Redis为什么快 参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/58038188 一....为什么Redis是单线程的 官方答案 因为Redis是基于内存的操作,CPU不是Redis的瓶颈,Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。...单线程多进程集群方案 单线程的威力实际上非常强大,每核心效率也非常高,多线程自然是可以比单线程有更高的性能上限,但是在今天的计算环境中,即使是单机多线程的上限也往往不能满足需要了,需要进一步摸索的是多服务器集群化的方案...但是如果CPU成为Redis瓶颈,或者不想让服务器其他CUP核闲置,那怎么办? 可以考虑多起几个Redis进程,Redis是key-value数据库,不是关系数据库,数据之间没有约束。...总结 Redis是纯内存数据库,一般都是简单的存取操作,线程占用的时间很多,时间的花费主要集中在IO上,所以读取速度快。
那么,Redis为什么能如此之快呢?今天,我们就来深入解析一下Redis的线程模型,揭开这个问题的神秘面纱。在探讨Redis的线程模型之前,我们首先需要了解Redis的网络模型。...总结综上所述,Redis之所以快,主要是因为其单线程的线程模型、事件驱动编程策略以及异步非阻塞I/O的实现。这种设计使得Redis能够高效地处理大量的网络请求,同时避免了在高并发场景下的性能瓶颈。...range(100): # 模拟100个并发请求 redis.handle_request(f"Request {i}")在上面的代码中,我们创建了一个RedisServer类来表示Redis服务器
前言 本文只想从作者本身的认识来谈谈 kafka 为什么会这么快? 我们都知道 kafka 是基于磁盘的, 但是他的存储和读取速度确是非常的快的。...为什么快?...我们可以从以下几个角度来分析以下: 磁盘的读写速度 数据检索 零拷贝 传统的文件读取过程 当我们将服务器的磁盘文件 读取 发送到 客户端, 传统的过程大概是这样子: 操作系统将磁盘数据读取到 Kernel...拿到 index 的索引,我们就可以快速找到该消息返回给客户端了 数据压缩 Kafka的数据是支持压缩的, 这也是其快的一个重要方面 消息集 Producer会把消息封装成一个消息集发送给服务端,
什么是ElasticSearch,为什么要使用ES Elasticsearch,开源的分布式搜寻及分析引擎,主要适用于以下场景: 搜寻引擎:快速检索文档、商品、新闻等之应用。...ElasticSearch为什么快? Elasticsearch乃一款高性能、分布式搜索引擎,其速之快者,缘由如下: 分布式储存:采用分布式储存技术,将数据存储于多节点,分散负载,优化整体执行效能。...综上所述,Elasticsearch之所以这么快,由于其运用多项高效技术,提升数据存储、查询、处理效率,构筑快捷搜索体验。 倒排索引是什么?
采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求(尽量减少网络 IO 的时间消耗),且 Redis 在内存中操作数据的速度非常快,也就是说内存内的操作不会成为影响Redis性能的瓶颈,主要由以上几点造就了
再比如电商在大促销时,会用一些特殊的设计来保证系统稳定,扣减库存可以考虑如下设计:
消费者优化Kafka 的消费者是基于拉模式(pull)的,即消费者主动向服务器请求数据,而不是服务器主动推送数据给消费者。...这样做的好处是可以让消费者自己控制消费的速度和时机,也可以减轻服务器的负担,提高整体的吞吐量。...Kafka 的消费者所实现的功能是比较简洁的,即它们不需要维护太多的状态和资源,也不需要和服务器进行复杂的交互。...这些都由服务器端来负责。Kafka 的消费者只需要关注如何从服务器获取数据,并进行业务处理即可。6....同步模式下,生产者会等待服务器刷新数据后再返回确认;异步模式下,生产者不会等待服务器刷新数据,而是立即返回确认。7.
因为它读写速度极快,一般用于缓存热点数据加快查询速度,大家在工作里面也肯定和 Redis 打过交道,但是对于Redis 为什么快,除了对八股文的背诵,好像都还没特别深入的了解。
因为它读写速度极快,一般用于缓存热点数据加快查询速度,大家在工作里面也肯定和 Redis 打过交道,但是对于Redis 为什么快,除了对八股文的背诵,好像都还没特别深入的了解。...它们和数据类型的对应关系如下图所示: 本文暂时按下不表,后续会针对以上所有数据结构进行源码级深入分析 单线程vs多线程 多线程VS单线程 在学习计算机操作系统时一定遇到过这个问题:多线程一定比单线程快吗...多线程有时候确实比单线程快,但也有很多时候没有单线程那么快。...可以看到,无论是磁头的移动还是磁盘的转动,本质上其实都是机械运动,这也是为什么这种硬盘被称为机械硬盘,而机械运动的效率就是磁盘读写的瓶颈。...高性能 Redis 协议分析器 尽管 Redis 的协议非常利于人类阅读, 定义也很简单, 但这个协议的实现性能仍然可以和二进制协议一样快。
Redis 为什么这么快? Redis 是 NoSQL 数据库,key-Value 数据库,键值数据库会使用 hash 表存储值和数据。...Redis 查询效率很高,为什么这么快? Redis 采用的是 ANSI C 语言编写,采用 C 语言编写的好处是底层代码执行效率高。...为什么采用连接池机制?
---- Redis服务器是一个事件驱动程序, 事件是Redis服务器的核心, 它处理两项重要的任务, 一个是IO事件(文件事件), 另外一个是时间事件....Redis服务器通过套接字与客户端进行连接, 而文件事件可以理解为服务器对套接字操作的抽象. 服务器与客户端的通信会产生相应的文件事件, 而服务器则通过监听并处理这些事件来完成一系列网络通信操作....另外Redis内部有一些操作(从Redis4.0的代码分析目前时间事件只有serverCron)需要在给定的时间点执行, 而时间事件就是Redis服务器对这类定时操作的抽象。...二、文件事件 在介绍中有提到过文件事件实际上就是服务器对套接字操作的抽象, 当套接字有可读\写事件触发的时候, 我们需要调用相应的处理函数, 下面先看一下跟文件事件相关的结构体:
相关的面试都会问到缓存的问题,基础一点的会问到什么是“二八定律”、什么是“热数据和冷数据” ,复杂一点的会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题,这些看似不常见的概念,都与我们的缓存服务器相关...,一般常用的缓存服务器有 Redis、Memcached 等,而笔者目前最常用的也只有 Redis 这一种。...接下来就探讨一下 Redis 是什么,Redis 为什么这么快、然后再探讨一下为什么 Redis 是单线程的?...三、Redis 为什么这么快 1、完全基于内存,绝大部分请求是纯粹的内存操作,非常快速。...但是,我们已经可以很清楚的解释了为什么 Redis 这么快,并且正是由于在单线程模式的情况下已经很快了,就没有必要在使用多线程了!
Kafka 是比较常用的消息队列,我们都知道 Kafka 的吞吐量很大,即使是普通的服务器,Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求,超过了大部分的消息中间件,这种特性也使得Kafka在日志处理等海量数据场景广泛应用...为什么 Kafka 这么快?...也就是说,磁盘的内容可以读到 cache 里面,这样应用程序读磁盘就非常快。 而 buff 是作用于写,我们开发写磁盘都是,一般如果写入一个 buff 里面再 flush 就非常快。
Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统,在实际的开发过程中,Redis已经成为不可或缺的组件之一,基于内存实现、合理的数据结构、合理的数据编码、合理的线程模型等特征不仅仅让Redis变得如此之快,...the throughput of a Redis instance per number of connections; 图4 Redis不通链接数情况下的QPS 04 Redis为什么可以这么快...主要分为以下几个方面: 图5 Redis为什么这么快-思维导图 4.1 基于内存实现 Mysql的数据存储持久化是存储到磁盘上的,读取数据是内存中如果没有的话,就会产生磁盘I/O,先把数据读取到内存中...图10 embstr和raw数据结构 为什么分界线是 44 呢?...基于以上的内容,我们可以了解到Redis为什么可以这么快的原因: - 纯内存操作,内存的访问是非常迅速的; - 多路复用的I/O模型,可以高并发的处理更多的请求; - 精心设计的高效的数据结构; - 合理的内部数据编码
所以当人们在讨论 WebAssembly 运行之快的时候, 实际上是在和 JavaScript 进行对比。...那么,让我们深入细节,理解 WebAssembly 为什么这么快的原因。 WebAssembly 或者 JavaScript 来编程并不是一个二选一的情况。...抓取 这个过程并没有显示在图中,不过从服务器中抓取文件本来就是需要占用一些时间的一件事。 因为 WebAssembly 比 JavaScript 更为压缩,因此抓取速度也更快。...这意味着在客户端和服务器之间传输所花费的时间更少,特别是在缓慢的网络连接的情况下。 2. 解析 一旦数据到达了浏览器,JavaScript 源码开始解析成一个抽象语法树(AST)。...这就是为什么在很多例子中,对于同样的任务,WebAssembly 的表现要比 JavaScript 更好。
下面来简单总结一下,为什么kafka能做到这么高的吞吐。 MQ的消息存储有几种选择,一种是内存,如ZeroMQ,速度很快但是不可靠。...(案例显示在普通服务器上可以达到百万级TPS) https://engineering.linkedin.com/kafka/benchmarking-apache-kafka-2-million-writes-second-three-cheap-machines...内存I/O是不是一定比磁盘I/O快呢? 在本篇文章中有做了对比: https://queue.acm.org/detail.cfm?id=1563874 ?
怎么让我们的系统更快 随着信息技术的迅速发展,单台服务器处理能力越来越强,迫使编程模式由从前的串行模式升级到并发模型。...并发模型包含 IO 多路复用、多进程以及多线程,这几种模型都各有优劣,现代复杂的高并发架构大多是几种模型协同使用,不同场景应用不同模型,扬长避短,发挥服务器的最大性能。...为了更加充分利用线程的计算资源,Go 调度器采取了以下几种调度策略: 任务窃取(work-stealing) 我们知道,现实情况有的 Goroutine 运行的快,有的慢,那么势必肯定会带来的问题就是,
为什么快 语言优势 大多数前端打包工具都是基于 JavaScript 实现的,而 Esbuild 则选择使用 Go 语言编写,两种语言各自有其擅长的场景,但是在资源打包这种 CPU 密集场景下,Go 更具性能优势...最新版本 Esbuild 的主要功能特性有: 支持 js、ts、jsx、css、json、文本、图片等资源 增量更新 Sourcemap 开发服务器支持 代码压缩 Code split Tree shaking
那么,协程为什么这么快呢?首先,协程的切换开销远远小于线程切换。在多线程中,线程之间的切换需要涉及到内核态和用户态的转换,这需要消耗大量的CPU资源。
消费者优化 Kafka 的消费者是基于拉模式(pull)的,即消费者主动向服务器请求数据,而不是服务器主动推送数据给消费者。...这样做的好处是可以让消费者自己控制消费的速度和时机,也可以减轻服务器的负担,提高整体的吞吐量。...Kafka 的消费者所实现的功能是比较简洁的,即它们不需要维护太多的状态和资源,也不需要和服务器进行复杂的交互。...这些都由服务器端来负责。Kafka 的消费者只需要关注如何从服务器获取数据,并进行业务处理即可。 6....同步模式下,生产者会等待服务器刷新数据后再返回确认;异步模式下,生产者不会等待服务器刷新数据,而是立即返回确认。 7.
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