前言 今天突然想起一个奇怪的问题，记录一下，我在控制台执行内容如下： 由上图可见，2 != false 和 2 != true 返回的值竟然都是true，那么为什么呢，请看下文： 1 !...= true 返回 true 的原因涉及到 JavaScript 中的类型转换和比较规则。 2 类型转换 当使用 !...= 进行比较时，JavaScript 会尝试将比较的两个值转换为相同的类型，然后再进行比较。以下是 2 != false 和 2 != true 的过程： 2 !...= false false 会被转换为数字类型。根据 JavaScript 的转换规则，false 被转换为 0。 现在表达式变成了 2 != 0。 2 和 0 不相等，因此返回 true。 2 !...= false 返回 true 是因为 2 和 0 不相等。 2 != true 返回 true 是因为 2 和 1 不相等。 这就是为什么 2 != false 和 2 !
问： 我有一个调用自己的函数: def get_input(): my_var = input('Enter "a" or "b": ') if my_var !...: Type "a" or "b": a got input: a 但是，如果我输入别的东西，然后输入 "a" 或 "b"，我会得到这样的结果: Type "a" or "b": purple You...Type "a" or "b": a got input: None 我不明白为什么 get_input() 函数返回的是 None，因为它本应只返回 my_var。这个 None 是从哪里来的？...我该如何修复我的函数呢？ 答： 它返回 None 是因为当你递归调用它时: if my_var != "a" and my_var !...Python3 documentation 因此，除了在 if 语句中调用 get_input() 之外，还需要返回递归调用返回的内容。
奇怪的Java题：为什么128 == 128返回为false，而127 == 127会返回为true? 在回答这个问题之前，我们先来看看int和Integer的对比，一步步揭开问题的答案。...实际是对象的引用，指向此new的Integer对象；int是直接存储数据值 ； (4) Integer的默认值是null；int的默认值是0。...Integer i = new Integer(100); Integer j = new Integer(100); System.out.print(i == j); //false 因为new生成的是两个对象...，java会自动拆包装为int，然后进行比较，实际上就变为两个int变量的比较 (3) 非new生成的Integer变量和new Integer()生成的变量比较时，结果为false。...3.2 Java为每个原始类型提供了封装类 为了编程的方便还是引入了基本数据类型，但是为了能够将这些基本数据类型当成对象操作，Java为每 一个基本数据类型都引入了对应的包装类型（wrapper class
其中 name 和 type 必须是strings， age 必须是建议的 integer。默认情况下，字段是必需的，如果不提供，serializer 将标记为无效。...因此，例如，如果我有一个字段名称 typeName，验证方法名称将是 validate_typeName， 而如果我有一个名为 type_name 的字段，验证方法名称将是 validate_type_name...一旦序列化器被实例化，你可以调用 serializer.is_valid() 来验证数据。 serializer.errors 将给出关于给定数据无效的具体反馈。...取 serializer.object，它只是经过验证的数据（如果 serializer.is_valid() 返回 False，则为 None） 并使用 .objects.create...在我们的示例中，我可以过滤我想要的 item，并使用 python 将它们分配给相关 item， 而不是调用 ExampleTypes.objects.get(...) 多个 item。
最近，有位读者问起一个奇怪的事情，他说他想抓一个baidu.com的数据包，体验下看包的乐趣。 但却发现“抓不到”，这就有些奇怪了。 我来还原下他的操作步骤。...在wireshark中搜索baidu的包，发现一无所获 这是为啥？ 到这里，有经验的小伙伴，其实已经知道问题出在哪里了。 为什么没能抓到包 这其实是因为他访问的是HTTPS协议的baidu.com。...解密后的数据包内容 此时再用http.host == "baidu.com"，就能过滤出数据了。 解密后的数据包中可以过滤出baidu的数据包 到这里，其实看不了数据包的问题就解决了。...四次握手中，客户端和服务端最后都拥有三个随机数，他们很关键，我特地加粗了表示。 第一次握手，产生的客户端随机数，叫client random。...如果连接早已经建立了，数据都来回传好半天了，这时候你再去抓包，是没办法解密的。 总结 • 文章开头通过抓包baidu的数据包，展示了用wireshark抓包的简单操作流程。
/* 2008 4 25 更新 */ 我的数据访问函数库的源码。整个类有1400行，原先就是分开来写的，现在更新后还是分开来发一下吧。 第三部分：返回结构 数组，这个是专门针对网页来设计的。...就是在网页上更方便的显示一组数据。...比如“yyyy-MM-dd HH:mm:ss dddd” /// 返回BaseTitle结构的数组。...ID 传入查询语句，返回第一条记录的第一的字段的值 SetCommand(SQL,); //设置command SqlDataReader...ID 传入查询语句，返回第一条记录的第一的字段的值 SetCommand(SQL,); //设置command SqlDataReader
专注于一个小型可重复的工作流将让您隔离问题。 接下来的问题当然是为什么要花10秒钟？缩小问题的第一个也是最简单的方法是将应用程序尽可能靠近SQL Server，在同一台机器上或在同一个LAN上运行。...增量”列现在将显示先前请求的最后一个响应数据包与下次请求之间的时间。...确保数据包由“否”列排序，因为这将确保数据包按照发送/接收的顺序。...TDS数据包，“增量”列现在将显示先前请求的最后一个请求数据包与从SQL Server发回的第一个响应数据包之间的时间。...例如，在请求数据时不要使用“SELECT *”。只返回必要的列，并使用WHERE或HAVING过滤器仅返回必要的行。 在我们的经验中，性能问题的一个常见原因是通过高延迟网络运行“聊天”应用程序。
小勤：大海，为什么我从Excel文件夹导入的数据重复了？ 大海：数据给我来试试看？...所以在后续编辑查询的时候我们首先要把合并工作表的内容过滤掉，否则以后刷新数据时会连合并工作表的数据一起导入。...实际上，在Excel里虽然只有一份数据，但因为做了不同的处理，生成了多种对象（可以简单理解为以多种形式存在），比较容易碰到的有以下三种情况： Sheet：工作表，就是最原始的数据； Table：表格，经过...【插入“表格”】或【Ctrl+T】或【套用表格格式】或【添加到数据模型】或【“从表格”新建查询】等等方式，使原始的普通的工作表数据装换成的“表格”，有些文章里，作者为了避免与普通工作表的差别，称之为“超级表...Step-05：选择Sheet类别的工作表 经过这样的筛选后，我们最终导入的数据就只有该工作簿中最原始的工作表数据，后续的操作就没有什么差别了，我们继续完成它。
如果序列化器对前端发送的数据验证失败，返回400错误。...成功返回200，序列化器校验数据失败时，返回400错误。...list(request, *args, **kwargs) 如果填充了查询集，这将返回一个响应，并将查询集的序列化表示形式作为响应的正文。可以选择对响应数据进行分页。...201 CreatedurlLocation 如果为创建对象提供的请求数据无效，则将返回响应，并将错误详细信息作为响应的正文。...200 OK 如果为更新对象提供的请求数据无效，则将返回响应，并将错误详细信息作为响应的正文。
但是短期内，我仍然不看好数据交易，因为现阶段的数据交易缺乏了必要的基础构建 ?...尽管大数据交易平台建设正值爆发期，数据交易号称的市场规模也在不断壮大，同时也有国家大力的政策支持。但是短期内，我仍然不看好数据交易，因为现阶段的数据交易缺乏了必要的基础构建。...但在现阶段，大数据刚刚起步，绝大多数的行业、企业对于本身数据、数据如何使用并不清晰。所谓认知理解基础，指的是知道“我能用数据做什么”、“别人的数据对我有什么作用”、“我的数据对别人有什么作用”等等。...但未来这种态度必须要转变，因为跨界数据的整合才能够带来大数据应用的爆发。 4数据交易要蓬勃发展，把数据“拿出来”是关键 我认为数据交易是趋势、是未来，但由于不具备上述基础，现阶段还很难发展。...结语： 我曾经提出“技术不是大数据第一生产力，数据交易才能带来应用的爆发(链接)”，但数据交易绝对不是纯粹的数据原材料买卖，否自在未来将会丧失核心竞争力，借助大数据做一些现在做不到的事情，才是大数据交易蓬勃发展的未来
= format_suffix_patterns(urlpatterns) 然后我们对我们接口请求的网址做些修改，在我们之前请求的网址末尾加入 .json 记得去除最末尾的 "/"，然后我们又可以看到修改前返回的...admin/', admin.site.urls), url(r'^api/', include(blog_api_router.urls)), ] 真是人比人，气死人，代码居然到最后少了那么多，至于为什么...instance. """ def update(self, request, *args, **kwargs): partial = kwargs.pop('partial', False...，接着，我觉得有必要把自己在 Android 端做的接口测试代码和运行结果贴出来，不然你们又会觉得我坑你们了......这边我为了偷懒(嗯对的，就是偷懒)，我又写了一个只有单个字段的 model ?...新建数据 ? 新建数据返回结果 ? 获取详情 ? 获取详情返回结果 ? 更新详情 ? 更新详情返回结果 ? 删除数据 ? 删除数据返回结果 有坑！
小勤：大海，为什么我这两个简单的表建立数据关系有问题啊？ 大海：啊？出什么问题了？...小勤：你看，我先将表添加到数据模型，这是订单明细表的： 用同样的方法将产品表也添加到数据模型，然后创建表间关系，结果出错了！ 大海：你的产品表里的产品名称重复了。 小勤：啊？...大海：那你能保证用vlookup查到的结果是你想要的吗？ 小勤：啊，也对，vlookup都是返回最先找到的一个，这可能是错的。 大海：所以说，仔细想想，这种逻辑是不能成立的。...小勤：啊，知道了，看来我还是得把订单明细表里的产品ID放出来，不然做出来的数据分析都是不对的。 大海：很棒，这么快就想到产品ID的问题了。...小勤：你上次《表间关系一线牵，何须匹配重复拼数据》的文章里不是有提醒吗？只是我没想到我的数据那么快就存在这种情况。 大海：呵呵，名称重复的情况太正常了，所以尽可能都用ID编码。
在获取反序列化的数据前，必须调用is_valid()方法进行验证，验证成功返回True，否则返回False。...验证失败，可以通过序列化器对象的errors属性获取错误信息，返回字典，包含了字段和字段的错误。...: 123} serializer = BookInfoSerializer(data=data) serializer.is_valid() # 返回False serializer.errors...instance.bcomment = validated_data.get('bcomment', instance.bcomment) return instance 如果需要在返回数据对象的时候...，就可以通过save()方法返回一个数据对象实例了 book = serializer.save() 如果创建序列化器对象的时候，没有传递instance实例，则调用save()方法的时候，create
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 APIView视图类 在DRF中，推荐使用类视图，因为类视图可以通过继承的方式把一些重复性的工作抽取出来，而使得代码更加简洁。...关于视图的逻辑，一共有10个 单查、群查 单增、群增 单删、群删 单全局改、单局部改 群全局改、群局部改（这2个用的非常少） 单查、群查操作 注意：如果我们做的删除操作是逻辑删除，单查群查的时候，需要先过滤数据...，比如过滤掉被删除的，再返回给前台 class Students(APIView): def get_object(self, pk): try: return...，看需求新增的是否是唯一的，如果是唯一，则需要判断数据已存在 def post(self, request, *args, **kwargs): request_data = request.data...，data=要更新的数据，partial=True，必填的字段都变为选填字段 def patch(self, request, *args, **kwargs): # 单局部改 pk =
大数据文摘出品 编译：Charlene、涂世文、YYY 在数据科学的实践应用中，有些工作成果可以获得数十亿级的商业回报，而绝大多数的工作成果却并没有达到预期的效果。...据一项涉及250位数据科学团队主管和员工们的问卷调查显示：60% 的公司计划在2018年把他们的数据科学团队扩大一倍，90% 的公司相信数据科学会带来商业创新。...一般来说，运用数据科学的公司可以分为两种：一种是把数据科学仅看作是一种技术实践的公司；另一种是把数据科学作为一个重要部分，进一步渗透到商业实践的大环境中的公司。...然而，少数拥有表现突出的数据科学团队的公司，会出现增加数据科学家，就能指数般提高产出的效果。 这里还有一个老生常谈的问题，那就是数据科学家们都各自为政，在独立的工作中，他们经常做重复的工作。...工具与技术与不匹配 尽管IT部门在过去十几年的时间里，构建了用来储存和处理数据的大数据基础设施，但是这些基础设施本身并不能完全保证数据科学的成功实践。
作者: Admond Lee 编译: Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 在深入探讨这个问题前，让我们退后一步，先试着回答另一个问题：为什么要成为数据科学家？...最近IBM预计，到2020年数据科学家的市场需求将飙升28％。 这些吸引人的就业前景也让许多人投入数据科学的领域。 那么你肯定会想知道：为什么我要拒绝一份数据科学家的工作呢？...申请数据科学家工作 几个月前，我向好几家公司投了简历，希望获得一份数据科学家的工作。...正如预期的那样，我常常收到拒绝的邮件，比如： 感谢您申请XX公司的数据科学家职位，但很抱歉… 感谢您申请XX公司的数据科学家职位，由于我们收到了大量的简历，在此我很遗憾地通知您.........当然，数据可视化是任何数据科学过程中的一个重要部分，但是这个工作性质并不是我所想做的事情。
它的工作原理类似于Android的Face Unlock和苹果的Face ID，并使用与你在谷歌照片、苹果照片和Facebook中看到的相似软件来识别用户。 ? 02 为什么科技巨头要扫描我的脸？...目前尚不清楚摄像头的亮灯是否与谷歌上传人脸数据有关。 ? 06 谷歌或苹果是否会使用我的面部数据来个性化我看到的广告？ 谷歌坚称，它不会使用收集的面部匹配或Nest摄像头数据来定位广告。...苹果并不是通过销售定向广告来获得收入的，这表明它并没有以这种方式使用人脸扫描数据。 07 我能关掉Face Match吗？ 有三种方法可以防止谷歌Nest Hub Max存储面部数据或持续扫描面部。...设备背面的物理开关可以完全禁用相机硬件，这也将禁用面部匹配，但是设备仍会继续存储用户创建的任何面部配置文件。 08 为什么谷歌Nest Hub Max没有像其他设备那样的物理快门？...09 谷歌还有其他方法可以获取我的面部数据吗？ 还有几种方法。Google Photos拥有面部识别技术已经有几年了。有了它，你可以让谷歌扫描你的照片库，以帮助识别和标记出现在你的照片中的人。
我的接口返回的数据顺序总是不固定问题描述====我在开发突发奇想。将表头信息也给查出来一并返回给前端了。但是正因为这一举动却带来嘲讽。...说我的接口顺序不对问题定位====首先说明下这个问题是刚入行时遇到的。当时很是困惑，当然啦现在看来真的是贻笑大方了。刚入行那会一直都是使用Mybatis 框架实现数据的获取的。...突然接到一个需求是要求将数据列按照一定顺序返回。前端直接按照我返回的顺序进行渲染。刚接到需求觉得很简单，将数据依次写入就行了。关于具体需求我们就不深究了。下面梳理下当时发现问题及解决的一个过程吧。...决定一探究竟为什么LinkedHashMap 可以实现按照写入顺序排序。通过结构图我们清楚看到他是HashMap的子类。所以他的存储结构和HashMap基本上是一样的。...在每次通过HashMap put进数据之后会将当前添加进来的数据和上次添加的node进行链表关联。这样就使其都在一条链上我们上面添加的数据最终其内部一个结构图如下当然内部会有一个默认的节点作为头结点。
导读：可能有人会起疑：而今我们国家经济体量已稳坐全球第二把交易，为什么穷人还是如此之多？答案很简单：国富不等于民富，宏观国民经济增长与百姓身家财富增长并不同步。...为了寻求最为客观真实的证据，我们还是要借助数据来说话。...任何自我感觉良好，在数据面前都是苍白的；数据不会说谎，骗人的只是我们自己狭隘的感知。...也就是说，从我苏醒的第一个呼吸起，我每天要至少进账四百，至少……这就是我活在这个城市的成本。...这些数字逼得我一天都不敢懈怠，根本来不及细想未来十年…… 我哪有什么未来，我的未来就在当下，在眼前……我曾经的坚持，内心的原则，少年的立志，就被这孩子、被家庭、被工作、被房子、被现实生活磨砺的不剩些许
如果大家发现网上有抄袭本文章的，欢迎举报，并且积极向这个 github 仓库 提交 issue，谢谢支持~ 本文是“为什么我建议”系列第三篇，本系列中会针对一些在高并发场景下，我对于组内后台开发的一些开发建议以及开发规范的要求进行说明和分析解读...往期回顾： 为什么我建议在复杂但是性能关键的表上所有查询都加上 force index 为什么我建议线上高并发量的日志输出的时候不能带有代码位置 一般现在对于业务要查询的数据量以及要保持的并发量高于一定配置的单实例...如果是一年前的，提供其他入口去查，这时候查的就不是有业务数据库了，而是归档数据库，例如 HBase 这样的。...BY id DESC LIMIT 20 这个表的分片键就是 user_id 一方面，正如我在“为什么我建议在复杂但是性能关键的表上所有查询都加上 force index”中说的，数据量可能有些超出我们的预期...并且统计数据不是全量统计，是抽样统计。所以在表的数据量很大的时候，这个统计数据很难非常准确。
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