着读。 新的消费者程序可以随意加入读取,不影响其他消费者程序, 是不是很爽?...例如:程序B读到了编号为3的消息, 程序C读到了编号为5的消息, 这时候来了一个新的程序D,可以从头开始读。

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    我是这样在 React 中实践 TDD 编程的

    在Redux中编写测试听起来肯定有悖直觉。如果你使用了Redux,它可能看起来更加复杂。 然而,在添加功能之前编写测试有助于编写更好的代码,因为你预先考虑了将使用的设计模式、体系结构和变量的名称。...编写测试 这是最有趣的部分。让我们开始TDD。 首先,让我们创建并配置存储。在src目录中,创建一个名为index.js的新目录。在这个文件中,初始化存储。...Redux reducer逻辑和动作的集合,通常定义在单个文件中。...在这个目录中,添加一个名为user.test.js的文件。这个文件将包含我们将为userSlice编写的测试。 第一个测试是确保存储是空的或未定义的。...在slice目录中,创建一个名为user.js的文件。

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    反思我在管理中犯过的重大错误

    近一年来,我在管理中犯下的2个重要错误。该错误导致团队结构不清晰,骨干核心人员不稳定,易流失。...组内结构划分可见下图所示: 二、我是如何犯错的,以及我为什么犯错 错误一:资源错配 对于组长的选择,以及组内骨干的选择,如下图所示: 其中标记为组长的,是在团队内部小组内被任命为小组长,标记为骨干的...两个业务小组中,初中级员工干中高级员工的活,中高级人员为相对边缘角色。这样的资源错配,直接引发了核心、骨干员工的离职率高的后果。 我为什么会这样做: 本质上是一个“谁能谁上”还是“谁上谁能”的问题。...我喜欢将所有有挑战性的、开拓边界的任务给到这类员工。 我为什么会这样做: 本质上是 个人的喜好问题(因为我也属于这类人)。...所以我就非常喜欢这类员工,我就喜欢一直用这类员工,为什么一直用,因为用着顺手啊,所有事情都能按照我的想法落地下去。所以就一直给这类员工了。

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    这个语句报了无效语法的错误 但是我不知道是哪里写错了

    一、前言 前几天在Python最强王者交流群【群除我佬】问了一个Pandas处理的问题,提问截图如下: 代码如下所示: songid_tags_df['tblTags'].map(lambda x :..., x) if isinstance(x,str)) 二、实现过程 后来我自己给了一个示例代码,如下所示: songid_tags_df['tblTags'].map(lambda x: re.findall..., x) if isinstance(x, str) else x) 后来【隔壁山楂】也给了一个可行的代码,如下所示: songid_tags_df['tblTags'].astype(str).str.extract...三、总结 大家好,我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas处理的问题,文中针对该问题,给出了具体的解析和代码实现,帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【群除我佬】提问,感谢【皮皮】、【瑜亮老师】、【隔壁山楂】给出的思路和代码解析,感谢【Python进阶者】、【孤独】等人参与学习交流。

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    利用pandas我想提取这个列中的楼层的数据,应该怎么操作?

    大家好,我是皮皮。 一、前言 前几天在Python白银交流群【东哥】问了一个Pandas数据处理的问题。问题如下所示:大佬们,利用pandas我想提取这个列中的楼层的数据,应该怎么操作?...其他【暂无数据】这些数据需要删除,其他的有数字的就正常提取出来就行。 二、实现过程 这里粉丝的目标应该是去掉暂无数据,然后提取剩下数据中的楼层数据。看需求应该是既要层数也要去掉暂无数据。...目标就只有一个,提取楼层数据就行,可以直接跳过暂无数据这个,因为暂无数据里边是没有数据的,相当于需要剔除。...df = df.dropna(subset=['楼层数']) 经过指导,这个方法顺利地解决了粉丝的问题。...如果你也有类似这种数据分析的小问题,欢迎随时来交流群学习交流哦,有问必答! 三、总结 大家好,我是皮皮。

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    我的WCF之旅(3):在WCF中实现双工通信

    一、两种典型的双工MEP 1.请求过程中的回调 这是一种比较典型的双工消息交换模式的表现形式,客户端在进行服务调用的时候,附加上一个回调对象;服务在对处理该处理中,通过客户端附加的回调对象(实际上是调用回调服务的代理对象...在这个模式下,消息交换的双方变成了订阅者和发布者,若干订阅者就某个主题向发布者申请订阅,发布者将所有的订阅者保存在一个订阅者列表中,在某个时刻将主题发送给该主题的所有订阅者。...在上面给出的客户端代码中,在调用了Add方法后添加了这样的语句“Console.Read();”,这是为了阻止调用proxy的Dispose方法,因为该方法将会试图关闭底层的TCP连接。...所以如果我们将该语句去掉,将会抛出如图4所示的ProtocolException异常。...由于回调的服务监听地址采用的默认端口是80,在IIS 5.x以及之前的版本中,80端口是IIS独占的监听端口。

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    我在使用 Go 过程中犯过的低级错误

    循环中引用迭代器变量 循环迭代器变量是一个在每次循环迭代中采用不同值的单个变量。如果我们一直使用一个变量,可能会导致不可预知的行为。...,从而 goroutine 中获取到变量的值不一定符合最初的预期。...解决方法也很简单,v 作为一个参数传入 goroutine 中,每个 v 都会被独立计算并保存到 goroutine 的栈中,从而得到预期的结果。...另一个解决方法是在第6行使用一个带有空默认情况的选择语句,这样如果没有Goroutine收到ch,就会发生默认。尽管这个解决方案可能并不总是有效。...不使用 -race 选项 我经常见到的一个错误是在测试 go 应用的时候没有带 -race 选项。

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    在这个被忽视的技术中,我发现了许多团队的突围机会

    在《Dark and Darker》KOL发布的相关视频中,一位深处在洞穴的玩家向主播求饶时,他的声音不仅有方位感,还自带混响,好像那个玩家是真在逼仄的洞穴中说话一样。...02 从边缘功能,变成核心的一部分 在刚看到有关语音的称赞时,我其实也不以为然。这与行业对语音的传统认知有关。 语音的边缘性,部分来自其功能定位。...如果要解决这个问题,就得想办法让语音不依赖硬件,在软件层面去做降噪和回声消除。而在过往的传统方案里,语音之所以没往这方向考虑,便是因为边缘性,它很难拿到游戏的音频信号。...Wwise觉得这事没什么必要,它服务的海外产品以PC、主机产品为主,没有听到太多用户关于手游的语音体验反馈——也是在沟通中,GME意识到,语音除了提高声音品质,它在游戏引擎里其实可以做更有价值的功能。...在这个方案里面……人声构成游戏事件的一部分。

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