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数据类型转换看这篇就够了

parseFloat(string) 相比上一节parseInt函数是将值转换成整数,parseFloat函数则是将值转换成浮点数且该方法方法也没有基模式(转换不了),只有对 String 类型调用这些方法...1.2 StringObject 通过JSON.parse来完成,该注意JSON.parse遇到不可解析字符串时,会抛出SyntaxError异常。 ?...2.Number Number类型是以IEEE-754标准格式来表示,包括整数和浮点数,如果是计算会转化为2进制再计算,这也是0.1 + 0.2不等于0.3原因 拓展:为什么在 JavaScript...多数情况下,Number 比 parseInt 和 parseFloat 等方法会更好 2.1 NumberString n.toString( ) toString() 方法数字转换成指定进制形式字符串...类数组对象你可以看做一种“伪数组”,虽然它无法调用数组方法,但是具备length属性,可以索引获取内部项数据结构 4.3 日期ObjectNumber 将日期对象转换为数字(时间戳形式),

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二进制、八进制、十进制、十六进制关系及转换

二进制转换为十六进制 二进制转换为十六进制就是将二进制每四位二进制为一组,其他与八进制转换为二进制一样。 八进制转换为二进制 只需要将八进制每一个数用三位二进制表示,然后相连既可以。...十六进制转换为二进制 只要需要将十六进制每一个数用四位二进制表示,然后相连即可。...那么二、八、十六进制浮点数如何转换成十进制浮点数呢? 这里我以二进制位例子详细说明,八进制和十六进制转换方法与二进制是一样,只是需要将对应进制基数替换一下就行。...需要将(0.1101)B转换为十进制浮点数,首先从小数点右起第一位开始,这里右起第一位是1,就用1 * 2-1,第二位是1,继续用1 * 2-2,第三位是0,用0 * 2-3,第四位是1,用1 *...八进制浮点数换为十进制浮点数只需要将进制基数变为8,十六进制浮点数换为十进制浮点数只需要将进制基数变为16。如果不熟悉码友可以自行用纸笔演练一遍,只是要牢记,需要替换上对应进制基数。

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    【Go 基础篇】Go语言基本数据类型转换:字符串、整数、浮点数、字符与布尔类型转换

    本篇博客将深入探讨Go语言中基本数据类型之间转换,包括字符串与整数、字符串与浮点数、字符与整数、整数与布尔类型之间转换方法、注意事项以及实际应用。...字符串与整数转换 字符串与整数之间转换是常见操作,可以将字符串表示数字换为整数,也可以将整数转换为字符串。...字符串浮点数 在将字符串转换为浮点数时,可以使用 strconv 包 ParseFloat 函数。...数据格式转换 在读取和处理文件、数据库等数据源时,可能需要将数据从一种类型转换为另一种类型,以便进行进一步分析和计算。...本篇博客深入探讨了Go语言中基本数据类型之间转换,包括字符串与整数、字符串与浮点数、字符与整数、整数与布尔类型之间转换方法、注意事项以及实际应用。

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    JavaScript 浮点数之迷:大数危机

    JavaScript 最大安全整数 在开始本节之前,希望你能事先了解一些 JavaScript 浮点数相关知识,在上篇文章 JavaScript 浮点数之迷:0.1 + 0.2 为什么不等于 0.3...中很好介绍了浮点数存储原理、为什么会产生精度丢失(建议事先阅读下)。...图片描述 以下为输出结果,发现没有经过 JSON 序列化一切正常,当程序执行 JSON.parse() 之后,又发生了精度问题,这又是为什么呢?JSON 转换和大数值精度之间又有什么猫腻呢?...常用方法字符串 在前后端交互中这是通常一种方案,例如,对订单号存储采用数值类型 Java 中 long 类型表示最大值为 2 64 次方,而 JS 中为 Number.MAX_SAFE_INTEGER...创建 BigInt 方法一 一种方法是在数字后面加上数字 n 200000436035958034n; // 200000436035958034n 创建 BigInt 方法二 另一种方法是使用构造函数

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    GLSL ES 语言—变量数值类型

    变量名首字母不能是数字 。不能以 gl、webgl 或 webgl 开头,这些已经被OpenGL ES 保留了。 不能是 GLSL ES 中关键字和保留字,但你变量一份可以是它们。...要将一个整型数值赋值给浮点型变量,需要将整形数转换成浮点数,这个过程称为类型转换。...: 转换 函数 描述 转换为整型数 int(float) 去掉浮点数小数部分,转换为整型数 int(bool) true 转换为1,false 转换为0 转换为浮点点 float(int) 将整型数转换为浮点数...float(bool) true 转换为1.0,false转换为0.0 转换为布尔值 bool(int) 0换为false,非0换为true bool(float) 0.0 转换为false,...非0换为 true 运算符 GLSL ES 支持运算类型如下: 类别 GLSL ES 数据类型 描述 - 取负 int 或 float * 乘法 int 或 float,运算返回值类型与参与运算值类型相同

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    JSON.stringify()与JSON.parse()

    JSON.string() 第一印象是什么?JSON.stringify() 方法将一个 JavaScript 对象或值转换为 JSON 字符串。...毕竟他们俩是一对好基友JSON.parse() 方法用于将一个 JSON 字符串转换为对象。那什么是 JSON字符串呢?...这也是为什么许多程序环境能够读取(解读)和生成 JSON。JSON.parse(jsonStr,function)参数说明:jsonStr:必需, 一个有效 JSON 字符串。...怎么单一字符串和空数组,数字也可以呢?其实没有矛盾,你直接使用 JSON.parse([])这样肯定是不行。...如:数组,对象,单一字符串或者数字4.JSON.parse() 不允许用逗号作为结尾特别提醒:在使用 JSON.parse使用需要注意第一个参数是否是JSON字符串。

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    聊聊计算机数字表示方法(下)

    3)为什么浮点数有效数字有6位?...指数为什么使用移码而不是补码 还记得我们学习科学记数法时,两个使用科学记数法表示数字进行计算,第一步就是对阶,即比较两个数指数大小,如果不相等则通过移动指数较小数字小数点位置使两个数指数相等,然后再对小数部分进行加减计算...导致浮点数丢失精度原因有很多,这里举两个例子: 1)10进制小数二进制小数 我们知道10进制小数二进制小数方法是乘以2取整数,假设计算机可以存4位尾数。...我们把0.4换为2进制来看看: 0.42=0.8 取0 0.82=1.6 取1 0.62=1.2 取1 0.22=0.4 取0 0.42=0.8 取0 0.82...为什么浮点数精度是6位 这里这样说不精确,正确说法是32位单精度浮点数有6位有效数字,百度会发现网上很多地方说为6位原因是尾数占23位,2^23=8388608,可以完全覆盖6位数,这个理由是错误

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    TypeError: Object of type float32 is not JSON serializable

    float32是NumPy库中一种浮点数数据类型,它用于在计算中存储单精度浮点数。...要解决这个错误,我们需要将float32类型对象转换为JSON可序列化对象。...以下是一些解决方法方法一:将float32换为float将float32类型对象转换为Python内置float类型是一个简单而有效解决方法。...通过将float32换为float、使用自定义编码器,以及将整个数据结构转换为JSON,我们可以解决这个错误。选择合适方法取决于具体情况和数据结构。希望本文对你在处理这个错误时有所帮助!...为了解决这个问题,需要将float32数据转换为JSON可序列化数据类型,例如将float32换为浮点数类型(float)或将其转换为字符串。

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    为什么JSON.parse会损坏大数字,如何解决这个问题?

    这是否是一个问题,取决于这些最后数字是否确实有意义,但一般来说,知道这种情况可能会发生,可能会给你一种不舒服感觉。 为什么数字会被JSON.parse破坏?...在用浮点数存储分数时也会发生同样情况:当你在 JavaScript 中计算 1/3时,结果是: 0.3333333333333333 在现实中,该值应该有无限小数,但 JavaScript 数字在大约...这些库中大多数都采取了务实方法,将长数字直接解析为JavaScript相对较新BigInt数据类型。lossless-json库是专门为JSON Editor Online开发。...它采取了比JSON BigInt解决方案更加灵活和强大方法。 默认情况下,lossless-json 将数字解析成一个轻量级LosslessNumber类,该类将数字值作为一个字符串持有。...为了使其正常工作,包含LosslessNumbers或BigInt值JSON数据必须首先被转换为该库所能理解数据。 即使没有第三方库参与,与BigInt值一起工作也会导致棘手问题。

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    浮点数在内存中存储

    (1)国际标准IEEE 根据国际标准 IEEE (电气和电子工程协会) 754 ,任意一个二进制浮点数 V 可以表示成下面的形式: V=(-1)^S * M * 2^E ,为什么是2^E呢?...=(-1)^S * M * 2^E只差符号位表示, 这个是正数故S=0,接下来套公式,那么M就是1.011,E就是2即(-1)^0 *1.011* 2^3 (之后方法笔者就直接简写了...*2² IEEE,为负数S=1,M=1.10001,E=2 练习部分就结束了,相信大家对于小数转为 国际标准IEEE形式已经有所了解,接下来进入本文重点部分,浮点数在内存中存储...二、浮点数在内存中存储 浮点数数据在32位处理器上最高1位存放符号位(S) 接着后...浮点数指数E等于1-127(或者1-1023)即为真实值, 有效数字M不再加上第一位1,而是还原为0.xxxxxx小数。

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    上手python之数据类型转换和标识符

    数据类型转换 为什么要转换类型 数据类型之间,在特定场景下,是可以相互转换,如字符串转数字数字字符串等 那么,我们为什么要转换它们呢? 数据类型转换,将会是我们以后经常使用功能。...) 说明 int(x) 将x转换为一个整数 float(x) 将x转换为一个浮点数 str(x) 将对象 x 转换为字符串 同前面学习type()语句一样,这三个语句,都是带有结果(返回值) 我们可以用...字符串内必须真的是数字,才可以将字符串转换为数字 字符串可以随意转换成数字,对不对? 错误,字符串内必须只有数字才可以 浮点数整数会丢失什么?...所以,标识符: 是用户在编程时候所使用一系列名字,用于给变量、类、方法等命名。...变量名 类名 方法名 不同标识符,有不同规范。 我们目前只接触到了:变量。 所以,目前学习:变量命名规范。

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    万字长文,史上最全Python字符串格式化讲解

    4.补充 四舍五入 vs 四舍六入五双 四舍五入 在需要将一个"小数保留小数点后n位"或"保留n位有效数字"时候即需要对数字进行适当取舍,例如需要将1.125四舍五入保留到小数点后两位结果应该为1.13...第n+1为5,且5后没有其它数字,第n位2为偶数,所以直接舍去,故最后结果为1.12。 十进制二进制 a. 十进制整数二进制: 除2取余,逆序排列; b....十进制浮点数二进制: 乘基取整; 不精确尾数 十进制浮点数小数部分在转换为二进制时候有可能出现无限小数无法乘尽情况。...1) 对于浮点数: print("|{:.2G}|".format(3.125)) 先将3.125换为科学计数法表示,即为3.125*10^0; 此时,...字符串格式化就讲到这里,我们下次再见啦~ bye bye 参考 为什么浮点数在计算机中可能不精确?

    4.6K20

    JSON Bigint 大数精度丢失背后

    为什么 parse 后数值会不一致? 双精度浮点数 IEEE 754 JavaScript 采用双精度浮点数( IEEE 754 标准)来表示它 Number 类型。...2 指数部分(可正可负);剩下 52 个 bits 表示尾数部分,它长度决定了数字精度。...能表示范围非常大,但受限于尾数长度,能“精确”表示数字并不多,我们来看看这个数到底是多少。...大数字符串类型 为了解决大数传递精度丢失问题,常见方案是“将大数转为字符串类型”。具体做法如下: 后端程序先将大数转为 string 类型,再进行 JSON encode,传给前端。...在拿到接口 JSON 数据时,并不直接 JSON.parse,而是先将整块数据当作 text 字符串,将其中大数以 string 类型进行存储和标记,再使用定制化 JSON.parse

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    Java 基本类型各种运算,你真的了解了么?

    原来是 Java 在做高精度到低精度类型转换过程中,丢失了精度。至于精度为什么会丢,为什么打印出来是另外一个值,我们需要先明确一个计算机基础知识。...浮点数表示 十进制科学计数法要求有效数字整数部分必须在[1,9]区间内,而二进制整数部分区间就只能是[1],由于是确定一个信息,为了节省成本,计算机就省去了对这个 1 存储。...加减运算 在数学中,进行两个小数加减运算时,首先要将小数点对齐,然后同位数进行加减运算。...IEEE 754 规定对阶移动方向为向右移动,即选择阶码小数进行操作。 尾数求和。尾数按位相加求和,负数的话先补码再运算。 结果规格化。计算结果可能不符合规格化形式,此时要将其规格化。...按照规范,尾数最高位必须是 1,因此要将结果向左移动 4 位,同时阶码要减 4。

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    数字 20 例

    Python应用知名公司有:Youtube、Dropbox、BT、知乎、豆瓣、谷歌、百度、腾讯、汽车之家等。...Python3 中不再有Long ,直接对应 int 浮点数 带小数数字 如果不带数字,可能有 e 和 E 复数 高数中复数 结构为:1+2j ?...数字 下面是常用数字相关操作: 1 / 返回浮点数 即便两个整数,/ 操作也会返回浮点数 In [1]: 8/5 Out[1]: 1.6 2 // 得到整数部分 使用 //快速得到两数相除整数部分...+1 Out[8]: 7.04 In [9]: 1+_ Out[9]: 8.04 6 十二 将十进制转换为二进制: >>> bin(10) '0b1010' 7 十八 十进制转换为八进制: >>...> oct(9) '0o11' 8 十十六 十进制转换为十六进制: >>> hex(15) '0xf' 9 转为浮点类型 整数或数值型字符串转换为浮点数 >>> float(3) 3.0 如果不能转化为浮点数

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    encodeURIComponent()函数在url传参中作用和使用方法

    为什么使用 encodeURIComponent() 在使用 URL 传参时候,如果参数中有空格等特殊字符,浏览器可能只会读取到空格面前内容,导部分致数据丢失。...注意: 1、该方法不会对 ASCII 字母和数字进行编码,也不会对这些 ASCII 标点符号进行编码: - _ . ! ~ * ' ( ) 。 2、其他字符(比如 :;/?...应用: 如果我们要将一个对象通过 URL 进行传输,可以将对象转成字符串,再用 encodeURIComponent() 函数进行转义: encodeURIComponent(JSON.stringify...(cardOBJ)) 然后将接收参数转换成对象: JSON.parse(decodeURIComponent(params.cardOBJ)) 这里: decodeURIComponent() 用于对...JSON.stringify() 方法用于将 JavaScript 值转换为 JSON 字符串。 JSON.parse() 方法用于将一个 JSON 字符串转换为对象。

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    【Python数据类型奥秘】:构建程序基石,驾驭信息之海

    基本概念 整数(int):整数是没有小数部分数字。在Python中,整数可以是正数、负数或零。 整数类型在Python 3中没有大小限制,因此可以处理非常大整数。...可以使用内置函数“int()”将其他类型对象转换为整数。 浮点数(float):浮点数是带有小数部分数字。在Python中,浮点数可以是正数、负数或零。...Python使用IEEE 754标准来表示浮点数。然而,与整数不同,浮点数在进行运算时可能会遇到精度问题。可以使用内置函数"float()"将其他类型对象转换为浮点数。...可以使用内置函数"bool()"将其他类型对象转换为布尔类型。非零数字、非空字符串、非空列表、元组或字典都会被转换为True,而其他值都会被转换为False。...【示例4】:复数整型 复数无法直接转换成整数(其它也一样)。因为复数包括实部和虚部两个部分,而整数只有一个部分。如果要将复数转换为整数,则需要确定如何处理实部和虚部。

    12110

    图解计算机中数据表示形式

    进制转换 R进制10进制 R进制10进制可以使用按权展开方法,具体操作就是:将R进制数每一位数值使用R^k^表示,底数是R,指数是k。其中,k与该位和小数点之间位置有关。...十进制R进制 十进制R进制就比较简单了,这里我们可以使用短除法。 例如,将十进制数字69换为二进制过程如下所示。 ?...得出短除结果后,我们需要将余数倒过来排列即为十进制69换为二进制结果,所以结果数据为:1000101。 二进制与八进制互转 二进制八进制时,每三位二进制数表示一个八进制数。...二进制与十六进制互转 在十六进制表示数字中,总共有15个基数,为0~15,逢16进1。如果要将二进制数转化为十六进制数时,首先要弄清楚每位十六进制数需要多少为二进制数表示。...从二进制数低位开始,也就是从右侧开始,每四位二进制数对应一位十六进制数。 例如,我们需要将二进制数10001110换为十六进制数,如下所示。 ?

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    【JS】527- 关于 JS 中浮点计算

    存储格式 对于32位浮点数,最高1位是符号位s,接着8位是指数E,剩下23位为有效数字M。  ? 对于64位浮点数,最高1位是符号位S,接着11位是指数E,剩下52位为有效数字M。...浮点数换为二进制方法 浮点数转换成二进制,我们要将整数部分和小数部分分开,大概就是整数部分采用除2取余倒叙记录,小数部分采用乘2取整顺序记录。具体例子和实现方式可自行搜索。...具体方法为:求出两浮点数阶码差,即⊿E=Ex-Ey,将小阶码加上⊿E,使之与大阶码相等,同时将小阶码对应浮点数尾数右移相应位数,以保证该浮点数值不变。几点注意: 对阶原则是小阶对大阶。...写在最后 好了,我们已经知道为什么 0.1 + 0.2 !...所以实际应用中,由于一些精度问题,比如后端数据库传来一个 ID 字段可能就会大于这个值,调用 JSON.parse 时候就会丢失精度了,因此对于某些过大过小数字需要用字符串存储。

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