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基于OpenCV的图像融合

本期我们将一起学习如何使用OpenCV的进行图像拼接。 01. 目录 python 入门 步骤1 —图像导入 步骤2-调整图像大小 步骤3-融合图像 步骤4-导出结果 02....比如可以将两张不同的图片或文本图像与图像组合在一起,或将彩色背景与图像组合在一起。我将把文本图像与漂亮的背景图像混合在一起。让我们先来看看这两个图像: 好吧,现在让我们将它们导入我们的程序中。...第2步-调整图像大小 在此步骤中,我们将调整要混合的图像的大小。此步骤也可以称为预处理图像。我们先调整图像大小,以确保它们的尺寸相同。要使融合能够正常进行,需要使用相同的大小图像。...在调整大小之前,让我向您展示它们的原始大小: 如您所见,背景图像为853到1280像素。前景图像为1440至2560像素。我们将使用OpenCV的调整大小功能调整它们的大小。...步骤3 —混合图像 有了OpenCV,我们可以用一行代码来完成这项工作。将为我们完成混合的功能称为addWeighted。

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基于OpenCV的图像融合

本期我们将一起学习如何使用OpenCV的进行图像拼接。 01. 目录 python 入门 步骤1 —图像导入 步骤2-调整图像大小 步骤3-融合图像 步骤4-导出结果 02....比如可以将两张不同的图片或文本图像与图像组合在一起,或将彩色背景与图像组合在一起。我将把文本图像与漂亮的背景图像混合在一起。让我们先来看看这两个图像: 好吧,现在让我们将它们导入我们的程序中。...第2步-调整图像大小 在此步骤中,我们将调整要混合的图像的大小。此步骤也可以称为预处理图像。我们先调整图像大小,以确保它们的尺寸相同。要使融合能够正常进行,需要使用相同的大小图像。...在调整大小之前,让我向您展示它们的原始大小: 如您所见,背景图像为853到1280像素。前景图像为1440至2560像素。我们将使用OpenCV的调整大小功能调整它们的大小。...步骤3 —混合图像 有了OpenCV,我们可以用一行代码来完成这项工作。将为我们完成混合的功能称为addWeighted。

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    C++ OpenCV线性混合操作

    4,两幅图像的大小和类型必须完全一致,如果把图像当成一个矩阵 则两个矩阵相加的前提是维度必须一致,否则没有相加的意义。...第二个参数,alpha,表示第一个数组的权重 第三个参数,src2,表示第二个数组,它需要和第一个数组拥有相同的尺寸和通道数。 第四个参数,beta,表示第二个数组的权重值。...---- 加载图片 然后我们加载图像用于显示出来,我们这次需要两个数据源,所以加载了两张图像 ? ? 然后我们显示一下看看效果 ? OK,显示图片没有问题。...---- addWeighted线性混合操作 我们在操作addWeighted的时候,两个数据源必须是相同大小的图像,所以我在们操作之前先输出一个下看看两个图像的高度和宽度是否一致. ? ?...运行后发现两个图像的宽度差了一个,那在执行addweighted的时候肯定会报错了.所以我们要加一行调整的代码,如果判断宽度和高度有一个不一致,那就把第二个图像按第一个图像的大小进行缩放 图像缩放的API

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    索引图像的那些事啊

    如果原图像中的颜色超出色彩表中的颜色范围,则需要自动选取色彩表中最相近的颜色或使用已有的颜色模拟该种颜色。索引颜色模式可以减小文件大小,同时保持视觉上的品质基本不变。...为了将真彩色图像转换为索引图像,我们必须构建一个颜色表(PS的菜单中是这样叫的,我想就是调色板的意思吧),为了尽量较少图像在转换过程中的视觉损失,颜色表的构建一定要合理,现在有很多算法来寻找这样的颜色表...对于不包含在这256种颜色中的值,则用距离其最近的颜色代替,系统的GetNearestPaletteIndex这个函数可以实现这个过程,我自己写过类似的函数,发现该过程内部应该用的欧式距离来计算两者的相似程度的...在PS中,当我们将图像转换成索引模式后,我们会发现滤镜菜单不能用,调整菜单中也有很多不能用了,为什么?...那么,调整菜单中的部分功能为什么不能用了呢,比如说通道混合器,自动颜色等等,其实这也是合理的,通道混合器是在不同通道中混合颜色值得到新的图像的,转换成索引图像后,索引图像只有一个通道,怎么混合。

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    读完这个你就彻底懂深度学习中的卷积了!

    边缘检测卷积核的效果 这是怎么做到的呢,我们现在演示一下如何通过卷积来混合这两种信息。...(不同于矩阵乘法,却类似向量内积,这里是两个相同大小的矩阵的“点乘”)。...为什么机器学习中图像卷积有用 图像中可能含有很多我们不关心的噪音。一个好例子是我和Jannek Thomas在Burda Bootcamp做的项目。...卷积定理也是快速傅里叶变换算法被称为20世纪最重要的算法之一的一个原因。 ? 第一个等式是一维连续域上两个连续函数的卷积;第二个等式是二维离散域(图像)上的卷积。...下面就是对第一个例子中的卷积核执行的softmax结果: ? 现在我们就可以从扩散的角度来理解图像上的卷积了。我们可以把卷积理解为两个扩散流程。

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    关于前端的photoshop初探的学习笔记

    但是是出于临时文件状态,还需要对他进行保存。。 网站上某些图片不能够拉动,但是可以利用截图功能来实现。。 两张图片同时拉倒一个文件中构成两个不同的图层。。打开文件的几种方法。。...r加g可以混合出偏向黄色的颜色 hsb是使用色相,饱和度等来表示的。...单行,单列选框 可以将选择区的大小进行确定;;,。。 羽化 建立的选择区填充颜色羽化值为十的话,是个像素大小的过度。调整边缘。。...流量调整shift+70就是70%的流量。可以通过笔尖压力的大小来控制笔画的不透明度。。 喷枪选项 与流量来配合进行绘画。。一个地方进行停顿。 不透明度是颜料的不透明度。流量是从喷枪中流出来的速度。...ctrl 或者 alt同时拖动可以有不同的组合。。 ????路径工具有什么用处呢,为什么要选择路径。。 锚点 规则路径 shift+alt拖动鼠标可以画出一个正的图形来、。

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    卷积为什么如此强大?理解深度学习中的卷积

    边缘检测卷积核的效果 这是怎么做到的呢,我们现在演示一下如何通过卷积来混合这两种信息。...(不同于矩阵乘法,却类似向量内积,这里是两个相同大小的矩阵的“点乘”)。...为什么机器学习中图像卷积有用 图像中可能含有很多我们不关心的噪音。一个好例子是我和Jannek Thomas在Burda Bootcamp做的项目。...卷积定理也是快速傅里叶变换算法被称为20世纪最重要的算法之一的一个原因。 ? 第一个等式是一维连续域上两个连续函数的卷积;第二个等式是二维离散域(图像)上的卷积。这里 ? 指的是卷积, ?...下面就是对第一个例子中的卷积核执行的softmax结果: ? 现在我们就可以从扩散的角度来理解图像上的卷积了。我们可以把卷积理解为两个扩散流程。

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    Understanding Convolution in Deep Learning(一)

    在这篇博客中,我将解释卷积,帮助你彻底了解卷积。这篇博客文章也会有很多数学细节,但我会从概念的角度来解释,这里面的基础数学每个人都应该能够理解。...我们混合两个信息桶:第一个桶是输入图像,总共三个像素矩阵 - 每个用于红色,蓝色和绿色通道的矩阵; 像素由每个颜色通道中的0和255之间的整数值组成。...我们现在通过卷积来执行这两个信息的实际交织。...应用卷积的一种方法是从内核大小的输入图像中获取图像块 - 这里我们有一个100×100的图像和一个3×3的内核,所以我们需要3×3的块 - 然后做与图像片和卷积核的元素的乘法。...我的同事Jannek Thomas预处理了数据并应用了一个Sobel边缘检测器(类似于上面的内核)来过滤图像中除了对象形状轮廓之外的所有东西 - 这就是为什么卷积的应用通常被称为过滤,内核通常被称为过滤器

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    理解深度学习中的卷积

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    干货|一文全解深度学习中的卷积

    边缘检测卷积核的效果 这是怎么做到的呢,我们现在演示一下如何通过卷积来混合这两种信息。...(不同于矩阵乘法,却类似向量内积,这里是两个相同大小的矩阵的“点乘”)。...为什么机器学习中图像卷积有用 图像中可能含有很多我们不关心的噪音。一个好例子是我和Jannek Thomas在Burda Bootcamp做的项目。...卷积定理也是快速傅里叶变换算法被称为20世纪最重要的算法之一的一个原因。 ? 第一个等式是一维连续域上两个连续函数的卷积;第二个等式是二维离散域(图像)上的卷积。...下面就是对第一个例子中的卷积核执行的softmax结果: ? 现在我们就可以从扩散的角度来理解图像上的卷积了。我们可以把卷积理解为两个扩散流程。

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    深度 | 理解深度学习中的卷积

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    Unity通用渲染管线(URP)系列(十三)——颜色分级(Playing with Colors)

    (调整颜色来营造心情) 1 颜色调整 目前,我们仅将色调映射应用于最终图像,以使HDR颜色处于可见的LDR范围内。但这不是调整图像颜色的唯一原因。视频,照片和数字图像的色彩调整大致分为三个步骤。...首先是色彩校正,其目的是使图像与观察场景时的图像相匹配,以补偿介质的局限性。其次是颜色分级,即获得与原始场景不匹配且不需要逼真的预期外观。这两个步骤通常合并为一个颜色分级步骤。...我使用System进行添加是因为我们需要多次添加Serializable属性。 ? URP和HDRP的颜色分级功能相同。我们将以相同的顺序添加相同的颜色分级配置选项。...它有两个用于−100~100范围的滑块。第一个是温度,用于使图像更冷或更热。第二个是Tint,用于调整温度转换后的颜色。将其设置结构添加到PostFXSettings中,默认值为零。 ? ?...这关闭了LUT的2D切片内部的插值。相邻切片之间仍然存在插值,因为ApplyLut2D通过对两个切片进行采样并在它们之间进行混合来模拟3D纹理。 ? ?

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    Android灵魂画家的18种混合模式

    它的作用就是将画布上的当前图像(即目标图像DST)和后面需要绘制的图像(即源图像SRC)按照一定的算法进行混合。简单点说就是把源图像SRC与目标图像DST进行混合。...这对图像处理来说具有重大的意义。 3 Xfermode的意义你知道吗? 在上面的两张图中,CoorChice已经向筒靴们展示了使用Xfermode来混合简单的图形所达到的效果。...其次,像素混合是对两个区域进行的。官方的示例中,黄圆和蓝正方形都是画在大小和黑色边框相等的Bitmap上的,然后再将两个Bitmap的像素进行混合,此时两个Bitmap的区域是【完全重合】的。...而很多同学可能没注意,往往就以为两个区域大小就是两个图形的外接矩形的大小,而它们相交的地方只有1/4。所以得到了“Canvas直接绘制”图的效果。...为什么我合成出来的图像和官方示例不一样!

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    APAP论文阅读笔记

    DHW以秒为单位运行,而CPW和APAP通常需要数十秒。相比之下,SVA会随着图像大小的变化而变化(因为较大的图像会产生更多的关键点匹配)。...给定两个以上的图像,我们首先选择一个中心图像来初始化全景。然后,我们通过APAP将其他图像逐渐扭曲到全景图上。关于结果,请参考补充材料,我们只是简单地将像素平均值与之混合,以突出所建议扭曲的准确性。...二、代码 代码可以在前面说的网址中找到,一共有两个版本: 可以根据自己的需要下载所需要的版本,这里我下载的是第一个,2013年的MATLAB代码,原作者使用的版本是2013版本,其他人使用2014...matlabpool已经不在使用了,只需要将其改为parpool就可以了,第二处需要修改的就是将第一个红圈中的”size”改为”local”就可以。...我运行的实验结果如下: 三、参考文章 现在CSDN搜索一个问题出来的答案实在是太多了,我在CSDN上搜素APAP,出来的结果有好几十种,除了一些需要付费的,很多对我们的工作用处不大,我整理了几篇不错的文章

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    【CSS】1965- 分享10个超实用的高级 CSS 技巧

    在下面的示例中,我使用 attr() 函数使用其 data-value 属性来显示 span HTML 元素的 ::after 伪类的文本内容。...演示地址: https://codepen.io/nweligalla/pen/yLZwoPw 2.使用CSS调整大小 CSS 中的 resize 属性允许用户使用可调整大小的控件(如 textarea...您可以水平、垂直或同时启用调整大小。...两个图层的颜色通过乘以它们的值来混合,从而产生更暗且更混合的外观。当从彩色图像中删除白色背景时,这非常有用,因为白色部分变得透明,显示下面的背景。虽然这会使图像有点暗。...它通过将元素的颜色与其背景混合来应用变暗效果。此方法增强较暗区域,产生烧焦或阴影的外观。

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    photoshop学习笔记

    曲线路径的绘制:选择属性栏的“路径”,点击确定第一个锚点,再次单击并拖拽,通过调整控制手柄来调 整曲线的弧度,再次单击并拖拽,直到闭合。...(五)色相饱和度:CTRL+U 色彩三要素:色相,饱和度,明度 色相:颜色的相貌 饱和度:色彩的鲜艳程度 明度:指的是亮度 着色:通过着色把图像可以调整成单色调图像 通过色相来调整图像里的某一颜色。...去色:CTRL+SHIFT+U 反相:CTRL+I 反选:CTRL+SHIFT+I (一)混合模式的使用要求: 要求:必须要有两个或两个以上图层。...混合模式:两个以上的图层经过某种运算,得到的新的效果。...(削弱版的叠加) 懒人调色法: 拷贝图层,CTRL+J,把混合模式改为叠加。 色相:用上一层的色相来替换下一层的色相。 饱和度:用上一层的饱和度来替换下一层的饱和度。

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    【译】使用“不安全“的Python加速100倍代码运行速度

    假设你在用pygame编写一个游戏,并且你需要经常调整图像大小。...所以我猜它将 alpha 通道与 RGB 像素一起保留,并且步幅中的 4 需要跳过 RBGA 中的 A。但是,我想问,为什么有单独的 pixels3d 和 pixels_alpha 函数?...为此,z 步幅设置为-1,并且数组的基指针指向第一个像素的红色值-比数组内存开始的位置提前两个像素,即第一个像素的蓝色值所在的位置。...而且,作为额外的好处,我们将得到一个单独的 RGBA 数组,并且只需要一次调用 cv2.resize 来调整大小,而不是分别调整 pixels3d 和 pixels_alpha。耶!...由于这些代码很丑陋,你不能确定它是否正确地调整了图像大小,因此还有一些代码在那里测试非零图像的调整大小。如果你运行它,你将得到以下华丽的输出图像: 我们真的获得了 100 倍的加速吗?

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    详细的聊一聊如何使用响应式图片,提升网页加载速度

    开篇 确保图片在所有屏幕尺寸上都能良好显示是一项困难的任务,因为你需要考虑图片的大小、图片的放置位置、显示图片的比例、用户连接的速度等等众多因素。...结果是,大多数开发者只会为所有屏幕尺寸使用同一张图片,并让浏览器调整图片的大小以适应屏幕。这是一种不好的做法,因为浏览器仍会下载完整尺寸的图片(通常非常大),即使它只以其一部分尺寸显示。...这将显著减少传输给用户的数据量,并加快页面加载速度。下面是一个示例,展示了这种情况。尝试将浏览器大小调整为较小的尺寸,然后重新加载页面,您将看到下载了较小的图像。...在那一点上,图像在我们的屏幕上永远不会占用超过800像素的空间,所以我们应该根据这个800像素的尺寸来调整我们的图像尺寸。...这意味着,如果您通过缩放或调整窗口大小来更改屏幕尺寸,它将切换到正确的图像。 sizes属性的工作方式类似,但只适用于增大屏幕尺寸的情况。

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    深入了解CSS中的object-fit和background-size——CSS图片尺寸控制&应用场景

    什么时候可以使用它们,为什么,以及一些实际的使用案例和建议。...[post18image1.jpeg] 一张好看的照片和一张被挤压的图片的对比 为什么会发生这种情况? 一张图片会有一个长宽比,浏览器会用这个图片来填充包含框。...解决办法 当图像的长宽比与包含元素的宽度和高度不一致时,我们并不总是需要添加一个不同大小的图像。在深入研究CSS解决方案之前,我想向你展示一下我们以前在照片编辑应用程序中是如何做到这一点的。...如果卡片的容器太宽,就会导致我们在右边看到的情况(图像太宽)。这是因为我们没有指定一个长宽比。 对此,只有两种解决方法中的一种。第一个是使用padding hack来创建一个内在的比例。...因为logo会有不同的大小,我们需要一种方法来调整它们的大小而不使它们变形。 幸好,object-fit: contain是一个很好的解决方案。

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