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沙龙
1
回答
为什么
星云
NatTable
在
处理
大型
数据
集
方面
更好
?
、
、
很多人告诉我,
星云
NatTable
更适合
处理
大量
数据
。当我问它如何
更好
时,没有人给我正确的答案。谁能告诉我
为什么
NatTable
最适合
处理
大量
数据
?
在
处理
大量
数据
方面
,它与其他表有什么不同?
浏览 43
提问于2020-11-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
大
数据
集
的WEKA多层感知器
我刚开始使用WEKA进行
数据
挖掘。
为什么
多层感知器
在
具有2000+属性的
数据
集
上运行时间很长?
在
相同
数据
集
的情况下,最近邻
在
速度
方面
做得
更好
。在运行
浏览 0
提问于2018-04-27
得票数 0
回答已采纳
2
回答
WPF ScrollViewer缓慢地用RichTextBox加载
、
下面是简单的代码,我只想将一个文本文件(包含82 to和4000行的文件)加载到RichTextBox中。但是,每当我使用ScrollViewer时,都需要相当长的时间来加载,因为我希望滚动到文档中的特定位置,同时(一起)滚动两个RichTextBoxes。有什么解决办法吗?{ { {
浏览 6
提问于2015-05-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
学习- ValueError:数组太大了.
、
我有一个包含字符和90000意图的
大型
数据
集
,当我
在
ValueError代码之前有以下代码时,错误是plot_kmeans_digits.py :数组太大了: ( data2=list(csv.DictReader
浏览 0
提问于2015-03-23
得票数 3
1
回答
生成器v/s返回列表- Python
、
、
、
所以我开发了两个函数:def ret_adj(data):visited = [] for i in data:
浏览 4
提问于2016-03-09
得票数 0
1
回答
我
为什么
要使用tf.data?
、
、
、
在
处理
大型
数据
集
时,它显然
更好
,但在使用dataset时,必须将其转换回张量。但
为什么
不先用张量呢?
为什么
和何时应该使用tf.data?
为什么
不能让tf.data返回整个
数据
集
,而不是通过for循环来
处理
它呢?当
数据
集
的函数最小化时(使用类似于tf.losses.mean_squared_error的方法),我通常通过张量或numpy数组输入<e
浏览 0
提问于2019-02-26
得票数 4
回答已采纳
1
回答
t-SNE算法中维数的选择
、
、
、
、
对于主成分分析,我们可以看到variance_score,并说明每个主成分中包含了多少百分比的原始
数据
方差。有了这些方差得分,我们可以绘制弯头图,并确定可视化
数据
的维度。
浏览 20
提问于2020-06-19
得票数 0
1
回答
为什么
合并排序更适合
大型
数组,而快速排序更适合小型数组?
、
、
、
、
另一
方面
,快速排序不需要额外的空间,也不需要交换或比较更多的空间。至于旋转问题,<
浏览 0
提问于2021-01-04
得票数 3
2
回答
使用表视图控制器快速创建视图
、
我不确定这是否是发布这类问题的合适地方,但是,我从一位同事那里听说,他
在
一个表视图中创建了他所有的视图,并且为每个项目创建了一个单独的单元格。 标题是不同的单元格,图像是不同的单元格,等等。
浏览 0
提问于2019-07-12
得票数 2
2
回答
单表和存储库模式中的许多实体
、
我
在
我的
数据
库里存储一个媒体。电影,连续剧(季,
集
),音乐(团体,专辑,曲目)。所有这些
数据
都存储
在
单个表(Media)中。问:我应该如何在代码中
处理
这个表?我有两个选择: 哪个
更好
,
为什么
?
浏览 2
提问于2017-06-09
得票数 0
1
回答
如何通过ruby中的聚合函数对表进行排序?
、
、
、
我
在
一个招标模型中有两个属性opening_date和closing_date。
在
索引页面上,我显示的是剩余日期(closing_date-Date.today)。然而,剩余日期没有保存在
数据
库中,但我想按剩余日期对表中的
数据
进行排序和显示。我应该使用什么?有没有相应的聚合函数?
浏览 0
提问于2012-07-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
处理
大型
DataSet的Redis
、
我听说过的经典关系
数据
库相对于Redis的一个(左)优点是,
在
存储大量
大型
数据
集
(例如,大小为20 GB)的用例中,最好继续使用DB,如MySQL。我的问题是,Redis已经具备了切分功能(意思是将值分成几个部分)--关系DB是否仍然比Redis
更好
? (例如,在读写效率、查询这些
数据
集
的复杂性等
方面
)
浏览 3
提问于2014-12-18
得票数 1
回答已采纳
2
回答
在
Julia中打开大矩阵和读取大矩阵哪个
更好
?
、
、
、
这将与R之类的东西形成对比,
在
R中,您似乎可以加载比分配的内存更大的
数据
集
。当然,你实际上不能这样做,所以我想知道R是如何解决这个问题的?我在其他编程语言中所做的部分工作是
处理
大型
表格
数据
集
,这些
数据
集
通常转换为R
数据
帧或矩阵。我认为
在
Julia中
处理
这个问题的方式是尽可能地流式传输
数据
,所以我的主要问题是: 是使用readline("my_file.t
浏览 3
提问于2021-09-02
得票数 3
2
回答
用于存储许多独特项目的
数据
库或存储引擎是什么?
、
我正在考虑编写一个web爬虫,它只收集页面的URL,而不是更多的(用于归档项目),但我
在
找到一种存储结果的正确方法
方面
有问题。其要求是,无论使用何种存储引擎,都可以
处理
数十万项(最好能够向每个条目添加元
数据
,尽管不是必需的),并且可以忽略现有项(以避免重复),而不会对性能造成重大影响。我看过的引擎: SQLite:与上面的问题相同,性能更差。memcache和Redis:
数据
集
可能会变得足够大,以致于无
浏览 12
提问于2012-11-22
得票数 0
回答已采纳
1
回答
在
AML中使用的
数据
集
转换的最佳实施规范
、
、
大型
数据
集
转换的最佳实践是什么?
在
我
处理
的许多情况下,总会有第一步将输入
数据
集
转换为可通过训练使用的格式(我
处理
数千张图像)。转换脚本是
在
本地创建的(输入目录->输出目录),我们
在
一个估计器(blob存储-> blob存储)中运行。基于这里的指南,看起来下载然后上传比挂载
更好
,我说的对吗?由此引出的关于并行
处理
或分布式
处理
的指导方针呢? 看看这篇文章:
浏览 0
提问于2020-03-10
得票数 0
2
回答
如何将62 GB
数据
集
上载到google
、
、
、
、
我是
处理
大型
数据
集
的新手,是google colab的新手。我有一个62 GB的
数据
集
,我把它压缩到google的Files部分。有谁能帮我
在
google或任何平台上
处理
这些
数据
集
吗?我目前是一个学生,没有太多的钱购买
更好
的内存空间。 非常感谢。
浏览 11
提问于2022-03-25
得票数 2
3
回答
加速Matplotlib?
、
、
、
我在上读到matplotlib擅长
处理
大型
数据
集
。我正在编写一个
数据
处理
应用程序,并将matplotlib绘图嵌入到wx中,我发现matplotlib
在
处理
大量
数据
方面
非常糟糕,无论是
在
速度
方面
还是在内存
方面
。要说明matplotlib在内存
方面
有多糟糕,请考虑以下代码:import numpy a = numpy.a
浏览 0
提问于2011-02-12
得票数 16
回答已采纳
3
回答
ORM体系结构:一个或多个模型(实体框架)
、
、
场景:问题: 一
方面
,如果我共享主程序
集
的模型,子程序
集
可以将
浏览 6
提问于2011-03-10
得票数 3
回答已采纳
2
回答
SSIS事务-
大型
记录
集
、
、
我想知道SSIS如何
处理
大
数据
集
的事务。我有一个大约150,000行的“
大型
”
数据
集
,其中的每一行都需要根据业务规则进行验证,作为从临时
数据
库到实时
数据
库的ETL的一部分。如果任何记录不符合其业务规则,则任何记录都不应在实时
数据
库中结束(即回滚事务)。 我的问题是,SSIS是如何
处理
大型
事务的--或者它可以吗?它是否会
处理
录入149,999条记录,然后如果最后一条记录不符合其非繁忙
浏览 3
提问于2009-05-28
得票数 0
回答已采纳
3
回答
JS网格性能比较
、
、
、
、
我使用角ui网格()来显示表格
数据
.总的来说,这是相当缓慢的,所以我们决定使用ag网格()。对于常规大小的
数据
集
来说,这是
更好
的表现和
更好
的
处理
方法。然而,现在我们正在
处理
一些大小为100 Colsx1万行(~1M单元)的表格
数据
,而且网格的性能似乎相当缓慢。我想知道是否有人使用过hypergrid () --它似乎“解决”了大cols大行的问题,在演示中,它在
大型
数据
集
上似乎要快得多(几乎是数量级
浏览 9
提问于2017-08-27
得票数 11
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