问题描述：在一个react父子组件demo中，实际效果与书写的样式不太一样。 问题复现 直接上代码描述问题: 1....还有一个Child的子组件，红底黑字。 那么实际渲染出的样式是什么样子的呢。如下图: ? 实际看到的效果确实蓝底白字与红底白字，为什么与写的代码有出入呢。...究其原因 为什么子组件的字体颜色不是黑色确是白色? ?...在传统的 web 开发中，最为头痛的莫过于处理 CSS 问题。因为全局性，明明定义了样式，但就是不生效，原因可能是被其他样式定义所强制覆盖。...最后 文章首发于：为什么我的样式不起作用？ 参考：浏览器渲染原理与过程 参考：CSS选择器从右向左的匹配规则 DEMO地址
举例来说，在处理用户流失（指用户在一段时间之后不再继续使用公司产品的情况）这类市场问题预测时，流失用户所占的百分比一般都会远低于留存用户的。...因此，如果我们成功预测到了所有的二万用户流失，也就是两万的真正，但同时也有两万并没有流失的客户被模型混淆在了其中，那么这一点在精准度里也会有所体现： 没有假正：20,000/(20,000+0)= 100%...在统计学中，假负被称为第二类错误，是指预测为阴性，实际为阳性的案例。...在我们的客户流失预测例子中，我们就可以借此找出客户中最有可能放弃购买的客户，并提前给他们发出邮件或消息通知。...) ) =75% F1 算法最妙的点在于它可以在精确度和召回率找到巧妙的平衡点。
上篇文章「为什么我们家里的IP都是192.168开头的？」提到，因为IPv4地址有限，最大42亿个。...IP报头里含有发送和接收IP地址 但是我们家里的局域网内，基本上都用192.168.xx.xx这样的私有IP。 如果我们在发送网络包的时候，这么填。对方在回数据包的时候该怎么回？...那这么说只有用到端口的网络协议才能被NAT识别出来并转发？ 但这怎么解释ping命令？ping基于ICMP协议，而ICMP协议报文里并不带端口信息。我依然可以正常的ping通公网机器并收到回包。...为什么我在公司里访问不了家里的电脑？ 那是因为家里的电脑在局域网内，局域网和广域网之间有个NAT路由器。由于NAT路由器的存在，外网服务无法主动连通局域网内的电脑。...最后留个问题，有了NAT之后，原本并不富裕的IPv4地址突然就变得非常够用了。 那我们为什么还需要IPv6？ 另外IPv6号称地址多到每粒沙子都能拥有自己的IP地址，那我们还需要NAT吗？
我不喜欢他们提出的解决方案，即，对我们的应用程序代码库进行特定的更改，以支持 蓝绿发布。它向我发出了一个代码更改的警告：将部署与代码绑定了；在环境应该是不可见和可互换的情况下，以编写代码来支持环境。...这是我最喜欢问的面试问题之一，问一个人如何在蓝绿环境中处理破坏性更改，以避免有人提出了一个很好的解决方案，但它可能会涉及一些定制的路由层来丰富或调整“旧”请求以适应“新”系统。...让我非常畏缩的一个解决方法是：包含一个可以设置为蓝或绿的配置变量，然后在来自前端的请求中设置一个 HTTP 头，通过指定该变量来在应用程序代码库中有效地重新创建 Azure Traffic Manager...目前，我们还没有使用硬编码版本的蓝绿发布；正如我所预测的那样，当我们尝试使用我们构建的流程时，我们会发现一些非常严重的路由缺陷。我期待的是，我们最终能改用 Azure Traffic Manager。...在我们最初的示例中，我们的第一个版本将服务 A 升级到 2.0，以在 API 和数据库中可以使用新的端点字段，然后第二个版本则是更新服务 B，以调用服务 A 的新端点。
有回答说是因为最后放入的元素会被再次操作的机会很大，所以放在头部，提高再次获取的效率，这个解释不能让人信服。...其实，仔细想想如果不放在头部，放在尾部或其它位置，是不是需要遍历，找到指定位置，如果链表的长度很长，性能会很低，反而不如放在链表的头部高效。...我个人觉得也不尽然，存放一个尾部地址也是分分钟钟的事，实现起来也不复杂，我还是比较倾向于第一种考虑，开发作者就是有这样的认知或统计:插入的数据被马上访问的概率也就越大。有没有其他的解释？
这是一篇经验帖，作者 Daniel Shenfeld 曾在 12 家创业公司工作过，这些公司覆盖金融科技、医疗、教育技术、生物技术等多个领域，所处的阶段也各有不同，从种子前（pre-seed）到收购后都有...Daniel 在不同的公司中担任各种各样的职位，从基层员工到数据科学主管和战略顾问主管都做过。在所有工作中，他一直致力于研究有趣的机器学习和数据科学问题。...关注产品，而非 AI 作为货真价实的数学家，我一开始是被机器学习科学打动的，想创建新的算法和方法来解决挑战。 但我很快就意识到，即便是最准确的机器学习模型也没法自己创造价值。...如果做得好，就会形成强大的良性循环，我称之为「产品／数据拟合」（product/data fit）：产品有效地意识到数据的潜在价值，同时持续生成必要数据来进一步改进产品。 ?...在机器学习应用的背景下，有些人可能担心他们的工作会被自动化取代。其他人则正在根据技术提供的信息做出重要决策。
laravel 5.4 改变了默认的数据库字符集，现在utf8mb4包括存储emojis支持。如果你运行MySQL v5.7.7或者更高版本，则不需要做任何事情。...当你试着在一些MariaDB或者一些老版本的的MySQL上运行 migrations 命令时，你可能会碰到下面这个错误： [Illuminate\Database\QueryException] SQLSTATE...Syntax error or access violation: 1071 Specified key was too long; max key length is 767 bytes 我们可以在...AppServiceProvider.php 文件里的 boot 方法里设置一个默认值： <?
分块是指切分文本的过程，虽然听起来非常简单，但要处理的细节问题不少。根据文本内容的类型，需要采用不同的分块策略。 在本教程中，我们将针对同一个文本采用不同的分块策略，探索不同分块策略的效果。...至于 pymilvus 导入，通常我只将这些导入在结束时用于清理数据库。 编写函数之前的最后一步是加载环境变量并声明一些常量。...完成所有上述设置后，获取 LLM 并将其传递给 SelfQueryRetriever。当我们针对文档提出问题时，检索器开始发挥作用。我还设置了函数从而了解其正在测试哪种分块策略。...我添加了五个实验，这个教程测试的分块长度从 32 到 64、128、256、512 不等，分块 overlap 从 4 到 8、16、32、64 不等的分块策略。...但是这个策略的一个劣势是答案中会出现 \xa0和 \n 这种特殊字符。也许我们分块长度过长了。 分块长度 256，重叠 32 虽然答案会返回相关内容，但这个分块长度过长。
前言 今天的主题十分有趣，我们将在我的世界(Minecraft)这个游戏里，靠一个个逻辑门来组合实现一个简单的七段显示器，可以实现将选择的数字输出在显示器上。...将红石火把激活，就会熄灭火把，熄灭后输出端没有信号，输出为 0 ，红石灯不亮。 ? 非关 利用以上装置可以将输入的信号进行反相。...与逻辑图 实现图 与门作为一个基本的逻辑门电路，可是在我的世界里面没有现成的电路来表示与门。 但是我们往上翻，会发现我们已经实现完了或门和非门。此时可以用摩根定律来求出与门的等价逻辑表达式： ?...与非表达式化简 发现消掉了与门的最后一个非门，与非门实现了对与门的化简，只要两个输入端各搭一个非门，将输出并联在一起就能实现。 这也是我在设计电路时，倾向于把表达式化简为与非门的原因之一。 ?...七段数字 在我的世界里面，可以将三个红石灯利用红石连成一段，当成一个发光二极管。 下面则是七段显示器正面图： ? 七段显示器正面 下面则是七段显示器背面图： ?
在我30岁生日那天的文章中，我在文末给技术新人的几点建议中，第一点就提出来了“技术要先广后精”这个想法，今天我想针对这一点来谈谈我的看法。 ? 企业喜欢什么样的人 ?...我认为，IT行业实际上是一个两极化非常严重的行业，有的人工资非常高，有的人却找不到工作，这是为什么呢？要回答这个问题，我们首先要了解工资高的这一波人中，都有什么共同点。...在这份JD中，我们可以看到，工作经验只要1~3年，但是却仍然需要对分布式计算、数据挖掘等相关内容比较熟悉，那么这个时候，我们似乎就有些疑问了，为什么现在都是在这么要求，我只在我自己的专业领域中做的好不可以吗...所以，我们再回到最初的问题上，为什么在各个企业的招聘JD上会有这么多的要求，实际上不是企业要求高，而是这些我们真的需要掌握。 技术要先广后精 ?...所以，话又说回来，为什么我认为技术要先广后精，因为只有站在全局来看待问题，你才能够知道应该从那个点突破，来去深入的研究，只有这样，我们才能使自己的职业道路走得越来越宽。
作者：小小明 原文链接：https://blog.csdn.net/as604049322/article/details/119988788 各位童鞋，大家好，我是CSDN小小明代码实体 在《⭐...考虑到很多小伙伴想做却做出来，这…贴心的我这不就来给你们公布参考答案啦？...-20210829093115282 当然这是因为我的微信好友太少，一周总共也只发了不到1000条消息。...秘密1：我的朋友圈中，数据分析相关的好友的朋友最容易被点赞。...： image-20210830003202596 秘密4：好友们最倾向在中午12点和晚上7点发朋友圈。
在本文中我总结出当中最需要注意的五点，希望能帮助你更好地进行数据科学之旅，让我们开始吧！ 1. 业务领域知识 在刚开始从事数据科学工作时，这一点让我最印象深刻。一开始我并没有意识到领域知识的重要性。...相反，我花了大量时间用于提高技术知识，在不真正了解业务需求的情况下去构建复杂的模型。 ?...你可能会在进行了一段时间探索性数据分析后，但仍未获得任何见解；你可能会不断地用不同参数训练模型，希望得到改进；你可能好不容易完成数据清理，而实际上数据却不够干净，无法提供给模型。...凭借能够满足业务需求的出色模型，你最终目标应该是通过数据讲故事，把分析结果传达给公司领导层，当中需要能回答以下问题： 为什么我们要分析它？ 我们可以从结果中获得什么见解？...如果没有基准，那么是不够的，容易出现质疑：怎样才能被认为是足够好？我为什么要相信你的结果？ 风险管理 这一点尤为重要，因为它将决定你的模型是否会投入生产。
一、背景 官方提供的spring boot starter的配置项，我们用IDE配置的时候一般都有自动提示的，如下图所示 而我们自己自定义的配置却没有，对开发非常不友好容易打错配置，那这个是怎样实现的呢...二、提示原理 IDE是通过读取配置信息的元数据而实现自动提示的，而元数据在目录META-INF中的spring-configuration-metadata.json 或者 additional-spring-configuration-metadata.json...三、实现自动提示 以我这个自己开发的starter中的自定义配置文件为例，如果自己手动创建这些元数据的话工作量比较大，使用IDEA的话有自动生成功能 3.1....引入依赖spring-boot-configuration-processor 在zlt-swagger2-spring-boot-starter工程中添加以下jar包 ...重新编译项目 项目在重新编译后就会自动生成spring-configuration-metadata.json文件 四、测试 自定义的swagger配置已经能自动提示了 参考资料 https:/
我在本地跑明明成功的，为什么在你平台跑就报错？ 用户在 Jenkins 上跑构建时，失败了，把日志截图给我看，如下图： ?...当用户业务开发比较急的时候，他们还会说本文标题中的那句话。有些抱怨的意思。我都已经习惯了。 出现这样的情况，我总结大概会有以下原因： 用户对于 Maven 这类构建工具不熟悉。...我觉得 DevOps 平台是不是可以直截了当地告诉用户： xxx 依赖在 Nexus 仓库（maven.abc.com）中没有找到，请您先 deploy 该依赖到 Nexus 仓库后，再执行此任务。...同时，我们将这些数据（依赖管理失误）统计起来，就可以看出一个团队在依赖管理方面的能力表现了，进而可以有效的对团队进行培训，以提高相应的能力。...回到本文主题，当用户自行检查依赖后，大多数时候，用户就不会来找我了，因为问题已经解决了。可是有一次，用户还是说不行，他已经把 .m2 删除，并把依赖包上传到 Nexus 仓库了。
对于 MySQL 慢 SQL 的分析 在之前的文章，我提到过 SQL 调优一般通过下面三个工具： EXPLAIN：这个是比较浅显的分析，并不会真正执行 SQL，分析出来的可能不够准确详细。...但是不能直观的看出来为啥会走错索引，需要通过 OPTIMIZER TRACE 进行进一步定位。但是在进一步定位之前，我想先说一下 MySQL 的 InnoDB 查询优化器数据配置。...innodb_stats_auto_recalc 全局变量全局默认是否自动更新，默认为 ON 即在表中有 10% 以上的行更新后触发后台异步更新采集数据，。...这也引出了一个新的可能大家也会遇到的问题，我在原有索引的基础上，加了一个复合索引（举个例子就是原来只有 idx_user_id，后来加了 idx_user_status_pay），那么原来的只按照 user_id...所以最好一开始就能估计出大表的量级，但是这个很难。 结论和建议 综上所述，我建议线上对于数据量比较大的表，最好能提前通过分库分表控制每个表的数据量，但是业务增长与产品需求都是不断在迭代并且变复杂的。
他们对系统使用特殊印制的贴纸，这个贴纸会吸引AI的注意力，以至于让AI完全无法看到其他任何东西。...（为什么我会觉得这个贴纸可能很快会成为流行配饰） 计算机视觉是一个非常复杂的问题，只有通过认知捷径的方式，人类才能正确地识别看到的东西，所以计算机要做同样的事情。...他们通过训练一个对抗系统来创建一个分散目标系统注意力的小圆圈，在圈内尝试许多颜色、形状和大小的配置，并观察哪些特征会引起图像识别器的注意。...图像中的名称表示创建贴纸并将其与现有图像合并的不同方法。 这个贴纸是基于特定系统而不是基于特定图像做出的，也就是说，无论图像识别系统在看什么，这个贴纸都会干扰它。 我们可以利用它做些什么？...如果在你的衣服或包上粘上几个，也许机场或警察机构的图像分类器会分心，以至于不会记录你的存在。不过，如果你想实现这一点，你必须知道它上面运行着什么系统，然后测试几千种不同的贴纸图案才行。
一、前言 前几天在Python白银交流群【无敌劈叉小狗】问了一个Python通信的问题，问题如下：大家能帮我看看为什么我在客户端发送信息的时候按发送按钮无法发到服务器端？...具体的表现就是点了发送但服务器收不到，如下图所示： 二、实现过程 这里【啥也不懂】给了一个指导，他当时在赶车，电脑不太方便，让粉丝截图了代码，直接看图的。这里提出来了几个怀疑的点。...后来【啥也不懂】回到家后，帮忙修改了代码，就能顺利跑通了。 顺利地解决了粉丝的问题。 如果你也有类似这种Python相关的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！...三、总结 大家好，我是Python进阶者。这篇文章主要盘点了一个Python库下载失败的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【无敌劈叉小狗】提出的问题，感谢【啥也不懂】给出的思路，感谢【莫生气】等人参与学习交流。
孙正义描绘的未来会实现吗？ “我非常激动，真的感觉连睡觉都是在浪费时间。”...……” “30年后，物联网将使全球网络化、智能机器人将渗透我们的日常生活、AI将超越人类智力。...我敢肯定的是人类寿命将延长到100岁以上，人类和机器人共生……” 在《信息革命指引下的新世界》的主题演讲中，孙正义用了两个半小时描绘对未来的设想：卫星网络覆盖地球每一寸土地，数千万亿台设备连接互联网、将数据传至云端...从床上睁开眼睛的时候我就在想，我是在美国么，还是在印度，我到底在哪儿。 总之，真觉得自己一直处在一个很让人兴奋、期待、心砰砰跳的时代，所以睡觉时间太浪费了。 现在我们开始进入正题吧。...很多人认为机器人只能做机械的单纯的工作。但是，当“他们”（机器人）搭载了AI后将获得重生。他们可以自己学习，可以理解人类的想法。
世界上使用最频繁的即时通讯工具是什么？在每一份榜单中，你也许都可以找到诸如 Whatsapp、Facebook Messenger、Snapchat 之流的身影，却唯独不见 iMessage。...不过在使用过程中我测试了几个国内的网站，都没能成功抓到图，最后能抓到图的这个示例，也是苹果在 iOS 10 的官方宣传站点上所使用的示例。...这应该也是在观看 WWDC 时，我内心第一次冒出了「天雷滚滚」这四个字。 所以什么是全屏效果呢？就在刚刚的气泡特效页面上，注意到上方有一个切换栏到「屏幕」吗？...国外科技媒体播放吐槽道：在 iOS 11 中，苹果的一大重要更新将是 Emoji 四倍大…… 表情贴纸：千万别用苹果自带的 这一次，苹果终于加入了亚洲人民喜闻乐见的表情贴纸。...表情贴纸在 iMessage 中是作为小 app 的形式存在的，这一点在下一节中会详细介绍。 你可以点击左下角的第三个类似 App Store 的按钮选择表情贴纸。
Android初级 我对初级研发攻城狮的定义是掌握基础的android知识，能够独立完成一个功能。这个层级大部分人通过看一些资料书籍再经过项目练习很快可以达到。...后记 希望你能对照上面的知识图谱，彼此印证查缺补漏，不断在技术道路上前行。 对于很多初中级Android工程师而言，想要提升技能，往往是自己摸索成长，不成体系的学习效果低效漫长且无助。...我差的是系统知识，差的结构框架和思路，所以通过视频来学习，效果更好，也更全面。关于视频学习，个人可以推荐去B站进行学习，B站上有很多学习视频，唯一的缺点就是免费的容易过时。...另外，我自己也珍藏了好几套视频，有需要的我也可以分享给你。 2、进行系统梳理知识，提升储备 客户端开发的知识点就那么多，面试问来问去还是那么点东西。...关于面试刷题，我个人也准备了一套系统的面试题，帮助你举一反三。 以上内容均免费分享给大家，需要完整版的朋友，点这里可以看到全部内容。
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