Python作为脚本语言，一般很少用来开发游戏，但也有不少大型游戏有Python的身影，比如：
---- 尽管好几个人说我天生是搞IT的料，然而我总觉得自己不适合搞IT。 我羡慕搞销售的口才好，情商高。 我羡慕搞金融的洞察国家大势。 我想像我爸一样成为一个生意人。...---- 搞IT哪有适不适合，努力都能搞好。 如果总是羡慕其他的方向更好，那就去看看，终究会明白：职业也像旅行一样。 只是从自己活腻了的地方，去到别人活腻了的地方。
在 picture 标签和 img 标签之间做选择可能是一个很小的决策，但如果你做出了正确的选择，就能改善用户体验和性能。...本文将讨论 picture 和 img 标签之间的区别，以及 picture 标签比 img 标签更好用的原因所在。...img 标签现在已经不够优秀 众所周知，很长一段时间以来，img 标签一直是 HTML 的核心元素之一，它的简单性和可用性是毋庸置疑的。...我们可以使用 picture 标签中的多个 source 标签轻松实现分辨率切换。...使用 ChromeDevTools 进行图像兼容性仿真 结语 尽管我们讨论了为什么 picture 标签比 img 标签更好用的原因，但我必须坚持一点，那就是 img 标签并没有消亡，或者说不会很快消亡
那么为什么这么多女生还是选择当程序员？ 当个女程序员是不是就要承受很大的压力？...为什么不建议女生做程序员？ 请点击此处输入图片描述 做程序员基本上整天与电脑为伍，对身体损害大 爱美之心人皆有之，特别对于女生来说，整体对着电脑，皮肤肯定好不到哪里去。
为什么Telegram的区块链技术对通讯并不友好？ 为什么通讯系统需要专门的区块链？...“如果你还不了解区块链，这篇文章不适合你，建议你先学完再来；如果只关心撒币，你可以直接拖到最后看发币信息，前面的内容都不用看；如果有通讯和社交领域知识，并一直关心区块链，这篇文章会可能对你有帮助，建议你看看...这是本系列文章的第一篇，讲讲为什么不适合把IM做成DApp直接运行在公链上。 01 — 区块链的未来在哪里 ?...03 — 为什么需要一条通讯公链 ? Photo by Martin Shreder on Unsplash 通讯公链，就是这条公链是为通讯专门设计，而不是一条通用的可以做任何事情的公链。
Zset Koala JCronTab SchedulerX（阿里） 有赞延迟队列 具体参见链接：https://juejin.im/post/5b5e52ecf265da0f716c3203 二、为什么
下面介绍的五点原因，说明为什么云ERP非常适合于初创企业。 1.减少实现成本 如果实现成本点软件购买的很在一部分，那么将会导致大量的初始投资。
为什么 UUID 不适合作为分布式全局唯一 ID既然 UUID 这么好用，在确保稳定性的同时，性能也非常好，难能可贵的是，UUID 具有不规则性，也确保了业务信息的安全性。...那你是不是很疑惑，为什么我说 UUID 不适合作为分布式全局唯一 ID 呢？因为 UUID 有利也有弊，在实际使用的时候，弊端影响更大。...同时，页分裂还会影响数据页的空间利用率，不适合作为分布式全局式唯一 ID。总结今天，我们围绕 UUID 模式实现分布式 ID 进行了讨论。
问题的提出，为什么用JSTL（标准标签库）？ 马克-to-win：jsp页面当中，经常有一些通用的需求，比如迭代的显示某个范围（比如request）的数据。...如果a公司编写一个标签完成这个功能，b公司也编写一个标签也完成这个功能，这势必造成资源的浪费。要是能有一个大公司编写一个标签库，a公司也用它的这个标签儿，b公司也用它的这个标签儿，那多好啊！...比如sun公司推出自己的jstl（java standard标准标签库），Apache组织推出Struts架构。...当然这里面最流行的从纯标签库的角度来讲就是jstl，Struts的流行不是因为它的标签，而是因为它的架构。用它的架构，也随即用到了它的标签儿。...假如你用Srping MVC架构，你就不用Struts标签了。但是无论你用哪个架构，你都会用jstl。
为什么不以竞争对手的身份进军市场？从技术上讲，即使是哈佛大学或者沃顿商学院的高管，也很乐于选择这样的道路。这里我们先来了解需要解决的问题： 如何进行市场调查 如何进行广告宣传 如何获取投资 ?...另外，大家也不需要在自己的领英资料里添加什么企业家标签。最重要的，是培养我们自己的创造力；在获得了良好的热情与能力组合之后，实现目标将只是时间问题。
在网页中实际的效果是一样的，但严格来讲在HTML4.01中用是错误的，在XHTML中用也是错误的，正确的写法应当与网页声明中的HTML标准相对应 另外，的来源是XHTML要求标签都要闭合...，所以就在原来HTML4.01的变成了具有闭合的，相似的还有等原HTML4.01中的单标签
在谈谈我对 JFinal Marketing 的一些看法那篇博文的评论中 我们谈论到了 ANTLR, 这里继续和波总谈谈在技术上我对这方面的理解.
即使你删除了标签和它的所有内容，你仍会在页面上看见两个散列符号：一个在里，另一个在标签里，浏览器会自动创建哪一个。
发现应用的CPU利用率持续大于90%，且存在CPU热点。 查看监控，发现“线程创建销毁”指标不正常：
一、背景说明 经常有小伙伴发出这类直击灵魂的疑问： Q：为什么Apache Doris适合做大数据的复杂计算，MySQL不适合？ A：因为Apache Doris是OLAP，MySQL是OLTP啊！...SO，从DB架构设计上的差异而言，Apache Doris 适合做大数据的复杂计算，MySQL不适合。...B+树节点存储的是索引，叶子节点是真正数据存储的地方，叶子节点用了链表连接起来，这个链表本身就是有序的，因此具有高效的范围查询，且能够支持快速的插入、删除、高并发访问等优点，但为什么不适合大数据的复杂计算场景...SO，从存储结构设计上的差异而言，Apache Doris 适合做大数据的复杂计算，MySQL不适合。...至此，【为什么Apache Doris适合做大数据的复杂计算，MySQL不适合？】分享结束，查阅过程中若遇到问题欢迎留言交流。
，打开调试发现js路径没找到，base标签没有生效，上网自学一番收获如下： https://stackoverflow.com/questions/11521011/why-base-tag-does-not-work-for-relative-paths
TableViewCell.h文件中的contentTextField引用xib中的textField： #import @interface TableViewCell...所以，这个方法对于cell存在重用的情况是不适合的！ 以下是方法一的demo地址 方法二（发送系统通知） 我们知道UITextField内容改变时会发送通知。..." #import "CustomTextField.h" @interface TableViewCell () @end @implementation...给cell添加一个block属性 #import @interface TableViewCell : UITableViewCell /** * block 参数为..." @interface TableViewCell () @end @implementation TableViewCell - (void)awakeFromNib { [super
01 使用可复用的 tableViewCell 译者注：本例阐述的是使用可复用的 tableViewCell，所以将所有 cell 翻译成 tableViewCell ，table view 直译成表视图...但你有没有想过为什么必须使用这个笨拙的 API，而不是只传递一个 TableViewCell的数组？让我们来看看为什么。 假设你有一个有一千行的表视图。...如果不使用可复用的 tableViewCell ，我们必须为每一行创建一个新的 tableViewCell，如下所示： func tableView(_ tableView: UITableView,...通过将屏幕上不再可见的 tableViewCell 放入队列中进行复用，并且当新 tableViewCell即将在屏幕上可见时（例如，当用户向下滚动时，下面的后续tableViewCell），表视图将从此队列中检索...iOS 中 tableViewCell 复用队列图解(查看大图) 通过使用队列来存储 tableViewCell，表视图中不需要创建一千个tableViewCell。
let group = ZHTableViewGroup() completionHandle(group) groups.append(group) } 为什么用回调呢...如果索引超出了总个数就返回 nil return nil } var count:Int = 0 // 设置 cell 总数初始值 var tableViewCell...indexPath.row < count { // 当索引在当前ZHTableViewCell范围内 就返回ZHTableViewCell对象 tableViewCell...= cell break } } return tableViewCell } 设置 Cell 的高度..., indexPath:IndexPath) { guard let tableViewCell = cellForIndexPath(dataSource: dataSource, atIndexPath
他认为谷歌GNMT系统仅仅是一个噱头，而且由于自然语言本身并的特性，根本不适合用现有的神经网络算法来处理。...需要指出的是，后一种组织方式并非简单的词性解析，而是一种逻辑性的认知识别，要做到这一点需要大量的人力和物力投入，目前还没有可靠的机器替代人工的方法，这也解释了在过去30年中，为什么基于字词组成的角度训练神经网络系统并未取得重大突破的原因
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