为什么按某些列分布会显著增加存储大小？

按某些列分布会显著增加存储大小的原因是因为数据在存储时会按照列进行分布，而不是按照行进行存储。这种列式存储方式相比于行式存储方式，在某些情况下可以带来存储空间的节省和性能的提升。

列式存储方式的优势主要体现在以下几个方面：

1. 压缩率高：列式存储可以对每一列的数据进行独立的压缩，因为同一列的数据通常具有相似的特征，如数据类型、重复值等。相比于行式存储，列式存储可以更好地利用压缩算法，从而减少存储空间的占用。
2. 查询效率高：列式存储方式适用于大规模数据分析和查询场景。由于查询通常只涉及部分列的数据，列式存储可以只读取需要的列，从而减少了IO操作和数据传输的开销，提高了查询效率。
3. 数据压缩后的传输效率高：由于列式存储可以对每一列的数据进行独立的压缩，压缩后的数据量更小，传输所需的带宽也相应减少，从而提高了数据传输的效率。
4. 更好的数据压缩和编码技术支持：列式存储方式可以更好地支持各种数据压缩和编码技术，如字典编码、位图压缩等，进一步提高了存储空间的利用率和查询性能。

按某些列分布的存储方式适用于以下场景：

1. 大规模数据分析：列式存储方式适用于需要对大规模数据进行复杂分析和查询的场景，如数据仓库、商业智能等。
2. 数据压缩要求高：对于需要节省存储空间的应用场景，如日志存储、大数据分析等，列式存储方式可以提供更高的数据压缩率，减少存储成本。
3. 高并发读取场景：列式存储方式适用于需要高并发读取的场景，如实时数据分析、数据挖掘等。

腾讯云提供的相关产品和服务：

腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务，包括但不限于：

1. 云数据库 TencentDB：腾讯云的云数据库产品，支持多种数据库引擎，如MySQL、SQL Server、MongoDB等，可以满足不同场景的存储需求。详情请参考：腾讯云数据库
2. 云存储 COS：腾讯云对象存储服务，提供高可靠、低成本的存储服务，适用于海量数据的存储和访问。详情请参考：腾讯云对象存储 COS
3. 云分析数据仓库 CDW：腾讯云的云分析数据仓库产品，提供高性能、弹性扩展的数据仓库服务，适用于大规模数据分析和查询。详情请参考：腾讯云云分析数据仓库 CDW

请注意，以上仅为腾讯云提供的部分相关产品和服务，具体选择应根据实际需求进行评估和决策。