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不要将数据库中的“分库分表”理论盲目应用到 Elasticsearch

sharding设计应该是参考了mysql的分表的思路，给一个 index 拆成了 300 个 index，比如 index_1,index_2...index_300。...在Elasticsearch中，当一个文档被删除或更新时，它的旧版本不会立即被物理删除，而是被标记为已删除，直到下一次段合并时才会被清除。这意味着索引中可能有大量已删除但未被清理的文档。...这通常是由于大量的文件被打开并映射到内存中，可能是由于大量的读取操作或大量的小文件。...4、数据库分库分表理论直接迁移到 Elasticsearch 分片设置不合理，sharding（分片）设计应该是参考了 mysql 的分表的思路，给一个 index 拆成了300个 index。...在关系型数据库中，分表是常见的处理大量数据的策略，但是在Elasticsearch中，过度分片会导致效率降低和内存占用过高。

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怎么把12个不同的df数据全部放到同一个表同一个sheet中且数据间隔2行空格？（下篇）

有12个不同的df数据怎么把12个df数据全部放到同一个表同一个sheet中 每个df数据之间隔2行空格。 而且这12个df的表格不一样 完全不一样的12个数据 为了方便看 才放在一起的。...部分的df数据可能涉及二三十行 然后我把数字调高还是会出现数据叠在一起的情况？ 二、实现过程 这里【隔壁山楂】给了一个指导：前面写好的没有删，你用的是追加写入之前已经写好的表格，你说下你的想法。...后来还给了一个指导：那你要先获取已存在表的可见行数，这个作为当前需要写入表格的起始行。 后面这个问题就简单一些了，可以直接复制到.py文件。...希望大家后面再遇到类似的问题，可以从这篇文章中得到启发。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas实战的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。

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    MySQL InnoDB四个事务级别 与 脏读、不重复读、幻读

    本事务读取到的是最新的数据（其他事务提交后的）。问题是，在同一个事务里，前后两次相同的SELECT会读到不同的结果（不重复读）。...解决了脏读后，会遇到，同一个事务执行过程中，另外一个事务提交了新数据，因此本事务先后两次读到的数据结果会不一致。 3）.幻读。...幻读 : 是指当事务不是独立执行时发生的一种现象，例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，这种修改涉及到表中的全部数据行。...同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。那么，以后就会发生操作第一个事务的用户发现表中还有没有修改的数据行，就好象发生了幻觉一样。...如果在编辑人员和生产部门完成对原始文档的处理之前，任何人都不能将新材料添加到文档中，则可以避免该问题。

    1.4K60

    SQL Server分区表（一）：分区表的介绍

    前言 如果你的数据库中某一个表中的数据满足以下几个条件，那么你就要考虑创建分区表了。 数据库中某个表中的数据很多。很多是什么概念？一万条？两万条？还是十万条、一百万条？...以添加记录为例，以上5个表是独立的5个表，在不同时间添加记录的时候，程序员要使用不同的SQL语句，例如在2011年添加记录时，程序员要将记录添加到2011年那个表里；在2012年添加记录时，程序员要将记录添加到...---- 第二，创建了文件组之后，还要再创建几个数据库文件。为什么要创建数据库文件，这很好理解，因为分区的小表必须要放在硬盘上，而放在硬盘上的什么地方呢？当然是文件里啦。...在本例中，为了方便起见，将所有数据库文件都放在了同一个硬盘下，并且每个文件组中只有一个文件。 ---- 第三、创建一个分区函数。...以此类推，到最后，所有大小或等于'20210101'的值会放在另一个表中，如表5。 也许有人会问，为什么值“ 20190101”会放在表2中，而不是表1中呢？

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    Mybatis二级缓存，你确定要用么？

    怎么判断某两次查询是完全相同的查询？ Mybatis认为，对于两次查询，如果以下条件都完全一样，那么就认为它们是完全相同的两次查询。 1）传入的statementId。...范围是按照每个namepace缓存来存贮和维护，同一个namespace放到一个缓存对象中，当这个namaspace中执行了！...通常使用MyBatis Generator生成的代码中，都是各个表独立的，每个表都有自己的namespace。 为什么避免使用二级缓存？...多表操作一定不能使用缓存 为什么不能？ 首先不管多表操作写到那个namespace下，都会存在某个表不在这个namespace下的情况。...如果你让他们都使用同一个namespace（通过）来避免脏数据，那就失去了缓存的意义。 四、挽救二级缓存 想更高效率的使用二级缓存是解决不了了。

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    Server 2005中的分区表（一）

    以添加记录为例，以上5个表是独立的5个表，在不同时间添加记录的时候，程序员要使用不同的SQL语句，例如在2011年添加记录时，程序员要将记录添加到2011年那个表里；在2012年添加记录时，程序员要将记录添加到...第二，创建了文件组之后，还要再创建几个数据库文件。为什么要创建数据库文件，这很好理解，因为分区的小表必须要放在硬盘上，而放在硬盘上的什么地方呢？当然是文件里啦。...在本例中，为了方便起见，将所有数据库文件都放在了同一个硬盘下，并且每个文件组中只有一个文件。如下图所示。 ?     第三、创建一个分区函数。...以此类推，到最后，所有大小或等于'20130101'的值会放在另一个表中，如表5。     也许有人会问，为什么值“ 20100101”会放在表2中，而不是表1中呢？...2、Sale为数据表名。     3、()中为表中的字段，这里的内容和创建普通数据表没有什么区别，惟一需要注意的是不能再创建聚集索引了。

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    《闲扯Redis七》Redis字典结构的底层实现

    一、前言 上节《闲扯Redis六》Redis五种数据类型之Hash型 中说到 Hash（哈希对象）的底层实现有： 1、ziplist 编码的哈希对象使用压缩列表作为底层实现 2、hashtable...三、哈希表分析 1.哈希算法 当要将一个新的键值对添加到字典里面时， 程序需要先根据键值对的键计算出哈希值和索引值， 然后再根据索引值， 将包含新键值对的哈希表节点放到哈希表数组的指定索引上面。...举个例子， 对于图 4-4 所示的字典来说， 如果我们要将一个键值对 k0 和 v0 添加到字典里面， 那么程序会先使用语句： hash = dict->type->hashFunction(k0);...2.键冲突解决 当有两个或以上数量的键被分配到了哈希表数组的同一个索引上面时， 我们称这些键发生了冲突（collision）。...举个例子， 假设程序要将键值对 k2 和 v2 添加到图 4-6 所示的哈希表里面， 并且计算得出 k2 的索引值为 2 ， 那么键 k1 和 k2 将产生冲突， 而解决冲突的办法就是使用 next 指针将键

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    Git Reset命令

    （Commit）：所有添加到暂存区里的文件通过git commit之后会被统一添加到提交区，作为一次提交 HEAD指针指向的是最新的提交节点。...而HEAD~2代表的是前两次的提交节点。...git reset --mixed HEAD^：将最近一次提交节点的提交记录回退到工作区 git reset --hard HEAD^：将最近一次提交节点的提交记录全部清除 EP： 在Master分支中，...暂存区回退操作 如果Test.txt文件已经被git add添加到了暂存区中，想要将该文件回退到工作区(Working Directory)的话，则使用git reset HEAD Test.txt，则将修改后的文件回退到了未被...想要把这个文件回退到最近一次更新的代码的话，则需要使用git checkout -- Test.txt将该文件回到与HEAD的状态 所有文件回到HEAD指针位置 如果工程里面改的乱七八糟了，不仅仅只有一个Test.txt文件被修改，需要将工作区里面的所有文件恢复到

    4.6K20

    HTTP2：让网络飞起来

    而在 HTTP/2 中，多个请求和响应可以在同一个连接上并行传输。这是通过将每个请求或响应分割成多个帧，然后在同一个连接上交错发送这些帧来实现的。...动态表：动态表是一种在整个连接过程中缓存和复用之前发送的头部字段的机制。动态表在客户端和服务器之间维护，初始为空。当发送一个头部字段时，首先检查该字段是否已经存在于动态表中。...如果存在，则发送一个索引值，表示在动态表中的位置；如果不存在，则将此字段添加到动态表中，并发送原始字段。动态表的大小有限，当表满时，最早添加的字段将被删除以腾出空间。...通过动态表，HPACK 可以避免发送重复的头部字段，从而减少带宽消耗。 结合静态哈夫曼编码和动态表，HPACK 可以有效地压缩 HTTP/2 头部数据。...但在 HTTP/2 中，这些优化策略可能就不再需要了，甚至可能会适得其反。 文件合并：在 HTTP/2 中，由于支持多路复用，我们不再需要将多个文件合并为一个文件，以减少请求次数。

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    redis之持久化

    AOF AOF，称为后写日志，就是先执行命令，把数据写入到数据库中之后，再进行记录日志。过程如下图所示： # 1.1 为什么是 AOF ?...fork 子进程时，子进程会拷贝父进程的内存页表(虚拟内存和物理内存的映射索引表)而不会拷贝其所有的物理内存数据，这样两个进程使用的数据是同一份内存空间。...AOF 重写阻塞点 在 fork 子进程时，即使是拷贝页表和一些必要的数据结构也是需要消耗大量的 CPU，会对主线程进行阻塞 在 AOF 重写过程中，如果有 big key 写入时，会拷贝旧数据到创建的新内存空间中...AOF 重写日志为什么不共享 AOF 本身日志？ 两个进程操作同一个文件，存在竞争问题，影响父进程性能 如果重写失败，AOF 日志则被污染了，无法恢复使用。重写一个文件，如果重写失败，删除重来即可。...RDB 内存快照 AOF 方法恢复数据需要将操作日志全部执行一遍，如果日志非常多，则恢复的过程缓慢。而内存快照是将某一时刻的数据以文件(RDB)记录到磁盘上，在恢复的时候，直接读入内存即可。

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    浅曦 Vue 源码 - 43-patch 阶段 - 异步队列更新 & 性能优化

    渲染 watcher 依赖的响应式数据，这个渲染 watcher 会被多次添加到 queue 吗？...在一个 tick 中多次修改同一个被渲染 watcher 依赖的响应式数据（或者修改多个不同的响应式数据）那么渲染 watcher 会被多次添加到 queue 队列中吗？...三、合并一个 tick 多次修改 3.1 一个 tick 多次修改同一个数据 先看一个例子： 这个例子很简单，当点击 button 按钮时，对 this.forProp++ 两次，此时分析一下会不会向...queue 中添加两次同一个渲染 watcher，同样我们假设渲染 watcher 的 watcher.id 为 5； 两次，但是最终 queue 中只有一个渲染 watcher；这个也就是常说的 Vue 性能优化的一个重要手段：合并同一个 tick 中对同一个响应式数据的多次更新。

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    ------------数据库的加锁操作（上）

    或者术语来说就是一种排他锁，当写的时候不允许其他程序写，这样就可以保证数据一致性了  二：为什么要给数据加锁？      ...那么，在第一个事务中的两次读数据之间，由于第二个事务的修改，那么第一个事务两次读到的的数据可能是不一样的。这样就发生了在一个事务内两次读到的数据是不一样的，因此称为是不可重复读。...幻读 : 是指当事务不是独立执行时发生的一种现象，例如第一个事务对一个表中的数据进行了修改，这种修改涉及到表中的全部数据行。同时，第二个事务也修改这个表中的数据，这种修改是向表中插入一行新数据。...如果在编辑人员和生产部门完成对原始文档的处理之前，任何人都不能将新材料添加到文档中，则可以避免该问题。  因为在上述的情况下，数据会出现脏数据。对于一个考虑安全性的系统而言，加锁自然是十分必要.   ...（需要等待锁释放才能操作...） 8.在同一个会话中的可以叠加多个共享锁和排他锁.在多个会话中,需要等待锁的释放. 9.SQL中的update 与 for update是一样的原理. 10.

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    Redis的设计与实现(3)-字典

    哈希算法 当要将一个新的键值对添加到字典里面时, 程序需要先根据键值对的键计算出哈希值和索引值, 然后再根据索引值, 将包含新键值对的哈希表节点放到哈希表数组的指定索引上 面....解决键冲突 当有两个或以上数量的键被分配到了哈希表数组的同一个索引上面时, 我们称这些键发生了冲突（collision）....总结 字典被广泛用于实现 Redis 的各种功能, 其中包括数据库和哈希键; Redis 中的字典使用哈希表作为底层实现, 每个字典带有两个哈希表, 一个用于平时使用, 另一个仅在进行 rehash 时使用...当字典被用作数据库的底层实现, 或者哈希键的底层实现时, Redis 使用 MurmurHash2 算法来计算键的哈希值; 哈希表使用链地址法来解决键冲突, 被分配到同一个索引上的多个键值对会连接成一个单向链表...; 在对哈希表进行扩展或者收缩操作时, 程序需要将现有哈希表包含的所有键值对 rehash 到新哈希表里面, 并且这个 rehash 过程并不是一次性地完成的, 而是渐进式地完成的.

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    Vue0.11版本源码阅读系列五：批量更新是怎么做的

    顾名思义，batcher是批量的意思，所以就是批量更新，为什么要批量更新呢，先看一下下面的情况： 我出来了 我也是 window.vm.show = true window.vm.show = false 比如有两个指令依赖同一个属性或者连续修改某个属性，如果不进行批量异步更新，那么就会多次修改...document.createTextNode(counter) observer.observe(textNode, { characterData: true// 设为 true 表示监视指定目标节点或子节点树中节点所包含的字符数据的变化...$nextTick(() => {xxxx})也会把回调添加到这个数组里，这里也有一个变量pending来控制重复添加的问题，最后添加到事件循环的队列里的是handle方法。...微任务会在宏任务之前执行，即使宏任务的回调先被添加到队列里。

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    Linux内核那些事之连接跟踪

    在很多厂商的实现中，都会把自己的业务数据直接保存在conntrack结构中，这就造成了conntrack的结构越来越大，且会保存一些没有必要的数据。...在init_conntrack中的结尾，还有一块儿代码值得大家注意： ? 前两个语句，增加了conntrack的引用计数，然后将conntrack添加到unconfirmed_list中。 ?...02 — 连接如何插入全局连接跟踪表 前一节中，我们看到了内核创建了一个新的连接conntrack，并将其插入到unconfirmed list中。那么为什么不直接将其插入到全局连接跟踪表中呢？...试想，一个连接的两个方向的报文，有可能由两个CPU进行处理，他们都根据当前报文生成了conntrack和tuple并插入到全局表中。这就意味着同一个连接被插入表两次，自然是一个错误。...前文说过，一个连接有两个tuple，根据不同tuple计算的hash bucket自然也不同，也就是说，内核需要将conntrack插入到了两个bucket中。

    2.9K20

    LoadRunner 技巧之 IP欺骗 （推荐）

    2、某些服务器配置了负载均衡，使用同一个IP不能测出系统的实际性能。LR中的IP欺骗通过调用不同的IP，可很大程度上的模拟实际使用中多IP访问和并测试服务器均衡处理的能力。...客户端计算机上添加新的IP地址后，服务器需要将该地址添加到路由表，以便能够识别返回到客户端的路由。如果服务器和客户端具有相同的子网掩码、IP 类和网络，则不需要修改服务器的路由表。 　　...确保将以下路由添加到服务器路由表：从 Web 服务器到路由器的路由，以及从路由器到负载生成器计算机上的所有 IP 地址的路由。 这里可以不做任何添加，点击“下一步”。...（同一个Generator只需要以其某一个IP添加到Generator列表中即可以使用其它的IP。）...3、对于同一个Generator，以其某一个IP添加到Generator中即可，不需要用不同的IP添加多次。

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    后端：MyBatis缓存知识介绍

    在同一个数据库会话当中，MyBatis提供了一级缓存的方案优化这部分场景，针对相同的SQL查询语句，会优先命中一级缓存，避免再次对数据库进行查询，从而提高查询性能、减轻数据库的压力。...2、为什么有二级缓存？ 1、为了避免和数据库频繁交互。这是设计缓存的主要原因。 2、当Spring和MyBatis整合时，每次查询之后都要进行关闭sqlsession，关闭之后数据被清空。...如果开启二级缓存，关闭sqlsession后，会把该sqlsession一级缓存中的数据添加到mapper namespace的二级缓存中。这样，缓存在sqlsession关闭之后依然存在。...MyBatis 为了加快获取数据，直接就会将数据在缓存中的引用交给用户。不安全，速度快。...5、二级缓存失效场景 第一次SqlSession 未提交 对数据库对应的数据表执行了的（insert、update、delete）操作 6、总结 mybatis二级缓存针对大多数的业务系统都不推荐使用，

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    2018-07-10 如何用消息系统避免分布式事务？1 本地事务2 分布式事务—两阶段提交协议3 使用消息队列来避免分布式事务参考文献

    在搜索广告系统中，当用户点击某广告后，除了在点击事件表中增加一条记录外，还得去商家账户表中找到这个商家并扣除广告费吧，怎么保证？！等等，相信大家或多或多少都能碰到相似情景。...这些问题本质上都可以抽象为：当一个表数据更新后，怎么保证另一个表的数据也必须要更新成功。...updateBTable(); //更新B表 } 如果系统规模较小，数据表都在一个数据库实例上，上述本地事务方式可以很好地运行，但是如果系统规模较大，比如支付宝账户表和余额宝账户表显然不会在同一个数据库实例上...为什么他们要将付钱和取货两个动作分开呢？原因很多，其中一个很重要的原因是为了使他们接待能力增强（并发量更高）。 还是回到我们的问题，只要这张小票在，你最终是能拿到炒肝的。...优点：消息数据独立存储，降低业务系统与消息系统间的耦合； 缺点：一次消息发送需要两次请求；业务处理服务需要实现消息状态回查接口。

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