2017年11月，LISA实验室在 GitHub 上开启了一个初学者入门项目，旨在帮助实验室新生快速掌握机器学习相关的实践基础，而该项目正是使用PyTorch作为教学框架。...尽管现在在GitHub上还能找到许多基于Caffe的项目，但是新的项目已经越来越少。...在2014 年的NIPS 上，同为上海交大校友的陈天奇与李沐碰头，讨论到各自在做深度学习 Toolkits 的项目组，发现大家普遍在做很多重复性的工作，例如文件 loading 等。...2017年1月，MXNet项目进入Apache基金会，成为Apache的孵化器项目。 尽管MXNet拥有最多的接口，也获得了不少人的支持，但其始终处于一种不温不火的状态。...为什么选择PyTorch 这么多深度学习框架，为什么选择PyTorch呢？ 因为PyTorch是当前难得的简洁优雅且高效快速的框架。在笔者眼里，PyTorch达到目前深度学习框架的最高水平。
“只要谷歌付我工资，我就不能这么做。” 这并不是说Hinton对谷歌不满意。他说：“可能你会感到惊讶，我想说的话中有不少是关于谷歌的好的方面。如果我不在谷歌了，这些话反倒更可信一些。”...学习只是Hinton论点的第一个方面，而第二个方面是交流（communicate）。“如果你或我学到了一些东西，并希望将这些知识传递给其他人，我们不能只局限于给他们发个副本文件，”他说。...“我略感沮丧，”他说，“这就是为什么我会害怕。” 如何走向错误 Hinton担心，这些工具具备“找出那些没有准备好面对新技术的人类”的能力，从而利用或杀死他们。...已经有一些实验性项目，如BabyAGI和AutoGPT，将聊天机器人与其他程序（如网络浏览器或文字处理器）连接起来，使它们能够将简单的任务串联起来。...这寓意着世界是如何在解决气候变化问题上失败的。 “我认为人工智能也是如此，其它难以解决的大问题也是如此。”他说：“美国甚至不能同意将突击步枪从十几岁的男孩手中拿走。” 他的论点令人警醒。
我的接口返回的数据顺序总是不固定问题描述====我在开发突发奇想。将表头信息也给查出来一并返回给前端了。但是正因为这一举动却带来嘲讽。...说我的接口顺序不对问题定位====首先说明下这个问题是刚入行时遇到的。当时很是困惑，当然啦现在看来真的是贻笑大方了。刚入行那会一直都是使用Mybatis 框架实现数据的获取的。...感觉有点排序的感觉当时为了解决问题就决定尝试一把。结果是完美的。bug解决收工回家。对应刚入行的我还是很有成就感的。时隔多年现在又重新收拾了下自己的bug。...决定一探究竟为什么LinkedHashMap 可以实现按照写入顺序排序。通过结构图我们清楚看到他是HashMap的子类。所以他的存储结构和HashMap基本上是一样的。...因为这里是Bug解析所以关于LinkedHashMap源码的东西我就不深入研究了。最终我追踪到了是其内部linkNodeLast这个方法使其具有写入顺序的特性。
我写过很多有关计算机视觉和机器学习项目的内容，比如目标识别系统和人脸识别项目。我有一个开源的 Python 人脸识别软件库，算得上是 GitHub 上最受欢迎的十大机器学习库之一。...这也意味着我常常收到关于 Python 和计算机视觉方面的新人提问。 ? 以我的经验，有一个技术问题比其它任何问题都更容易让人受挫——倒不是复杂的理论问题或昂贵 GPU 的问题。...为什么这让很多 Python 计算机视觉应用表现不佳？ Exif 元数据并非 jpeg 文件格式的原生部分。在 TIFF 文件格式使用了这种元数据之后，jpeg 文件格式才加入这种元数据。...现在猜猜看，当你将侧向的或倒向的图像输入人脸识别或目标检测模型会怎样？因为你提供了错误的数据，检测器会提示失败。 你可能认为这个问题仅限于新手或学生写的 Python 脚本，但事实并非如此。...这不可避免地导致人们在 GitHub 上报告问题，说他们使用的开源项目根本不行或模型不够准确。但事情的本质非常简单——他们输入了侧向甚至颠倒的图像！
我在IGV里面查看了一下具体reads覆盖情况，果然，这个基因的几个家族内部基因距离很近，说明这里的比对是不可信的。讨论它的覆盖度和测序深度也就没有意义了。 ?...然后，我们看看排在第二位的PRB20B，覆盖度更低，我在IGV里面看了看，也是同样的情况，跟家族其它基因相似性太高了。...那我们看看MUC3A吧，这个基因覆盖度也很低，我在IGV里面看了看，很离奇，IGV里面无法搜索这个基因，不过我有它的坐标，也是可以查看的，如下： ?...最后再看一下NBPF1吧，这个基因跟上面的都不一样，因为它的覆盖度接近于100%啦！我的确很好奇，它239X的平均测序深度是在咋得的的。...因为这里面涉及到的知识非常多，我的知识面还不够。 希望大家可以帮我解读这些现象，一起把二代测序了解更深入。
之前有很多朋友问我，我的开源项目文档网站是用什么搭建的。其实是用Docsify搭建的，具体可以参考如何写出优雅的开源项目文档 。...简洁高效：以 Markdown 为中心的项目结构，内置自动化工具，以更少的配置完成更多的事。 沉浸式阅读：专为阅读设计的UI，配合多种颜色模式、可关闭的侧边栏和导航栏，带给你一种沉浸式阅读体验。...我们先来看下我自定义后的首页效果，这个主题还是非常简洁的，看起来挺舒服； 项目文件基本都在docs目录下，我们来看下这些文件的作用； docs │ index.md -- 首页配置 ├─.vuepress...在命令行使用npm run build命令可以将项目打包成静态文件，输出文件目录为docs/.vuepress/dist； 接下来把dist目录下的所有文件复制到Nginx的html目录下即可完成部署...如果你想搭建多项目文档，或者博客网站的话，还是推荐你使用VuePress的。
这一讲里，我们依旧根据统计的基因测序的深度进行一下讨论，来看看为什么有些基因的内部测序深度差异如此大？...这个基因以前叫做C6orf35，这个名字我在论坛说过几次啦。在我的这次WGS数据里面，它的平均测序深度并不算太高，就77X而已，GC含量也不是太离谱，56.6%。...为什么基因上面每个坐标的测序深度的差异性那么大呢？我在IGV里面定位到了它，仔细一瞧，有一个片段测序深度高达1000~2000，好可怕~~~~ ?...然后看了看NGB这个基因，也是同样的问题，就是局部片段测序深度高的不正常，我可能需要再查查资料才能明白到底是什么原因。...在于那些基因的内部测序深度差异如此大的基因，基因长度就没那么重要了，可能是基因内部GC含量非常的不平衡或者其它，这就需要进一步的分析了。
小勤：大海，为什么我从Excel文件夹导入的数据重复了？ 大海：数据给我来试试看？...Step-01：新建查询-从文件夹 确定后，我们看到文件夹里有3个文件： 这里，显然是因为将合并工作表和数据源放在了同一个文件夹下，所以Power Query将合并工作表也显示了出来，并且...，还有一个前面带“~$”的合并工作表，是因为合并工作表当前打开状态，生成了一个临时文件。...所以在后续编辑查询的时候我们首先要把合并工作表的内容过滤掉，否则以后刷新数据时会连合并工作表的数据一起导入。...Step-05：选择Sheet类别的工作表 经过这样的筛选后，我们最终导入的数据就只有该工作簿中最原始的工作表数据，后续的操作就没有什么差别了，我们继续完成它。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 有时候，我们在运行python程序的时候会闪退，到底是什么原因呢？python文件是以.py结尾的，可以自己在python环境下运行的。...对于这种闪退的情况，大概可以从以下几个方面分析。 第一步 首先找到我们平时编辑python后，将文件储存的所在文件夹的位置，尝试下双击，看是否能打开。...第二步 如果打不开或者闪退，可以尝试选择打开方式，选择Python应用程序或者文本编译器看看是否能够打开文件。我先尝试了双击，未打开，接着选择打开方式–pthon,还是失败。...然后选择了平时的文本编译器Geany，成功打开了命名为comment.py 的python文件。 第三步 尝试用文本编译器执行该python文件，看看能否运行。结果显示可以成功运行。...以上就是python运行窗口闪退（python打开文件出现闪退什么原因）的一种解决办法，可能不能解决您当前的问题，内容教程仅供参考。更多精彩教程资讯，请关注众星平台。
是什么 对项目内部结构的一种调整，目的是在不改变成品可观察行为的前提下，使项目更加亲切，通俗易懂，高效。 喔，亲切排第一位，然后是通俗易懂，然后是高效。 为什么我喜欢重构？...我目前还没有那么深厚的功底，所以当功能实现之后，我的项目就像是鸡啄米一样，混乱不堪但是暂时还是尽在掌握的。这时候就需要第一波重构了。...这一波重构啊，主要是拿着项目书，和团队再对接进度，然后把那鸡啄米一样的项目整理成那种豆腐块儿的样式，哪个功能，属于哪个类，哪些继承关系需要拓展，哪里需要换成虚函数，哪些公共部分需要独立出一个公用文件等等...在整个项目功能完工时，还要进行一波重构，这波重构主要内容和第一次一样，不过我会把文件的排列方式改成我喜欢的风格，我会按照文件被使用的先后顺序对文件进行从上到下排列，这个山人自有方法。...这样只要对整个项目的脉络清楚，就可以在最快的时间内找到那个文件，里面的那个特定函数，或者一堆函数。 因为，当工程文件多起来的时候，那也是真的多啊。 最后，还需要一波优化重构。
实际上老板们每天的事情很多，根本没法关注到每一个人，我以前也曾经跟老板们问过这样一个问题：做和说到底哪个重要？答案是两个都重要。把一件事做好是必须的，但将这件事分享出来，可以同样给团队带来更多的成长。...质量的维度同样可以用对比的方式来展示：所以，为什么项目复盘很重要呢？及时发现自己的问题并改进，避免掉进同一个坑。让团队成员和管理者知道自己在做什么。整理沉淀和分享项目经验，让整个团队都得到成长。...但正是这样的软技能会很大地影响我们的工作成果，也会影响自身的成长速度，是升职加薪的必备技能。职场之所以让人不适，很多时候是由于它无法做到完美的公平。对于程序员来说，同样如此。...一般来说，可以通过几个方面来总结整理：项目背景，比如为什么启动项目、目标是什么之类。技术方案，是否做了技术选型、架构设计等。项目结果，时间维度和质量维度，最好有数据佐证。未来规划/优化方向。...查看Github有更多内容噢: https://github.com/godbasin我正在参与2024腾讯技术创作特训营第五期有奖征文，快来和我瓜分大奖！
解决问题很多时候，我们都想将一些文件或文本传送给别人，或者跨端传递一些信息，但是我们又不想为了分享，而去下载一些七里八里的软件，这时候，我们就可以使用口令传送箱，像拿快递一样取文件。...主要特色 轻量简洁，Fastapi+sqlite3 拖拽，复制粘贴上传 文件口令传输，生成二维码 分享文件：多种上传方式供你选择 分享文本：直接复制粘贴直接上传 防爆破：错误五次拉黑十分钟 完全匿名：不记录任何信息...无需注册：无需注册，无需登录 Sqlite3数据库：无需安装数据库 管理面板：简单列表页删除违规文件 口令使用次数，口令有效期，二维码分享系统截图取件寄件管理面板开源地址https://github.com
在定义边缘计算架构时，有一点是不变的：平台必须具有灵活性和可扩展性，以便在其上和核心数据中心部署智能应用程序。 KubeEdge（它向资源受限的环境提供容器编排）是2020年笔者最喜欢的开源项目。...KubeEdge是开源的、轻量级的、易于部署的、资源需求低的，并且提供你所需要的一切。 KubeEdge架构 KubeEdge于2018年在西雅图举办的KubeCon首次亮相。...2019年，它被接受为CNCF沙盒项目，这使其具有更高的知名度，并使其有望成为CNCF认可的成熟项目。 ? 简而言之，KubeEdge有两个主要的组成部分：Cloud和Edge。...这就是为什么笔者认为KubeEdge是使用边缘计算从移动技术产生的数据中获益的完美解决方案。 KubeEdge架构允许在边缘计算层实现自治，从而解决了网络延迟和速度问题。...这就是KubeEdge是笔者最喜欢的2020年项目的原因。还有更多的事情要做，笔者希望看到更多的社区贡献以推动更广泛的采用。它的未来令人感到兴奋，它将使我们能够使用可用的数据并将其获得更大的利益。
引言 我是@程序员小助手 Rman，昨天看到一个题目，说在两台PC之间快速传几百G的文件，有没有什么好的快的办法。 考虑到操作系统平台，有Windows，Linux，MaxOS，这些都有差异。...参看 两台电脑之间如何快速传输几百G的文件？-两台,传输,文件,电脑 ? 这里说说为什么不推荐另外2种。 一个是网络存储。...为什么不推荐，因为pandownload的被举报，开发者收监，百度的名声臭的不可救药。所以不推荐。 国外的网速，你我都是知道的。 还有一个是，软件共享。 有人说这很简单啊，局域网有QQ，不就行了？...回答发出后，有不少网友回复说， “我直接拔下来硬盘，接到新主机上。新主机启动，挂载为新的磁盘，立马可用！” 这个也是经不起推敲的。...因为新系统要想识别一块新的磁盘，且可以直接“读写数据”，这需要操作系统层面的支持。 也就是说，你windows下存储的FAT32格式的文件，NTFS格式的文件，到了新系统上立马得认出来。
……但基本上，这个过程无非是列出一些文件，读取、上传、然后关闭连接，用一个日志文件说明是否成功，如果不成功是因为什么。这不是什么高科技。...两千七百个文件和 237MB 的可执行文件及辅助性的东西，只是将一些文件从客户端复制到服务器上。臃肿、过度工程化都不足以描述这个情况了，这绝对是完全、彻底、确定无疑而又显而易见的荒谬和疯狂的。...我不知道，但只要看一下电脑的任务管理器，就会发现一大堆臃肿的废物，天知道它们在干什么。我现在正在做的就是输入这篇博文。 Windows 有 102 个后台进程在运行。...这太疯狂了，这就是为什么我们似乎什么都没做，却什么都很慢。这就是为什么你每年都需要一部新手机和一台新电视来加载那些臃肿的流媒体应用，它们也不得不运行这些糟糕的代码。...我打赌没有一名编码人员知道为什么会发生这种情况，因为其后台代码非常臃肿，有很多复制粘贴来的没用的东西。 Reddit，当从链接中推荐标题时，无法处理与号或分号或英镑符号。
今天又给MP提交了一个PR https://gitee.com/baomidou/mybatis-plus/pulls/223 是用于 在使用mybatis-plus进行开发中，我不禁产生一个疑问，为什么...SpringBean，让其保持单例运行，但貌似这些Service，大多都是空实现，这是mybatis-plus开发者们共同的努力，让我能不用写这些CRUD的代码，但仍然每次需要去新建一个XXXService...实现IService，然后再写一个实现类XXXServiceImpl继承ServiceImpl 我逐渐接受这种方式，比起自己实现，有了mybatis-plus，能让我进行单表的几乎所有操作...，只需要每加一张表，用代码生成器生成Entity、Mapper、Service、ServiceImpl即可，两年里，我一直如此使用 直到近期，我发现也许Service和ServiceImpl所代表的业务层...，要么是无函数，要么是有大量构建参数条件的函数(这些也许应该放到Mapper层，只是因为需要批量操作等，不得不放到Service)，并且这么多无函数的Service，让项目整体看起来很臃肿 因此我通过研读
最近在做一个手机主题，为了用上看似华丽的Ajax 特效，不得不用上jQuery（不要问我为什么不用原生js，要是我会写就不用那么费劲了）。...但众所周知Jquery 库是日渐臃肿，就最新的版本，min版本（压缩版）就有90多kb，在手机上是不能承受的痛啊。于是思考着对jQuery库进行精简压缩。...核心文件 jquip.js 只有 4.28KB (最小化和gzip压缩过) 只有 jQuery 的 13%。该核心库已经包含 jQuery 中最常用的功能，其他的功能可通过插件方式引入。...，如此一来，体积必然减少。...，然后引用到自己的项目中。
这就是为什么旧金山在 2013 年实施了强制性抗震改造计划，超过 90% 的目标结构已成功完成改造。...即使我有一个 Dockerfile 和用于创建镜像的源代码，如果我再次运行 Docker 构建，我最终会得到一个略微不同的镜像。...当您的软件供应链链接到一个存在如此多未知因素的基础时，您不仅会将漏洞引入您的环境：您甚至无法以允许更快修复的方式验证您正在运行的内容。 让我们来看看控制这个问题的两个关键步骤。...消除基础镜像中的臃肿 典型的容器镜像附带大量臃肿——通常是基础 Linux 发行版提供的操作系统工具——这些工具对于运行应用程序来说是不必要的。...除了增加存储和传输成本外，这种臃肿还代表着风险，因为它可能包含可利用的漏洞。
转自：StatsThinking 做人呢，最重要的就是开心。学SAS呢，最重要的就是亲自动手搞定SAS的安装。都曾有过被那个笨重臃肿的安装文件惨虐的经历吧？...SAS DMS, 也就是SAS Foundation的WINDOWS 视窗环境，优点是速度快，缺点是不禁让人感叹，世间竟然还有如此差劲的IDE。...SAS Enterprise Guide(SAS EG)， C/S模式，在代码自动补全，语法提示，错误定位，代码格式化等各方面都比DMS好很多，还有很多项目流程管理的便捷性。...为什么有SAS 产品/模块的许可却无法使用？...我支持正版！没有哦。（公开场合哪能告诉你啊！）
曾几何时，我们写代码的时候，每次写Bean的时候都会使用快捷键生成get/set方法，有时候我经常会想，既然每一个Bean我们都会给其提供get/set方法，那么为什么还有会这个东西哪？...，并且在编译之后的class文件中也是有这些方法的。...回过头来看 看到这里，貌似饶了一大圈还是没有说明白，我使用SSM好好的，然后代码都是自动生成的，我为什么还需要使用和这个Lombok哪？...估计有些小伙伴们已经方了，这么高大上的东西自己怎么可能搞定那？不用担心，我个人曾经尝试过使用简单的代码实现类似的代码生成工具。当你去尝试的时候，就会知道，也不过如此！过程大致是这样的： ?...当然，我们也可以在开源项目的基础上进行修改的，这样的话更加容易一些！常见的有mybatis-plus提供的一个代码生成工具，可以参考！
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