首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么所有rb树上的叶子都是空白的?

RB树(Red-Black Tree)是一种自平衡的二叉查找树,它在插入和删除节点时通过重新着色和旋转操作来保持树的平衡。在RB树中,叶子节点被定义为NIL节点,也被称为空白节点。

为什么所有RB树上的叶子都是空白的呢?这是因为RB树的设计中,通过使用空白节点来表示树的末端。空白节点不存储任何数据,仅用于表示树的边界。它们在RB树的插入和删除操作中起到了重要的作用。

具体来说,空白节点有以下几个作用:

  1. 统一叶子节点的处理:在RB树中,所有的叶子节点都被定义为NIL节点,这样可以简化算法的实现。无论是插入、删除还是查找操作,都可以统一处理叶子节点的情况,而不需要额外的逻辑。
  2. 简化边界处理:RB树是一种平衡树,它要求每条路径上的黑色节点数量相同。通过使用空白节点作为叶子节点,可以使得每条路径上的黑色节点数量相等,从而简化了边界处理的逻辑。
  3. 节省空间:RB树中的空白节点不存储任何数据,仅用于表示树的边界。这样可以节省存储空间,特别是在存储大量数据时,空白节点可以显著减少内存的占用。

总结起来,RB树上的叶子节点都是空白的,是为了统一叶子节点的处理、简化边界处理和节省空间。空白节点在RB树的插入和删除操作中起到了重要的作用,使得RB树能够保持平衡并高效地支持各种操作。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云数据库TDSQL:https://cloud.tencent.com/product/tdsql
  • 腾讯云云服务器CVM:https://cloud.tencent.com/product/cvm
  • 腾讯云人工智能AI:https://cloud.tencent.com/product/ai
  • 腾讯云物联网IoT Hub:https://cloud.tencent.com/product/iothub
  • 腾讯云移动开发MPS:https://cloud.tencent.com/product/mps
  • 腾讯云存储COS:https://cloud.tencent.com/product/cos
  • 腾讯云区块链BCS:https://cloud.tencent.com/product/bcs
  • 腾讯云元宇宙Tencent XR:https://cloud.tencent.com/product/xr
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

所有的抱怨都是在展示自己无能

之前在文章《关于测试行业高端局和低端局》中我有提到高端局和低端局问题,还处于低端局自己,总不能免俗会和朋友吐槽目前一些测试现状。...比如作为业务测试,对辅助测试工具和系统把控不足,但又不可或缺,导致对他人依赖太重。 我还没列完,朋友就回了一句「所有的抱怨都是在展示自己无能」。...三、改变自己才能获得进步 再回到前面的话题「所有的抱怨都是在展示自己无能」,请允许我再次夸赞下这个总结,再次夸下这个角度刁钻。...我们都知道,学习能让人进步,所以我们要接受二十多年专业教育,以及入世后各种再教育,仔细想想,这些过程其实都是在改变自己,也可以叫塑造自己,亦或者打造自己吧,反正改变是自己而不是别人。...从这个角度讲,需要自己改变去适应新变化、解决新问题时,如果自己能顺应变化去改变自己,就能吸收新经验,获得新进步,只是期望别人改变,不仅对自己无益,还可能碰一鼻子灰。

40620

所有程序员未来都是走向管理?

所有程序员未来都是走向管理吗? 成为技术Leader需要掌握什么技能? 如何提高团队效率? ? 程序员技术出路,走向管理后又会面临很多问题,这是很多程序员都会经历焦虑。...其次,了解到技术能力迭代和进化,对于整个技术团队必要性。 我所看到成功企技术管理者,往往都是在技术领域上精益求精、不断提高自己。...很多时候,在投入最后10%时候,技术主管会受到很大压力,因为财务部门希望把钱投在有营收事情上,而业务部门希望所有的研发围绕着业务、客户需求。...技术决策:依赖“常识”做判断 做正确事 技术面试时候:你对候选人不了解,你也很可能对他擅长技术背景不那么精通; 技术选型时候:流量、负载、容错性、可扩展性等等,都是未知但却必须考虑因素;...IT建设、成本管控等…… 因为并不是所有的企业,尤其是初创企业,都具备这些职能,但作为技术负责人,你需要主动担当。

74230

为什么只会Vue都是前端小白?

首先,如果他会Angular,那么降低一个维度去写Vue是完全没有问题,毕竟Vue里面大部分内容都是从AngularJS 1.x(而不是新版本Angular)里面抄出来。...他们知道整个互联网发展史、知道JavaScript语言是怎么一步一步发展到今天、知道ECMA标准是怎么一回事、知道各种前端框架在设计思想上异同,在他心里有一个非常宏观理解。...4、糟糕英文水平。有很多人告诉过我,他们之所以用上了Vue,是以为中文文档写得好(这一点我赞同)。反过来说明,这帮人英文水平比较糟糕。一直以来,计算机技术发源地都是硅谷,到今天依然如此。...硅谷一直在创造各种各样新技术、新思想,而这些东西最初都是英文版。...而且我给NiceFish这个项目录制了完整视频教程,编写了详细文档。所以,你可以发现,它star数量已经超过了1.7K,作为一个没啥技术含量教学项目,还是挺不错

1K30

所有以区块链名义ICO都是耍流氓

借助区块链技术概念来进行ICO成为伴随其成长标签,但,这并不是区块链技术本质奥义,区块链更大应用在于重构传统行业运作逻辑,通过去中心化方式实现传统行业运行效率再度提升。...从这个逻辑上来看,所有以区块链名义ICO都是一场十足骗局。 人们投身区块链创富洪流,从根本上来看是互联网红利落幕带来恐慌延续。...正是因为这种情况存在,所以我们看到很多区块链项目到最后还是要走上发币或者ICO道路。 为什么?...打着区块链幌子进行ICO项目99%都是一场骗局,他们发展到最后还是要回到数字货币邪路上。...最后,再说一句,所有以区块链名义ICO都是耍流氓。

56710

为什么软件公司工资都是保密

虽然在完成大学里学业、进入程序员工作环境只有 一个月左右,我就不由自主开始询问我同学关于他们在获得第一份工作时起薪是多少问题。...从一个像微软这样公司立场上考虑,它们对这种事情做法是完全可以理解。他们希望能尽可能保密所有的信息。如果他们提供你了你很好待遇, 而你告诉了你朋友,你朋友就有可能产生一种不合理期望值。...从个人角度来看,公开你工资信息是个不错主意。在同事共享工资信息是你能够知道你是如何被公司报答一个极好方法。而且,最终这将会成为你 日后跟公司在薪水上讨价还价有效工具。...当然,待遇好坏很难做精确比较,因为不同地区有不同标准,但这毕竟是一种入手方向! 为了让我所提这些建议更有价值,下面是我搜集到非官方四大科技公司新员工起薪情况。...他们通常会提供一个大概在4万到5万美元价值4年期不同保留期股票(你在公司待越久,得到越多)。 微软:平均大概每年9万美元,但我听说只有8万。一般会附加大概5万美元价值四年期股票。

1.7K50

所有模型都是,但其中有些是有用

所有模型都是,但其中有些是有用 其实,后面他还说了一句: "Remember that all models are wrong; the practical question is how wrong...“记住,所有模型都是错误;关键问题是模型错到什么程度就没有用处了。” 公众号独家解读: 所有模型都是这句话是对事实陈述,而不是有争议观点。 分析模型也是如此。...你可能想知道为什么这是个问题? ? 首先,在投资组合管理中,投资组合多样化收益是利用组成资产收益历史相关矩阵来获取。...公众号独家解读: 计算风险价值VaR Delta-Normal方法 Delta-normal方法假设所有资产回报都是正态分布。由于投资组合回报是正态变量线性组合,因此它也是正态分布。...尽管如此,本文最重要结论是:尽管所有模型都是,但其中有些是有用! —End—

2.8K70

为什么我做分享时候会感觉大脑空白

0 岁孩子是最弱。...再从大脑结构来说,你可以理解它们分布在这个位置: 从距离上说,本能脑和情绪脑距离心脏更近,一旦出现紧急情况,它们就会优先得到供血,这就是为什么我紧张时候会感觉大脑空白,因为最上方理智脑供血不足了。...而且因为它年龄小,在遇到危险时候,本身也竞争不过其他两重脑,所以就能解释,为什么人在遇到危险时候都靠本能反应而不是靠理智。 02 那怎么解决这个问题呢? 其实很简单,就是打稿子,然后自己多练。...我虽然没有连麦经验,但是我感觉分享形式都是相通,所以我建议她先把要分享内容打稿,并熟读几遍,这样就算连麦紧张,还有稿子可以提醒,阿常执行力真的太强了,当天晚上稿子就出来了。...昨天我看了阿常和小林连麦,非常稳,这也是我要继续学习方向。 好了今天分享就到这里。 今日鸡汤: 自信人生二百年,会当击水三千里。

53240

为什么我们家里IP都是192.168开头

我甚至没敢告诉他,我家里IP也是192.168开头,我猜你家也是,就现在正在看这篇文章你。 但问题就来了,为什么大家IP都是192.168.xx.xx? 我们今天来聊下这个话题。...大型停车场少,但是能停车巨多,对应A类地址网络号少,但是主机号多。 小型停车场到处都是,但是一般能停车就少,对应C类地址网络号多,但主机号少。...取而代之是方案是,将所谓ABC分类直接取消,只保留网络号和主机号,并且网络号位数也不像以前限制那么死,用一个斜杠告诉用户多少位是网络号,其余都是主机号。...聊到这里,其实就回答了文章标题问题,为什么大家IP都是192.168开头,是因为IPv4地址有限,为了有效利用这些有限地址,我们可以将网络分为局域网和广域网,将IP分为了私有IP和公网IP,一个局域网里...一个局域网内所有机子对外使用一个公有IP,对内则使用私有IP。 那么问题来了,公网里不使用私有IP,一个局域网里私有IP想访问局域网外公有IP,必然要做个IP转换,这是在哪里做转换呢?

1.4K20

为什么都说学C语言都是没有对象

首先介绍一下C语言:C语言是一门面向过程、抽象化通语言,主要应用于底层开发,例如强悍Linux操作系统,以及最近比较火Python都是C语言编写。...之所以说学C语言是没有对象是因为C语言没有“类”这种说法。...因此便有了个梗,学C语言是没有对象,但是要是学C++,Java或者其他面向对象语言。 虽然你自己可能还是没有对象,但是可以自己创建对象。...看完上面的讲解,大家应该能意识到学C语言重要性,可能你学了一学期,但是还是做不出来一个像样产品,这个没有什么。...因为C语言就不是干小事,如果想学几天就做出了东西,那么不建议学C语言,可以移步Python或者Java。

1.5K3229

【架构设计】资深 CIO Neal Sample:所有架构都是错误

业务主管、技术专家和前冠军辩论者解释了为什么所有架构都是错误,以及为什么你不应该对自己想法投入过多。...如果你不好奇——如果你认为你知道所有的答案并且你没有任何问题——那么你就不会学习和成长。也许你确实有所有的答案。但我发现这个世界上我不知道事情比我知道要多。...所有的架构都是错误,因为我们所做一切都随着时间推移而改变和成长。我回想起我从事第一个大型架构,男孩,你今天不会那样做。然后你看看我们现在正在做一些事情,即使拥有服务器概念也有点过时。...所以我会大胆地说:我们所有的架构都是错误。我们只是还不知道。 既然是这样,CIO 可以做些什么来防范呢? 那里有很多原则。我喜欢是开闭原则:对扩展开放但对修改关闭。...当我们查看我们后台流程时,我们知道我们拥有世界上最好死亡率结果和最好持久性。其中很大一部分来自我们操作算法和利用我们在过去 165 年中开发数据能力,但大部分学习都是以人类速度发生

26720

都是事件驱动,为什么Nginx性能远高于Redis?

Redis与Nginx同样使用了事件驱动、异步调用、Epoll这些机制,为什么Nginx并发连接会高出那么多呢?(本文不讨论Redis分布式集群) 这其实是由进程架构决定。...当频率增长陷入瓶颈,这意味着所有单进程、单线程软件性能都无法从CPU升级上获得提升,包括本文开头介绍Redis服务就是如此。...CPU厂商对这一问题解决方案是横向往多核心发展,因此上图中表示核心数黑色线至2005年后快速上升。由于操作系统使用CPU核心最小单位是线程,要想同时使用CPU所有核心,软件必须支持多线程才行。...三级缓存是所有核心共享),为了提高这两级缓存命中率,还可以将Worker进程与CPU核心绑定在一起。...到这里你可能有个疑问:又是多进程,又是多线程,为什么Nginx不索性简单点,全部使用多线程呢?这主要由2个原因决定: 首先,作为高性能负载均衡,稳定性非常重要。

2.4K21

都是事件驱动,为什么Nginx性能远高于Redis?

Redis与Nginx同样使用了事件驱动、异步调用、Epoll这些机制,为什么Nginx并发连接会高出那么多呢?(本文不讨论Redis分布式集群) 这其实是由进程架构决定。...当频率增长陷入瓶颈,这意味着所有单进程、单线程软件性能都无法从CPU升级上获得提升,包括本文开头介绍Redis服务就是如此。...CPU厂商对这一问题解决方案是横向往多核心发展,因此上图中表示核心数黑色线至2005年后快速上升。由于操作系统使用CPU核心最小单位是线程,要想同时使用CPU所有核心,软件必须支持多线程才行。...三级缓存是所有核心共享),为了提高这两级缓存命中率,还可以将Worker进程与CPU核心绑定在一起。...到这里你可能有个疑问:又是多进程,又是多线程,为什么Nginx不索性简单点,全部使用多线程呢?这主要由2个原因决定: 首先,作为高性能负载均衡,稳定性非常重要。

1.3K21

QQ微信都是腾讯吗_腾讯为什么放弃qq

为什么我和我身边的人都不用了但QQ依然如此强大? 为什么强者恒强马太效应没有出现在这两个同类应用之间呢?...卫夕看了很多文章分析来分析去都没有讲清楚,各种报告对年轻人描述都是清一色——“叛逆、追求个性、敢于表达、乐于接受新鲜事物、充满好奇心、渴望自由……” 注意:这些是所有年轻人普遍特征,并非这一代年轻人独有的特征...这意味着这一代人几乎都是在没有同龄兄弟姐妹环境中成长,因此他们对于社交和沟通需求会比任何一代人都要强烈。...第四、互联网原住民,和他们父母上中学、上大学后才拥抱互联网移民不同,新一代年轻人几乎都是一出生就互联网原住民,一个一岁半婴儿拿到一本杂志会自然地用手指左右滑,因为他默认所有的图片都应该是像iPad...很多人现在非常不能理解,为什么现在小孩子追星会如此狂热?为什么对一个头像点赞数如此感热衷?为什么对QQ空间一套皮肤如此着迷? 感觉他们行为非常幼稚! 但事实上,这种认知本身才是幼稚

1.3K30

数据结构(8)-- 图解红黑树

由于每一棵红黑树都是一颗二叉排序树,因此,在对红黑树进行查找时,可以采用运用于普通二叉排序树上查找算法,在查找过程中不需要颜色信息。...所有叶子都是黑色。(叶子是NULL结点)(这个性质我也不知道有什么用,最好配上上面的图看,不然会晕) 性质4. 每个红色结点两个子结点都是黑色。...(从每个叶子到根所有路径上不能有两个连续红色结点) 性质5....从任一节结点到每个叶子所有路径都包含相同数目的黑色结点 这些约束强制了红黑树关键性质: 从根到叶子最长可能路径不多于最短可能路径两倍长。...(每个红色结点两个子结点都是黑色。(从每个叶子到根所有路径上不能有两个连续红色结点))比较危险。 那接下来,想办法使之"满足性质4. ",就可以将树重新构造成红黑树了。

32010

为什么几乎所有的开源数据库中间件都是国内公司开源?并且几乎都停止了更新?

开源社区建设是一个长期过程,不仅仅是把源码开放这么简单事情,从目前阶段看开源在国内全面的兴起还是需要一段时间,就拿数据库中间件软件社区,之所以在国内能够兴盛一段时间根本原因在于国内强大内需市场...,国内数据库存储访问量几千万甚至上亿也是司空见惯事情,特别是国内互联网行业快速发展,高负载数据库中间件也是应运而上,在早期得到很大一部分的人认可,但是随着大家在这块都有足够积累之后慢慢这块热度已经在慢慢下降了...国内现在软件开发大部分还是集中在应用类开发,很多人觉得中国人山寨能力强,其实任何一个起点低国家在最快捷发展方式就是直接借鉴先进国家经验,直接转化成自己产品,这种在跟进效率上是最高,也是最实际有效二战之后日本之所以在很短短时间内恢复元气...,即使借助国内强大内需偶尔在开源社区热闹一阵子也只是一种暂时局面,从技术积累底蕴上看还是存在很大差距。...,其实从实质产业产出比上是一种极大浪费,当然这也是发展过程中必备阶段,任何成熟产业诞生都是需要时间,在国内快速发展软件市场同样具备这种道理,每年大量计算机毕业生涌向软件产业以及产业不断成熟都是未来国内软件竞争力因素所在

74830

详解为什么现在 LLMs 大都是 Decoder-only 架构

首先概述几种主要架构: Encoder-only:以谷歌 BERT 为代表。 Encoder-Decoder:以谷歌 T5、Meta BART 为代表。...基于自回归空白填充通用语言模型:清华大学 GLM。 XLNet:XLNet 在那时是一种通用自回归预训练方法。...通过最大化所有可能因式分解排列对数似然,学习双向语境信息;用自回归本身特点克服 BERT 缺点;此外,XLNet 还融合了那时最优自回归模型 Transformer-XL 思路。...前缀语言模型(Prefix Language Model,PrefixLM)结合掩码语言模型和因果语言模型优点,同时避免它们不足。...相比于 GPT 改进 Attention mask,前缀部分是双向,后面要生成部分是

11200

为什么新开发可靠传输协议都是基于UDP协议?

今天,在这里介绍一下为什么很多新可靠传输协议(比如QUIC、KCP、Fasp、UDT)都是基于UDP协议,它技术原因在哪里?...[OSI-TCPIP.png] 新开发一些传输协议,比如googleQUIC、asperaFASP、开源UDT,为什么都是基于UDP,而不是基于IP协议呢?...众说纷纭,到底为什么这些协议到了我们现实使用Internet上时,都是使用UDP协议。...但是聪明计算机从业者很快发现,UDP和IP层并无本质区别,都是提供包发送服务,既然在IP层上面去定义自己新协议有NAT网络设备兼容问题,那我在UDP报文之上去做就好了,所有的NAT网络设备都必然支持...因此,所有的新可靠传输协议,都是基于UDP报文进一步封装后进行开发

3.8K80

打假Yolov7精度,不是所有的论文都是真实可信

YOLOv6又快又准目标检测框架开源啦(附源代码下载) Rep-PAN 结构图 今天我们基于Yolov7开源代码,实现了其论文中一些实验。...=True,因为实际预测都是固定尺寸,也只能到640尺寸 通过上面的结果很明显可以看到mAP为50.8,掉了0.4。...这种YOLO系列测速都是没有比对nms耗时,所以为了精度可以对nms大作文章。...进nms前max_nm设置到了30000,实际部署时候,进入nmsTensor如果很大会很耗时,一般都不会设置到这么大,1000足够了,改max_nms=1000。...为什么边训边eval时候感觉很快?原因:边训边eval和单独拿权重去eval,从数据处理到评测工具都走不是一套逻辑!

75410
领券