盘符不见是比较常见的数据恢复案例，需要注意，盘符不见后不要再重建新的分区。保护好文件丢失现场，可以最大程度的恢复出文件。具体的恢复方法看正文了解。...图片 工具/软件：WishRecy 步骤1：先下载并解压软件运行后，直接双击需要恢复的分区。 图片 步骤2：等软件扫描完成一般需要几分钟到半个小时。...图片 步骤3：勾选所有需要恢复的文件，然后点右上角的保存，《另存为》按钮，将勾选的文件COPY出来。 图片 步骤4：等待软件将数据拷贝完毕就好了 。...图片 注意事项1：想要恢复盘符不见需要注意，在数据恢复之前，不要重建新的分区。 注意事项2：调整分区后盘符不见恢复出来的数据需要暂时保存到其它盘里。
关于if-else的争议 我之前写了一篇文章《我用规则引擎消除if语句，提高了代码的可扩展性》，这篇文章我想阐述的观点是复杂的if语句可能会影响代码的阅读和代码的扩展性，会将非业务的条件逻辑与业务逻辑混合在一起...时间长了代码会越来越臃肿，因此这种情况下我推荐使用一些设计模式例如策略模式，责任链模式等去优化if语句带来的问题，文中我发现使用规则引擎也能实现类似效果，因此介绍了怎么使用规则引擎Easy Rules去取代...if-else增加了代码复杂度 文章发布后，有很大一部分读者认为只用设计模式会增加代码阅读性，还是会觉得if-else好，就算if写得再复杂，也要使用if-else。...当然也有赞同我的观点的： 统计了下，有八成读者评论是反对用其他方法代替if-else的。所以我还是想写篇文章表达下我的观点。...这里我要阐明我的一个观点： “我的观点并不是说，我们在编码时不能使用if-else，而是说我们不应该简陋地用if-else去实现业务的分支流程，因为这样随意的代码堆砌很容易堆出一座座"屎山"。
在如今 Python 和 Java 大火的市场前景下，我还是建议，如果你还在学校读书，或者你有大把的空闲时间，不着急去找工作，那就静下心来，好好学习一下 C 语言，会让你受益终生，也会让你的编程之路走的更远...其设计的精髓，其内涵思想，都是值得当下的我们学习与借鉴的 2、C 语言作为我接触编程的开始，对我的影响很大，带我入了 IT 这行，我本人也是极其的喜欢 C 语言，C 语言涉及了很多底层的知识，比如：内存...，由一名后台转算法，仅仅用了 3 个月的时间，但是为什么我能这么快的成功转型呢 扎实的基础功底、快速的学习能力、解决问题的能力、以及个人潜力 扎实的基础功底很重要，基础是什么：数据结构 + 算法，操作系统...+ 计算机网络，Linux + C，数据库 + 设计模式，那么之中就有一门 C 语言，C 是学习编程的基础，很锻炼一个人的逻辑思维能力 快速学习的能力必须具备，干 IT 这行，技术在不断的更新迭代，就的不断的去学习...，这些都是相通的，公司需要我做什么，我快速学习就好 语言是工具，重要的是思想，我很认同这句话，我以前没接触过 go，在百度实习的时候，我导师还给了我 1 周的时间去熟悉，才上项目，以前没咋用 Python
这也是我最近遇到的问题，这两个月做了两次技术分享，第一次就遇到上面的情况，有的点因为紧张怎么都想不起来，只能尴尬的说，我回头再重新捋一下发给大家。 为了避免每次遇到这种问题，我得想办法解决。...再从大脑结构来说，你可以理解它们分布在这个位置： 从距离上说，本能脑和情绪脑距离心脏更近，一旦出现紧急情况，它们就会优先得到供血，这就是为什么我紧张的时候会感觉大脑空白，因为最上方的理智脑供血不足了。...而且因为它年龄小，在遇到危险的时候，本身也竞争不过其他两重脑，所以就能解释，为什么人在遇到危险的时候都靠本能反应而不是靠理智。 02 那怎么解决这个问题呢？ 其实很简单，就是打稿子，然后自己多练。...前几天和阿常聊天，她说起将要和小林连麦，想想都觉得会紧张，后来把默默把内容在脑子里过了几遍之后感觉踏实不少。...昨天我看了阿常和小林的连麦，非常稳，这也是我要继续学习的方向。 好了今天的分享就到这里。 今日鸡汤： 自信人生二百年，会当击水三千里。
3、但是我认为为什么大数据会如此轰动是深远的社会背景，更重要是数据思维 首先就是我一直提的数据思维，所谓的数据思维，要重视数据的全面性，而非随机的抽样性。...4 、接下来发生怎样的事情泛互联网化 软件、硬件会免费，成为收集数据的入口行业垂直整合：一开始是软件做硬件、互联网公司做硬件和软件，接下来就是电商做金融、金融做电商、软件公司提供增值服务。为什么？...你面对核心客户在发生变化，谈互联网金融，最大的核心就是覆盖的人群不一样，很痛苦，中间要做大量的调整，我听说当时阿里给天弘提出一天修改150个需求，这是很重要改变，用马云的话讲，千万第一看不懂，第二看不起...第二称之为叫做在移动互联网和大数据时代下，这一类已经充分把整个行业的称之为产业链、利益链的重新调整。...而现在阿里积累了海量的数据，开始做增值服务。 金融机构现在做电子商务，我不太看好他们做电子商务，为什么？一个简单的道理，在PC互联网时代里面，基本上所有的电商格局已经基本上大定，这是第一。
最近，有位读者问起一个奇怪的事情，他说他想抓一个baidu.com的数据包，体验下看包的乐趣。 但却发现“抓不到”，这就有些奇怪了。 我来还原下他的操作步骤。...在wireshark中搜索baidu的包，发现一无所获 这是为啥？ 到这里，有经验的小伙伴，其实已经知道问题出在哪里了。 为什么没能抓到包 这其实是因为他访问的是HTTPS协议的baidu.com。...而443，则是HTTPS的服务器端口号。 HTTP用的是80端口，如果此时对着80端口抓包，也会抓不到数据。 粗略判断，18号和20号包分别是客户端请求baidu.com的请求包和响应包。...四次握手中，客户端和服务端最后都拥有三个随机数，他们很关键，我特地加粗了表示。 第一次握手，产生的客户端随机数，叫client random。...• 通过设置SSLKEYLOGFILE环境变量，再让curl或chrome会请求HTTPS域名，会让它们在调用TLS库的同时导出对应的sslkey文件。
看上去，这就像是数据库“抖”了一下。今天，我们就一起来看一看这是什么原因。 你的 SQL 语句为什么变“慢”了 在本栏第 2 篇文章《MySQL深入学习第二篇 － 一条SQL更新语句是如何执行的？》...而 MySQL 中的一个机制，可能让你的查询会更慢：在准备刷一个脏页的时候，如果这个数据页旁边的数据页刚好是脏页，就会把这个“邻居”也带着一起刷掉；而且这个把“邻居”拖下水的逻辑还可以继续蔓延，也就是对于每个邻居数据页...小结 今天这篇文章，我延续第 2 篇中介绍的 WAL 的概念，和你解释了这个机制后续需要的刷脏页操作和执行时机。利用 WAL 技术，数据库将随机写转换成了顺序写，大大提升了数据库的性能。...在文章里，我也给你介绍了控制刷脏页的方法和对应的监控方式。 文章最后，我给你留下一个思考题吧。...但如果你在配置的时候不慎将 redo log 设置成了 1 个 100M 的文件，会发生什么情况呢？又为什么会出现这样的情况呢？
小勤：大海，为什么我从Excel文件夹导入的数据重复了？ 大海：数据给我来试试看？...所以在后续编辑查询的时候我们首先要把合并工作表的内容过滤掉，否则以后刷新数据时会连合并工作表的数据一起导入。...实际上，在Excel里虽然只有一份数据，但因为做了不同的处理，生成了多种对象（可以简单理解为以多种形式存在），比较容易碰到的有以下三种情况： Sheet：工作表，就是最原始的数据； Table：表格，经过...【插入“表格”】或【Ctrl+T】或【套用表格格式】或【添加到数据模型】或【“从表格”新建查询】等等方式，使原始的普通的工作表数据装换成的“表格”，有些文章里，作者为了避免与普通工作表的差别，称之为“超级表...Step-05：选择Sheet类别的工作表 经过这样的筛选后，我们最终导入的数据就只有该工作簿中最原始的工作表数据，后续的操作就没有什么差别了，我们继续完成它。
但是短期内，我仍然不看好数据交易，因为现阶段的数据交易缺乏了必要的基础构建 ?...尽管大数据交易平台建设正值爆发期，数据交易号称的市场规模也在不断壮大，同时也有国家大力的政策支持。但是短期内，我仍然不看好数据交易，因为现阶段的数据交易缺乏了必要的基础构建。...但在现阶段，大数据刚刚起步，绝大多数的行业、企业对于本身数据、数据如何使用并不清晰。所谓认知理解基础，指的是知道“我能用数据做什么”、“别人的数据对我有什么作用”、“我的数据对别人有什么作用”等等。...但未来这种态度必须要转变，因为跨界数据的整合才能够带来大数据应用的爆发。 4数据交易要蓬勃发展，把数据“拿出来”是关键 我认为数据交易是趋势、是未来，但由于不具备上述基础，现阶段还很难发展。...结语： 我曾经提出“技术不是大数据第一生产力，数据交易才能带来应用的爆发(链接)”，但数据交易绝对不是纯粹的数据原材料买卖，否自在未来将会丧失核心竞争力，借助大数据做一些现在做不到的事情，才是大数据交易蓬勃发展的未来
当您的应用程序运行缓慢时，反射操作是指责数据库查询。 毫无疑问，一些更为奢侈的拖延可能会因为缺失的指数或不必要的锁定而被指责，但还有其他潜在恶作剧，包括网络和应用本身。...当然这两者是相互联系的。 如果您的应用程序（或同一网络上的其他应用程序）生成的网络流量压倒可用带宽，则这可能会增加延迟。 延迟 延迟是在应用程序和SQL Server之间发送TCP数据包所需的时间。...在讨论带宽时，人们经常谈论“管道的大小”，这是一个很好的类比（再加上它听起来很顽皮）：你的管道越多，你可以一次获得更多的数据。 如果您的应用程序需要接收10兆字节的响应（这是80兆比特！）...专注于一个小型可重复的工作流将让您隔离问题。 接下来的问题当然是为什么要花10秒钟？缩小问题的第一个也是最简单的方法是将应用程序尽可能靠近SQL Server，在同一台机器上或在同一个LAN上运行。...根据您的编程语言（例如，对于.NET语言，您可以使用来自Redgate的ANTS或JetBrains的dotTrace），有很多分析工具。 如果您遇到网络带宽问题，则可能需要限制您要求的数据的大小。
/I57M1Y https://github.com/xuxueli/xxl-job/issues/596 为什么数据库的慢SQL会导致CPU的IO WAIT升高呢 我们先看一下计算机是怎么管理磁盘IO...当应用进程或线程发生IO等待时，CPU会及时释放相应的时间片资源并把时间片分配给其他进程或线程使用，从而使CPU资源得到充分利用。...理论与实际结合 那么反应到我们遇到的这个场景就是：iowait是cpu处于空闲状态，因为服务端要做事情之前一般要查一下库如用户权限之类会查用户权限表，现在mysql那里索引出问题了，io资源全被阻塞住了...更小的数据类型占用更少的磁盘、内存、cpu缓存和cpu周期 2) 减少逻辑IO量: index，优化索引，减少不必要的表扫描 如增加索引，调整组合索引字段顺序，去除选择性很差的索引字段等等 table，...合理拆分，适度冗余 如将很少使用的大字段拆分到独立表，非常频繁的小字段冗余到“引用表” SQL，调整SQL写法，充分利用现有索引，避免不必要的扫描，排序及其他操作 如减少复杂join，减少order by
小勤：大海，为什么我这两个简单的表建立数据关系有问题啊？ 大海：啊？出什么问题了？...小勤：你看，我先将表添加到数据模型，这是订单明细表的： 用同样的方法将产品表也添加到数据模型，然后创建表间关系，结果出错了！ 大海：你的产品表里的产品名称重复了。 小勤：啊？...我看看： 小勤：真的嘢！里面有两个小米，一个是宏仁生产的，一个是德昌生产的。但是，产品名称重复不行吗？ 大海：当然不行啊，你产品名称是重复的，我怎么知道订单明细表里的产品应该对应你产品表里哪一个啊？...小勤：啊，知道了，看来我还是得把订单明细表里的产品ID放出来，不然做出来的数据分析都是不对的。 大海：很棒，这么快就想到产品ID的问题了。...小勤：你上次《表间关系一线牵，何须匹配重复拼数据》的文章里不是有提醒吗？只是我没想到我的数据那么快就存在这种情况。 大海：呵呵，名称重复的情况太正常了，所以尽可能都用ID编码。
确保将其导入为不是sRGB的常规2D纹理，因为它不包含颜色数据。 ? 将流体 贴图的属性添加到我们的材质中。它不需要单独的UV平铺和偏移，因此为其指定NoScaleOffset属性。...我们无法感知到太小的变化，再加上数值精度的局限性，这可能会导致理论上好的跳跃值在偶然的观察下不会改变或比预期的更好。 我认为良好的跳变值（除零外）应介于0.2到0.25之间（正数或负数）。...我们可以通过调整动画速度来加快或降低速度，但这也会影响阶段长度和动画持续时间。改变视觉上的流速效果的另一种方法是缩放流体向量。通过调整流体强度，我们可以在不影响时间的情况下加快，减慢甚至逆转它。...（导数加高度图） 为什么不把高度直接用0.1倍存储？ 高度数据以最大强度存储，以最大程度地减少精度损失。 由于纹理不是法线贴图，因此将其导入为常规2D纹理。确保指示它不是sRGB纹理。 ?...（B通道中具有速度的流体贴图） 使用采样数据而不是自己计算速度。由于速度没有方向，因此不应进行转换，这与速度矢量不同。 ? 我们通过恢复原始albedo来结束教程。
作者: Admond Lee 编译: Mika 本文为 CDA 数据分析师原创作品，转载需授权 在深入探讨这个问题前，让我们退后一步，先试着回答另一个问题：为什么要成为数据科学家？...最近IBM预计，到2020年数据科学家的市场需求将飙升28％。 这些吸引人的就业前景也让许多人投入数据科学的领域。 那么你肯定会想知道：为什么我要拒绝一份数据科学家的工作呢？...申请数据科学家工作 几个月前，我向好几家公司投了简历，希望获得一份数据科学家的工作。...当然，数据可视化是任何数据科学过程中的一个重要部分，但是这个工作性质并不是我所想做的事情。...我真正想做的是，从了解业务问题、收集数据、进行可视化、原型设计、调整并将模型部署到现实应用阶段，使用数据解决复杂问题，从而在完成挑战中收获满足感。
它的工作原理类似于Android的Face Unlock和苹果的Face ID，并使用与你在谷歌照片、苹果照片和Facebook中看到的相似软件来识别用户。 ? 02 为什么科技巨头要扫描我的脸？...当谷歌Nest Hub Max的面部匹配功能保持开启时，答案是肯定的。Nest Hub Max会不断监控和分析来自摄像头的输入数据，以检测人脸。...基本上，如果你因为任何原因让一个设备或服务记录你的脸，那么它很可能会以某种方式出现在云端。 05 如何判断图像数据是否正被上传？...目前尚不清楚摄像头的亮灯是否与谷歌上传人脸数据有关。 ? 06 谷歌或苹果是否会使用我的面部数据来个性化我看到的广告？ 谷歌坚称，它不会使用收集的面部匹配或Nest摄像头数据来定位广告。...设备背面的物理开关可以完全禁用相机硬件，这也将禁用面部匹配，但是设备仍会继续存储用户创建的任何面部配置文件。 08 为什么谷歌Nest Hub Max没有像其他设备那样的物理快门？
据一项涉及250位数据科学团队主管和员工们的问卷调查显示：60% 的公司计划在2018年把他们的数据科学团队扩大一倍，90% 的公司相信数据科学会带来商业创新。...但是，少于9% 的公司会量化数据模型带来的商业价值，仅仅11%的公司能把至少50个预测模型投入使用。...一般来说，运用数据科学的公司可以分为两种：一种是把数据科学仅看作是一种技术实践的公司；另一种是把数据科学作为一个重要部分，进一步渗透到商业实践的大环境中的公司。...如果团队不能使用弹性计算和最前沿的工具，那么团队的效率会大大下降，研究进度会拖后，最终影响整个模型的开发进程。...这种在没有IT部门明确审批的情况下，使用新工具的现象被称为“影子IT （shadow IT）”。 模型监管缺失 生产环境中的模型如果缺乏有效的管理和监控，最终可能会产生弊大于利的后果。
NameNode 里有个叫 Namespace 的，它是维护整个 HDFS 文件系统的目录树结构及目录树上的状态变化的，比如一个目录树长这样...NameNode 里有还有个叫 BlockManager的，它是用来维护整个文件系统中与数据块相关的信息及数据块的状态变化的，比如，/user/bbb.avi 这个视频文件很大，它会被切分后存放在不同的地方...当 HDFS 里的目录和文件变多，Namespace 要维护的目录树就会变大；同时，文件数量增加，BlockManager 要记录的文件被切分后的 Block 信息就多了。...这两样东西都是维护在 NameNode 的内存里的，所以呢，慢慢地 NameNode 占用的内存就跟着变大了。...—————END————— 喜欢本文的朋友们，欢迎关注公众号DataChat，收看更多精彩内容~ 文中「澜妹、澜宝」使用了数澜的吉祥物，数澜科技：让数据用起来！
，这样积极的社区氛围让我很喜欢。”...“在参与 openGauss 社区交流之前，在这方面我就是个小白，我现在研究的课题也与 openGauss 强相关——借助 openGauss 的插件化架构，自定义一些算子实现以加速 openGauss...陈同学就曾参加过由 openGauss 社区与 Gauss 松鼠会、墨天轮联合举办的“知识问答竞赛"和“8 小时玩转 openGauss 训练营"两个活动。...已经参与 openGauss 社区贡献有 2 年多时间的陈同学对 openGauss 的社区治理表示高度认可，“首先就 openGauss 数据库来说，我最开始接触的时候是 2.0 版本，现在已经 3.0...通过陈同学我们也了解到，他身边许多同学在遇到技术问题时，也会优先想到去 openGauss 社区相关的 SIG 小组去寻求解决方案。
远离原点 我知道你在想什么！到目前为止，这还不错，但是真实的飞机在空间中无处不在，不仅经过原点。你想真正的飞机的行动，你想它现在。 请记住，平面不仅将空间分成两部分，而且还具有极性。...这意味着可以有完全重叠的平面，但是它们的负半空间和正半空间会互换。 考虑到这一点，让我们将整个平面描述为法线 N和距原点标量D的 距离。因此，我们的平面由N和D表示。...例如，假设您想到达飞机上的某个点，您将执行以下操作： var pointInPlane = N * D; 这将拉伸（调整大小）法线向量并使之接触平面。...因此，请记住，飞机就是这样，它的主要实际用途是计算到它的距离。那么，为什么计算点到平面的距离有用呢？这非常有用！让我们看一些简单的例子。...以2D方式构建平面 平面显然不会从任何地方冒出来，因此必须进行构建。以2D方式构建它们很容易，可以从法线（单位矢量）和一个点，也可以从空间中的两个点完成。
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