为什么我的loc()函数的输出仍然显示我试图过滤掉的值？

问题：为什么我的loc()函数的输出仍然显示我试图过滤掉的值？

回答： loc()函数是用于基于标签进行数据筛选和索引的pandas库中的一个方法。当使用loc()函数时，如果输出仍然显示了试图过滤掉的值，可能有以下几个原因：

1. 数据类型不匹配：在使用loc()函数时，需要确保筛选条件的数据类型与目标列的数据类型匹配。如果数据类型不匹配，可能会导致筛选条件无效，从而显示了试图过滤掉的值。
2. 筛选条件错误：检查筛选条件是否正确。可能是筛选条件中的逻辑错误导致了输出结果不符合预期。可以逐步调试筛选条件，确保其准确性。
3. 数据缺失：如果试图过滤掉的值在数据中不存在，那么输出结果中仍然会显示这些值。可以检查数据源是否包含了试图过滤掉的值，或者使用其他方法进行数据清洗和处理。
4. 数据索引问题：loc()函数是基于标签进行筛选和索引的，如果数据的索引不正确，可能导致输出结果不符合预期。可以检查数据的索引是否正确，并尝试重新设置索引。

总结： 以上是可能导致loc()函数输出仍然显示试图过滤掉的值的一些常见原因。根据具体情况，可以逐一排查并解决问题。如果问题仍然存在，可以提供更多的代码和数据示例，以便更好地帮助定位问题所在。