Redis为什么快 参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/58038188 一....为什么Redis是单线程的 官方答案 因为Redis是基于内存的操作，CPU不是Redis的瓶颈，Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。...单线程多进程集群方案 单线程的威力实际上非常强大，每核心效率也非常高，多线程自然是可以比单线程有更高的性能上限，但是在今天的计算环境中，即使是单机多线程的上限也往往不能满足需要了，需要进一步摸索的是多服务器集群化的方案...但是如果CPU成为Redis瓶颈，或者不想让服务器其他CUP核闲置，那怎么办？ 可以考虑多起几个Redis进程，Redis是key-value数据库，不是关系数据库，数据之间没有约束。...总结 Redis是纯内存数据库，一般都是简单的存取操作，线程占用的时间很多，时间的花费主要集中在IO上，所以读取速度快。
采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求（尽量减少网络 IO 的时间消耗），且 Redis 在内存中操作数据的速度非常快，也就是说内存内的操作不会成为影响Redis性能的瓶颈，主要由以上几点造就了
那么，Redis为什么能如此之快呢？今天，我们就来深入解析一下Redis的线程模型，揭开这个问题的神秘面纱。在探讨Redis的线程模型之前，我们首先需要了解Redis的网络模型。...总结综上所述，Redis之所以快，主要是因为其单线程的线程模型、事件驱动编程策略以及异步非阻塞I/O的实现。这种设计使得Redis能够高效地处理大量的网络请求，同时避免了在高并发场景下的性能瓶颈。...range(100): # 模拟100个并发请求 redis.handle_request(f"Request {i}")在上面的代码中，我们创建了一个RedisServer类来表示Redis服务器
什么是ElasticSearch，为什么要使用ES Elasticsearch，开源的分布式搜寻及分析引擎，主要适用于以下场景： 搜寻引擎：快速检索文档、商品、新闻等之应用。...ElasticSearch为什么快？ Elasticsearch乃一款高性能、分布式搜索引擎，其速之快者，缘由如下： 分布式储存：采用分布式储存技术，将数据存储于多节点，分散负载，优化整体执行效能。...综上所述，Elasticsearch之所以这么快，由于其运用多项高效技术，提升数据存储、查询、处理效率，构筑快捷搜索体验。 倒排索引是什么？
前言 本文只想从作者本身的认识来谈谈 kafka 为什么会这么快？ 我们都知道 kafka 是基于磁盘的， 但是他的存储和读取速度确是非常的快的。...为什么快？...我们可以从以下几个角度来分析以下： 磁盘的读写速度 数据检索 零拷贝 传统的文件读取过程 当我们将服务器的磁盘文件 读取 发送到 客户端, 传统的过程大概是这样子： 操作系统将磁盘数据读取到 Kernel...拿到 index 的索引，我们就可以快速找到该消息返回给客户端了 数据压缩 Kafka的数据是支持压缩的， 这也是其快的一个重要方面 消息集 Producer会把消息封装成一个消息集发送给服务端，
再比如电商在大促销时，会用一些特殊的设计来保证系统稳定，扣减库存可以考虑如下设计：
因为它读写速度极快，一般用于缓存热点数据加快查询速度，大家在工作里面也肯定和 Redis 打过交道，但是对于Redis 为什么快，除了对八股文的背诵，好像都还没特别深入的了解。...它们和数据类型的对应关系如下图所示： 本文暂时按下不表，后续会针对以上所有数据结构进行源码级深入分析 单线程vs多线程 多线程VS单线程 在学习计算机操作系统时一定遇到过这个问题：多线程一定比单线程快吗...多线程有时候确实比单线程快，但也有很多时候没有单线程那么快。...可以看到，无论是磁头的移动还是磁盘的转动，本质上其实都是机械运动，这也是为什么这种硬盘被称为机械硬盘，而机械运动的效率就是磁盘读写的瓶颈。...高性能 Redis 协议分析器 尽管 Redis 的协议非常利于人类阅读， 定义也很简单， 但这个协议的实现性能仍然可以和二进制协议一样快。
消费者优化Kafka 的消费者是基于拉模式（pull）的，即消费者主动向服务器请求数据，而不是服务器主动推送数据给消费者。...这样做的好处是可以让消费者自己控制消费的速度和时机，也可以减轻服务器的负担，提高整体的吞吐量。...Kafka 的消费者所实现的功能是比较简洁的，即它们不需要维护太多的状态和资源，也不需要和服务器进行复杂的交互。...这些都由服务器端来负责。Kafka 的消费者只需要关注如何从服务器获取数据，并进行业务处理即可。6....同步模式下，生产者会等待服务器刷新数据后再返回确认；异步模式下，生产者不会等待服务器刷新数据，而是立即返回确认。7.
因为它读写速度极快，一般用于缓存热点数据加快查询速度，大家在工作里面也肯定和 Redis 打过交道，但是对于Redis 为什么快，除了对八股文的背诵，好像都还没特别深入的了解。
---- Redis服务器是一个事件驱动程序, 事件是Redis服务器的核心, 它处理两项重要的任务, 一个是IO事件(文件事件), 另外一个是时间事件....Redis服务器通过套接字与客户端进行连接, 而文件事件可以理解为服务器对套接字操作的抽象. 服务器与客户端的通信会产生相应的文件事件, 而服务器则通过监听并处理这些事件来完成一系列网络通信操作....另外Redis内部有一些操作(从Redis4.0的代码分析目前时间事件只有serverCron)需要在给定的时间点执行, 而时间事件就是Redis服务器对这类定时操作的抽象。...二、文件事件 在介绍中有提到过文件事件实际上就是服务器对套接字操作的抽象, 当套接字有可读\写事件触发的时候, 我们需要调用相应的处理函数, 下面先看一下跟文件事件相关的结构体:
Redis 为什么这么快？ Redis 是 NoSQL 数据库，key-Value 数据库，键值数据库会使用 hash 表存储值和数据。...Redis 查询效率很高，为什么这么快？ Redis 采用的是 ANSI C 语言编写，采用 C 语言编写的好处是底层代码执行效率高。...为什么采用连接池机制？
区域负载均衡设备会为用户选择一台合适的缓存服务器提供服务，选择的依据包括：根据用户IP地址，判断哪一台服务器距用户最近；根据用户所请求的URL中携带的内容名称，判断哪一台服务器上有用户所需内容；查询各个服务器当前的负载情况...用户向缓存服务器发起请求，缓存服务器响应用户请求，将用户所需内容传送到用户终端。...如果这台缓存服务器上并没有用户想要的内容，而区域均衡设备依然将它分配给了用户，那么这台服务器就要向它的上一级缓存服务器请求内容，直至追溯到网站的源服务器将内容拉到本地。 ?...而一般的网站如果服务器在网通，电信用户访问很慢，如果服务器在电信，网通用户访问又很慢。 ...带宽优化，自动生成服务器的远程Mirror（镜像）cache服务器，远程用户访问时从cache服务器上读取数据，减少远程访问的带宽、分担网络流量、减轻原站点WEB服务器负载等功能。
那么，协程为什么这么快呢？首先，协程的切换开销远远小于线程切换。在多线程中，线程之间的切换需要涉及到内核态和用户态的转换，这需要消耗大量的CPU资源。
消费者优化 Kafka 的消费者是基于拉模式（pull）的，即消费者主动向服务器请求数据，而不是服务器主动推送数据给消费者。...这样做的好处是可以让消费者自己控制消费的速度和时机，也可以减轻服务器的负担，提高整体的吞吐量。...Kafka 的消费者所实现的功能是比较简洁的，即它们不需要维护太多的状态和资源，也不需要和服务器进行复杂的交互。...这些都由服务器端来负责。Kafka 的消费者只需要关注如何从服务器获取数据，并进行业务处理即可。 6....同步模式下，生产者会等待服务器刷新数据后再返回确认；异步模式下，生产者不会等待服务器刷新数据，而是立即返回确认。 7.
Kafka 是比较常用的消息队列，我们都知道 Kafka 的吞吐量很大，即使是普通的服务器，Kafka也可以轻松支持每秒百万级的写入请求，超过了大部分的消息中间件，这种特性也使得Kafka在日志处理等海量数据场景广泛应用...为什么 Kafka 这么快？...也就是说，磁盘的内容可以读到 cache 里面，这样应用程序读磁盘就非常快。 而 buff 是作用于写，我们开发写磁盘都是，一般如果写入一个 buff 里面再 flush 就非常快。
相关的面试都会问到缓存的问题，基础一点的会问到什么是“二八定律”、什么是“热数据和冷数据” ，复杂一点的会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题，这些看似不常见的概念，都与我们的缓存服务器相关...，一般常用的缓存服务器有 Redis、Memcached 等，而笔者目前最常用的也只有 Redis 这一种。...接下来就探讨一下 Redis 是什么，Redis 为什么这么快、然后再探讨一下为什么 Redis 是单线程的？...三、Redis 为什么这么快 1、完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。...但是，我们已经可以很清楚的解释了为什么 Redis 这么快，并且正是由于在单线程模式的情况下已经很快了，就没有必要在使用多线程了！
Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，在实际的开发过程中，Redis已经成为不可或缺的组件之一，基于内存实现、合理的数据结构、合理的数据编码、合理的线程模型等特征不仅仅让Redis变得如此之快，...the throughput of a Redis instance per number of connections； 图4 Redis不通链接数情况下的QPS 04 Redis为什么可以这么快...主要分为以下几个方面： 图5 Redis为什么这么快-思维导图 4.1 基于内存实现 Mysql的数据存储持久化是存储到磁盘上的，读取数据是内存中如果没有的话，就会产生磁盘I/O，先把数据读取到内存中...图10 embstr和raw数据结构 为什么分界线是 44 呢？...基于以上的内容，我们可以了解到Redis为什么可以这么快的原因： - 纯内存操作，内存的访问是非常迅速的； - 多路复用的I/O模型，可以高并发的处理更多的请求； - 精心设计的高效的数据结构； - 合理的内部数据编码
所以当人们在讨论 WebAssembly 运行之快的时候, 实际上是在和 JavaScript 进行对比。...那么，让我们深入细节，理解 WebAssembly 为什么这么快的原因。 WebAssembly 或者 JavaScript 来编程并不是一个二选一的情况。...抓取 这个过程并没有显示在图中，不过从服务器中抓取文件本来就是需要占用一些时间的一件事。 因为 WebAssembly 比 JavaScript 更为压缩，因此抓取速度也更快。...这意味着在客户端和服务器之间传输所花费的时间更少，特别是在缓慢的网络连接的情况下。 2. 解析 一旦数据到达了浏览器，JavaScript 源码开始解析成一个抽象语法树（AST）。...这就是为什么在很多例子中，对于同样的任务，WebAssembly 的表现要比 JavaScript 更好。
下面来简单总结一下，为什么kafka能做到这么高的吞吐。 MQ的消息存储有几种选择，一种是内存，如ZeroMQ，速度很快但是不可靠。...(案例显示在普通服务器上可以达到百万级TPS) https://engineering.linkedin.com/kafka/benchmarking-apache-kafka-2-million-writes-second-three-cheap-machines...内存I/O是不是一定比磁盘I/O快呢？ 在本篇文章中有做了对比： https://queue.acm.org/detail.cfm?id=1563874 ?
为什么快 语言优势 大多数前端打包工具都是基于 JavaScript 实现的，而 Esbuild 则选择使用 Go 语言编写，两种语言各自有其擅长的场景，但是在资源打包这种 CPU 密集场景下，Go 更具性能优势...最新版本 Esbuild 的主要功能特性有： 支持 js、ts、jsx、css、json、文本、图片等资源 增量更新 Sourcemap 开发服务器支持 代码压缩 Code split Tree shaking
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