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Sentry中的Web指标学习

Google 报告称,截至 2021 年 5 月,这些指标也会影响网站的搜索排名。 最大的内容绘制 (LCP) 最大内容绘制 (LCP)测量最大内容出现在视口中的渲染时间。...这可以是来自文档对象模型 (DOM) 的任何形式,例如图像(images)、SVG 或文本块(text blocks)。视口中最大的像素区域,因此最直观。...首次渲染(FP) 首次渲染 (FP) 测量第一个像素出现在视口中所需的时间,呈现与先前显示内容相比的任何视觉变化。...首次内容绘制 (FCP) 首次内容绘制 (FCP)测量第一个内容在视口中呈现的时间。这可以是来自文档对象模型 (DOM) 的任何形式,例如图像、SVG 或文本块。FCP 经常与首次渲染(FP)重叠。...您可能还想在直方图中查看与事务相关的更多信息。单击所选 Web 指标下方的“在发现中打开(Open in Discover)”以构建自定义查询以进行进一步调查。

2.3K00

CentOS7.x 搭建 GitLab 教程

首先,安装并配置必要的依赖关系,确保打开防火墙的 SSH 和 HTTP 的访问,如果没有,需要您输入下面命令打开 sudo yum install -y curl policycoreutils-python...因为我配置的是域名,因为我的域名没有备案,所以我访问的时候提示我备案域名,如下图: ? 配置完成后就开始下载并安装,过程大概会持续一个小时左右,视服务器具体带宽而定。...GitLab 并添加一个 GitLab 账户,并添加设置用户的邮箱地址,测试是否可以收到邮件通知,如果创建完成,设置的邮箱收到邮件说明邮件服务没有问题,注意如果没有收到邮件,有时候邮箱会拦截邮件,你在垃圾邮件中看看是否邮件被拦截...3.其他异常情况处理 另外,如果 访问 GitLab 时的速度非常慢,或者报 502 错误,如下图 ?...欢迎关注我的微信公众号:

1.8K20
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    别再被小程序置灰需求给坑了

    ,grayscale这个函数能够改变图像灰度,取值范围为0-1,0是图像没变化,1是图像或者元素完全灰度,其余的都是一些兼容方案 实施 确实是OK了,在我们自己的项目中的html上加上这个内容,发现也没有什么问题...肯定有问题,颜色不一样了呗 但是我看业务的截图,发现事情并没有我想象的那么简单,不是颜色问题,而是布局乱了,线上大bug,我的领劵的弹窗点开直接在页面中了,本来不可见的商品评价都出来了 还有优惠劵列表中有一个领劵中心的按钮...,本来是吸底,现在直接在我的页面中了 当场吓得我魂都没了,二话没说赶紧回滚,才恢复正常 为什么不行 回滚完了,该找原因了。...,这确实是个解决方案 但是根本原因是因为什么呢?...打印时,元素会出现在的每页的固定位置。fixed 属性会创建新的层叠上下文。当元素祖先的 transform, perspective 或 filter 属性非 none 时,容器由视口改为该祖先。

    1.7K130

    Web性能优化:不要与浏览器预加载扫描器对抗

    尽管样式表在开始加载前通过代理被人为地延迟了两秒,但位于标记有效载荷后面的图像被预加载扫描器发现。 正如你在瀑布图中所看到的,即使在渲染和文档解析受阻的时候,预加载扫描器也能发现元素。...这种模式并没有什么问题,直到它被应用于启动时在视口中的图像。因为预加载扫描器并没有像读取src(或srcset)属性那样读取data-src属性,所以图像引用没有被提前发现。...尽管图像资源在启动时在视口中是可见的,但它被不必要地偷懒加载。这破坏了预加载的扫描器,导致了不必要的延迟。...它所请求的图像在CSS解析器找到它之前不会开始获取。 在这种情况下,预加载扫描器并没有被击败,而是没有参与。...虽然该提示有助于解决此问题,但更好的选择可能是评估您的图像 LCP 候选是否必须从 CSS 加载。使用标签,您可以更好地控制加载适合视口的图像,同时允许预加载扫描器发现它。

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    Python风靡全宇宙,首要原因是它?

    在毫无喘息机会的竞争中,虽然能够挖取到日益增长的数据,但大多数公司并没有一个明确的计划来处理他们挖取到的数据。...此外,负责分析这些庞大数据集的人不仅需要非常强大的数学背景,还需要能够编写软件。这也不难解释为什么“数据科学家”这一职位频繁出现在招聘网站上了。...即便从很多层面来讲,Ruby都凭借Rails赢得了这场争战,但这丝毫不影响Python成为当今最受欢迎的语言。这到底是为什么呢?...那些将使用该API的“其他库”一般都是用C写的,而且对性能十分敏感。...这一新协议意味着,如果我创建了一个NumPy的int数组,其他库可以直接访问底层内存缓冲区,而不是间接访问或者在使用该数据之前复制该数据。

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    解密:Python风靡全宇宙,首要原因竟是它?

    在毫无喘息机会的竞争中,虽然能够挖取到日益增长的数据,但大多数公司并没有一个明确的计划来处理他们挖取到的数据。...此外,负责分析这些庞大数据集的人不仅需要非常强大的数学背景,还需要能够编写软件。这也不难解释为什么“数据科学家”这一职位频繁出现在招聘网站上了。...即便从很多层面来讲,Ruby都凭借Rails赢得了这场争战,但这丝毫不影响Python成为当今最受欢迎的语言。这到底是为什么呢?...那些将使用该API的“其他库”一般都是用C写的,而且对性能十分敏感。...这一新协议意味着,如果我创建了一个NumPy的int数组,其他库可以直接访问底层内存缓冲区,而不是间接访问或者在使用该数据之前复制该数据。

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    旷视、北邮等国内团队包揽六项第一,COCO&Mapillary联合挑战赛结果公布

    Mapillary Vistas 是新近推出的街景集图像数据集,专注于图像的高阶语义理解,推动自动驾驶和机器人导航等领域的技术落地。在数据集和应用任务方面,两者有很多不同,而后者对前者起补足作用。...在检测方面,实例分割近年在 COCO 上大为流行,今年,COCO 和 Mapillary 都有此赛项;随着检测技术走向饱和,COCO 去掉了边界框检测这一赛项,但成绩依然出现在榜单上。...Panoptic Segmentation 同时解决一张图像上前景物体与背景物体的分类问题,把互为分裂的语义分割和实例分割整合为一,推动分割技术步入新境界,不断逼近现实应用。...从 COCO 数据集 Detection Leaderboard 上我们可以看到,港中文 - 商汤联合实验室 MMDet 团队、旷视科技团队在 COCO 实例分割赛项上比分接近(上图中旷视科技团队与 MMDet...虽然其他 COCO 赛项得分还未显示在 Leaderboard 上,但我们可以从 COCO + Mapillary 联合挑战赛官网公布的 Workshop 日程上看出: COCO 关键点检测赛项:旷视科技第一

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    1.写在前边的话,为什么要写CitHub?2.GitHub 是什么?3.注册 GitHub

    1.写在前边的话,为什么要写CitHub? 跟朋友在交流的时候听到求职的时候发现有些公司要附Github帐号,一个优秀的 GitHub 账号当然能让你增色不少。...自己之前听说过,但没有花时间研究,最后花了时间看了CitHub的文档,还有一些程序员写的的blog,就写下来了。 2.GitHub 是什么?...、知乎等其他社交账号 ID 都是 stormzhang ,微博是因为被占用了,无奈换了个id,而且这个用户名以后在 GitHub 搭建博客的时候默认给你生成的博客地址就是 username.github.io...注册成功之后你会到 GitHub 的主页面来: ? 你如果是新注册的可能看到的跟我不一样,因为你们新用户,没有自己的项目,没有关注的人,所以只有一个导航栏。...我的 Timeline,这部分你可以理解成微博,就是你关注的一些人的活动会出现在这里,比如如果你们关注我了,那么以后我 star、fork 了某些项目就会出现在你的时间线里。

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    GitHub(一)|怎样使用GitHub

    1.写在前边的话,为什么要写CitHub? 跟朋友在交流的时候听到求职的时候发现有些公司要附Github帐号,一个优秀的 GitHub 账号当然能让你增色不少。...自己之前听说过,但没有花时间研究,最后花了时间看了CitHub的文档,还有一些程序员写的的blog,就写下来了。 2.GitHub 是什么?...,最好取的这个名字就是你以后常用的用户名了,也强烈建议你各大社交账号都用一样的用户名,这样识别度较高,比如我的博客域名、GitHub、知乎等其他社交账号 ID 都是 stormzhang ,微博是因为被占用了...注册成功之后你会到 GitHub 的主页面来: 你如果是新注册的可能看到的跟我不一样,因为你们新用户,没有自己的项目,没有关注的人,所以只有一个导航栏。...我的 Timeline,这部分你可以理解成微博,就是你关注的一些人的活动会出现在这里,比如如果你们关注我了,那么以后我 star、fork 了某些项目就会出现在你的时间线里。

    1.1K20

    你够全面了解L1与L2正则吗?

    L1正则化是指权值向量 中各个元素的绝对值之和,通常表示为 范数符合拉普拉斯分布,是不完全可微的。表现在图像上会有很多角出现。这些角和目标函数的接触机会远大于其他部分。...L1正则化图示 图中等高线是 的等高线,黑色菱形是 函数的图形。图中当等高线 与 图形首次相交的地方就是最优解。...但是只有少数特征对该模型有贡献,绝大部分特征是没有贡献的。在最小化目标函数时,需要考虑这些额外的特征,虽然能获得更小的训练误差,但在预测阶段,模型会考虑这些无用的特征,从而可能干扰模型的正确预测。...相比于 正则化, 正则化的函数 与 第一次相交的地方出现在具有稀疏性的位置的概率就变得非常小了。...- END - 大家好,我是灿视。目前是位算法工程师 + 创业者 + 奶爸的时间管理者! 我曾在百度与腾讯担任算法工程师,即将读博。

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    机器学习-10:MachineLN之样本不均衡

    ,可怕的是你没有面对失败的勇气;而今天的社会达尔文的进化论其实从来没有变过,唯一不变的事情想必就是变了,做慈善的是慈善机构,做教育的是学校,百依百顺的是父母,只要踏上社会,那么对不起,优胜劣汰,适者生存...,你必须面对,并且你面对的都是高手,是多个依依东望的诸葛亮,你要脱颖而出除了变的更优秀没有出路!...那么我的问题是: 1. 什么是样本不均衡? 2. 为什么要解决样本不均衡? 3. 解决样本不均衡有哪些方法? 看到这里你的答案是什么?下面是我的答案: 1. 什么是样本不均衡?...Dist. 10、Dist. 11:交通工具对应的类别中的样本数都比动物的多。 2. 为什么要解决样本不均衡?...; (2) 可以借鉴一下海康威视的经验: 以图中的例子来说,步骤如下:首先对原始的图像列表,按照标签顺序进行排序;然后计算每个类别的样本数量,并得到样本最多的那个类别的样本数。

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    将 SVG 与媒体查询结合使用

    SVG 的另一个优点是它旨在与其他 Web 语言一起使用。我们可以使用 JavaScript 创建、修改和操作 SVG 图像。...SVG 元素是根据它们的源顺序堆叠的。出现在文档后面的那些位于堆栈的顶部。如果要更改 SVG 元素的堆叠顺序,则需要在源中移动它们或使用 JavaScript 在 DOM 树中对它们重新排序。...考虑一个徽标,例如下图中虚构的 Hexagon Web Design & Development 的徽标。 如果没有媒体查询,这个 SVG 标志会简单地拉伸或收缩以适应视口或其容器。...SVG 文档的行为类似于任何其他 HTML 元素。另一方面,当一个 SVG 文档被链接时——就像,或元素一样——我们正在处理 SVG 文档视口。...通过调整它,我们可以确定 SVG 图像的哪一部分填充了视口。

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    【笔记】《计算机图形学》(7)——观察

    这系列的笔记来自著名的图形学虎书《Fundamentals of Computer Graphics》,这里我为了保证与最新的技术接轨看的是英文第五版,而没有选择第二版的中文翻译版本。...上面的图是一个标准的正交投影的形式,在这里我们可以看到相机由相机自己的相机坐标系和一个立方体形的视体组成,在这幅图中就提出了几个问题: 此处相机坐标系为什么z轴正方向和视体不在同一个方向上?...为什么视体和坐标系原点中间有一段距离? 如何将正交视体变换为上面的规范视体? 首先这里相机坐标系的z轴正方向和视体不在同一个方向上实际上是一个习惯问题。...上一节介绍仿射变换的时候提到了标记位w在透视投影中有意义,这就是这里使用到的透视除法,这个w值是其他坐标的缩放程度。...由于视体的后面部分由可视距离和上面的θ角度共同决定,因此这里没有画出来。在上图中我们可以想象到,在固定这条式子中的一项的情况下,改变其他项可以调节画面的视野广度。

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    蒙特利尔大学科研工作者:详细对比人类视觉系统与卷积神经网络(CNN)的联系和区别

    自从2012年Hinton另外一篇关于卷积神经网络的论文发表以后,CNN的研究又开启了一个高潮,从那以后网络层数越来越多,规模越来越大,各种处理小技巧被应用于CNN中,可以说CNN已经很成熟了,这也是为什么今年是最后一年举办什么图像方面的大赛...下图展示了这三块区域的相对位置:其中眼球后壁的视网膜由于太薄,图中没有清晰绘制。链接这三块区域的分别是视神经(optic nerve)和视放射(optic radiation)。...到目前位置,我们已经在视网膜这个网络中见识了许多人类视觉系统与CNN的联系和区别,比如都有感受野、人眼没有卷积操作、CNN没有层内链接等;它们之间还有其他的联系和区别,由于不单发生在视网膜层次,我们另辟一节展开...它的作用体现在当物理位置靠近的两个神经元给出的输出信号差别较大时,local response normalization会进一步放大这种差别,在图像处理中我个人认为和轮廓提取和注意力机制有关。...在那里视觉信号得到了独立且完整的处理,其输出信号可以被送入所有有需要的地方,比如经视放射送入视皮层参与智慧生命活动,又比如被送入其他较为低级核团(脑组织中聚集在一起的神经元,不包括其对外联系的轴突和树突

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    JavaScript实现背景图像切换3D动画效果

    我正在参加「掘金·启航计划」一、项目需求======给一张长图,长图中有好多个图像,图像的动作是连续的,当鼠标在容器内移动时,背景图像会随之切换,呈现出连续的动画效果,实现效果类似于3D动画,用JS怎么实现...在事件处理函数中,首先获取了容器元素相对于视口的位置(containerRect.left;)和鼠标移动处到浏览器窗口的横距离(clientX)来计算鼠标偏移量。...图片imageCount 长图中图像的数量,示例图片中是15个图像imageWidth 单个图片的宽度index 当前显示的图像索引。...最后通过修改容器元素的 backgroundPosition 样式属性实现了背景图像的切换效果。三、问题====为什么background-size设置为6944.88px 260.433px?...==我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文,组队打卡瓜分大奖!

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    北大吴思教授:人脑的视觉识别有无穷多个解

    在上述老鼠将运动光斑当成老鹰的实验中,老鼠根本没有刻意去识别刺激是光斑还是老鹰,立刻装死。这是动物的本能反应,即老鼠没有做细节的特征提取也能识别运动模式。...请大家看下图中呈现的图像,猜一猜是什么。 ? 如果你过去没有见过这张图的话是肯定猜不出来的,所以我把图像的轮廓画出来。 ? 现在你就能看出来图中是一头牛。...我也可以画一只手的轮廓,然后轮廓去掉,这时候你又会觉得图中是一只手,因为你有了自上而下的手的先验知识。 ? 我还可以在图中画一条鱼,我相信这时候你又会觉得图中是一条鱼。 ?...但两者的顺序是一个鸡生蛋或蛋生鸡的难悖论:给你一幅图像,没有合适的分割,如何做好识别;但另一方面,如果没有预先识别物体,又如何做合适的分割呢?...神经生物学充分证明人类大脑的识别机制确实如此。从解剖上来说,从高级视皮层到初级视皮层的反馈连接比前馈连接还要多,相比之下深度学习网络主要考虑的是前馈连接。

    60050

    JavaScript实现背景图像切换3D动画效果

    一、项目需求给一张长图,长图中有好多个图像,图像的动作是连续的,当鼠标在容器内移动时,背景图像会随之切换,呈现出连续的动画效果,实现效果类似于3D动画,用JS怎么实现?以下是实现效果。...在事件处理函数中,首先获取了容器元素相对于视口的位置(containerRect.left;)和鼠标移动处到浏览器窗口的横距离(clientX)来计算鼠标偏移量。...图片imageCount长图中图像的数量,示例图片中是15个图像imageWidth单个图片的宽度index当前显示的图像索引。...最后通过修改容器元素的 backgroundPosition 样式属性实现了背景图像的切换效果。三、问题为什么background-size设置为6944.88px 260.433px?...==我正在参与2023腾讯技术创作特训营第三期有奖征文,组队打卡瓜分大奖!

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    小目标检测的福音:Stitcher,简单又有效

    [jd5j0zyrw1.png] 该文作者来自中科院自动化所、旷视科技、中国香港中文大学,孙剑老师和贾佳亚老师都为论文的共同作者。...,小目标占整个标注框的41.4%,但仅出现在52.3%的图像中,可见小目标数量很多,且在图像中出现较集中。...] 图中是将4幅正常图像拼接resize后拼接为一幅新的训练图像。...[yl0x49d0ah.png] [en1cp7z69e.png] 作者又将其与其他处理小目标检测的常见方法比如多尺度训练、SNIP、SNIPER进行了比较,Stitcher 在提高精度更多的情况下,几乎不增加时间代价...在我爱计算机视觉公众号后台回复“Stitcher”,即可收到论文下载。 说到不平衡问题,强烈推荐大家阅读: 目标检测中的不平衡问题综述 END

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