我大学时学习密码学，而比特币作为一个新颖且非常规的概念出现。在我的一门课程中，我们分析了与比特币非常类似的加密货币的密码学构建模块。尽管我钦佩算法和协议的精妙，但我对 区块链技术 并不特别感兴趣。...例如，Criteo，一家著名的法国 AdTech 公司，使用 Aerospike 每秒处理 2.8 亿个请求，这表明 Aerospike 和块大小都不会成为扩展 BSV 网络的限制因素。...在平行宇宙中 在过去十年中，我帮助多家金融机构扩展其系统以适应新的用例，例如移动银行和 开放银行 等监管合规举措。这些项目中反复出现的主题是实施解决方案以提高底层系统的吞吐量限制。...在 前一篇文章 中，我详细阐述了为什么这种方法非常低效。 通常，这些解决方案采用可扩展数据库，通过复杂的数据提取、转换、加载 (ETL) 流程从不可扩展的 RDBMS 中检索数据。...没有不断升级的复杂性。没有耗时数年、耗资数十亿美元的项目来启动一个应用程序。 正是这种愿景改变了我对区块链的看法。
一、背景 官方提供的spring boot starter的配置项，我们用IDE配置的时候一般都有自动提示的，如下图所示 而我们自己自定义的配置却没有，对开发非常不友好容易打错配置，那这个是怎样实现的呢...二、提示原理 IDE是通过读取配置信息的元数据而实现自动提示的，而元数据在目录META-INF中的spring-configuration-metadata.json 或者 additional-spring-configuration-metadata.json...三、实现自动提示 以我这个自己开发的starter中的自定义配置文件为例，如果自己手动创建这些元数据的话工作量比较大，使用IDEA的话有自动生成功能 3.1....引入依赖spring-boot-configuration-processor 在zlt-swagger2-spring-boot-starter工程中添加以下jar包 ...重新编译项目 项目在重新编译后就会自动生成spring-configuration-metadata.json文件 四、测试 自定义的swagger配置已经能自动提示了 参考资料 https:/
也就是说，当我们在第二步找出了一个递归结束条件的时候，可以把结束条件写进代码，然后进行第三步，但是请注意，当我们第三步找出等价函数之后，还得再返回去第二步，根据第三步函数的调用关系，会不会出现一些漏掉的结束条件...但是我告诉你，它的等价条件中，一定是范围不断在缩小，对于链表来说，就是链表的节点个数不断在变小，所以，如果你实在找不出，你就先对 reverseList(head.next) 递归走一遍，看看结果是咋样的...，即通过改变 newList 链表之后的结果如下： 也就是说，reverseList(head) 等价于 ** reverseList(head.next)** + 改变一下1，2两个节点的指向。...正常，因为你做的太少了，可能没有想到还可以这样，多练几道就可以了。但是，我希望通过这三道题，给了你以后用递归做题时的一些思路，你以后做题可以按照我这个模式去想。...不会像今天这样，比较简单，所以呢，初学者还得自己多去找题练练，相信我，掌握了递归，你的思维抽象能力会更强！ 接下来我讲讲有关递归的一些优化。 有关递归的一些优化思路 1.
也就是说，当我们在第二步找出了一个递归结束条件的时候，可以把结束条件写进代码，然后进行第三步，但是请注意，当我们第三步找出等价函数之后，还得再返回去第二步，根据第三步函数的调用关系，会不会出现一些漏掉的结束条件...但是我告诉你，它的等价条件中，一定是范围不断在缩小，对于链表来说，就是链表的节点个数不断在变小，所以，如果你实在找不出，你就先对 reverseList(head.next) 递归走一遍，看看结果是咋样的...也就是说，reverseList(head) 等价于 ** reverseList(head.next)** + 改变一下1，2两个节点的指向。...正常，因为你做的太少了，可能没有想到还可以这样，多练几道就可以了。但是，我希望通过这三道题，给了你以后用递归做题时的一些思路，你以后做题可以按照我这个模式去想。...不会像今天这样，比较简单，所以呢，初学者还得自己多去找题练练，相信我，掌握了递归，你的思维抽象能力会更强！ 接下来我讲讲有关递归的一些优化。 有关递归的一些优化思路 1.
也就是说，当我们在第二步找出了一个递归结束条件的时候，可以把结束条件写进代码，然后进行第三步，但是请注意，当我们第三步找出等价函数之后，还得再返回去第二步，根据第三步函数的调用关系，会不会出现一些漏掉的结束条件...但是我告诉你，它的等价条件中，一定是范围不断在缩小，对于链表来说，就是链表的节点个数不断在变小，所以，如果你实在找不出，你就先对 reverseList(head.next) 递归走一遍，看看结果是咋样的...也就是说，reverseList(head) 等价于 ** reverseList(head.next)** + 改变一下1，2两个节点的指向。...但是，我希望通过这三道题，给了你以后用递归做题时的一些思路，你以后做题可以按照我这个模式去想。...不会像今天这样，比较简单，所以呢，初学者还得自己多去找题练练，相信我，掌握了递归，你的思维抽象能力会更强！ 接下来我讲讲有关递归的一些优化。 有关递归的一些优化思路 1.
前言：在使用深度学习框架PyTorch预处理图像数据时，你可能和我一样遇到过各种各样的问题，网上虽然总能找到类似的问题，但不同文章的代码环境不同，也不一定能直接解决自己的问题。...而对图像的多种处理在code中可以打包到一起执行，一般用transforms.Compose(transforms)将多个transform组合起来使用。...Got 这个问题，网上大部分博文甚至stackoverflow上说的都是transforms.Compose(transforms)组合中的顺序问题，但按照这些说法修改顺序后我仍一直未解决问题...如下图所示，我的bug出现在红框中的句柄中，而与大多数博文不同的是，我是先对图像做灰度处理，然后再做剪裁和旋转的操作，因此transforms.Compose(transforms)组合操作在这行代码之后...肯定是需要tensor的图像操作传入的是PIL，因此在合适的位置前将PIL转换为tensor即可 解决方法从 transform = transforms.Compose([ transforms.Resize
上篇文章「为什么我们家里的IP都是192.168开头的？」提到，因为IPv4地址有限，最大42亿个。...那这么说只有用到端口的网络协议才能被NAT识别出来并转发？ 但这怎么解释ping命令？ping基于ICMP协议，而ICMP协议报文里并不带端口信息。我依然可以正常的ping通公网机器并收到回包。...为什么我在公司里访问不了家里的电脑？ 那是因为家里的电脑在局域网内，局域网和广域网之间有个NAT路由器。由于NAT路由器的存在，外网服务无法主动连通局域网内的电脑。...其实并不会，端口重复占用的报错常见于两个TCP连接在不使用SO_REUSEADDR的情况下，重复使用了某个IP端口。而UDP和TCP之间却不会报这个错。...之所以会有这个错，主要是因为在一个linux内核中，内核收到网络数据时，会通过五元组（传输协议，源IP，目的IP，源端口，目的端口）去唯一确定数据接受者。
为何要进行弱网测试 我当前所在项目的产品是一款适配于低资源环境的医疗IT系统，目前主要是在坦桑尼亚地区使用。...根据资料显示，在坦桑尼亚等东非国家，普遍使用的都是2G网络，覆盖率达到40%以上，3G网络的覆盖都非常少，并且稳定性较差。由此，对于当前的App应用交付要求即至少在弱网以及无网状态下能正常运行。...弱网测试时碰到的问题和解决方案 1、现象：用户登录应用时下载初始化数据，下载过程中因网速太慢点击取消并重新登录，数据初始化完成后出现重复，造成数据不一致。...3、现象：在弱网环境下，用户输入用户名和密码点击登录，应用链接超时返回用户名和密码错误提示。 原因：在弱网环境下的连接超时后，按照强网业务逻辑处理，导致返回超时异常。...5、现象：弱网络环境下，用户请求页面响应时间较长，等待的过程中，页面上的部分控件仍然可以操作，当用户点击控件时，出现应用闪退现象； 原因：没有对数据加载流程进行判断，直接暴露控件可控，当出现依赖数据的控件操作时
归纳偏差 (Inductive Bias) ，是CNN成功的一个关键。卷积和池化的选择，就是为了赋予神经网络一些不变性，避免因为一些小的改变，就丧失了原本的判断。 ?...可是，人类需要的或许是正确率又高，判断又坚定的，那种AI。 为何平移就不好了 为什么现在的这些CNN无法兼顾这两项指标？...如果最终用来分类的特征，是表征经过全局池化得来的，那么图像平移应该不会影响到AI的判断。 所以，问题出在哪？ ?...于是，子采样步骤越多，平移不变性越难保持，只有在某些特定的平移之下得以幸存。 比如，在Inception ResNet-V2里面，子采样因子是45。...当然，这也和ImageNet数据集里，物体在图像中的位置不够多样化，有关。 ? 于是，团队还用了一个位置更加随机的数据集来测试。发现人类的识别不会受到影响，而CNN还是时而疑惑。
WebP Server这是一个基于 Golang 的服务器，允许您动态提供 WebP 图像，在不改变图片URL路径的情况下，自动将JPEG、PNG、BMP、GIF等图像转换为WebP格式，从而减小图片体积...WebP是一种同时提供了有损压缩与无损压缩（可逆压缩）的图片文件格式，由Google推出，WEBP的格式压缩率非常高，在同质量的情况下.webp格式的图片体积会小很多。...WebP Server的作用 WebP Server相当于一个旁路的WEB服务器，管理员配置好WebP Server后，可以自动将JPEG、PNG、BMP、GIF等图像转换为WebP格式，同时URL地址不会发生改变...其它压缩工具 对图片压缩感兴趣的同学还可以参考我之前发布的几篇文章： Linux环境下，使用Shell脚本自动批量压缩图片 CentOS使用Mozilla JPEG压缩图片 CentOS系统下多种图片压缩方案...总结 WebP Server可以做到不改变图片URL路径的情况下，根据访客浏览器判断输出WebP图像还是原图，这一点非常方便。
但就在SnapchatLOGO发生改变之后，这一数字迅速下降。...总的来说，当时在Twitter上很难找到对 Snapchat 新LOGO标志设计的任何积极评论。 虽然 Snapchat 新LOGO的设计成本可能很小，但还有其他成本伴随着像这样的改变。...唯一的区别是轮廓的重量，这绝对是显而易见的。如果 Snapchat 的目的是在用户解锁手机后立即吸引他们的注意力，那么毫无疑问它奏效了。 那么为什么会有如此大的反弹呢？...他们的LOGO标志是熟悉的、怀旧的、安全的——随着改变而来的是那些美好的感觉被抹去，我们必须从头开始。 其次，新LOGO标志在游戏中扮演着重要角色“其中一个与另一个不同”。...最流行的平面设计趋势之一是设计中的极简主义。人们正在删除诸如轮廓和额外装饰之类的元素，并满足于减少。简约的设计与压倒性的相反：它们易于理解且易于使用。
分布式计算等方面的知识； 算法研究类 文本挖掘，如领域知识图谱构建、垃圾短信过滤等； 推荐，广告推荐、APP 推荐、题目推荐、新闻推荐等； 排序，搜索结果排序、广告排序等； 广告投放效果分析； 互联网信用评价； 图像识别...解释对偶的概念。 如何进行特征选择？ 为什么会产生过拟合，有哪些方法可以预防或克服过拟合？ 介绍卷积神经网络，和 DBN 有什么区别？...采用 EM 算法求解的模型有哪些，为什么不用牛顿法或梯度下降法？ 用 EM 算法推导解释 Kmeans。 用过哪些聚类算法，解释密度聚类算法。 聚类算法中的距离度量有哪些？ 如何进行实体识别？...基础知识 对知识进行结构化整理，比如撰写自己的 cheet sheet，我觉得面试是在有限时间内向面试官输出自己知识的过程，如果仅仅是在面试现场才开始调动知识、组织表达，总还是不如系统的梳理准备； 从面试官的角度多问自己一些问题...； 不能停留在能看懂的程度，还要: 对知识进行结构化整理，比如撰写自己的 cheet sheet，我觉得面试是在有限时间内向面试官输出自己知识的过程，如果仅仅是在面试现场才开始调动知识、组织表达，总还是不如系统的梳理准备
配套视频讲解 【DIY Plus】我的学习方法论 一、背景 最近有些同学遇到一些困惑，比如看书，看了容易忘，记住不会用。 这是非常普遍的问题，也是我曾经遇到过的问题。 那么如何解决呢？...刻意练习，这也是为什么高中很多课本后面会有针对这一节的练习题，就是为了让你验证本节学的内容。 3.2 核心方法 下面介绍我认为最重要的学习方法。...如下面是我积累的思维导图的其中一小部分： 这个过程需要不断的积累，和反复的实践得来。 面试中为什么有些面试官会问源码的一些原理？为什么会问如果是你，你会如何设计某个中间件？...比如恋爱的时候，如果女生说你“是一个好人”，多半是因为你没钱，你丑，那么穷追不舍的说“我对你这么好，为什么…” 就没有意义。...只有方法和思想发生改变，一个人的成长轨迹才能发生质变。 希望我的文章能够给大家带来一些启发，希望大家可以作出一些尝试，提高技术发展的速率。
注：文章中所有素材在连接 https://codechina.csdn.net/A757291228/sucai 自取 热情博主在线解答~ IVX第一篇制作精美简历：1小时学会不打代码制作一个网页精美简历...小媛：嗯，但是我不会做，头大，感觉又要挂科了，这个作业占一半的分数。 1_bit：看吧，所以一直叫你认真学，你看，期末了交不上作业了吧？ 小媛：bit 哥帮一下我嘛。...1_bit：你不会是想叫我帮你写作业吧？不不不，不帮不帮，你要认真学习，我教你做。 小媛：可是明天就要交作业了，我不会搞怎么办？ 1_bit：你的作业是什么？ 小媛：我分到的是仿一个网易云音乐首页。...1_bit：接下来我们更改行2的名称为标题，在标题下创建一个一个行用来包裹标题的几个选项。 小媛：为什么那一行从上面往下掉下来了？...1_bit：接下来你要哪一个元素改变背景色就选择哪一个，点击从对象书选择。 1_bit：然后将鼠标移动到我的音乐这里，点击选择。 1_bit：之后在动作这一列选择 设置属性。
我用树莓派搭建的网站的架构：Linux (Raspbian) + Nginx + MySQL + PHP + WordPress。...1）未能找到 WordPress 内容目录 找到 WordPress 的根目录，找到 wp-config.php 文件，在文件最后添加如下代码： 1 2 3 4 5 /** Override default...，请输入您的 FTP 登录凭据以继续 在 wp-config.php 文件中添加： 1 2 3 define("FS_METHOD","direct"); define("FS_CHMOD_DIR",...中使用裁剪图片功能时，出现：「在裁剪您的图像时发生了错误。」...能自己写博客，质量要好点，还有些比较新的东东，大佬的博客不会让你失望。
这是一个笔记-turtle的垃圾教程 1.画图-turtle 类似 import turtle as t t.forward(12) # 题会出，只会出1个 想画图 导入库 import import...turtle as使用 import turtle as t 可以写 可以不写 写了可方便一些 import推荐放到代码最上端 python暂时没有自带的画图 一定要做import导入 要使用库名.方法名的方法...类似：绘制线段代码t.forward(100) 2.导入库有方法 绘制图形最重要的是 1 线段 2 旋转 绘制线段：t.forward(长度 像素) python import turtle as t
大多数关于人类如何使用工具的大脑机制的研究都集中在人们看到工具或手的图像时记录的大脑活动，而不是在人们使用工具进行实际手部运动时的大脑活动。...在使用工具时记录大脑活动具有非常大的挑战性，因为核磁共振成像(MRI)扫描仪内部的空间很小，参与者需要保持静止不动。 但是感知图像与作用于3D物体是完全不同。...因为即使我们可以识别图像中的工具，也绝无法尝试抓握或使用工具的图片。 看到工具的图像会激活大脑的不同区域。到目前为止，人们一直认为这是一种进化特征，是为了优化与工具相关的手部动作处理。...重要的是，来自处理手图像的大脑区域的信号只能用于预测手持工具的动作，而不能预测与控制3D条形物体相匹配的动作。这表明手的视觉区域是专门协调与工具的行动。...这一发现改变了我们对大脑如何控制双手的基本理解。 手持工具的出现标志着人类和我们的近亲灵长类动物之间开始了重大的分离。我们的发现可以帮助我们理解人类大脑中特定进化的大脑区域。
我曾经辅导过一个刚入职场两年做数据分析的毕业生，她的领导经常让她给自己贴发票。我发现她对本职工作不感兴趣，反而一直对行政管理特别向往。...，在没有弄清楚情况的时候一味地坚持自己的想法和主张。...他的领导更愿意靠直觉做决定，经常改主意。而他本身更喜欢用事实说话，所以他会觉得他的领导非常优柔寡断，在关键问题上无法拍板。...8.在了解到人与人之间的工作风格是有差异这一点之后，他不再只从个人的角度简单地评判领导，反而学会了从领导在意的角度出发来表达自己的建议。...9.领导在一段时间内态度和行为的变化往往和他的挑战和压力有关，所以你需要了解领导希望带着团队往哪个方向走、领导近期的工作重点是什么、他当下最大的挑战是什么？
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