我正在尝试使用randomForest包在R中的上运行随机森林回归。我遇到了所需计算时间的问题，即使是在并行使用doSNOW和10-20个内核的情况下也是如此。我想我误解了函数randomForest中的"sampsize“参数。当我将数据集子集到100,000行时，我可以在9-10秒内构建一棵树。., data=t100K, ntree=1, importance=T)) #~10sec
但是，当我在运行randomForest的<
浏览 10提问于2018-03-04得票数 1
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我想为R中的列表设置不同的采样大小，我希望看到3个不同的RF返回，但在R“( randomForest )对象不能被强制为类型‘整数’”中出现错误。我的代码如下 sampsize_vect[[1]]<- rep(6670,3) sampsize_
浏览 0提问于2012-04-08得票数 0
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我正在使用R中的randomForest软件包来建立几个物种分布模型。我的反应变量是二进制(0 -缺席或1-存在)，而且相当不平衡--对某些物种来说，缺席:存在的比率是37:1。这种不平衡(或零通胀)导致了可疑的出柜误差估计--缺席与在场的比率越大，我的出柜(OOB)错误估计值就越低。factor(Region), data = bll_HH, ntree = 500, replace = FALSE, importance = TRUE, strata = bll_H
浏览 8提问于2013-11-22得票数 4
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我正在使用randomForest包做一些工作，虽然它工作得很好，但可能很耗时。谁有什么建议可以加快速度呢？我使用的是带有双核AMD芯片的Windows7系统。为randomForest的东西工作。谢谢。我正在使用rF进行一些分类工作(0和1)。数据有大约8-12个可变列，训练集是10k行的样本，所以它的大小还不错，但并不疯狂。我在运行500棵树和2、3或4的距离。(t22[,-c(1,2,7,12)],t22$Fail
+
浏览 0提问于2011-10-20得票数 23
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我有一个高度不平衡的数据集，目标类实例的比率为60000:1000:1000:50 (即总共4个类)。我想使用randomForest来预测目标类。实际上，在我玩sampsize的时候，第一类的准确率下降了，尽管其他类预测的改善非常微小。在挖掘归档文件的过程中，我偶然发现了randomForest()的另外两个特性，即strata和classwt，它们用于解决类不平衡问题。(假设上面的情况下目标变量中有4个类)
另一
浏览 113提问于2013-11-28得票数 27
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我正在试验R和randomForest包，我有一些使用支持向量机和神经网络的经验。我的第一个测试是尝试回归:sin(X)+高斯噪声。使用神经网络和支持向量机，我得到了sin(x)的“相对”好的近似值，这样噪声就被过滤掉了，学习算法也不会过拟合。(对于合适的参数)当在randomForest上做同样的事情时，我得到了一个完全过拟合的解决方案。我简单地使用(R 2.14.0，也在2.14.1上试用，以防万一)：
libr
浏览 1提问于2012-02-13得票数 8
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我目前正在开发一个randomForest模型。在我的配置中，我意识到高的节点大小值是使用交叉验证的性能更好的配置。对于nodesize = nrow(data)+4：library(data.table)
n = 10，预测都是相同的。对我来说，节点大小是节点中执行拆分所需的最小记录
浏览 0提问于2016-10-18得票数 1
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随机森林类权值的计算
、、、
我注意到我的数据有轻微的阶级不平衡，所以我试图优化我的训练模型，并通过提供班级权重来重新训练我的模型。我提供了以下类权重的值。cwt <- c(0.385,0.614) # Class weights我使用以下代码训练模型 ntree=nt, mtry=mt,importance=TRUE, proxim
浏览 1提问于2019-07-17得票数 2
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我试图运行的网站代码是使用一个旧版本的R，不接受游侠作为库。我必须使用插入符号包。我试图在我的列车数据帧中处理大约80万条线路，下面是我使用的代码 tuneGrid = tunegrid,看看前面的文章，我试着调整我的控制参数我是否能够指定一个特定<em
浏览 11提问于2022-04-24得票数 1
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关于滑雪板随机森林的简单问题：
在随机森林的R实现(称为randomForest )中，有一个选项sampsize()。这允许您根据结果来平衡用于训练每棵树的样本。例如，如果您试图预测结果是正确还是错误，并且培训集中90%的结果是假的</
浏览 2提问于2013-11-27得票数 6
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我在randomForest的文档中阅读了以下内容
样本大小:要绘制的样本的大小。为供参考，该函数的接口如下： mtry=if (!else floor(sqrt(ncol(x))),
replace=TRUE, classwt=NULL, cutoff,
浏览 5提问于2013-02-12得票数 8
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我正在使用随机森林包处理较大数据的子集，并希望将每个版本存储在列表中。：for(i in 1:10){answers <- (rbind(answers, RF))这种方法是可行的，但下面是单个RF对象的输出：
>
浏览 3提问于2011-10-19得票数 8
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最近，我了解了Python的蜂鸟库。我在一个有两个标签的10m大小的数据集上训练了一个RandomForest。用sklearn进行推断需要450 ms。但是，在将相同的模型转换为PyTorch后，现在需要128 on的CPU推理。
如果两者都运行在CPU上，那么为什么蜂鸟的Pytorch模型比sklean模型更快呢？我不明白蜂鸟对我的滑雪板模型做了什么来提高速度。
浏览 0提问于2020-06-23得票数 1
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我如何才能获得以下代码(替代代码也会很棒)，以提高使用多核并行方法对回归方程进行randomForest分析的速度？paste(a, "~", b)) {
randomForest(fo
浏览 0提问于2019-04-17得票数 0
第一个链接表明响应变量的级别不能是0和1。在我的数据中，情况并非如此： Factor w/ 2 levels "No","Yes": 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...312670L, 152593L, 50020L, 220877L, 13104L, 20888L, 319386L, 代码(更新)：libra
浏览 0提问于2015-10-12得票数 6
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在Windows上使用R中的集群时，我一直在尝试找到一种简单的方法来将结果从集群传输到主服务器。如果结果是一个数组或一个简单的数字，foreach / %dopar%语句的.combine选项会处理这一点，但如果结果是一个复杂的对象让这样的randomForest模型，如何将整个模型从从集群传输回主集群如果有人知道一种更优雅的方法，或者为什么assing不起作用，我很感谢你的意见。-------------
浏览 0提问于2012-05-23得票数 3
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我有一个38 MB大小的训练集(包含420000行的12个属性)。我正在运行下面的R片段，使用randomForest来训练模型。这对我来说需要几个小时。rf.model <- randomForest( data=newdata,有人能告诉我怎样才能提高我的表现吗？我的</em
浏览 2提问于2014-04-15得票数 19
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我是机器学习的新手，目前我正在尝试使用R中的插入符号和randomForest包实现随机森林分类。我正在使用trainControl函数，并反复进行交叉验证。也许这是一个愚蠢的问题，但据我所知，随机森林通常使用装袋将训练数据分成不同的子集并进行替换，使用1/3作为验证集来计算OOB。但是，如果您指定要使用k折交叉验证，会发生什么情况？从插入符号文档中，我假设它只对重采样使用交叉验证，但是如果它只使用交叉验证，为什么仍然会得到OOB错误？或者，打包仍然用于模型<
浏览 1提问于2021-03-19得票数 0
在Internet Explorer (8、9或10)中，如果我使用值IE=edge,chrome=1指定，与不包含任何对X-UA-Compatible的引用相比，浏览器解析/呈现HTML页面的速度是否更快在我的例子中，我100%确定IE不会进入信息兼容模式进行渲染，所以我想看看添加页眉是否会提高页面的负载。
浏览 0提问于2012-04-16得票数 0
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