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为什么摘要在几百列之后没有显示结果？

摘要在几百列之后没有显示结果的原因可能是由于以下几个方面：

数据量过大：当摘要所在的列位于几百列之后时，可能是因为数据量过大导致摘要计算时间过长，无法及时显示结果。这时可以考虑对数据进行分页加载或者增加计算资源来提高计算速度。
数据格式问题：摘要功能可能对特定的数据格式有要求，如果数据格式不符合要求，摘要结果可能无法正常显示。可以检查数据格式是否符合摘要功能的要求，如数据类型、数据长度等。
摘要算法问题：摘要功能可能使用了特定的算法来计算摘要结果，如果算法存在问题或者不适用于特定的数据类型，可能导致摘要结果无法显示。可以尝试使用其他算法或者调整算法参数来解决问题。
软件版本问题：摘要功能可能存在软件版本兼容性问题，如果使用的是较旧的软件版本，可能导致摘要结果无法正常显示。可以尝试升级软件版本或者联系厂商获取解决方案。

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相关搜索:为什么我们需要在更改列之后重新定义pandas DataFrame？为什么美丽的汤没有显示任何结果？为什么爬行relatedwords.org没有显示结果？为什么<header>之后的div没有显示在标题下？为什么rails没有显示我的API调用结果？为什么我的登录函数没有显示想要的结果？如何只显示指定列中没有空值的结果？为什么ALV列表的某些列没有显示值？为什么phpmyadmin搜索显示没有唯一列？为什么我在表中添加了列之后，vertica没有摄取数据？为什么在左连接中，结果显示列null下有几行为什么我的异步等待流没有显示预期的结果？为什么Angular的Kendo网格没有隐藏/显示列事件为什么我的组件的html在成功路由到它之后没有显示？为什么在使用parsley().reset()之后没有设置表单，并且仍然显示验证器为什么在window.addEventListener('DOMContentLoaded'，myfunction(){...})之后没有显示按钮的实际长度？在计算第一列时，有没有办法在结果集中显示第二列？为什么我的列表理解没有显示出与for循环相同的结果？为什么我的if else语句没有显示其中一个条件的结果？为什么Laravel 5.7分页不能在第一页结果之后显示更多的页

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AntDB-M聚合下推—加速你的数据分析查询

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7道题，测测你的职场技能

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Hive基本概念

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PingCAP创始人刘奇：TiDB设计理念进化与大规模实践

为什么做这个？我们被无数人问到这个问题。当初为什么我们要做一个分布式数据库？作为程序员我相信很多人很愿意花些时间写代码写自己的东西，然而一直没有非常理想的机会。...通常情况下，一个MySQL大家觉得合理，大家觉得一行在50列以内是合理的举手？200列以内合理的举下手？400列以内合理的举下手？在很多行业几百列是常态。...这时候就会带来大家担心的成本问题，我知道虽然现在MME（音）已经是新的采购标配，不是所有数据都需要在数据库里，需要在内存里有索引，但是对于数据变冷之后，系统应该自动识别冷数据，并且把冷数据自动搬出去，同时保持相对可以接受的延迟...所以在TiDB下一代迭代里会出现全新的结构，在TiDB的三个副本里有三个副本使用列存，它会根据查询特点，这时候根本不进到行存会直接在列存出现结果。...同时在扫大范围表里会自动到列存，会把行存列存数据统一出来，这时会有非常震撼的效果，它会像列存行存跑得快，最重要一点不用关心它是列存还是行存，同时访问的时间没有延迟。

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耦合必然性

猴子们吃了几次苦头之后，就再也不想摘香蕉了。此时用一只新猴子替换老猴子，新猴子看到有香蕉刚想去摘，就被老猴子们拉住一顿暴打。新猴子挨了几次打之后，也不再去摘香蕉了。...此时再换进一只新猴子，它也看到香蕉想去摘，也被老猴子们一顿暴打，下手最狠的恰恰是那一只没被开水烫到过的。...最后老猴子们都被换干净了，仍然没有猴子去碰那串香蕉，因为它们知道——碰香蕉意味着被打，而为什么会被打，没有猴子知道。...]专栏中，提到过的接口在领域层，实现在基础设施层，因为maven模块循环依赖或者DIP的需要，所以必须要把接口放在领域层，从业务角度分析，线上支付能力是构建模型的必要能力，是领域模型必不可少的部分，需要在线支付能力...有没有丝毫感受到分层有问题呢。

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Spark的容错机制

摘要分布式系统通常在一个机器集群上运行，同时运行的几百台机器中某些出问题的概率大大增加，所以容错设计是分布式系统的一个重要能力。...但是由于主要的数据存储在分布式文件系统中，没有提供其他存储的概念，容错过程需要在网络上进行数据复制，从而增加了大量的消耗。...另外，Kafka和Flume这样的数据源，接收到的数据只在数据被预写到日志以后，接收器才会收到确认消息，已经缓存但还没有保存的数据在Driver程序重新启动之后由数据源从上一次确认点之后重新再发送一次。...要使用ZooKeeper模式，你需要在conf/spark-env.sh中为SPARK_DAEMON_JAVA_OPTS添加一些选项，详见下表。...由于失败而没有处理完成的RDD，将使用恢复的元数据重新生成RDD，然后运行后续的Job重新计算后恢复。

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百度遭美国预摘牌警告！已有11只中概股被纳入名单，证监会：是否退市取决中美合作进展

杨净发自凹非寺量子位 | 公众号 QbitAI 不给证据就摘牌？刚刚，百度遭美国证券交易委员会SEC警告。...同样被拉入“预摘牌名单”的，还有富途、爱奇艺、凯信远达医药和从事渔业养殖的Nocera。他们需要在4月20号前（21天内）向SEC提供证据，证明自己不具备被摘牌的条件。...据财新网介绍，主要在于合规性的审查。如果PCAOB连续三年无法检查报告，那么SEC将对该上市公司采取“禁止交易，强制退市”的举措。...结果中概股集体大跌，有38只中概股跌幅超10%。 3月23日（美国时间），SEC又将微博列入“预摘牌名单”，要求在4月13日前提供证据。一个星期之后，又有五家公司被纳入名单。...列入清单的公司是否在未来两年真正退市，最终取决于中美审计监管合作的进展与结果。至于中美之间的审计监管合作，中国证监会透露了这些信息。

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