为什么生成器对象不是返回生成器？

生成器对象不返回生成器，是因为生成器对象本身就是生成器。生成器是一种特殊的函数，通过yield关键字产生一个值，而不是使用return关键字返回。当调用生成器函数时，会返回一个生成器对象，可以通过调用该对象的next()方法逐个获取生成器函数中yield产生的值。生成器函数在每次调用next()方法时会从上一次yield语句处继续执行，直到函数执行完毕或遇到新的yield语句。

生成器的优势在于它能够按需生成值，而不需要一次性生成全部值。这使得生成器在处理大量数据或需要延迟计算的情况下非常高效。生成器可以节省内存空间，并且可以在遍历过程中动态生成值，适用于处理大型数据集、流式处理、异步编程等场景。

对于生成器的应用场景，有以下几个例子：

处理大型数据集：生成器可以按需生成数据，避免一次性加载整个数据集到内存中，适用于处理大型文件、数据库查询结果等。
流式处理：生成器可以逐个生成数据项，并在处理完一个数据项后立即释放内存，适用于处理无限数据流、日志数据等。
异步编程：生成器可以作为协程，用于实现异步编程模型，可以处理I/O阻塞、并发任务等场景。

在腾讯云中，相关产品和服务包括：

云函数（SCF）：无服务器计算服务，支持以生成器的方式编写函数，实现按需触发、快速部署的函数计算。
弹性容器实例（Elastic Container Instance）：轻量级容器实例服务，支持使用生成器函数作为容器启动的入口点，方便处理复杂的容器初始化逻辑。
弹性MapReduce（EMR）：大数据处理和分析服务，可使用生成器函数处理大规模数据集，并发执行复杂的MapReduce任务。

以上是腾讯云相关产品的简介，详情请参考腾讯云官方文档：

请注意，以上仅是腾讯云提供的一些相关产品和服务，其他品牌商的云计算产品也可能提供类似功能和服务。