, 就是 打包的 so 动态库没有找到 , 有很多问题都会导致该错误 , 如 build.gradle 中没有配置对应的 CPU 架构 , NDK 中调用的外部动态或静态依赖库的 CPU 架构不匹配...; 这里我遇到的问题是 主应用 与 依赖库的 CPU 架构不匹配导致 ; 创建项目时选择如下选项 , 自动生成的 build.gradle 中默认生成 arm64-v8a, armeabi-v7a, x86...架构的动态库 , 但是生成的不全 , 导致上述问题 , 解决方案是干脆不生成 arm64-v8a 架构的动态库 , 只生成 armeabi-v7a 架构动态库 , arm64-v8a 架构的手机会向下兼容...arm64-v8a 或 armeabi-v7a 手机 , x86 和 x86_64 手机很少 , 一般不进行匹配 ; 一般的高端机型都是 arm64-v8a 架构的 , 几年前的机型可能是 armeabi-v7a...依赖库 , 一份 arm64-v8a 架构的 静态 / 动态 依赖库 ; ( 很麻烦 , APK 编译后也很大 , 不推荐 )
动态数组的定义 如果在声明数组不确定数组的大小，先不固定数组的大小，而在程序在运行时使用Redim语句重新定义数组大小即为动态数组。（而如果声明数组时即确定数组大小即为静态数组。）...具体完整语句如下： ReDim [Preserve] 数组名（下界 to 上界） [ as 数据类型 ] 使用ReDim语句可以反复改变数组的大小和维度，但不能用ReDim语句更改已经声明的数据类型，...使用ReDim语句对是否保留原值有两种情况： 1、不保留原值 在默认情况下，使用RdDim语句重新定义数组大小和维度时，数组中原来保存的值将全部消失。...即Redim 数组名（下标）[as 数据类型]。 下面通过几个简单的示例演示下： 首先定义Arr1为动态数组，变量i和变量j为整形变量。通过ReDim语句重新定义Arr1为一维的1到3的数组。...2、保留原值 在ReDim语句中使用Preserve关键字，只能重新定义数组最后一维的大小，并且不能改变数组的维数，但可以保持原有数组中的原来的数据。
dim arr() redim arr(2) erase arr alert(ubound(arr)) ‘错误，erase 已经将动态数组的存储空间所有释放。...redim arr2(1) ‘错误发生。 redim arr3(-1) ‘正确，能够设置为 -1，以表示这个数组长度为 0。 如上重定义数组将导致该数组原有赋值丢失。...重定义 redim preserve 前面讲到重定义数组将导致该数组原有赋值丢失，怎么能保证不丢失呢？用 redim preserve。...Split Split 将字符串分隔为数组，例如以下 arr2 是错误的。...dim arr dim arr2() ‘错误，这里不能有括号。
大家好，又见面了，我是全栈君，祝每个程序员都可以多学几门语言。...这里先介绍定长数组的几种不同的声明方式，不同的声明方法将导致数组不同的有效范围。...3的数组元素，将引起执行错误。...数组的维数将保留在System．Array．Rank属性中，每维的长度可以由System．Array．GetLengfll方法来得到。...ReDim语句声明仅仅能在过程其中使用，它是可运行语句，能够改变数组中元素的个数，可是却不能够改变数组的维数，就是说不能把一维变为二维。在ReDim语句配置数组元素个数时，数组中的内容将所有置为0。
上次我们对比学习了一下ExcelVBA中数组、集合和字典的概念和声明语法，我个人觉得在声明部分，三者的区别还是挺大的。...1.向数组变量赋值 对数组来说，数组中的每个元素数据类型必须相同，从数组声明就可以看出，这是数组与集合和字典的明显不同。这就要求向数组变量赋值时的数据规范必须严格。...例如，如果数组只有一维，就可以修改该数组的大小，因为该维是最后的也是仅有的一维。但是，如果数组有两个或者更多维，就只能改变末维的大小并保留数组内容。...用ReDim Preserve重定义数组长度时，该数组在声明时必须是动态数组，即Dim arr()，不能声明成Variant类型（即不能Dim arr或者Dim arr as Variant），否则都会报错...整体赋值要求数组变量在声明时必须声明为动态数组或者Variant类型，不能向声明为静态数组的变量赋值，如果声明成静态数组的变量被整体赋值，即使数组长度一致，也会报错。
以上是胖子从前写的三篇，这货居然说只有一个多月没写了，这都快3个月了好吧！ 兴趣真的是最好的老师 从头开始学习一门编程语言，如果不能设定一个明确的目标：我要用他来干什么，解决什么问题。...这样每次输入一个值就不用在Excel中展示，可以大大提高程序的运行速度。程序在执行完毕后会自动赋值为True，我们就能看到结果了。 类型，为什么有的用Integer，有些用Long。...b)定义了手牌，长度匹配总卡牌数，但是需要在后面Redim（重新定义）一下数组长度，如果直接写成Dim 手牌(1 to 总卡牌数) as interger会报错，因为Dim不支持定义动态长度，锅都在“总卡牌数...e)这里有一个知识点，就是Erase和Redim的顺序。...如果不写这句，很有可能你每次运行随机出来的第一个数都是一样的。（不过影响不大）。 c)Rnd随机数，系统会自动生成一个[ 0,1 )左开右闭区间的随机数。
,对vbscrip.dll组件进行逆向分析，以及VBScript数据类型，数组，VarType函数，LenB函数详细分析，并介绍VBS脚本调试技巧4.本篇文章十分适合漏洞安全研究人员进行交流学习5.若文章中存在说得不清楚或者错误的地方...图2 判断pvargSrc—>vt值(具体数值可自行分析，不赘述)，若均不满足，执行如下语句： ?...图6 传递给函数的参数有二——cDims对应维数，VAR对应n。cDims应介于1-64： ? 图7 先来看一维数组的创建： ? 图8 为rgsabound结构各字段赋值： ?...图15 而在重新定义时加上Preserve关键字用于保留之前元素： Dim MyArray()ReDim MyArray(3)MyArray(0) = "A"MyArray(1) = "B"MyArray...VbsVarType，其调用GetVarType函数获取类型值并完成赋值操作： ? 图20 参数1用于存储类型值，参数2为VarType参数： ?
在这篇博客中，我将带领大家解决在Scikit-learn中常见的错误——ValueError: Input contains NaN。这个错误通常发生在数据预处理中，是数据清洗的重要一环。...：") print(df_dropna) print("\n填充缺失值后的数据：") print(df_filled) 2.2 数据类型不匹配 原因：数据类型不匹配导致NaN值出现，例如将字符串转换为数值类型时出现问题...：") print(df_custom) QA环节 Q1：为什么我的数据集中会出现NaN值？...A1：NaN值通常由数据采集过程中的错误或缺失导致，也可能在数据类型转换过程中产生。 Q2：应该选择删除还是填充NaN值？ A2：这取决于数据集的具体情况。...删除缺失值适用于少量NaN的情况，而填充缺失值适用于大多数情况下，可以保留更多数据。
摘要 在AI模型训练和推理过程中，数据类型不匹配（Type Mismatch）是一个常见且容易忽视的问题。这种错误可能会导致模型无法正常运行，甚至崩溃。...引言 在深度学习模型的开发过程中，数据类型不匹配问题经常会导致各种错误。这些错误不仅会中断训练和推理过程，还会浪费大量的计算资源。...操作数数据类型不兼容：在执行矩阵运算时，操作数的类型不同会导致运算失败。 混合精度训练中的类型转换错误：使用混合精度训练时，不同精度类型的数据之间转换不当。...tf.float32) data = tf.cast(data, dtype=tf.float16) print(data.dtype) # 输出： QA环节 Q1: 为什么数据类型不匹配会导致模型训练失败...A1: 数据类型不匹配会导致无法进行正确的数值运算，甚至引发程序崩溃。 Q2: 如何在混合精度训练中避免类型转换错误？ A2: 可以使用深度学习框架提供的混合精度训练策略，确保数据和模型的一致性。
看过前面一系列文章的朋友，一定会熟悉“重新定义数组维度”的概念。这是一项非常有用且非常重要的技术，使我们可以接受二维数组并将其转换为一维数组，同时将元素保留在该数组中。...这样，Excel返回#N/A作为结果数组中的第三个元素。 实际上，Excel为了解决传递两个大小不同的数组的问题，重新定义了两个中较小的一个，使其匹配较大的数组。...这样，结果数组中任何额外的不配对的单元格都将填充为#N/A。 在某些情况下，我们接受其中的数组被“重新定义维数”，即便使用错误值填充，前提是我们随后可以根据需要对结果数组进行操作。 继续！...，传递给INDEX函数的数组（用于参数row_num和参数column_num的数组）都是相同的向量类型（均为列向量），从而确保了由INDEX产生的数组也是这种向量类型。...对于由数值组成的单元格区域，可以使用N函数。对于包含混合数据类型的区域，建议使用INDEX方法。
后来需求变化，Opportunity的Primary字段变成了Checkbox类型，并且UI上来看，Map Lead Fields区域匹配关系已经自动消失。...切回到上方的问题，如何来快速定位到呢？ 下面是我当时的一个经历，说不上最优，仅供参考。 1....首先定位到哪个表发生的问题，通过debug log发现日志已经走了 Account以及Contact并且没有报错，说明大概率是Opportunity出现了问题，导致了这个未知错误，在诊断时，先不选择Opportunity...如果不是2引起的，大概率是picklist匹配问题导致，两种情况： picklist value不匹配； picklist类型变了其他的类型，导致类型不匹配。...类型不匹配比较较快，这里推荐一个简单的方法。
面试题 如何解决 String 乱码的问题 答：乱码的问题的根源主要是两个：字符集不支持复杂汉字、二进制进行转化时字符集不匹配，所以在 String 乱码时我们可以这么做： 所有可以指定字符集的地方强制指定字符集...为什么大家都说 String 是不可变的 答：主要是因为 String 和保存数据的 char 数组，都被 final 关键字所修饰，所以是不可变的，具体细节描述可以参考上文。...为什么要把String类型设计成不可变？ 答：1、允许String对象缓存HashCode；2、安全性；3、字符串常量池的需要。...就好比我们的密码不能以String的类型保存，，如果你将密码以明文的形式保存成字符串，那么它将一直留在内存中，直到垃圾收集器把它清除。...而由于字符串被放在字符串缓冲池中以方便重复使用，所以它就可能在内存中被保留很长时间，而这将导致安全隐患 第三：字符串值是被保留在常量池中的，也就是说假若字符串对象允许改变,那么将会导致各种逻辑错误。
我们知道了什么是类型，那自然可以想到类型和所做的操作要匹配才行，这就是为什么要做类型检查。 **如果能保证对某种类型只做该类型允许的操作，这就叫做类型安全**。...其中，最常见的错误应该是 “null is not an object”、“undefined is not a function” 之类的了，写代码时没发现类型不匹配，到了运行的时候才发现，就会有很多这种报错...所以，动态类型虽然代码写起来简单，但代码中很容易藏着一些类型不匹配的隐患。 静态类型检查则是在源码中保留类型信息，声明变量要指定类型，对变量做的操作要和类型匹配，会有专门的编译器在编译期间做检查。...知道了动态类型检查和静态类型检查的区别，我们自然可以得出这样的结论： 动态类型只适合简单的场景，对于大项目却不太合适，因为代码中可能藏着的隐患太多了，万一线上报一个类型不匹配的错误，那可能就是大问题。...不，我觉得是必然，因为大型项目注定会用静态类型语言来开发。 总结 类型决定了变量的内存大小和可以对它进行的操作，保证对什么类型只做什么操作就叫做类型安全，而保证类型安全的方式就是类型检查。
这个错误常常让开发者头疼，因为它涉及到GPU设备的断言错误，可能会导致程序崩溃。通过本文的详细分析和代码示例，希望帮助大家顺利解决这个问题，提高模型的运行效率。...错误产生的原因 1.1 数据类型不匹配 在PyTorch中，张量的数据类型必须与模型的预期类型匹配。如果存在不匹配，可能会导致CUDA设备上的断言失败。...1.3 未正确初始化的张量 在某些情况下，未正确初始化的张量也会导致设备断言错误。例如，在使用未初始化的张量进行计算时，可能会触发此错误。 2....A1: 这个错误通常是由于数据类型不匹配、索引超出范围或未正确初始化张量引起的。详细原因见上文。 Q2: 如何快速定位错误源？...表格总结 错误原因 解决方案 数据类型不匹配 检查并转换数据类型 索引超出范围 验证索引值是否在有效范围内 未正确初始化的张量 确保张量已正确初始化 未来展望 未来，我们将继续探索更多关于深度学习中的常见错误及其解决方案
这种异常常常发生在以下情况下： 对象类型不匹配：尝试将一个对象转换为与其实际类型不匹配的类型。 类层次结构错误：当两个类之间没有继承关系时进行类型转换。...此外，编写单元测试和使用 IDE 调试工具可以帮助发现潜在的类型转换错误。 Q: 为什么会发生 ClassCastException？...A: ClassCastException 发生在尝试将对象转换为不兼容的类型时。这通常是因为类型不匹配或类层次结构错误导致的。 Q: 反射中如何安全地进行类型转换？...小结 ClassCastException 是一种常见的运行时异常，通常发生在对象类型不匹配时。通过理解其成因、常见问题和调试技巧，我们可以有效地避免和解决这些类型转换错误。...表格总结 问题 描述 解决方案 集合类型转换错误 泛型集合之间的类型不匹配 使用泛型、避免强制类型转换 对象数组转换错误 对象数组与目标类型不兼容 确保数组类型匹配 反射中的类型转换错误 使用反射时类型不匹配
知识点】 Collection对象 2.Collection与Array比较 一、定义 集合是将信息存储于一个一维数组中，以便于访问、增添、删除同类信息 二、成员 object.count属性,long类型...1.key参数必须是唯一的字符串索引，如果传递一个数字，将报类型错误，或者索引已被占用；如果该字符串已经被用作索引，则不能再用一次 2.object.remove(index)方法，用于从集合中移除元素...，无返回值 3.object.item(index)方法，返回index所指的集合元素 4.使用key参数添加的额外字符串索引是不区分大小写的 三、特点： 数据类型：没有任何限制，可以是数值、文本或单元格区域...”的效果可能要如下 Sub test() Dim arr() For i = 1 To 10 ReDim Preserve arr(1 To i) arr(i) = i Next End Sub 它可以后期插入到指定位置...Ndx As Long If Coll Is Nothing Then Exit Function If Coll.Count < 1 Then Exit Function ReDim
3个月前，我写了一篇文章，详细讲述了用解析库编写计算器的过程。然而，读者们普遍反应，他们对于见到一个从头开始写并且除了电池以外别无他物的计算器更感兴趣。我想，为什么不呢？...这一步很简单，且不是本文的重点，因此在此处我省略了很多。 首先，我定义了一些标记（数字不在此中，它们是默认的标记）和一个标记类型： ? 下面就是我用来标记expr表达式的代码： ?...我们会定义一个接收两个参数的递归方法：第一个参数是我们要尝试匹配的规则名称，第二个参数是我们要保留的标识列表。我们从add（最上层规则）方法开始，其已包含完整的标识列表，递归调用已非常明确。...方法将返回一个数组，其包含元素为：一个是当前匹配项，另一个是保留匹配的标识列表。我们将实现标识匹配功能，以使这段代码可用（它们都是字符串类型；一个是大写格式，另一个是小写格式）。...最重要的一点是，它并不能处理左递归，迫使我把代码写成右递归方式。这样导致，解析8/4/2这个表达式的时候，AST结果如下： ? 如果我们尝试通过AST计算结果，我们将会优先计算4/2，这当然是错误的。
如果模块中使用了 Option Explicit，则必须使用 Dim、Private、Public、ReDim 或Static 语句来显式声明所有的变量。如果使用了未声明的变量名在编译时会出现错误。...如果没有使用 Option Explicit 语句，除非使用Deftype 语句指定了缺省类型，否则所有未声明的变量都是 Variant 类型的。...强制声明的方式：1.在模块的声明段中加入语句：Option Explicit；2.通过执行“工具”菜单中的“选项”命令，在弹出的“选项”对话框中单击“编辑器”标签，将“要求变量声明”复选框选定。...使用Option Explicit 可避免拼错现有变量的名称，或避免在变量范围不清楚的代码中产生混淆。...隐式变量不是很好，如果变量名输入错误，系统检查不出这种类型的错误；类型说明符定义的变量不容易让别人看明白，程序员编程时也比较麻烦，我觉得显示声明比较好。
我以前一直好奇为什么能有什么数据都可以保存的类型，现在对内存知识有了一定了解才知道，其实说到底，Variant底层也是一种数据结构，16个字节分别会有不同的意义，对于一些VBA里的对象复制给Variant...至于通过地址怎么就能判断出对象的具体类型就不大清楚了！ 所以想知道Variant的16个字节具体代表了什么，我们只需要让它保存不同的数据类型，然后查看16个字节的变化就可以了。...前8字节 b0：标识数据类型（也就是VarType返回的数字） b1：标识后8字节是数据还是指针 - 0x00 8-15数据类型的是数据本身，String是地址 - 0x40 8-11存的是数据地址...Dim i As Byte i = &H10 v = i Dim lenth As Long lenth = 16 Dim b() As Byte ReDim...TestVariantPtr(v As Variant) Dim lenth As Long lenth = 16 Dim b() As Byte ReDim
这个错误通常出现在TensorFlow、Keras等框架中，主要与模型输入输出的维度不匹配有关。在本文中，我将详细分析错误的成因，提供具体的解决方案，并给出代码示例来帮助你顺利解决此类问题。...引言 在机器学习模型开发中，数据形状的匹配至关重要。尤其是在深度学习中，网络的输入和输出维度必须与模型的架构相符。然而，由于数据处理错误或模型设计不当，形状不兼容的问题常常会导致运行时错误。...例如，对于多分类问题，模型输出层的节点数量通常等于类的数量，如果模型的最后一层输出的是1个节点，但实际标签有10个类别，这就会导致形状不匹配错误。...使用错误的激活函数或损失函数也可能导致形状不匹配。...表格总结 错误场景 解决方案 模型输出层与标签形状不匹配 确保输出层节点数与标签类别数一致 使用错误的激活函数或损失函数 根据任务类型选择正确的激活函数和损失函数 标签未进行one-hot编码 使用
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