前言 很早之前，就打算写这一篇文章了(其实有很多源码分析的文章打算写，但是自己太拖延了导致很多文章搁浅了)。我为什么要写这一文章呢？...事情的缘由是同事在SpringBoot项目中有一个A类继承HibernateDaoSupport，但是程序运行总是抛出没有成功注入SessionFactory的错误，后来我debug Spring源码解决了这个问题...这个错误的原因是A类的RootBeanDefinition中的autowireMode的值为0，在AbstractAutowireCapableBeanFactory类中的populateBean方法中没有执行到...autowireByName(beanName, mbd, bw, newPvs)，导致SessionFactory的属性没有注入成功。...beanFactory)方法中不要使用beanFactory.getBean()会造成类性早熟，最终的后果就是类中的一些属性没有成功注入。
在渗透测试期间，您可能希望更改用户密码的常见原因有两个： 你有他们的 NT 哈希，但没有他们的明文密码。将他们的密码更改为已知的明文值可以让您访问不能选择 Pass-the-Hash 的服务。...您没有他们的 NT 哈希或明文密码，但您有权修改这些密码。这可以允许横向移动或特权升级。...首先，我将使用 Windows 快速介绍这种攻击。要执行初始密码重置，您有几个选项： 内置的exe二进制文件。我倾向于避免运行 net.exe，因为这通常是 EDR 的危险信号。...内置的Set-ADAccountPassword PowerShell 命令行开关。这是我通常喜欢的一个。...一旦离线，Mimikatz可以在不被发现的情况下使用，但也可以使用Michael Grafnetter的 DSInternals 进行恢复。
在使用vSphere客户端登陆到ESXi服务器的时候，由于没有安装vCenter，而发现无法克隆虚拟机。...而如果要安装vCenter的Windows版，有时候需要创建多台Windows Server主机，这种时候可以通过复制ESXi datastore里的虚拟机文件来创建多台相同的Windows Server...在有vCenter的情况下，可以创建一个模板虚拟机后，右键直接克隆一台虚拟机。或者将虚拟机转换为模板后，以模板创建虚拟机。...如果没有vCenter而现在要创建多台相同的虚拟机的时候可以使用模板来创建虚拟机。 这里说到一个情况是在既没有VCenter和模板的情况下，如何快速复制多台相同的虚拟机。...进入需要复制的模板虚拟机，选中所有的文件并且右键复制。 ? 在新的文件夹中粘贴。 提示：可以进入ssh界面，通过命令行进行复制。
挑战和优化：vAttention 解决了在没有 PagedAttention 的情况下实现高效动态内存管理的两个关键挑战。首先，CUDA API 支持的最小物理内存分配粒度为 2MB。...编写正确且高效的GPU kernel对大多数程序员来说是具有挑战性的。 作为Transformer架构的基本构建块，注意力算子在系统和机器学习社区中见证了大量的性能优化创新，这一趋势可能会继续。...如果没有，则同步映射所需的页。 0x6.2.2 延迟回收 + 预先分配 我们观察到，在许多情况下，可以避免为新请求分配物理内存。例如，假设请求在迭代中完成，而新请求在迭代中加入运行批次。...我们没有在这些实验中包括vLLM，因为它没有自己的prefill内核，而是使用FlashAttention的kernel。...在大多数情况下，这些优化确保新到达的请求可以简单地重用先前请求分配的物理内存页。因此，vAttention几乎没有开销，其 prefill 性能与vLLM一样出色。 图11.
这是一项巨大的数据分析工作，但我们构建了我们的 AI 驱动的招聘平台 Andela Talent Cloud (ATC)，而没有使用大语言模型 (LLM)。...处理不完整数据 建立可信的匹配适应度评分意味着我们还必须克服人们个人资料中的漏洞——缺少基本数据。例如，有些人没有具体说明他们希望赚取多少，这对于匹配人员和设定符合客户预算预期的费率都很重要。...在这种具体情况下，我们开发了一项人才费率推荐服务，该服务通过识别具有类似技能的人员来生成某人可能根据其技能寻求多少的近似值。...我们发现不乏有用的机器学习技术和方法可用于解决技术问题。真正的挑战是确保项目参与者充分掌握并阐明了招聘中涉及的业务和流程。有如此多的细微差别，即使是最小的细节出错也可能导致搜索结果有缺陷。...当它们被正确提取和组合时，可以构建更强大的机器学习模型。 使用较小的模型来估计缺失的关键信息，以馈送其他相关模型或服务。在我们的领域，我们这样做是为了估计人才特征，例如响应能力或费率。
Spring容器里为什么没有我需要的Bean？...小故事 有一天，项目经理收到一个紧急需求，需要新增一个模块，项目经理看了看开发区的同学，一眼就看到盯着屏幕笑嘻嘻的小菜同学 项目经理心想：这傻小子在乐什么呢，肯定是在摸鱼，就让新需求给他做吧 项目经理悄咪咪的偷摸到小菜身后...，看着小菜在沸点评论区不停的滑动，似乎在寻找着什么大瓜 此时的小菜似乎察觉到气氛不太对劲，身后似乎有人，于是飞快的按下 Windows + 1 弹出Idea的开发界面 此时，项目经理开口道:小菜啊，这里有个紧急需求...，新增了一个模块，你新建一个SpringBoot项目把这些需求写一下吧~ 小菜只能不情愿的接到需求，从而放弃摸鱼，开始开发 精通CRUD的小菜立马Copy出一个新项目 很快啊，啪的一下~写出启动类加上@...没过多久，小菜就把需求都搞定了，于是启动服务开始测试 小菜打开测试工具就开始测试接口，但是怎么测试都是404，一开始小菜还以为url写错了，但是检测后发现并没有写错 经过小菜漫长的排查，终于发现了问题：
这种方法的一个关键部分是基于超先验的熵模型，用于估计潜在变量的联合概率分布，其中存在一个基本假设：潜在变量元素在空间位置上的概率是相互独立的。...相关性损失的计算 本文提出的相关性损失通过在潜在空间中使用滑动窗口计算得到。...：最后，通过在相关性图上应用 L_2 范数来计算相关性损失，这一损失衡量了模型中潜在变量之间在空间上的解相关程度。...(5) 所示，其中 α 表示相关性损失在损失函数中所占的比例。...实验表明，本文所提出的方法在不修改熵模型和增加推理时间的情况下，显著提高了率失真性能，在性能和计算复杂性之间取得了更好的 trade-off 。
总的来说，我们需要指定4个条件概率，即一个事件发生时另一个事件发生的概率。在我们的例子中,在多云的情况下下雨的概率。因此，证据是多云，变量是雨。...从我的专家的观点来看，下雨的时候，80%的时间也是多云的。我也有20%的时间看到下雨，没有可见的云。...这里我们需要定义在多云发生的情况下喷头的概率。因此，证据是多云，变量是雨。我能看出来，当洒水器关闭时，90%的时间都是多云的。...尽管这种方法似乎是合理的，但通过询问专家可能出现的系统性错误，以及在构建复杂模型时的局限性。 我怎么知道我的因果模型是正确的? 在洒水器的例子中，我们通过个人经验提取领域专家的知识。...虽然我们创建了一个因果关系图，但是很难完全验证因果关系图的有效性和完整性。例如，你可能对概率和图表有不同的看法并且是对的。举个例子，我这样描述:“我在20%的时间里确实看到了雨，没有可见的云。”
在实际项目接触中我们发现很多企业是先购买了BI工具而往往没有购买ETL工具，企业往往希望通过BI中自带的ETL功能来解决数据采集和清洗的问题，在运行一段时间后企业往往就会发现这种模式是不可行的，接下来我们将分析以下为什么这种模式是不可行的...，为什么企业需要购买专的ETL工具。...数据处理效率和性能优化BI项目往往需要处理大量的数据，包括历史数据和实时数据。在没有专业的ETL工具支持的情况下，数据处理往往会变得低效而且性能不佳。...在实际项目中我们也发现很多企业使用BI直接链接生成系统的数据库进行数据抓取和分析，给生产系统带来很大的压力。数据安全和合规性在BI项目中，数据安全和合规性是至关重要的考虑因素。...可扩展性和灵活性随着企业业务的发展和变化，BI项目需要不断地扩展和调整。缺乏专业的ETL工具支持的BI项目往往难以应对复杂的数据需求和变化，导致项目的僵化和失效。
刚刚接触爬虫的同学常会遇到这样的疑问： 为什么网页上面有的信息，我用代码抓下来的里面就没有，也没有报错？...除开请求本身失败或被反爬的情况外，通常这种问题的原因其实是： 页面上本来就没有你要的内容！ 那么网页上的内容是哪里来的？...现在绝大多数网站的内容并非直接通过你访问的 URL 请求直接返回，而是会通过一种叫做 AJAX 的方法，在页面的基本框架加载完毕后，再通过其他的请求向后台服务器再次请求获取的。...具体细节我不展开了，你可以网上去按我给到的关键字去搜索相关内容，下次我也会专门发下这方面的讲解文章。 那开发者工具里为什么又会在代码里显示出这些内容呢？...---- 在 #PY小贴士# 里，我们会分享一些 python 知识点、开发中的小技巧、容易踩到的坑，以及学员遇到并在群里提到真实问题。篇幅尽量短小，适合碎片时间阅读，欢迎关注！
在没有使用 try-with-resources 语句的情况下使用 xxx，意味着在代码中没有显式地关闭 xxx对象资源，如果没有使用 try-with-resources，那么在使用xxx对象后，需要手动调用...语句中，可以自动管理资源的关闭。...使用 try-with-resources 语句时，可以在 try 后面紧跟一个或多个资源的声明，这些资源必须实现了 AutoCloseable 或 Closeable 接口。...在 try 代码块执行完毕后，无论是否发生异常，都会自动调用资源的 close() 方法进行关闭。...使用 try-with-resources 可以简化资源释放的代码，并且能够确保资源在使用完毕后得到正确关闭，避免了手动关闭资源可能出现的遗漏或错误。
谷歌AI研究人员正在将计算机视觉应用于声波视觉效果，从而在不使用语言模型的情况下实现最先进的语音识别性能。...研究人员表示，SpecAugment方法不需要额外的数据，可以在不适应底层语言模型的情况下使用。 谷歌AI研究人员Daniel S....Park和William Chan表示，“一个意想不到的结果是，即使没有语言模型的帮助，使用SpecAugment器训练的模型也比之前所有的方法表现得更好。...虽然我们的网络仍然从添加语言模型中获益，但我们的结果表明了训练网络在没有语言模型帮助下可用于实际目的的可能性。” ?...根据普华永道2018年的一项调查显示，降低单词错误率可能是提高会话AI采用率的关键因素。 语言模型和计算能力的进步推动了单词错误率的降低，例如，近年来，使用语音输入比手动输入更快。 ? End
大家好，我是吴师兄。 众所周知，LeetCode 上面的算法题分为三个级别，简单、中等、困难，但有时候明明标注的是简单题，但困难程度却不亚于中等题、甚至是困难题。 比如剑指 Offer 29....对于一个二维矩阵来说，它包含了如下的边界与打印顺序： 1、顶层，我们可以定义为 top，在顶层是按照从左到右的顺序进行打印 2、右列，我们可以定义为 right，在右列是按照从上到小的顺序进行打印 3、...底层，我们可以定义为 bottom，在顶层是按照从右到左的顺序进行打印 2、左列，我们可以定义为 left，在左列是按照从下到上的顺序进行打印 在打印的过程中，矩阵的可打印区间在不断的发生变化： 每当把从左到右把一行打印完毕之后...整个矩阵就在底部少了一层，后续打印不需要再去处理它们 // 每当把从下到上把一列打印完毕之后，整个矩阵就在左部少了一列，后续打印不需要再去处理它们 // 因此，设置四个变量，用来记录打印的区间变化...因此，将 top 的层数向下挪 top += 1; // 如果此时发现顶部位置越过了底部位置，说明整个打印区间已经没有元素了 /
很多时候，我们在面对一些热点数据的时候，通常会选择将热点数据放到redis中，以减少数据库的查询，减轻数据库的压力。但是如果我们使用redis的方式不对，那么可能导致系统的性能不升反降。...使用缓存的场景不正确 我们知道redis是基于内存实现的，所以速度会非常快，我们通常会将热点数据放到redis中，以减少对数据库的压力。...但是我们为了保证缓存与数据库的数据一致性，在数据进行修改的时候，我们就需要对缓存进行维护。 所以如果数据的变更很频繁的话，就需要对缓存进行频繁的维护，缓存的命中率也会特别低。...缓存的使用场景应该是修改频率不高，查询频率较高的场景。如果使用redis的场景不对，通常会导致我们得不偿失。 2. key设计不当导致产生了bigkey 什么是bigkey？...如果我们选择appendfsync always的话，虽然数据的安全性高，但是每次写入都要刷盘会导致redis的性能很大程度的降低，所以我们一般会选择appendfsync everysec的策略来对数据进行持久化
CPS推广奖励的佣金，目前无法直接后台提现，需要在次月月结之后，由财务系统统一打款到银行，即推广者后台所填写的银行账号，一般上月佣金，次月月末到账，具体时间以银行到账为准。...点击登录推广后台，查看银行信息：https://console.cloud.tencent.com/spread/income 问：为什么我的佣金没有到账呢？...佣金次月月结，当月推广订单的佣金预计次月月底的28~31日到账。...如：11月份的推广佣金，需要等到该月结束，次月月结即12月，核算11月推广的佣金，扣减掉退款降配订单的佣金，确定11月总到账佣金，确定12月推广的积分，月结结束后更新12月的会员星级，最后财务流程付款，...即：实收推广佣金=应收推广佣金-代扣税费（如有）点击查看税费计算说明 问：在哪里查看我的佣金收入呢？ 目前的CPS推广会员积分体系，根据月结佣金当月的会员星级，佣金分期支付。
项目地址：https://github.com/DarkCoderSc/win-brute-logon 目标：Windows XP 到最新的 Windows 10 版本 (1909) 用法 词表文件...> -w 标准输入词汇表 type | WinBruteLogon.exe -u - 介绍 这个 PoC 更像是我所说的...PoC 测试场景（使用访客账户） 在 Windows 10 上测试 安装和配置新更新的 Windows 10 虚拟机或物理机。...在我的情况下，完整的 Windows 版本是：1909 (OS Build 18363.778) 以管理员身份登录并让我们创建两个不同的帐户：一个管理员和一个普通用户。两个用户都是本地用户。 /!...默认情况下，域名是%USERDOMAIN%env var 指定的值。
在我们知道了每个投票者能得到多少选票之后，我们只要把他们的选票加起来就行了。得票多的类将获胜。 ? 我们为什么要用树桩（一层的树）呢?为什么不用树呢? 让我们后退一步，看看整个画面。...在构建完所有树之后，我们将所有树的值相加，并将它们添加到初始预测日志中。因此，如果一个树的值越大，它对初始预测应该如何变化的影响就越大。 ? 每棵树的值将乘以0。1。...但通常我们将max_depth限制在6到8之间，以避免过拟合。Gradientboost不使用树桩，因为它没有使用树来检测困难的样本。它构建树来最小化残差。...我确实想强调XGboost和Gradientboost之间的一个关键区别。在Gradientboost中，我们计算每个样本的残差后，选取一个节点进行分割，然后继续使用传统的方法构建树。...它没有使用预估器作为树节点。它构建树来将残差进行分组。就像我之前提到的，相似的样本会有相似的残值。树节点是可以分离残差的值。
重读vue2.0风格指南，我整理了这些关键规则 获赞 150+ 本文内容来源于小编将开源的一个基于vant封装的开箱即用框架的一部分，本框架内部集成了包括：完整项目目录结构， 移动端适配，vant按需加载...添加vue.config.js 文件 在新建Vue项目中，默认是没有vue.config.js文件的，首先你需要在项目根目录新建一个vue.config.js文件，然后在文件中加入以下代码 module.exports...在团队开发中，配置这些还是很有用的，制约团队中的每个人都按照标准来开发功能，这样至少大家写的代码不至于相互看不懂（我深受不规范代码的折磨啊）。...，写代码时候vscode会自动校验格式化代码， 但就怕有人用其他编辑器没有配置插件，将未校验的代码提交到仓库里面，导致所有人的代码都爆红，这时候就需要使用husky在提交代码时候进行校验。...lint-staged是一个在git暂存文件上运行linters的工具,为什么要用这个工具呢，因为我们在提交代码的时候，只需要对已经修改过的文件进行校验，不然检查所有文件，比较浪费时间。
在目前的工控行业里面，软硬件发展的都比较成熟，工程师们能够独立完成功能，然而在现在竞争日益激烈的情况下，无论是触摸屏还是PC机，因为直观的展示了项目的全貌，软件界面显得愈发重要。...那么怎么在没有专业UI的情况下设计出一个美观的界面呢？ 下面分享一下我的设计思路，希望对大家有所帮助。在我看来，组态界面的设计包含：框架、颜色、页面、字体、图标、图形这几个部分。...一般的项目组态界面分成三大部分： 01 标题菜单部分，即项目名称、登录用户、系统时间等 02 界面主体菜单部分，也就是图形显示区。...一般我做的话蓝色、绿色、灰色居多，此外也有紫色、金色、以及一些渐变色。分享几种我常用的配色方案： 页面 确定了框架和颜色之后，就可以开始进行下一步设计了。...以我的经验来看，当采用工控显示器1920*1080的分辨率时，采用上下结构时，上部尺寸保持在105较好，按钮切换这部分尺寸在60左右，剩余主体窗口的尺寸为975左右。
SD-WAN通过利用价格合理的互联网服务，在很大程度上降低了成本，提高了网络灵活性和可靠性。但是，除了它们的好处之外，互联网主干网还引入了围绕MPLS构建的全球广域网中所缺乏的一致性问题。...但是200ms路径上的相同变化可能会导致语音呼叫上音质明显的变化。 SD-WAN专家最近进行的测试突出了互联网核心的问题。...独立的MPLS骨干网 通过独立的MPLS骨干网，服务提供商在客户端构建一个具有自己的SD-WAN边缘设备的全球MPLS核心网络，Aryaka是全球MPLS骨干网提供商的典型示例。...软件定义的主干 相比之下，软件定义的骨干网在现有的IP骨干网上构建了覆盖层。这里，主要的区别在于覆盖层的功能以及骨干网的性质（例如私有与公共）。...全球WAN超越托管MPLS服务 全球广域网依赖运营商及其托管MPLS服务的日子早已过去。SD-CORE解决方案为企业提供了一系列替代方法，使企业能够在不影响网络性能的情况下降低带宽支出。
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