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为什么我的Redis这么“慢”?

伪代码可以这么写: # 在过期时间点之后的5分钟内随机过期掉 redis.expireat(key, expire_time + random(300)) 这样 Redis 在处理过期时,不会因为集中删除...但在使用 Redis 时,我们不建议这么干,原因如下。 绑定 CPU 的 Redis,在进行数据持久化时,Fork 出的子进程,子进程会继承父进程的 CPU 使用偏好。...使用 Swap 如果你发现 Redis 突然变得非常慢,每次访问的耗时都达到了几百毫秒甚至秒级,那此时就检查 Redis 是否使用到了 Swap,这种情况下 Redis 基本上已经无法提供高性能的服务。...下面就针对这两块,分享一下我认为比较合理的 Redis 使用和运维方法,不一定最全面,也可能与你使用 Redis 的方法不同,但以下这些方法都是我在踩坑之后总结的实际经验,供你参考。...总结 以上就是我在使用 Redis 和开发 Redis 相关中间件时,总结出来 Redis 推荐的实践方法,以上提出的这些方面,都或多或少在实际使用中遇到过。

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【说站】为什么你的数据库这么慢?

为什么你的数据库这么慢? 当你发现数据库查询特别慢的时候,并且从硬件配置、SQL优化和索引等方面都找不出原因,那你可能需要从数据库的计算引擎本身的性能找下原因。 数据库的计算引擎性能有多重要?...服务器硬件配置是基础设施,相当于汽车行驶的道路,高速公路和山村土路的行驶效果肯定是不一样的;SQL的查询优化相当于驾驶水平;而数据库计算引擎就相当于汽车发动机,既是数据库性能的源动力,也是各家厂商最核心的技术壁垒...优化器 如何形象的理解优化器?以查询“知乎点赞过万的回答”为例,用户通过SQL告诉数据库“给我找出点赞过万的回答”,优化器把用户的需求转换为“如何找到点赞过万的回答”的策略和方法,即查询计划。...通过在国际标准数据集TPCH上的测试,我们发现OushuDB 4.x的速度比最新版本的SparkSQL 3.x快大约一个数量级。...基于以上的分析,如果从提升数据库性能的角度,我们可以采用基于代价的优化+向量计算+ SIMD的技术路径,作为提升数据库性能的首选方法。 以上就是数据库较慢的分析,希望对大家有所帮助。

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    为什么我的数据库应用程序这么慢?

    低应用程序首先影响终端用户,但是整个团队很快就会感受到影响,包括DBA,Dev团队,网络管理员以及照管硬件的系统管理员。 有这么多人参与,每个人都有自己的看法,可能的原因,可能很难确定瓶颈在哪里。...一般来说,SQL Server应用程序的性能问题有两个主要原因: 网络问题 - 与将SQL应用程序客户端连接到数据库的“管道”的速度和容量有关 处理时间慢 - 在管道的末端,涉及要求处理的速度和效率。...应用问题:处理时间慢 每当客户端向SQL Server发送请求时,要检索所需的数据集,完成请求所需的总处理时间都包括: 应用程序处理时间:应用程序在发送下一个请求之前处理上一个响应中的数据需要多长时间...这是一个普遍的问题吗?还是比别人慢一些? 最好小开始。如果您可以专注于特别缓慢的应用程序的某个特定区域,那么可以让生活更轻松,例如,当您点击发票页面上的“全选”按钮时,加载结果需要10秒钟。...专注于一个小型可重复的工作流将让您隔离问题。 接下来的问题当然是为什么要花10秒钟?缩小问题的第一个也是最简单的方法是将应用程序尽可能靠近SQL Server,在同一台机器上或在同一个LAN上运行。

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    为什么我的sql没问题但还是这么慢|MySQL加锁规则

    这么一看,仿佛即使是实际开发也与你此前听闻的一些MySQL相关名词:读写锁、间隙锁、多版本并发控制、redo log、bin log、undo log毫不相干,在讲本文的主题之前,我先引入一个真实场景。...当然导致数据库访问速度变慢的原因有很多:sql语句编写不规范、数据库服务器的性能差、网络状况不佳等,但是本文所侧重的点在于探究MySQL的锁机制,在其中发挥了什么作用。...或许此时你已经对于为什么多人调试程序时数据库访问不时出现卡顿有了一些自己的想法,当然这只是锁机制的冰山一角。...此时你是否又对我最初给出的小组开发时访问数据库慢的场景有了自己的思考,其实在高QPS情况下,发生死锁检测的概率是大大高于小组开发场景的 因此控制热点记录的并发访问数量,是提升数据库IO性能的重要前提。...关于多版本并发控制(MVCC)这里我没有过多深入讲解,详情给出我的另一篇文章:https://juejin.cn/post/7085185961239248927 快照读 对于普通的查询操作,你大致了解

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    MySQL实战第十九讲-为什么我只查一行的语句,也执行这么慢?

    一般情况下,如果我跟你说查询性能优化,你首先会想到一些复杂的语句,想到查询需要返回大量的数据。但有些情况下,“查一行”,也会执行得特别慢。...在第 6 篇文章《MySQL深入学习第六篇 - 全局锁和表锁 :给表加个字段怎么有这么多阻碍?》中,我给你介绍过一种复现方法。但需要说明的是,那个复现过程是基于 MySQL 5.6 版本的。...这里隐含的一个逻辑就是,连接被断开的时候,会自动回滚这个连接里面正在执行的线程,也就释放了 id=1 上的行锁。 第二类:查询慢 经过了重重封“锁”,我们再来看看一些查询慢的例子。...作为确认,你可以看一下慢查询日志,注意,这里为了把所有语句记录到 slow log 里,我在连接后先执行了 set long_query_time=0,将慢查询日志的时间阈值设置为 0。...小结 今天我给你举了在一个简单的表上,执行“查一行”,可能会出现的被锁住和执行慢的例子。这其中涉及到了表锁、行锁和一致性读的概念。 在实际使用中,碰到的场景会更复杂。

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    MySQL深入学习第十九篇-为什么我只查一行的语句,也执行这么慢?

    一般情况下,如果我跟你说查询性能优化,你首先会想到一些复杂的语句,想到查询需要返回大量的数据。但有些情况下,“查一行”,也会执行得特别慢。...在第 6 篇文章《MySQL深入学习第六篇 - 全局锁和表锁 :给表加个字段怎么有这么多阻碍?》中,我给你介绍过一种复现方法。但需要说明的是,那个复现过程是基于 MySQL 5.6 版本的。...这里隐含的一个逻辑就是,连接被断开的时候,会自动回滚这个连接里面正在执行的线程,也就释放了 id=1 上的行锁。 第二类:查询慢 经过了重重封“锁”,我们再来看看一些查询慢的例子。...作为确认,你可以看一下慢查询日志,注意,这里为了把所有语句记录到 slow log 里,我在连接后先执行了 set long_query_time=0,将慢查询日志的时间阈值设置为 0。...小结 今天我给你举了在一个简单的表上,执行“查一行”,可能会出现的被锁住和执行慢的例子。这其中涉及到了表锁、行锁和一致性读的概念。 在实际使用中,碰到的场景会更复杂。

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    如何成为一个伟大的前端工程师

    我不得不承认看到这个问题的时候我很惊讶,因为我从未真正觉得自己是一个“伟大”的前端工程师。事实上,在这个行业开头几年时间里,对于我的每一份工作,我甚至可以说我都是不合格的。...这在代码审查环节已经是司空见惯的情景。 我经常会问:“你为什么要在这里添加float: left?”或者“此处的overflow: hidden真的有必要吗?”...用户使用的平台和设备随时可能彻底改变,所以你的代码得能够优雅地处理这样的情况。 ?...我知道在现实世界中特征检测并不会100%时间工作,有时你不得不依靠bug行为或进入白名单的浏览器,让它们来帮助检测错误,但是你这么做的时候,你得能预测到未来某个时候这些bug将不复存在,这个是绝对的关键...如果你遇到跨浏览器不兼容,发现你的网站呈现在Chrome、IE、Opera和Safari浏览器是相同的,但在Firefox上不一样,你可能会认为火狐搞错了。事实上,我亲眼目睹过很多次这样的情况。

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    真的,我现在特讨厌Safari浏览器

    这篇文章是我早上看到的,Reddit 上编程模块被顶到了第一名。作者 Perry Sun 是一个创业公司的产品营销经理,他的观点不一定对,但我期望能给你一些启发。...iOS 唯一支持的 Web 渲染引擎就是苹果自己的 WebKit,任何第三方 iOS 浏览器(包括 Chrome)只能使用 WebKit,不得匹配任何其他引擎(这一点在 Windows、Android...而 WebKit,正是 iOS 系统上渐进式 Web 应用的管理功能来源。 苹果为什么要对渐进式 Web 应用的 Web API 加以限制?冠冕堂皇的理由当然是用户隐私,但这话我们恐怕只能信一半。...也许一切都将改观 请别误会我的意思,Safari 是款非常出色的网络浏览器,不仅性能强大、而且隐私功能相当可靠。 但与此同时,对核心 Web 技术及 API 那糟糕的支持能力则令人困惑又愤愤不平。...,“慢”下来后该走向何方?

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    Safari 版本更新?开发者的噩梦之旅!

    于是乎,我直到 4 月 3 号才真正能够验证对新版本做验证,这时候距离 Safari 16.4 的全球发布已经过去了整整一周。在这段时间里,我根本不知道自己的软件能不能在 Safari 上正常运行。...我没那个闲工夫去查什么相关规范,哪怕真的符合要求,我也理解不了苹果为什么要这么干。难道作为浏览器开发商,苹果认真研究规范条文就是为了暗地里给 Web 开发者挖坑?...反正已经晚成这个样子了,为什么不能再等 3 个月,用完整的实施来维护 Web 兼容性?为什么一定得匆忙上线、破坏原有 Web 开发成果?...所以,我真有必要这么纠结吗?对,我觉得有必要。我希望有更多朋友能意识到在 Safari 上正常运行有多么费劲,而且每一次版本更新会给生态系统中的合作伙伴造成怎样的“精神创伤”。...为什么 Safari 浏览器这么不受 Web 开发者待见?

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    从零搭建微信公众号数据分析体系:调研篇

    这个思路是一个非常通用的思路,不止是这个项目中可以这么做,事实上,我们在生活中遇到的一切问题都可以用这个思路去解决。...这一点和上一个网站带来的信息是完全一致的,对于自媒体出爆款来说,追热点是非常重要的,不然为什么追求爆款的人要这么在意热点在哪里呢?...其实之前讲数据可视化的文章中,我有提到,数据产品和商业分析做数据看板的思路本质上是不一样的。这里就顺手给大家解读一下到底是哪里不一样,以及为什么我要把平台现成的数据做本地化存储二次加工。...对于微信公众平台这样一个大流量的业务来说,数据产品设计的面板,侧重点在于将数据统计&呈现给用户;而我作为数据分析,我则更倾向于展示数据之间的关联。...这也就是我不建议创业公司单独设立数据产品岗的原因,对于对于小型创业公司而言,尤其是数据体量没有那么大的公司,把数据呈现出来本身其实并不需要花费太多的代价和精力,不如把有限的预算用在更有价值的意义上,直接呈现分析型的看板

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    API天天出毛病?不如翻翻运维数据,真相都藏在这儿

    一、API 管理为什么越来越难?...所以我们得从“数据”这个源头下手,不是光看接口是不是挂了,而是要看它怎么挂的、为什么挂的、什么时候开始挂的、挂之前有啥征兆。二、如何用运维数据驱动 API 优化?1....它能让你精确知道每个 API 的慢点在哪个调用链环节:Redis 连接排队?下游接口超时?业务逻辑写死循环?...UserService.queryUser() 上,那优化目标就很明确了!...运维不只是保底,更是业务的加速器。五、我个人的一点感悟做了这么多年运维,我发现一个事实——数据不会说谎,但你得会听懂它说的“话”。我们以前靠直觉、靠经验、靠“感觉这接口好像慢了”。

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    揭秘HTTP3优先级

    因为在任意给定时间,连接所能发送的数据量都受到拥塞和流量控制等因素的限制。 图一:典型的拥塞控制算法对慢启动管理得很严,对后续延迟增长则表现得较为宽容。...或者,我们也可以说其中一张图像可能是Largest Contentful Paint(审校者注:LCP,即最大内容绘制,用于监控网页可视区内“绘制面积”最大的元素开始呈现在屏幕上的时间点。)...我想搞清它们在新系统的实现方法上是否还有差异。但经过检索,我发现只有Chrome发布了关于具体方法和逻辑的开放文档,而Safari和Firefox那边压根没有任何研究资料。所以,我只好亲自动手了!...最后,Safari几乎把所有CSS和JS都划入了“高”优先级序列,意味着不那么重要的文件也可能拖慢关键资源,特别是在Safari对所有请求都使用“增量”参数的背景下。...就个人而言,我很难理解为什么会存在这些问题。HTTP/2服务器之所以表现不佳,一大原因就是HTTP/2的优先级树难以正确实现。

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    爬虫总结 | 爬虫的那点事第一篇一、在(反)爬虫路上的心得和解决方案二、分布式爬虫的经验三、对于后期的内容精准推送有什么建议四、爬虫中遇到的一些坑五、视频落地和精准推送六、数据落地,后期做用户画像考虑

    一、在(反)爬虫路上的心得和解决方案 在讲反爬之前,先说阐明我的一个观点:反反爬的过程其实是一个和我们的客户(反爬平台)达成和解的过程,保持一种近乎双赢的平衡,不到万不得已不要做技术上的硬碰硬,因为客户是上帝...网上有一个比较流行的反爬和反反爬的对比图,我想说的是,大家都是搞技术的,何必如此! ?...image.png 1.1、心得 心得一:找出软柿子 一个平台的数据,一般会在很多端呈现,比如手机移动端(主要包括以m开头,也叫做wap)、PC端以及手机APP端。...当然,这不是绝对的,有的时候PC站的信息最全,而你又恰好需要全部的信息,那么PC站是首选。一般m站都以m开头后接域名。...如下图,把数据通过NodeJS处理完之后放到HTML的一个属性里面再返回(很多平台就是这么干的)。 ?

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    网络攻防技术,IT工程师你必须要知道这些!

    蠕虫病毒最早出现的时候是因为在dos环境下,他会呈现一个虫子的样子,会”吃”屏幕中的字母,使其变形,因而得名“蠕虫”的名字。那么对于这么久远的病毒,怎么去防护呢?措施也非常的简单。...我把发送的源地址信息伪造成我自己的,下次收到信息的回复就都能够发送到我这儿来了,这就是一个典型的IP欺骗攻击。...解决这类攻击的防护手段就是得从传输的根本上进行解决,第一对于传输的信息进行签名认证,使得即使信息被拦截了,入侵者也没有办法篡改,即使篡改了信息,可以在接收方通过验证数据的完整性来确保是否接受此信息。...VPN也许一般少很少直接接触过,但是SSL/TLS的方式大家一定接触过,比如淘宝购物的时候,网页上的HTTPs就是http+SSL的方式。所以打开的时候会发现慢一些,里面会经过许多安全加解密的运算。...、 3、SQL注入攻击和XSS跨站脚本攻击。 跨站脚本攻击英文名称为Cross Site Scripting,但是与CSS样式表重名了,因此叫做XSS。为什么会把这2类攻击放在一起呢,?

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    数据一多就卡?别急,先把“数据入口”修好

    我见过太多项目,一上来就聊Flink多强、Spark多牛、ClickHouse多快,结果一上线:Kafkabacklog堆成山延迟从毫秒飙到分钟业务方一句话:“你们大数据怎么这么慢?”...你后面修了8车道前面收费站只开1个窗口那结局只有一个:堵死。Kafka/Pulsar,本质上就是这个收费站。...Kafka:极致成熟社区庞大吞吐王者Pulsar:天生计算存储分离Topic多了也不慌延迟抖动控制得更好在多租户、Topic爆炸的场景下,Pulsar的优势非常明显。...“老好人”,它得学会拒绝无理请求。...五、写在最后:数据入口修好了,系统自然就顺了干了这么多年大数据,我越来越有一个感受:真正决定系统上限的,往往不是最“高级”的那一层,而是最早的那一层。

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    海外部署访问技术探索

    ,在技术上也做了很多探索,在这里和大家一同交流下经验希望可以帮助到大家或正在为全球化苦恼的小伙伴们....之后喵咪也在拼命的学习寻找方案,关于海外访问大致可以分为如下几种方案(方案直接可以互相结合并非一种就能解决所有问题比如主节点在海外在加上网络链路优化): 2.1 海外部署节点 首先想到的方案就是为什么不在海外部署节点...,无需业务作出任何的改变 离得远延迟高的响应速度不块,但是能够保证用户的访问 缺点 无法解决延迟高的问题只能优化,用户依旧会感觉卡顿 选用云厂商的服务往往都特别的贵 (网宿科技的APPA类似于...,不太适合现阶段,那么第二个成本这么高20MB国外高速通道一个月要3W块也挺难接受的,所以先找到问题的根源,在了解解决方案的思想在进行解决 3.1 海外根本无法正常访问国内业务...,这个情况下使用中转的方式吧源站中转出来会得到比较理想的效果 最好的效果是当国外第一次访问文件通过中转回源获取之后这个问题就会在国外存储一份,之后的回源都会寻找到海外的这个源站文件来获取

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    Safari浏览器正在杀死Web

    换句话说,无论选择 Safari 还是 Chrome,iPhone 用户们实际上使用的都是 Safari/WebKit 这对弱智组合。...但即使在 iOS 上使用其他浏览器、包括 Firefox,我们用到的在本质上也仍然是 WebKit。或者说,只要大家选择了 iOS 设备,那么 Safari 就将永远伴你左右。...如此一来,苹果不仅是添加新功能的速度太慢,这样的开发周期也让简单的 bug 修复成果得等上好久才能正式登陆用户设备,而某些受到 Safari bug 影响的网站可能需要等待一年才能解决问题。...我承认,我非常讨厌现代网络,但我对隐私问题也不太担心,毕竟使用移动设备本身就代表着与隐私的背离。 我重视隐私,但如今网站可靠性低、速度慢而且对用户抱有敌意等整体趋势已经让这种重视毫无意义。...我倒不是说苹果的动机就真有多高尚,但他们对 Safari 的坚持至少还能逼迫谷歌在统一 Web 标准流程的霸业上放缓脚步……但苹果方面也得做出改变,否则 Safari 有可能步 IE 的后尘。

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    每天狂读50篇顶刊文献的秘密武器,10个通用学术指令直接起飞

    "我在读《XXXX》的引言。帮我提取出作者构建研究必要性的完整逻辑链,按这四点呈现: 1. 作者描绘的学界公认的大背景是什么? 2. 在这个背景下,作者引入了哪个具体的难题或矛盾点? 3....04、拆解算法或模型的真正创新点 看AI或机器学习领域的论文,最容易被一堆术语绕晕。什么"多头注意力机制"、"残差连接",看着高大上,但到底新在哪儿、为什么要这么设计,往往说不清楚。...搞清楚"为什么要这么做"和"这么做的成本是什么",你才算真正理解了一个新方法。 05、评估实验设计的说服力 实验部分是论文最容易"藏猫腻"的地方。..."我读了关于[研究主题]的三篇核心论文: 论文A:[标题和核心观点] 论文B:[标题和核心观点] 论文C:[标题和核心观点] 帮我构建这三篇论文之间的学术对话网络,说明它们在核心观点或方法上是相互支持、...这才是真正的学术能力。 一站通用,全模型无缝切换 天意科研AI平台是一家专门针对国内科研人的宝藏站点,提供一站式AI大模型辅助服务。

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