翻译：疯狂的技术宅 来源：toptal 类型和可测试代码是避免错误的两种最有效方法，尤其是代码随会时间而变化。...但是不要关闭此页面，我们需要尽快复制令牌。 将你的 Discord Bot 添加到你的服务器 为了测试我们的机器人，需要一台Discord服务器。你可以使用现有服务器或创建新服务器。...', error) 10}); 现在，启动机器人并将其添加到你的服务器。...为了简单起见，我们的机器人只做一件事：它将扫描传入的消息，如果其中包含单词“ping”，我们将用一个 Discord bot 命令让机器人对那个用户响应“pong！ “。...机器人响应包含“ping”一词的消息 这是它在日志中的样子： 1> node src/index.js 2 3Logged in! 4Message received!
我们拿了一批移动的全球通用户数据做研究，结果我们发现，绝大多数手机用户没有想象的这么活跃， 50%的左右的用户每月只跟少于20个号码接触，说明他每月通过电话接触的少于20人;80%左右的用户每月和少于50...在这里我想提”海妖服务器”，我们老说互联网好，但是不好的地方是什么，就是人人知道大数据很强、很重要、很有用，所以人人都做，但是做到最后就变成一个像核武器的竞赛，这个大数据是不是对用户有好处可能就慢慢的觉得不重要了...因为他们盯的目标并不是市场，而是盯着别人的服务器，你的服务器如果有波动，他就把这个波动加倍了再还回来，所以你看市场的波动其实跟市场本身没有关系，你发现是这两个人在互相比赛，至于熊在哪儿根本不重要。...为了更深入地研究社交网络，我们还在网络上做了很多社会实验，当然我们只能做小范围的事情，一到大范围，没有新浪的支持，数据和实验需要的支持就都跟不上了。...还有一个很著名的例子，《奇点临近》的作者，著名的人工智能专家Ray Kurzwell，他也知道未来人工智能需要海量的数据来支持才能有突破，但是他跟谷歌谈合作研发，谷歌的创始人非常的支持，但是坚持谷歌数据不可以对外
并不一定就是操作系统宕机，而只是一个服务挂掉了，这个也是服务的不稳定性。 某个服务部署在这台机器上，使用的这台机器的所有的资源，导致这个机器的资源耗尽，你的机器就可能宕机。...公司生产环境有20-30台服务器，让我搭建独立环境，难道我也要20-30台机器吗？ 金融、电信类的公司，这些公司确实能够给你足够的机器做性能测试。...一般的公司，给不了那么多的机器，但是也不能一台服务器都不要啊。 2.1)千万不能使用生产环境进行性能测试，如果你用高并发的用户向服务器发起请求，响应时间很长。...正好有用户也在用，响应时间很长，用户体验性就很差。 现在你把服务器搞挂了，用户突然发现服务器挂掉了，就要打电话投诉了：“服务器挂掉了，我的数据怎么办？”。这是个很严重的客户投诉。...防火墙：我们的服务对外能访问的时候，必须在防火墙里面开一个端口出来，我才能通过这个端口来访问这个服务。得会配置这个防火墙。 3.云服务器用的是无线网吗？
比如，用户进群之后会收到机器人自动发送的欢迎仪式，里面附带新用户代金券等，同时此消息是仅他可见，不会打扰其他用户。 比如，用户通过询问智能客服机器人就能得到很多常见的答案，省去了人工成本。...腾讯云云函数支持所有主流语言，无需关心服务器，开发快，周期短，一个机器人从开发到上线最快只需要1小时。 为什么说免费呢? 因为腾讯云云函数包含有免费额度。...但这个云函数是需要接收企业微信发过来的消息，因此在上一个云函数的基础上，我们需要添加一个API网关触发器，让云函数能接收API请求。...群机器人的接收消息服务器接收到验证请求后，需要作出正确的响应才能通过URL验证。...随着我们对客户体验和服务体验的追求，我们利用自动化的手段帮我们提高了响应速度，利用智能化帮我们提高了服务准确度。 在追求售前和售后效率的今天，机器人的使用可以节省人力成本和时间，缩短客户等待时间。
比如，用户进群之后会收到机器人自动发送的欢迎仪式，里面附带新用户代金券等，同时此消息是仅他可见，不会打扰其他用户。 比如，用户通过询问智能客服机器人就能得到很多常见的答案，省去了人工成本。...腾讯云云函数支持所有主流语言，无需关心服务器，开发快，周期短，一个机器人从开发到上线最快只需要1小时。 为什么说免费呢？ 因为腾讯云云函数包含有免费额度。...但这个云函数是需要接收企业微信发过来的消息，因此在上一个云函数的基础上，我们需要添加一个API网关触发器，让云函数能接收 API 请求。...群机器人的接收消息服务器接收到验证请求后，需要作出正确的响应才能通过URL验证。...随着我们对客户体验和服务体验的追求，我们利用自动化的手段帮我们提高了响应速度，利用智能化帮我们提高了服务准确度。 在追求售前和售后效率的今天，机器人的使用可以节省人力成本和时间，缩短客户等待时间。
十个人百个人同时做登陆的事情的时候，能不能快速得响应，其中80个人失败了，只有20个人成功。 为什么80个人失败，20个人成功？...这个时候才能真实得模拟出用户在界面上的登陆行为，得出的性能的响应时间才是更加接近用户真实情况的一个响应时间。...我通过网络来访问一个数据，数据通过网络来进行上传下载，这就是进出系统。 7）并发用户数： 同一时间发起请求的用户数。 集合点（这个是狭义并发才会有的）：集合多个人在同一时间发起相同请求。...没有网络瓶颈的情况下，tps值可能是700。 0.8次的由来是： 我虽然发起了请求，在这1秒钟里有100请求。但是有些没处理完毕，需要超过1秒钟，服务器才能处理完毕。...更趋向于tps，因为tps是服务器处理能力，要调优的是服务器。调优了服务器，并发用户数也会相应得提升。 比如你们的企业是做一个网站的，关注的是同时支持多少个人在线，同时多少人的请求。
如果在这个配置中加入 Kubernetes，则仅仅是为了运行额外的sidecar，就不得不使用两倍的机器：三台机器运行Kubernetes的控制平面，另外三台运行etcd集群，同时还需要添加多个内部服务...然而，Kubernetes 的部署需要渲染模板、设置 CI/CD 运行器、动态生成 kubeconfigs 以确保安全等，通常要占用 CI/CD 工程师不少于一个月的时间才能准备好生产级的环境。...我曾经花了 6 个小时调查为什么 CoreDNS 无法注册新服务，最后却发现只是一个非常小的错误。...把真实的网络组件封装后放在云的网络虚拟化中，只会让一切变得非常复杂。 版本管理困难 跟踪集群上部署的所有组件的所有版本需要耗费大量时间。...如果你看好一个事情，一定是坚持了才能看到希望，而不是看到希望才去坚持。相信我，只要坚持下来，你一定比现在更好！如果你还没什么方向，可以先关注我，这里会经常分享一些前沿资讯，帮你积累弯道超车的资本。
假设你的代码已经很高质量了，但是你的服务器还是无法很好地对所有用户提供服务的时候——这实际上听起来像是一个对你和你的业务相当好的一个信号。你可能会通过更换更强大的服务器来处理所有正在增长的请求。...（在这个点上我应该向你展示一个关于时间和文件大小的对比图表，但是后来我觉得也许让你自己去实践获得的对比效果会更好） 你只需要传一个level选项就可以改变pako的压缩档次，就像下面语句： `**var...现在，在6Mbps的上传速度环境下，客户只要等待0.8s而不是8s就可以上传完毕。期间压缩这些文件也只是花了少于0.1s的时间，所以我们决定采用这种方案。 但是你不必一定相信我。...在最后我从网上随机地抽取一些人。 为什么你不去实践一下 我准备了一个很小的demo应用 来让你决定是否能在你的项目中使用。...解压是永远比压缩快的，所以不必担心我们会在解压上花费很多额外的时间。 另外一个需要留意的是压缩不是瞬间就完成的。
响应时间：从请求发出到收到响应花费的时间。例如系统处理一个 HTTP 请求需要 100ms，这个 100ms 就是系统的响应时间。...压力测试：测试承受的最大并发，测试最大承受的 QPS，需要注意的测试并发测试机需要与被测试机器分开，不要对线上服务器进行并发测试，观察 ab 测试的所在机器，以及被测试机器的前端机的 CPU，内存，网络等都不超过最高限度的...，当所有后端机器都 down 掉时，nginx 会立即将所有机器的标志位清成初始状态，以避免造成所有的机器都处在 timeout 的状态 3、fair 策略 根据后端服务器的响应时间判断负载情况，从中选出负载最轻的机器进行分流...cdn 系统能够实时地根据网络流量和各节点的连接，负载状况以及到用户的距离和响应时间等综合信息将用户的请求重新导向离用户最近的服务节点上。 cdn 的优势是什么？...单进程单线程：一个人在一个桌上吃菜 单进程多线程：多个人在一个桌子上吃菜 多进程单线程：多个人每个人在自己桌子上吃菜 同步阻塞模型 多进程：最早的服务器端程序都是通过多进程，多线程来解决并发 IO 的问题一个请求创建一个进程
花在学习代码上的时间 机器学习的正态分布较少。虽然大多数人有超过一年的经验，但35%的人仍处于使用机器学习的头两年。大约6%的人有超过10年的机器学习经验。 ?...花在学习机器学习上的时间 就业 ▍Pay 我们询问了数据科学家关于他们的工资、雇主类型以及他们如何度过这段时光的。结果因国家而异，特别是在Pay方面。...也许这就解释了为什么Kagglers能够在每次新比赛的第一个小时内创造出如此多的EDA内核！超过一半的受访者提到了原型设计和机器学习实验。 ?...公司规模（员工人数） ▍数据科学团队 数据科学团队的规模各不相同，但有25%的团队成员在20人以上。结合较低的范围，我们看到超过40%的人在少于5人的团队中工作。...数据科学团队（员工人数） ▍企业机器学习的应用 结合其他问题，机器学习正变得越来越流行。超过30%的用户说他们公司最近开始使用机器学习方法，17%的用户说他们正在探索机器学习方法。
前言: 最近有人在Twisted邮件列表中提出诸如”为任务紧急的人提供一份Twisted介绍”的的需求。...我已经用Twisted框架几年了，因此思考过我当初是怎么学习它(学得很慢)并发现学习它的最大难度并不在Twisted本身,而在于对其模型的理解，只有理解了这个模型，你才能更好去写和理解异步程序的代码。...由于没有实质上的并行，从我们的图中可以看出，一个异步程序会花费一个同步程序所需要的时间，可能会由于异步程序的性能问题而花费更长的时间。 因此，就要问了，为什么还要使用异步模型呢？...首先，如果有一到两个任务需要完成面向人的接口，如果交替执行这些任务，系统在保持对用户响应的同时在后台执行其它的任务。因此，虽然后台的任务可能不会运行的更快，但这样的系统可能会欢迎的多。...由于大量任务可能会被阻塞，异步程序等待的时间少于同步程序而将这些时间用于其它实时工作的处理（如与人打交道的接口），这样一来，前者的性能必然要高很多。
java劝退教程-硬件篇(三) 学习需要有大局观，我觉得正确的方式是从开始就对所学的知识有一个系统级别的认识，对这个知识体系有认识，这样才能知道自己学到哪，离自己的目标还有多远，而不是一上来就开始各种编码啊...为什么系统需要架构这么多东西，一个服务器不够吗？...--响应时间1.8秒 比较完美（此时是理想情况下最大的并发用户数量） 280人-----开始出现连接丢失问题，连接开始不稳定 300人-----响应时间3秒 响应时间有较大波动峰值为6秒...连接丢失数量达到6000次以上 500人-----响应时间4秒 连接丢失数量达到11000次以上 550人-----响应时间6秒 连接丢失数量达到21000次以上 600人-----...有了负载均衡，可以将网路请求均匀的分布到各个服务器上（上图的网络层服务器A，服务器B，服务器N就是多个服务器），让多个服务器都能处理用户请求。
如果我按顺序启动它们，一切正常 - 但然后说我必须重新启动导航才能更改配置 - 大约 75% 的时间，它无法连接某些主题（尤其是 tf 似乎是一个问题），然后我必须重新启动驱动程序启动文件 - 我会注意到我认为问题在于发现...鉴于这更像是一个“系统”问题，我没有一个可重现的最小示例来分享。 我的问题实际上是：我正在寻找有关如何让更大的系统（25 个以上节点）工作的见解，因为我运气不太好。我什至不完全确定从哪里开始。...我将 Cyclone 用于涉及硬件机器人的大多数事情，我发现它在启动/常规服务调用中更稳定，但自从我认真研究 Fast-DDS 以来已经有一段时间了。...现在它是默认设置，我将开始更多地使用它，因为我需要支持 Nav2 用户，但这对于移动机器人社区来说并不是一个很好的第一印象。...如果您遇到可重现的问题，可以很容易地联系到 Fast DDS 背后的团队。为什么不发布问题？我在这里看不到任何真正的问题。许多用户确实会见我们并与我们一起评论他们的架构。你为什么不试试那个频道？
在讲解案例之前，首先咱来思考一下，网站登录为什么需要输入验证码呢？ 验证码一般是防止有人利用机器人自动批量注册、对特定的注册用户用特定程序暴力破解方式进行不断的登陆、灌水。...第三步，用户填写完用户信息，点击提交，表单信息包括 {验证码：“大王”} 会被发送到服务器，服务器首先根据用户请求中用户的cookie中的sessionid，找到设置的验证码，和前端发送的验证码进行比对...但是假如我比较敬业中午不吃饭了，一直在刷淘宝，午饭时间已经过了，其他同事纷纷回来了，但是这时我的淘宝并没有退出，一直是登录状态，中间不需要重新登录，这是为什么呢？...时间到期之后，session会被自动删除，需要重新登录，比方说淘宝设置session保存1小时，我从登录开始，一小时后，session会被删除，但是现实是如果我一直在浏览淘宝的页面，一小时后并不会删除，...为什么会这样呢？这是因为，session的计时设置是根据：用户最后一次请求开始计算，这就需要用户每次请求都需要修改session的保存时间。 那在express中如何设置呢？
概述 为什么需要监控 在编写应用程序的时候，通常会记录日志以便事后分析，在很多情况下是产生了问题之后，再去查看日志，是一种事后的静态分析。...在很多时候，我们可能需要了解整个系统在当前，或者某一时刻运行的情况，比如当前系统中对外提供了多少次服务，这些服务的响应时间是多少， 随时间变化的情况是什么样的，系统出错的频率是多少。...如果能有一个特别强大的Profiling系统，就知道整个系统在哪个地方，哪台机器上，花了多少CPU、内存、磁盘IO或者网络带宽等资源，才能知道优化什么地方效益最大。 监控需要的信息从哪里获得？...如下面这些实时数据如何获得 响应时间：用户发送一个请求到用户接受服务器返回响应的这段时间就是响应时间 吞吐量：单位时间内系统处理的客户端请求数量 并发用户数量： 某一个时刻同事向系统提交请求的用户数 TPS...所以满足不了我的需要。
Second)，并发用户数等。...我们可以把高并发设计比喻为：大家去火车站坐火车，火车站进站开多个进站窗口验身份证和票，安检传送带东西太多需要等待，那可以把安检传送带设计宽一点放更多的东西，安检人数过多，让后面的人在卡点等一下，等前面的人安检完毕再慢慢放人...怎么让流量到服务器上？这里不谈这些，因为这些点约谈越深，根本出不来。...当我们的还款请求在消息队列最终被处理完毕之后，再告诉我们还款成功/失败。 当我们采用消息队列同步转异步，比如可以从以前的同步还款 10s 响应时间，提高到 4s 响应时间告诉他处理中。...异常处理 其实我们还需要思考很多点，很多异常情况，写好代码做好设计很简单，但是更难的是我们要如何做好异常处理进行兜底，比如： 以上机器挂了怎么办？
我将GC优化的目的分成两类： 将转移到老年代的对象数量降到最少 减少Full GC的执行时间 将转移到老年代的对象数量降到最少 Oracle JVM提供了分代垃圾回收机制(JDK1.7及以上的G1 GC...影响GC性能的参数 我在 理解 Java GC 中提到过，不要去想 "有人在使用一些GC参数后性能显著提升，为什么我们不使用相同的参数？"，原因是 不同Web应用中对象的大小和生命周期不同。...在GC优化之前，你需要思考下为什么需要分配这么大的内存。如果只是分配了1-2G内存并且发生了OutOfMemoryError，你需要获取heap dump来验证和排查原因。...通过添加 -verbosegc 日志来获取更详细的日志，以下三个选项分别设置在不同机器上，且没有添加其他参数： NewRatio=2 NewRatio=3 NewRatio=4 一天之后，获取GC日志。...下图展示了Case6的结果，这是GC的性能提升最高的。最长的响应时间只有1.7秒，平均时间在1秒之内。
我个人在性能测试工作中，负载生成工具使用的大多都是jmeter，之前学习python时顺带了解过python开源的性能测试框架locust。这篇文章，简单介绍下locust的使用方法，仅供参考。。。...，不如jmeter全面和详细，需要进行二次开发才能满足需求越来越复杂的性能测试需要。...PS：运行大规模测试时，建议在Linux机器上执行此操作，因为gevent在Windows下的性能很差。...单位为毫秒； Average：平均响应时间，单位为毫秒； Min：最小响应时间，单位为毫秒； Max：最大响应时间，单位为毫秒； Content Size：所有请求的数据量，单位为字节； reqs/sec...（RPS）、响应时间、不同时间的虚拟用户数； Failures：失败请求的展示界面； Exceptions：异常请求的展示界面； Download Data：测试数据下载模块， 提供三种类型的CSV格式的下载
D3.js 至于 JavaScript 可视化图表库，本瓜一直用 Echart.js，永远的神； 不过，要知道的是 Github 上 star 最多的 JS 图标库是 D3.js Star 98.8K...Discord.js discord.js 是一个强大的 Node.js 模块，可让您轻松与 Discord API 交互； Discord 是一款专为社群设计的免费网路即时通话软体与数位发行平台，拥有...1.3 亿注册用户； 16....Math.js 有了这个库，复杂的数学问题就可以在前端浏览器上计算，而不会给后端服务器带来压力；它具有灵活的表达式解析器，支持符号计算，内置大量函数和常量，并提供了一个集成的解决方案来处理不同的数据类型...以上。愿君有所获~ 我是掘金安东尼，公众号同名，输出暴露输入，技术洞见生活，再会！
为什么会显示这个信息呢？我不知道！...由于工作的交互进行性，“老”任务的数据必须被写到缓冲区去，新线程的数据必须从缓冲区（或者更糟糕，从主内存中读）中读出来，每次任务交互都需要时间。 我的经验表明，线程数目太高的话会带来不利。...每个线程，即使它并不工作，也需要占用CPU时间以及一定内存。如果你的服务器工作于1000客户，我建议你把线程（thread）数量设置为5。...你必须试试才能知道你的服务器的最佳值——如果太低了，那么你就浪费了资源，如果太高则可能会发生丢包现象，服务器的反应变得非常迟钝，甚至根本不响应客户请求。...在另一方面，T-DSL在保证上传数据流不拥挤的情况下，也没法快到能给1300以上的用户使用。我设置的是“maxClients=1000”，工作良好。
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