为什么要在matplotlib.pyplot中使用python中的_ =plt.something进行绘图？

在matplotlib.pyplot中使用_ = plt.something进行绘图的主要目的是为了隐藏或忽略绘图函数的返回值。在Python中，通常使用下划线（_）来表示一个变量的值不会被使用或者被忽略。

在matplotlib.pyplot中，绘图函数通常会返回一个对象或者一个元组，包含了绘图的相关信息。然而，在某些情况下，我们可能对这些返回值不感兴趣，只是想简单地绘制图形而已。使用_ = plt.something的方式可以将返回值赋值给下划线变量，表示我们不关心这个返回值。

这种方式的好处是可以提高代码的可读性和简洁性。当我们只关注绘图结果而不需要处理返回值时，使用_ = plt.something可以避免创建不必要的变量，减少代码量。同时，这种写法也可以向其他开发者传达我们的意图，即我们只是想绘制图形而已。

需要注意的是，使用_ = plt.something并不会影响绘图的结果，因为绘图函数会直接作用于当前的图形对象。所以，即使我们忽略了返回值，图形仍然会被正确地绘制出来。

以下是一个示例代码，展示了在matplotlib.pyplot中使用_ = plt.something进行绘图的用法：

import matplotlib.pyplot as plt

# 绘制一个简单的折线图
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [1, 4, 9, 16, 25]

_ = plt.plot(x, y)  # 使用_ = plt.plot忽略返回值

plt.xlabel('x')
plt.ylabel('y')
plt.title('Simple Line Plot')
plt.show()

在这个示例中，我们使用_ = plt.plot(x, y)来绘制一个简单的折线图。通过使用_ =，我们告诉其他开发者我们只关注绘图结果而不需要处理返回值。