为什么我的pandas数据框每列有两个名称？

pandas是一个流行的Python数据分析库，它提供了一个称为DataFrame的数据结构，用于处理和分析结构化数据。DataFrame是一个二维表格，类似于电子表格或关系型数据库中的表，它由行和列组成。

在pandas的DataFrame中，每一列都有两个名称。第一个名称是列的标签，可以通过DataFrame的列索引或列名来访问。第二个名称是列的变量名，可以通过DataFrame的.columns属性来访问。

这种设计有以下几个优势：

1. 标签名称提供了对列的直观描述，使得数据的理解和操作更加方便。例如，可以使用列标签来选择特定的列，进行数据筛选、转换和分析。
2. 变量名称提供了对列的编程访问方式，使得在编写代码时可以直接引用列变量名，而不需要硬编码列索引或列名。这样可以提高代码的可读性和可维护性。
3. 标签名称和变量名称的分离使得DataFrame可以处理具有重复列名的情况。例如，如果两个列具有相同的标签名称，但不同的变量名称，DataFrame仍然可以正确地区分它们。

pandas提供了丰富的功能和方法来操作和处理DataFrame，包括数据的读取、写入、转换、合并、分组、聚合等。对于初学者，可以参考腾讯云提供的《pandas数据分析入门教程》（https://cloud.tencent.com/developer/article/1791947）来学习和掌握pandas的基本用法。

如果你在使用pandas的过程中遇到了具体的问题或困惑，可以提供更具体的信息，我将尽力给出相应的解答和建议。