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为什么我的Redis这么“慢”?

此时你需要检查你的业务,是否真的存在集中过期的代码,一般集中过期使用的命令是 expireat 或 pexpireat 命令,在代码中搜索这个关键字就可以了。...伪代码可以这么写: # 在过期时间点之后的5分钟内随机过期掉 redis.expireat(key, expire_time + random(300)) 这样 Redis 在处理过期时,不会因为集中删除...但在使用 Redis 时,我们不建议这么干,原因如下。 绑定 CPU 的 Redis,在进行数据持久化时,Fork 出的子进程,子进程会继承父进程的 CPU 使用偏好。...下面就针对这两块,分享一下我认为比较合理的 Redis 使用和运维方法,不一定最全面,也可能与你使用 Redis 的方法不同,但以下这些方法都是我在踩坑之后总结的实际经验,供你参考。...设置合理的复制缓冲区 repl-backlog 大小,适当调大 repl-backlog 可以降低主从全量复制的概率。

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VBA基础:复制格式、选取单元格及复制工作表的示例代码

标签:VBA 将某工作表中的格式转换到另一个工作表 示例代码: Sub TransferFormat() '源格式工作表 Dim sht1 As Worksheet '要应用格式的工作表 Dim...例如,选择当前工作表单元格D5: ActiveSheet.Cells(5, 4).Select 或者: ActiveSheet.Range("D5”).Select 选择另一个工作表中的单元格E6: Application.Goto...Sheet2").Range("E6")) 或者,先激活该工作表再选择: Sheets("Sheet2").Activate ActiveSheet.Cells(6, 5).Select 选择当前工作表中的单元格区域...Range(Cells(2, 3), Cells(10, 4)).Select 选择另一个工作表中的单元格区域D3:E11: Application.Goto ActiveWorkbook.Sheets...或者,先激活该工作表再选择: Sheets("Sheet3").Activate ActiveSheet.Range(Cells(3, 4), Cells(11, 5)).Select 选择不同工作簿中的单元格区域

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    为什么我的数据库应用程序这么慢?

    低应用程序首先影响终端用户,但是整个团队很快就会感受到影响,包括DBA,Dev团队,网络管理员以及照管硬件的系统管理员。 有这么多人参与,每个人都有自己的看法,可能的原因,可能很难确定瓶颈在哪里。...专注于一个小型可重复的工作流将让您隔离问题。 接下来的问题当然是为什么要花10秒钟?缩小问题的第一个也是最简单的方法是将应用程序尽可能靠近SQL Server,在同一台机器上或在同一个LAN上运行。...导出为CSV,通过导航文件|导出数据包解析|作为CSV 计算应用程序处理时间(以秒为单位) - 在Excel中打开CSV,并总结“增量”列中的值。...导出为CSV,通过导航文件|导出数据包解析|作为CSV 计算SQL处理时间(以秒为单位) - 在Excel中打开CSV并总结“列”列中的值。...此外,Jonathan Kehayias的书非常适合对SQL Server中常见的性能问题进行故障排除。 相反,如果大部分时间花在客户端处理中,您可能需要考虑对应用程序代码进行分析以查找问题。

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    为啥我的Python这么慢 (一)

    在Python系列教程中,我们提到一个概念字符串是不可修改的。这一点可以通过id函数来判断确实是对的。但是这个概念会对我们写作程序有什么影响一直没有特别深的理解。...直到有一次,实验室一个朋友要读基因组数据,结果发现3 G的基因组读一晚上都没读完,就很诧异,看了下代码,这么写的。...按我们服务器的性能,这不应该啊。看代码是不是出问题了,怎么看逻辑都对。后来就想会不会是序列累加的问题,换了一个写法。代码稍微长了些,先存入列表,再连接起来。...就是说python在对变量ehbio新增字符串时,是先开辟一份内存空间,把ehbio原有内容加新内容组成的字符串存入新的内存空间。而不是想象中的直接追加在已有字符串的后面。...这样对4千万行数据的操作就是要做4千万次的内存空间开辟和字符串存储。这是一个特别耗时的步骤。 而如果是一个列表呢?

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    Excel VBA取白色单元格内容黄色的单元格的Address

    PS:工作中用到的代码,存起来备用 问题:有一程序:批量提取多工作簿中指定单元格的内容汇总到总表 程序运行如下: 1.取得文件夹中的所有.xlsx文件的路径 2.依次workbooks.Open("...文件路径") 3.取得每个工作簿的指定单元格的Address,【此处要先编辑好】 4.再关闭文件 再打开下一个文件,循环下去就可以啦 【问题】问题就在第三步。...如下图,数据量大,所以设计一个代码来提高效率 【代码】先用代码取得,再整理一下 代码如下 Sub yhdGet_address() Dim outSht As Worksheet...Application.Transpose(dicB.keys) End With End Sub 结果如下,完成后,还要再手工整理 再手工整理,使项目与Address,相对应 再应用于,其他程序提取中,如果你有相应的操作一定知道有用

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    为什么 Biopython 的在线 BLAST 这么慢?

    用过网页版本 BLAST 的童鞋都会发现,提交的序列比对往往在几分钟,甚至几十秒就可以得到比对的结果;而通过调用 API 却要花费几十分钟或者更长的时间!这到底是为什么呢?...第二个参数指定要搜索的数据库。关于这个选项,在 NCBI Guide to BLAST 上有详细的描述。 第三个参数是包含查询序列的字符串。...在调试从 BLAST 结果中提取信息的代码时,我发现这特别有用(因为重新运行在线搜索速度很慢,并且浪费了 NCBI 计算机时间)。...NCBI BLAST 优先考虑互动的用户,通过网络浏览器的 NCBI 网页的交互式用户不会遇到以上的问题。 对于 API 的使用准则: 与服务器联系的频率不要超过每 10 秒一次。...() 异常耗时的原因,这其中还不算个人服务器的网络影响。

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    为什么mysql的count()方法这么慢?

    浅浅的炫个富吧。 说出来你们可能不信。 手机你们有吗?我有。 短信,知道吧?一条一毛钱,我天天发。 你敢想吗? 所以说,年轻人,有钱是真的好。 今天,我们就以短信为话题聊起。 短信,它又叫SMS。...当数据表小的时候,这是没问题的,但当数据量大的时候,比如未发送的短信到了百万量级的时候,你就会发现,上面的sql查询时间会变得很长,最后timeout报错,查不出结果了。 为什么?...为什么innodb不能像myisam那样实现count()方法 myisam和innodb这两个引擎,有几个比较明显的区别,这个是八股文常考了。...知道真相的我眼泪掉下来。 那有没有其他更好的办法?...参考资料 《丁奇mysql45讲》 最后 兄弟们,最近有点没出息,沉迷在刘亦菲的新剧里,都快忘了写文这件事了。 按照惯例,我应该在这里唯唯诺诺的求大家叫我两声靓仔的。 但今天,我感觉我不配。

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    为什么我的sql没问题但还是这么慢|MySQL加锁规则

    这么一看,仿佛即使是实际开发也与你此前听闻的一些MySQL相关名词:读写锁、间隙锁、多版本并发控制、redo log、bin log、undo log毫不相干,在讲本文的主题之前,我先引入一个真实场景。...或许此时你已经对于为什么多人调试程序时数据库访问不时出现卡顿有了一些自己的想法,当然这只是锁机制的冰山一角。...此时你是否又对我最初给出的小组开发时访问数据库慢的场景有了自己的思考,其实在高QPS情况下,发生死锁检测的概率是大大高于小组开发场景的 因此控制热点记录的并发访问数量,是提升数据库IO性能的重要前提。...关于多版本并发控制(MVCC)这里我没有过多深入讲解,详情给出我的另一篇文章:https://juejin.cn/post/7085185961239248927 快照读 对于普通的查询操作,你大致了解...上面讲解死锁检测的时候我用更新语句获得了行记录的写锁,而这里,通过增加for update后缀,可以使得当前读操作也获取行记录的写锁。

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    为什么IPv6的普及这么慢?

    IPv6 是互联网协议的最新版本,它设计目的是为了解决 IPv4 在地址空间上的局限性。随着数字生态系统的迅猛发展,IPv4 的地址空间已变得捉襟见肘。...虽然像谷歌、Meta、微软以及 YouTube 这样的大公司正逐步采用 IPv6,但这种技术上更为先进的协议的普及率仍然缓慢。截至 9 月份,只有 22% 的网站切换到了 IPv6。...那么,是什么原因导致了 IPv6 的普及如此缓慢呢?接下来,我们将探讨可能的原因以及潜在的解决办法。 #01、为什么选择 IPv6?...更高效的路由和数据包处理:IPv6 具有简化的头部结构,并提供了层次化的地址和前缀聚合。这些特性减少了数据包处理的成本、路由表的大小以及 IP 前缀的数量,提高了路由效率。...6、彻底的测试和持续的社区支持 IPv6 采用的细致测试对于识别可能出现的新问题并顺利解决它们至关重要。

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    为啥我的Python这么慢 - 项查找 (二)

    上一篇为啥我的Python这么慢, 字符串的加和和join被陈群主分享到biopython-生信QQ群时,乐平指出字典的写法存在问题,并给了一篇知乎的链接https://zhuanlan.zhihu.com...字典本身还有更多高效用法,可以去参考知乎的那篇文章。这儿介绍的是妙用字典的哈希属性快速查找项。 在生信操作中,常常会在一个大矩阵中匹配已小部分基因或位点,提取关注的基因或位点的信息。...为什么呢? 这是因为:在Pyhton中列表的查询时间复杂度是O(n)(n是列表长度);字典的查询负责度是O(1)(与字典长度无关)。 字典的查询复杂度为什么是O(1)呢?...Python中实现了一个hash函数,把字典的key转换为哈希值,组成连续地址的数字哈希表。字典的每次查询转换为了从数组特定位置取出一个元素,所以时间复杂度为O(1)。...这是StackOverflow的一个简化例子, 百万倍速度差异。

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    Range对象

    我用自己的理解先来讲讲它: 因为我们主要是在说Excel的VBA,为什么要特指是Excel的VBA?...它之所以会存在于Excel的VBA里,就是因为我们用Excel VBA用到它的地方会很多很多,所以微软就帮我们做好这么一个对象,让我们能很方便的去使用它,而它具体底层是如何实现的,我们是不知道的。...当然我们现在没有必要关注它那么多的方法、属性,很多其实我们都很少使用的,最常用的我认为有这么几个: Activate 激活单元格,相当于你用鼠标点击选中 Value 这个前面多次用过,单元格里保存的内容...改变单元格的范围 Copy 复制 Paste 粘贴 Formula 公式 如果还想详细了解,除了可以去看官方文档外,还可以看对象浏览器。...如果用VBA语句的话,就是: Range("A1").Activate Range("A1").Value = "123" 这个时候,你要这么去想了,你现在已经是会VBA代码的人了,你还需要像一般人那样去操作

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    为什么歪果仁的Excel表格这么漂亮?

    兰色下载几个歪果仁做的Excel表格,非常的漂亮: ? ? 再看看我们最常见的表格,难看的瞬间爆表 ? 兰色对歪果仁的表格好看的原因进行了归纳,下面我们按歪果仁的思路改造我们的表格。...第4步:用条形图增加的年合计的可视性。 选取G5:G11 - 条件格式 - 数据条 ? 完工! ?...控件的使用方便筛选数据,又增强了商务感。 小图片的装饰。 兰色说:其实Excel漂亮并不意味着花梢,表格设计就是要突出和展示数据,达到这个目的,又能看上去很舒服。就是完美又好看的Excel表格。...转载大数据公众号文章,请向原文作者申请授权,否则产生的任何版权纠纷与大数据无关。

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    数组Array

    2、数组的作用 当你能写一点像模像样的小程序的时候,你将会发现离开了数组都没法写代码了。 数组真是太重要了,用起来也非常的简单。...然后我们可以这样去想,因为Excel单元格是可以存储任何数据的,所以要把Excel单元格的数据放到数组里去,这个数组自然要能存储任意类型了,所以用Variant就很正常了。...就这么一个声明语句,一条赋值语句就把一个范围的单元格Value属性读取到了一个数组。...(个人看法):但是这里希望初学者能够认识到一点点,这种操作这么方便,主要原因是微软在Excel VBA里帮忙做好了,真正的编程绝对不是这样的,这个虽然很方便,而且在VBA里有很多这种封装好了的东西,给使用者带来了极大的便利...,一个在Excel VBA里帮我们封装的非常好的东西,我们在Excel里使用VBA,很多时候都是操作Range,而数组起到了一个很好的中间转换作用。

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    【说站】为什么你的数据库这么慢?

    为什么你的数据库这么慢? 当你发现数据库查询特别慢的时候,并且从硬件配置、SQL优化和索引等方面都找不出原因,那你可能需要从数据库的计算引擎本身的性能找下原因。 数据库的计算引擎性能有多重要?...服务器硬件配置是基础设施,相当于汽车行驶的道路,高速公路和山村土路的行驶效果肯定是不一样的;SQL的查询优化相当于驾驶水平;而数据库计算引擎就相当于汽车发动机,既是数据库性能的源动力,也是各家厂商最核心的技术壁垒...优化器 如何形象的理解优化器?以查询“知乎点赞过万的回答”为例,用户通过SQL告诉数据库“给我找出点赞过万的回答”,优化器把用户的需求转换为“如何找到点赞过万的回答”的策略和方法,即查询计划。...提升执行器性能的手段主要有两种技术路线,一种是向量计算(vectorized execution),另外一种是代码生成(code generation)。...目前主流的数据库厂商会使用其中一种执行器优化技术,例如Snowflake使用的是向量计算,Impala使用的是代码生成, Spark两种都有使用,OushuDB使用了向量计算外加SIMD优化技术。

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    从源码解析Electron的安装为什么这么慢

    为什么速度这么慢呢?本文将通过Electron的安装源码一一说明。...通过本文,我们深入细节,看看为什么Electron设置了单独的镜像后,就能够正常且快速完成下载安装。...核心代码如下: 代码特别容易理解:在没有缓存文件的时候,会使用@electron/get提供的downloadArtifact函数,进行Electron二进制制品的下载。...本地缓存机制 有的读者看了上述的远端下载可能会说,我的机器就在内网环境,内网也没有镜像让我来写,我该怎么下载呢?实际上,@electron/get也不会完全从远端下载制品。...所以我们跟到该函数中: 函数最终会使用上一节中的url变量形成一个本地的缓存路径,至于代码中的url.format以及filenamify的效果,读者可以自行编写Demo验证。

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    数据地图系列9|excel(VBA)数据地图!

    今天要跟大家分享的是数据地图系列的第九篇——excel(VBA)数据地图! 关于VBA在excel中的应用非常广泛,本篇仅仅是给出示例代码,不会对基础操作做太过详细的讲解。...要说为什么手动操作都可以完成的地图填充,为啥要弄得这么复杂。其实理由很简单,就是效率,可以以一种一劳永逸的方式节省时间、提高效率。...然后将提前准备好的地图填充色复制进D9-D13单元格中。 7、在C4列中匹配B列指标值的颜色范围。(使用vlookup函数) ?...8、编辑VBA填充代码 Alt+F11打开VBA代码编辑器,在thisworkbook中写入如下代码后关闭VBA窗口。 ?...还有一点需要提示一下,这种内涵VBA宏代码的文件需另存为xlsm格式才能保留宏功能,否则就会前功尽弃。

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