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为什么我建议线上高并发量的日志输出的时候不能带有代码位置

如果大家发现网上有抄袭本文章的,欢迎举报,并且积极向这个 github 仓库 提交 issue,谢谢支持~ 本文是“为什么我建议”系列第二篇,本系列中会针对一些在高并发场景下,我对于组内后台开发的一些开发建议以及开发规范的要求进行说明和分析解读...往期回顾: 为什么我建议在复杂但是性能关键的表上所有查询都加上 force index 在业务一开始上线的时候,我们线上日志级别是 INFO,并且在日志内容中输出了代码位置,格式例如: 2022-03...在上面我给出的线程堆栈的例子中,调用打印日志方法的代码位置信息就是这一行:at com.xxx.apigateway.filter.AccessCheckFilter.filter(AccessCheckFilter.java...模拟两种方式获取调用打印日志方法的代码位置,与不获取代码位置会有多大性能差异 以下代码我参考的 Log4j2 官方代码的单元测试,首先是模拟某一调用深度的堆栈代码: 然后,编写测试代码,对比纯执行这个代码...由此,我建议:对于微服务环境,尤其是响应式微服务环境,堆栈深度非常深,如果会输出大量的日志的话,这个日志是不能带有代码位置的,否则会造成严重的性能衰减。

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《机器学习实战》书中python2.7与

1.在import numpy时候,书中提倡from numpy import * 而我们在学习python3.6时常用import numpy as np,于是在调用tile、zeros等函数时,要改为...dict的keys方法dict.keys()获得的字典集不是list形式,不能直接使用'[ ]'取值, 这是python2.7的取值方法,在3.6中应该改为如下: str = list(dict.keys...199 然后我试着用‘utf-8’ 出现:'utf-8' codec can't decode byte 0xff in position 43 似乎是这些文件中有两种的编码的方式。...于是我只提取前15个文件,不用修改就成功了。 试了很多方法,全部文件的读取还是没有成功。 如果同时解码多个编码方式还是没有解决。...2.7的map返回的是直接的结果,而python 3.6中返回的是map的对象: 这里把这个对象转化为list即可,具体整个代码块改为

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    由一个问号引发的原理性理解:PQ表数据读取过程是怎样的?

    前些天,我曾发过一个文章《公式惊现一堆问号,原来都是你们会的!| PQ解惑》,其中提到,用一个问号作为运算符,如:c{0}? ,是Power Query用于简化列表取值的容错方法。...今天,有朋友在从一个表(查询)读取数据(使用步骤公式如:表{0}[Sales Team]),尝试使用问号来进行容错处理时,却得到错误的结果! 为什么呢? 其实,如果仔细理解问号(?)...的功能,就不会困惑:问号只是针对从列表中取值的情况具有容错能力,并不是用来处理所有取值错误的情况!局限性其实是很大的! 但是,为什么将从表取数的写法反一反就对了?...,是对“列表”里取值的容错!所以,前面尝试将“表{0}[Sales Team]”改为“表[Sales Team]{0}”,自然就没问题了! 此外,关于取值时到底应该先列后行,还是先行后列?...一般来说,两种写法本身没有太大的差异,但是,的确有人遇到过,先列后行的方式,取值的效率会更高!

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    tep时隔8个月迎来重大全新升级

    tep此次更新,旨在从“工具”升级为“框架”,为此做了大量的代码整洁工作,重新设计了部分功能,项目脚手架也焕然一新。...功能展示 conftest.py 脚手架生成的conftest.py只有一行代码: fixture自动加载等操作都隐藏到了tep的科技与狠活里面。...mysql: host: "localhost" port: "3306" user: "root" password: "123456" db: "sys" 取值时只需要引入...env_vars fixture,像字典一样取值: from loguru import logger def test(env_vars): logger.info(env_vars["domain...项目脚手架 脚手架代码完整的放在template下面: 文件后缀均加上了.tep,这样就不会扰乱实际项目代码,在tep startproject时会将这些文件拷贝到目标项目,同时去除.tep后缀,快速生成自动化项目

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    python单细胞学习笔记-day3

    print(y) 解释 错误代码:y = x.copy 这行代码将 copy 方法本身赋值给了 y,而不是 x 的副本。因此,y 是一个方法对象,而不是一个列表,所以不能对其进行索引和赋值操作。...运行正确代码后的输出将是: ['a', 'b', 'c'] ['a', '?', 'c'] 嗯,可能这就是我上课给别人讲的,眼睛会了,脑子会了,但是手还没学会,一敲命令就出错!!!...01:46:12 python不能给列表的元素命名,字典相关于是有元素名字的列表 每个元素是一个键值对,元素之间用逗号 , 隔开 10.1 字典的创建 键要求独一无二,不能有重复 创建:用一对大括号...print(dict1) print(dict2) print(dict3) 10.2 字典取子集(单个元素) 不能用索引来提取子集 只能用键提取 也可以使用get():提取给定的键对应的值,如果键不存在返回一个默认值...练习 4.2: 提取值 从字典中提取 title 和 year,并打印它们。 练习 4.3: 键与值 使用 .keys() 和 .values() 方法分别打印字典的所有键和所有值。

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    Python里最神秘的一个魔法函数

    这个方法非常不起眼,用途狭窄,我几乎从未注意过它,然而,当发现它可能是上述“定律”的唯一例外情况时,我认为值得再写一篇文章来详细审视一下它。...1、有点价值的__missing__() 从普通的字典中取值时,可能会出现 key 不存在的情况: dd = {'name':'PythonCat'} dd.get('age') # 结果...为什么在 dict 和 object 中都没有__missing__属性呢?...在上篇文章中,我发现原生的魔术方法间相互独立,它们在 C 语言界面可能有相同的核心逻辑,但是在 Python 语言界面,却并不存在着调用关系: 魔术方法的这种“老死不相往来”的表现,违背了一般的代码复用原则...4、小结 Python 的字典提供了两种取值的内置方法,即__getitem__() 和 get(),当取值不存在时,它们的处理策略是不一样的:前者会报错KeyError,而后者会返回 None。

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    一文介绍Pandas中的9种数据访问方式

    导读 Pandas之于日常数据分析工作的重要地位不言而喻,而灵活的数据访问则是其中的一个重要环节。本文旨在讲清Pandas中的9种数据访问方式,包括范围读取和条件查询等。 ?...具体而言: 当在[]中提供单值或多值(多个列名组成的列表)访问时按列进行查询,单值访问不存在列名歧义时还可直接用属性符号" ....切片类型与索引列类型不一致时,引发报错 2. loc/iloc,可能是除[]之外最为常用的两种数据访问方法,其中loc按标签值(列名和行索引取值)访问、iloc按数字索引访问,均支持单值访问或切片查询...尤其是在执行链式查询时,例如可参考历史推文:Pandas用了一年,这3个函数是我的最爱……。当然,这种用法一般都可用常规的条件查询替代。 ?...最后,pandas中提供了非常灵活多样的数据访问形式,可以说是兼顾了嵌套Series和嵌套dict的双重特性,但最为常用的其实还是[]、loc和iloc这几种方法,而对于where、query、isin

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    关于“Python”的核心知识点整理大全47

    16.1.10 错误检查 我们应该能够使用有关任何地方的天气数据来运行highs_lows.py中的代码,但有些气象站会 偶尔出现故障,未能收集部分或全部其应该收集的数据。...例如,我们来看看生成加利福尼亚死亡谷的气温图时出现的情况。...为解决这种问题, 我们在从CSV文件中读取值时执行错误检查代码,对分析数据集时可能出现的异常进行处理,如 下所示: highs_lows.py --snip-- # 从文件中获取日期、最高气温和最低气温...如果获取特定日期的所有数据时没 有发生错误,将运行else代码块,并将数据附加到相应列表的末尾(见3)。鉴于我们绘图时使 用的是有关另一个地方的信息,我们修改了标题,在图表中指出了这个地方(见4)。...导致上述错误的原因是,Python不能直 接将包含小数点的字符串'1127437398.85751'转换为整数(这个小数值可能是人口数据缺失时通 过插值得到的)。

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    Python学习之路40-属性描述符

    1 >>> vars(t) { "_Test__a": 1} # 也不是{"a": 1} 复制代码 当创建Test的实例t时,它的属性列表是空的,可以理解,毕竟没有给它定义实例属性...__dict__[self.storage_name],在为self.weight和self.price赋值时,创建了这两个实例属性。 这和我最初的理解相差有点大呀:描述符不是用来管理属性的存取的吗?...__dict__["weight"],即用户直接操作了__dict__;使用了描述符后,对__dict__的操作由描述符接管:“你自己操作不安全,告诉我(描述符)你要做什么,我来给你操作”。...或者说,与self.storage_name同名的属性就是储存属性。这里也体现了“描述符”为什么叫“描述符”:把一个属性“描述”成另一个属性。...2.3 重构Quantity 使用上述Quantity,当在Food中定义描述符实例时,同一个单词重复输入了两次,这看着有点别扭,能不能只输入一次呢?

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    CVPR2020 | 最新Scene Graph Generation开源框架与SGG的一些碎碎念

    在此基础上,我在该工作中主要做了如下两件事:1)延续我去年在VCTree(CVPR 2019)中提出的mean Recall@K,设计了一个unbias的inference算法(注意不是training...,我目前还没有在发表的文章中加入对应实验,欢迎大家完善这部分工作。...下图是我代码的一个结果输出样例。 ?...项目在测试/验证时的输出格式 所有本框架支持的指标有: Recall@K (R@K): 这是最早的也是最广为接受的指标,由卢老师在arxiv.org/abs/1608.0018中提出。...比作人类的话,这可以看作人下意识情况下做的一些工作(我们从来不知道自己是怎么识别出苹果的,识别的时候纯粹是下意识反应,也不会去思考为什么是苹果)。

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    Python自定义HtmlTestRunner测试报告

    ,并不能满足我们的需求,怎么才能让测试报告数据更清晰,内容更丰富呢。...有了用例执行过程中关键位置截图快照,对于失败或者出错异常的用例,在无人值守情况下进行执行用例时,可以进行界面追踪。 实现 下面来介绍怎么实现的,首先先说一下我实现的思路。...我们在改样式的时候加的两个列中使用到了变量,那么变量取值是需要实现的。那么首先定义变量。...—html中替换的字符串变量进行详细取值--> row = tmpl % dict( tid = tid, Class = (n == 0 and 'hiddenRow...另:有朋友问能不能内容显示成中文的,看明白了上面内容我想中文的显示就不是什么问题了。直接改HTML标签中显示的英文内容翻译为中文就可以了。

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    Java性能提升利器——本地缓存,你用上了吗?

    但假如我们要查询的表有几百万或者上千万数据,这时候再去连表就不划算了。更简单的方案是,把字典或者小一些的表数据查询回来,放到本地缓存里面。 在Java代码中进行整合,会发现速度很快。...这种方式有个限制,就是字典数据不能太大了。比如字典里面几万条,那用了本地缓存作用也不大。 本地缓存和Redis 我为什么不用Redis?...首先Redis每次还是会联网去取值,对于字典这一类的,有点多此一举了。 另外存在Redis中,相对来说比从数据库查询数据快,还是无法与本地缓存相提并论。...其它代码 } 除了@Cacheable之外,@CachePut可以更新缓存中的数据,@CacheEvict可以清除缓存中的数据。...其它代码 } 清除缓存中的数据: @CacheEvict(value = "rrs-dict", "#rrOrder.areaCode+'-'+#rrOrder.userId") public OrderDict

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    《流畅的Python》学习笔记之字典

    主要介绍:* 常见的字典方法* 如何处理查不到的键* 标准库中 dict 类型的变种* 散列表的工作原理 泛映射类型 collections.abc 模块中有 Mapping 和 MutableMapping...那么,我们取值的时候,该如何处理找不到的键呢? 映射的弹性查询 有时候,就算某个键在映射里不存在,我们也希望在通过这个键读取值的时候能得到一个默认值。...Mapping 中提供了 get 方法,和我们在 StrKeyDict0 中定义的一样,所以我们在这里不需要定义 get 方法。...4、键的次序决定于添加顺序 当往 dict 里添加新键而又发生散列冲突时,新建可能会被安排存放在另一个位置。...总结 这一篇主要介绍了: 常见的字典方法 如何处理查不到的键 标准库中 dict 类型的变种 散列表的工作原理 散列表带来的潜在影响 参考链接 https://docs.python.org/3/glossary.html

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    自定义 LLM:LangChain与文心一言擦出火花

    使用LLM模块来封装我们的模型接口,可以带来许多好处,其中之一就是有利于与LangChain的其他模块进行协同工作。...""" top_p: float = 0.8 """top_p 说明: (1)影响输出文本的多样性,取值越大,生成文本的多样性越强 (2)默认0.8,取值范围 [0, 1.0...哥哥小鸟羞涩地回答:“不,我不觉得自己帅,我只是很可爱。”而第二只小鸟打断了他:“哥呀,人家说的是你旁边的蝴蝶卷毛哈。”...第一次调用耗时 2.37 秒.当然可以,这是一个关于两只鸟的笑话:有两只小鸟,一只小鸟问:“哥哥,人们都说你长得好帅,你觉得自己帅吗?”哥哥小鸟羞涩地回答:“不,我不觉得自己帅,我只是很可爱。”...然后,通过导入dotenv模块和配置环境变量,示例代码演示了如何加载配置文件并调用自定义LLM。

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    python基础四

    无论是风里,还是在雨里,我都在这里守候着你~ 可迭代对象 首先思考一个问题,什么类型是可以for循环的。你会说有list,tuput,str,dict,set等等。...生成器 看过我python爬虫教程的一定看到过生成器。可能看到的时候不知道他是生成器。 为什么学习生成器? 我们目前的返回值较少,当我们返回的内容较多时,我们使用生成器返回,以此来节省内存。...yield:和return有一个共性就是也可以返回一个值(张三),不同的是,他并不代表一个函数的结束,为什么叫生成器函数?因为yield返回的是一个生成器。并且yield不能和return一起用。...生成器的取值特点:生成器取值是要一次循环完的,比如一个生成器有100个值,我先取了50个值,那么我们再次取值的时候是接着上次的取值也就是从第51个开始取值。...那最后一个因为他的后面没有yield了,和__next__一样,也是会报错,所以也不能接收值。

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    Python weakref (弱引用 ) 教程

    但是关于weakref,官网上给的例子,并不能让我们理解这个弱引用。 于是在网上查了一些资料,也是比较模糊。 于是我还是从变量到垃圾回收再到若弱引用讲起这件事吧。...相等性测试可能涉及大量处理工作,例如,比较大型集合或嵌套层级深的结构时。...这时候,my_list2 = [1,2,3,4]这种方式,我不想使·my_list2·成为对象的强引用,那么我就可以把·my_list2·定义为一个弱引用,这时候,就当发生贴标签的操作时,就会是一个弱引用...弱引用局限: 基本的 list 和 dict 实例不能作为所指对象, 但是它们的子类可以作为弱引用所指对象....然而, int 、 tuple 的子类实例 也不能作为弱应用对象. 3.3 弱引用使用举例 任何的数据结构都是可以弱引用的,我们要多利用weakref包中提供的工具类 # 前提: Python 控制台会自动把

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    如何用 Python 和 API 收集与分析网络数据?

    14个组中,有一多半都和他们一样,做的是维基百科页面访问量分析。 为什么会这样呢? 因为我在布置作业的时候,很贴心地给了一个样例,是我之前写的一篇教程《如何用R和API免费获取Web数据?》。...既然示例代码都有了,为什么你还做不出来呢? 下课后,我让有疑问的同学留下,我带着他们实际测试了一款 API 产品,尝试找到让他们遭遇困境的原因。...之后,尝试打开一个空白 ipynb 文件,根据教程和文档,自己敲代码,并且尝试做调整。 这样会有助于你理解工作流程和工具使用方法。 下面我们来看代码。...但是,咱们不能把它们都当成字符串来处理啊。 例如日期,应该按照日期类型来看待,否则怎么做时间序列可视化? AQI的取值,如果看作字符串,那怎么比较大小呢? 所以我们需要转换一下数据类型。...希望这份样例代码,可以帮你建立信心,尝试自己去搜集与尝试 API 数据获取,为自己的科研工作添砖加瓦。

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    pydantic的高阶玩法

    url=project_data["detail"]["url"], title=project_data["detail"]["article"]["title"], ) 以上代码取值变得复杂...于是我第一时间想到了jmespath模块,因为它是一个JSON查询语言,可以用来在JSON数据中查找和提取数据。...是拿到的ID,需要组合成url return f"https://xxxxx/{v}" 从代码中可以知道,我是在root_validator中提前做了数据的转换,将jmespath的查询结果赋值给对应的字段...所以下一步我们要做的是,如何更好的让pydantic知道如何处理path。 在多次翻阅它源代码,并结合官方文档中对Model类的介绍,我找到了一个可行的方案。...也就是说,我可以将原始数据通过from_orm传递给pydantic的模型,然后通过Data binding的方式,将数据绑定到模型中。Data binding允许我们自定义数据的取值来源。

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    10个应该早点知道的Python技巧

    我的这一生都在编程,但是我没有成为一名程序员。最初,我的大部分工作都是用Visual Basic来完成的,还包括一些其它语言工具,比如R语言,C语言、JavaScript等,这样实现起来最令人满意。...在Python 2中Python 3风格的打印输出 让我对专注于Python的一件事时Python 2 和 Python 3的版本问题,最终,我选择了Python 2,因为我所需要使用的所有库在Python...3中并不全部兼容,如果我要使用Python 3的话,我需要幸幸苦苦的去调整我的代码。...4. collections.Counter 集合库可以说是最棒的东西。Stackoverflow是我很早就知道了有序字典,但是我仍然使用一段代码来创建一个字典来统计事件发生的次数。...(在从reddit的 /r/python获得了大量好的建议后,这篇文章已经更新了,确实,我多么希望之前我就知道了的) my_dict = {'That': 'an ex-parrot!'}

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