运算符说明示例等于 (=)用于检索列中与指定值相等的行。示例：SELECT * FROM employees WHERE department_id = 1;不等于 (<>, !=)用于检索列中与指定值不相等的行。示例：SELECT * FROM products WHERE category <> 'Electronics';大于 (>)用于检索列中大于指定值的行。示例：SELECT * FROM orders WHERE total_amount > 1000;小于 (<)用于检索列中小于指定值的行。示例：SELECT * FROM students WHERE age < 18;大于等于 (>=)用于检索列中大于或等于指定值的行。示例：SELECT * FROM employees WHERE salary >= 50000;小于等于 (<=)用于检索列中小于或等于指定值的行。示例：SELECT * FROM products WHERE price <= 50;这些比较运算符可以在WHERE子句中灵活使用，帮助过滤出满足特定条件的数据。在实际应用中，可以根据需要组合多个条件来实现更复杂的数据过滤。
Mybatis Plus为我们提供了如下的一些条件构造器，我们可以利用它们实现查询条件、删除条件、更新条件的构造。
在上一篇博客 【Groovy】集合遍历 ( 使用集合的 find 方法查找集合元素 | 闭包中使用 == 作为查找匹配条件 | 闭包中使用 is 作为查找匹配条件 | 闭包使用 true 作为条件 | 代码示例 ) 中 , 介绍了使用 find 方法 , 获取集合中第一个符合 闭包匹配条件的元素 ;
1、having 是在 group by 子句之后：可以针对分组数据进行统计筛选。
例如SELECT * FROM employee inner join department;
子查询定义在一个完整的查询语句中包含的子查询块被称为子查询。通常情况下，我们可以将出现在SELECT、WHERE和HAVING语法中的子查询块称为嵌套子查询，出现在FROM语法后的子查询块称为内联视图或派生表。
2、使用is关键字，必须要搭配> < >= <> <=符号来写表达式
在BaseMapper里面封装了很多方法 BaseMapper继承了Mapper 下面对BaseMapper里面的方法做详解
【数据库】MySQL进阶五、or多条件查询 MySQL数据表中带OR的多条件查询 OR关键字可以联合多个条件进行查询。使用OR关键字时： 条件 1) 只要符合这几个查询条件的其中一个条件，这样的记录就会被查询出来。 2) 如果不符合这些查询条件中的任何一条，这样的记录将被排除掉。 语法格式 OR关键字的基本语法格式如下： 条件表达式1 OR 条件表达式2 [...OR 条件表达式n] OR可以连接两个条件表达式，同时可以使用多个OR关键字，以连接更多的条件表达式。 实例 实例1 使用OR关键字查询emplo
上一篇里我们实现了生成insert的sql，下面要开始实现update，delete，select的sql语句了。但是这些语句有一个比较麻烦的地方是：它们一般后面都会有where条件，因为在执行的时候不能把表里所有的数据都进行操作。
<> 或者!= 不等于 >⼤于 <⼩于 >=⼤于等于 <=⼩于等于
HiveSQL很常用的一个操作就是关联(Join)。Hive为用户提供了多种JOIN类型，可以满足不同的使用场景。但是，对于不同JOIN类型的语义，或许有些人对此不太清晰。简单的问题，往往是细节问题，而这些问题恰恰也是重要的问题。本文将围绕不同的JOIN类型，介绍JOIN的语义，并对每种JOIN类型需要注意的问题进行剖析，希望本文对你有所帮助。
本文实例讲述了tp5.1 框架数据库高级查询技巧。分享给大家供大家参考，具体如下：
通用 Mapper 都可以极大的方便开发人员。可以随意的按照自己的需要选择通用方法，还可以很方便的开发自己的通用方法。极其方便的使用 MyBatis 单表的增删改查。支持单表操作，不支持通用的多表联合查询。
自连接：当table1和table2本质上是同一张表，只是用取别名的方式虚拟成两张表以代表不同的意义
博客地址：https://ask.hellobi.com/blog/zhiji 欢迎大家来交流学习。
group by 的基本用法 group by做为分组来使用，后面为条件，可以有多个条件，条件相同的为一组，配
select*fromStudentwhereSagebetween18and20;
视图在数据库中是非常普及的功能。但是长期以来，大多数互联网公司的《MySQL开发规范》中都有一条规范：在MySQL中禁止（或建议不要）使用视图。究其原因，主要是由于在MySQL中视图的查询性能不好，同时带来了管理维护上的高成本。 不过随着MySQL 8.0中派生条件下推特性的引入，尤其是最近GA的MySQL 8.0.29版本中对于包含union子句的派生条件下推优化，MySQL中视图查询的性能得到了质的提升。 《MySQL开发规范》已经过时了，DBA该考虑考虑将禁止使用视图的规定重新修订一下了。
方法： List select(T record); 解释： 根据实体中的属性值进行查询，查询条件使用等号
mybatis的逆向工程中会生成实例及实例对应的example，example用于添加条件，相当where后面的部分
查询表 ==> 分组前条件过滤 ==> 分组 ==> 分组后条件过滤 ==> 获取哪些字段 ==> 按照字段排序 ==> 分页显示
自 SE-0244 引入以来，不透明的结果类型已成为类型级抽象的强大工具，允许库作者隐藏其API的实现细节。
select 字段1, 字段2,…from 表名 where 字段 关系符号 值 ;
方法 功能说明 int countByExample(UserExample example) thorws SQLException 按条件计数 int deleteByPrimaryKey(Integer id) thorws SQLException 按主键删除 int deleteByExample(UserExample example) thorws SQLException 按条件查询 String/Integer insert(User record) thorws SQLException 插入数据（返回值为ID） User selectByPrimaryKey(Integer id) thorws SQLException 按主键查询 ListselectByExample(UserExample example) thorws SQLException 按条件查询 ListselectByExampleWithBLOGs(UserExample example) thorws SQLException 按条件查询（包括BLOB字段）。只有当数据表中的字段类型有为二进制的才会产生。 int updateByPrimaryKey(User record) thorws SQLException 按主键更新 int updateByPrimaryKeySelective(User record) thorws SQLException 按主键更新值不为null的字段 int updateByExample(User record, UserExample example) thorws SQLException 按条件更新 int updateByExampleSelective(User record, UserExample example) thorws SQLException 按条件更新值不为null的字段
MyBatis Plus 通过 Wrapper 来构造查询条件，实现条件读操作或者条件写操作。
---单表的查询学习 --查询表的所有数据 select * from 表名;*代表所有 select * from emp; --查询表中指定字段的值 select 字段名1，字段名2，...from表名 select empno from emp; select empno,ename from emp; --给查询结果中的字段使用别名 --在字段名后使用关键字 字段名 as "别名" --作用：方便查看查询结果 --注意：as关键字可以省略不写，别名中没有特殊字符双引号也可以省略不写。 select empno 员工编号,ename"员工 姓名",job as 工作，mgr as "领导编号" from emp; --连接符：select 字段名||'字符'||字段名||..... from 表名 --||为sql语句的字符链接符，使用在select和from之间 --字符链接格式为 字段名||'字符'||字段名 --注意：一个拼接好的连接在结果集中是作为一个新的字段显示，可以使用别名优化字段显示。 select empno||'的姓名是'||ename as"信息"，job||'哈哈'||mgr from emp; --去除重复 select distinct 字段名,字段名,...fromn 表名 ---注意：去除重复的规则是按照行进行去除的，多行数据完全相同取其一 select distinct job ,mgr from emp; --排序 --单字段排序 --select * from 表名 order by 字段名 asc 升序排序 asc可以省略不写 --select * from 表名 order by 字段名 desc 降序序排序 --多字段排序 --select * from emp order by 字段名1,字段名2... --先按照字段1排序，如果字段1的值相同，则按照字段2排序，.... select * from emp order by empno desc--单字段排序 降序 select empno,ename,job from emp order by ename asc--单字段排序 升序 select * from emp order by empno,ename--多字段排序 --字段的逻辑运算 --select关键字和from关键字之间的字段可以直接进行四则运算 --字段与字段之间也可以直接进行运算 --注意：字段值为数值类型 select * from emp select empno,ename,job,sal*2+1000，sal+comm from emp ----------------------------------------------------------------- --使用where子句查询筛选 --select 字段名，字段名，...from表名 where 筛选条件 --单筛选条件 --使用运算符进行筛选 =,>,>=,<,<=,<> 单个条件中 --注意：如果条件中的值为字符，必须使用单引号括起来 --查询所有的员工的工资信息 select empno,ename,sal+comm as 薪资 from emp --查询SMITH的个人信息 select * from emp where ename='SMITH' --查询SMITH的薪资信息,逻辑运算符= select empno,ename,sal,sal+comm from emp where ename='SMITH' --查询工资大于1000的员工信息,逻辑符> select * from emp where sal>'2000' --查询工资不等于3000的员工信息 select * from emp where sal<>3000 order by sal --练习： --查看工资等于1250的员工信息
B站(乐哥聊编程)、西瓜(乐哥聊编程) 有完整配套视频，免费观看 介绍 Mybatis-Plus 提供的IService接口，封装了常用的增删改查 保存操作 // 插入一条记录（选择字段，策略插入） boolean save(T entity); // 插入（批量） boolean saveBatch(Collection<T> entityList); // 插入（批量） boolean saveBatch(Collection<T> entityList, int batchSize); 保存或更新
同时，select 指定的列，要么是带有聚合函数的，要么是group by 指定的列，不能是一个非聚合非group by 的列，否则查询结果无意义。
在SELECT语句中使用星号“”通配符查询所有字段 在SELECT语句中指定所有字段 select from TStudent;
tkmybatis 是对底层 sql 进行了抽象封装，不需要考虑 sql 怎么写，只需要按照逻辑思维，遵循 tkmybatis 的语法即可实现数据库操作。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
select 配合 from使用 相当于linux的cat查询一个表的数据不加别的条件
SELECT class_no FROM student WHERE name = 'lcy' AND age > 18 GROUP BY class_no
由于小编的记性不太好，每次在写代码的时候总是把通用mapper的方法记错，所以今天把通用mapper的常用方法做一下总结，方便以后直接查看。好了，不废话啦。
Extra 是 EXPLAIN 输出中另外一个很重要的列，该列显示 MySQL 在查询过程中的一些详细信息。
select * from table where 条件1 AND 条件2 OR 条件3
最近遇到了不少MySQL性能优化的案例，都和子查询有关，今天就这个话题做一定的分析。
首先产品经理应不应该学习代码？不同的产品经理持有不同的观点。编程能力在产品经理的工作中是一个非必要的基本功，但会使用编程能力会给我们自己的工作带来加分项。因此在有空闲时间时可以学习代码作为自己的一个加分项，或者学习技术架构里面的逻辑。
在使用 COS 的过程中，你一定遇到过这些问题：如何限制用户访问 ip ？如何限制上传文件大小？如何只允许使用了 https 协议的请求通过？如何只允许列出指定目录下的对象？
SQL的AND运算符用于根据多个条件筛选记录，确保所有条件都为TRUE才返回记录。下面是AND运算符的基本语法：
随着MySQL版本的发展，优化器是越来越智能，优化器开关也越来越多，本文给大家分享一下MySQL对derived table的优化处理。
引言 在使用 COS 的过程中，你一定遇到过这些问题：如何限制用户访问 ip ？如何限制上传文件大小？如何只允许使用了 https 协议的请求通过？如何只允许列出指定目录下的对象？ 以上这些问题，通通可以使用一把最强武器全面解决！ Policy Condition ——在设置权限策略时指定生效条件，限制用户请求只有在指定条件下才能通过。COS 目前已支持11个条件键，是国内目前支持条件键数量最多、最丰富的对象存储产品。未来，我们还会继续增加对更多条件键的支持，打造国产最强权限管理。 背景知识：什么是 Pol
通过灵活组合以上元素，SELECT语句实现了对数据库中数据的灵活、高效的检索和处理，是SQL中最基础、重要的命令之一。理解和熟练掌握SELECT语句的使用对数据库查询操作至关重要。
游标共享（Cursor Sharing）是指共享游标（Shared Cursor）之间的共享，游标共享可以实现重用存储在子游标（Child Cursor）中的解析树和执行计划而不用从头开始做硬解析，从而提高系统性能。特别对于同一类型的目标SQL更应该实现游标共享，而使用绑定变量就可以实现游标共享。
如果不带WHERE条件子句，它将会返回被连接的两个表的笛卡尔积，返回结果的行数等于两个表行数的乘积；
基本操作： 获取所有数据: User.objects.all() 对应SQL语句：select * from User
在MP中我们可以使用通用Mapper（BaseMapper）实现基本查询，也可以使用自定义Mapper（自定义XML）来实现更高级的查询。当然你也可以结合条件构造器来方便的实现更多的高级查询。
爱可生 DBA 团队成员，擅长故障分析、性能优化，个人博客：https://www.jianshu.com/u/a95ec11f67a8，欢迎讨论。
最近开始接触一些BW历程的内容，就看到有有一部分SELECT关键词不同，但是功能类似，就想着整理一下。
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