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不是有效的win32应用程序 为什么需要有效的

随着互联网技术的发展，在成年人的日常生活中需要电脑来工作，即使是学生，在上学期间也会需要电脑。...例如学校用电脑授课，这都是需要电脑来完成的，而对于电脑的使用，有一部分人是有要求的，例如win32程序系统。那么哪种不是有效的win32应用程序？...image.png 一、不是有效的win32应用程序 先理解什么叫做“不是有效的”，意思是指使用的应用程序跟电脑系统不兼容。引起的原因是下载了错了应用程序，操作系统不是与之相符的32位。...二、为什么需要有效的 无效的win32的应用程序，会使电脑不能运行。win32应用程序可以为用户提供优质的体验。...上述对“不是有效的win32应用程序”进行了相关的问题介绍，在下载程序时，一定要注意自己电脑系统的位数，也可以上网适当地学习一下。

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Java 中的为什么SIZE仅为整数和长整数@Native？

然而，在阅读Java源代码时，我注意到在类@Native和Integer中，Long常量是SIZE而不是浮点、字节、双、短和字符。 请注意，大小常量表示用于表示实际值的位数。...最佳答案 TLDR：跳到结论 为什么只有@native的整型和长型的大小常量？ @Native 我在邮件列表上搜索了一下。我发现了一些有趣的东西。...但是通过添加这个注释，它可以将基础模块中的Long添加到包含javax.tools的模块中。...正如预期的那样，为Integer和Long生成的头文件（多亏了Integer）和Long生成的头文件（多亏了它们的本地方法），但不是为@Native、Float生成的头文件。...结论 在所有这些类型中，JDK的本机源代码中只使用了Short、Byte、Character、Integer。

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    openGauss中的最大可用模式为什么PG不做？

    pg有个一直遭人诟病的地方就是主备同步模式不能自动降级，这样会造成在同步模式下备库故障会影响主库的可用性。...其实主流商业数据库如oracle、mysql等都支持在同步模式备库异常时自动进行降级，不影响或者短暂影响主库可用性。 至于pg为什么不做这个功能我也想了很久，下面是我自己的一点猜测。...所以pg摒弃了这种模式，因为他觉得必须要提供给用户一个需要的数据一定能查到的数据库，而不是本该能查到的数据被无端清理掉了，所以pg使用了多数据版本来解决这个问题，将前镜像的真实数据放在数据文件中，真正确保没有事务可能再去访问该数据时才进行清理...最大可用模式的解释是：在主备连接正常情况下，主备之间以同步模式提交数据，当主备之间遭遇异常导致主备连接失败那么会自动切为异步模式，不影响主机可用性。...这里其实有两个问题，第一个是虽然设置了同步模式，但是不能保证切换那一刻主备数据是完全一致的，试想如果某个时间点主备之间网络发生闪断或者波动，这时很短地切为了异步模式，这时候主库依旧在写入数据，备库此时依旧同步不到了

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    ACL2022 | 引入对比学习给生成的过程中加入负样本的模式使得模型能够有效地学习不同层级上的知识

    通过引入对比学习给生成的过程中加入负样本的模式使得模型能够有效地学习到这些约束。...这样在整个集合中，对任何一个输出的句子 ，可以认为它所对应的关键词 和每一个周围的 （通过句子之间的正负关系关联）之间都存在一条正边 ，和每一个周围的 之间都存在一条负边 。...我们将输入句子的输出正样本中提取的关键词记为 ，它在上述关键词网络中的负邻居节点记为 ，则 ，关键词粒度的对比学习 loss 计算如下： 这里 用来指代 或者 ，h(·) 用来表示距离度量...并且，在对比学习中我们可以看到经过训练，输入句子的分布与正样本更接近，与负样本远离，这说明对比学习可以起到帮助修正语义分布的作用。 关键词重要性分析 最后，我们探索采样不同关键词的影响。...：Text Smoothing，非常简单且有效尤其在数据不足的情况下

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    为什么说监控软件中应用弗洛伊德算法是更加有效的

    弗洛伊德算法（Floyd算法）是一种用于寻找加权图中最短路径的算法。在监控软件中，可以使用弗洛伊德算法来帮助优化路线规划或者监控摄像头的布局。...然后，使用弗洛伊德算法来计算每个小区域之间的最短路径，并将这些路径用于确定最佳的摄像头布局方案。弗洛伊德算法在监控软件中的一个例子是通过使用该算法来帮助优化监控摄像头的布局和路径规划。...该算法可以计算出从一个小区域到另一个小区域的最短路径，并将这些路径用于确定最佳的摄像头摆放位置，从而提高监控系统的效率和可靠性。弗洛伊德算法的优势之一是可以解决多源点、多汇点的最短路径问题。...与其他算法相比，弗洛伊德算法的时间复杂度较低，且对于不连通的图也可以计算出最短路径。然而，使用弗洛伊德算法需要注意一些误区。首先，该算法要求图中不存在负环，即环上所有边的权重和都为非负值。...因此，在实际应用中，需要根据具体的场景和需求，综合考虑算法的优缺点，选择适合的算法或者采取合适的优化措施来提高计算效率和准确性。

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    不是你记忆中的单例模式，但适用的程度，更胜一筹

    这不是十分正常的事情吗？一点防范都没有，这不是送人头的行为吗？ 白给！！...if 判断和锁的位置换一下不就完事儿了吗，为什么要在外面再加上一层，这不是多此一举吗？...而在锁内锁外都加一层 if 判断，当第一个线程进入锁空间，创建完单例，后面的线程即使是拿到了锁，也不会去执行创建单例的步骤。 这，才是一个好的单例模式，这是单例模式中的“懒汉模式”。...单例模式的优缺点 优点 由于单例模式在内存中只存在一个对象，减少了内存的开支，特别是当对象需要频繁的创建、销毁时，而且创建或销毁时性能又无法优化，单例模式的优势就非常明显。...（要了解可以私信我） 缺点 单例模式一般没有接口，难以拓展。如果要拓展，考虑重构。 单例模式对于测试是不利的。在并发环境中，如果单例没有完成，是不能进行测试的。 ---- 还行吧。

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    为什么 bulk RNA-seq 差异表达在单细胞世界中不是最有用的

    下面是七月优秀学员的翻译投稿 为什么 bulk RNA-seq 差异表达在单细胞世界中不是最有用的？...当我们说“不同”时，实际上是指哪些基因在表达上的差异大于随机统计波动所预期的差异。这种变化的大小通常表示为条件之间标准化表达值的对数倍变化，并且统计波动采用负二项式分布进行参数化。...bulk RNA-seq 实验中差异表达的基因代表条件之间大细胞聚集体中总表达水平的变化。...作者已经做了一段时间的比较怪异的事情是使用 tf-idf 的自然语言处理概念来获取特定于每个簇的基因的排序列表。这对于注释和理解许多单细胞数据集（例如本肾脏论文）非常有效，并且具有一些优势。...这种 tf-idf 方法是 quickMarkers在 SoupX 包的函数中实现的。

    1.5K30

    为什么 Vue 中的 data 属性是一个函数而不是一个对象？

    在 Vue.js 中，data 属性通常是一个函数而不是一个对象，这是为了确保每个组件实例都有独立的数据副本。以下是详细解释：1....}; }});在这个例子中，每个组件实例都会调用 data 函数并获得一个新的数据对象，从而确保数据的独立性。3. 性能优化使用函数返回数据对象还可以提高性能。...data: function() { return { message: 'Hello from App 2' }; } });在这个示例中，...总结将 data 定义为一个函数而不是一个对象，可以确保每个组件实例都有独立的数据副本，从而避免数据污染和意外的副作用，同时提高性能。...这是 Vue.js 设计的一个重要特性，有助于构建可维护和可靠的单页面应用。

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    C语言的几个标准库

    已定义的宏 assert 指向另一个宏 NDEBUG，宏 NDEBUG 不是 的一部分。...中定义的唯一的函数： 序号 函数 & 描述 1 void assert(int expression)这实际上是一个宏，不是一个函数，可用于在 C 程序中添加诊断。...3 BUFSIZ这个宏是一个整数，该整数代表了 setbuf 函数使用的缓冲区大小。 4 EOF这个宏是一个表示已经到达文件结束的负整数。...5 FOPEN_MAX这个宏是一个整数，该整数代表了系统可以同时打开的文件数量。 6 FILENAME_MAX这个宏是一个整数，该整数代表了字符数组可以存储的文件名的最大长度。...19 FILE *tmpfile(void)以二进制更新模式(wb+)创建临时文件。 20 char *tmpnam(char *str)生成并返回一个有效的临时文件名，该文件名之前是不存在的。

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    转：为什么说文档管理软件中应用弗洛伊德算法是更加有效的

    弗洛伊德算法（Floyd算法）是一种用于寻找加权图中最短路径的算法。在文档管理软件中，可以使用弗洛伊德算法来帮助优化路线规划或者监控摄像头的布局。...然后，使用弗洛伊德算法来计算每个小区域之间的最短路径，并将这些路径用于确定最佳的摄像头布局方案。弗洛伊德算法在文档管理软件中的一个例子是通过使用该算法来帮助优化监控摄像头的布局和路径规划。...该算法可以计算出从一个小区域到另一个小区域的最短路径，并将这些路径用于确定最佳的摄像头摆放位置，从而提高监控系统的效率和可靠性。弗洛伊德算法的优势之一是可以解决多源点、多汇点的最短路径问题。...与其他算法相比，弗洛伊德算法的时间复杂度较低，且对于不连通的图也可以计算出最短路径。然而，使用弗洛伊德算法需要注意一些误区。首先，该算法要求图中不存在负环，即环上所有边的权重和都为非负值。...因此，在实际应用中，需要根据具体的场景和需求，综合考虑算法的优缺点，选择适合的算法或者采取合适的优化措施来提高计算效率和准确性。

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    为什么说在Android中请求权限从来都不是一件简单的事情？

    等待的时间一时兴起，突然想写一篇原创，聊一聊我自己在写Android权限请求代码时的一些技术心得。 正如这篇文章标题所描述的一样，在Android中请求权限从来都不是一件简单的事情。为什么？...我们来看一下现在的运行效果： ? 可以看到，现在我们对权限被拒绝的场景进行了更加充分的考虑。 那么现在这种写法，是不是就将请求运行时权限的各种场景都考虑周全了呢？...当然，绝大多数的用户都不是傻X，当然知道拍照功能需要用到相机权限了，相信99%的用户都会点击同意授权。但是我们可以不考虑那剩下1%的用户吗？...这也就是我编写PermissionX这个开源库的原因，在Android中请求权限从来都不是一件简单的事情，但它不应该如此复杂。...我们只需要在permissions()方法中传入要请求的权限名，在onExplainRequestReason()和onForwardToSettings()回调中填写对话框上的提示信息，然后在request

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    是否还在疑惑Vue.js中组件的data为什么是函数类型而不是对象类型

    这是因为这两个实例对象在创建时，是先获得了一个函数，将该函数的返回值作为了自己属性data的值，并且这两个实例对象中data的值在栈中对应的堆中的地址也不一样，所以他们不会互相影响。...组件中data为对象的情况 接下来我们来看一下，如果组件中data使用对象类型会发生怎么样的情况。...因为我们刚开始定义了构造函数Vue时，给他内部的data设置了一个值，该值为对象类型，对象类型在js中称为引用数据类型，在栈中是存储着一个指向内存中该对象的堆中的地址。...当我们创建一个实例对象时，要获取函数中的data，其实只是获取了那个堆中的地址，同样的，创建第二个实例对象时，获取的也是那个地址，然而该地址指向的都是同一个数据，也就是{name: '李四', age:...因为本文也是说到构造函数创建实例对象的概念，如果对于JavaScript中对象的概念不理解的话，也可以翻阅我之前写的一篇文章，全面剖析了js中的对象概念——充分了解JavaScript中的对象，顺便弄懂你一直不明白的原型和原型链

    3.5K30

    【C语言篇】数据在内存中的存储（超详细）

    符号位都是⽤0表⽰“正”，⽤1表⽰“负”。 正整数的原、反、补码都相同。 负整数的三种表⽰⽅法各不相同。...⼩端（存储）模式： 是指数据的低位字节内容保存在内存的低地址处，⽽数据的⾼位字节内容，保存在内存的⾼地址处。 上述概念需要记住，⽅便分辨⼤⼩端。 为什么有大小端 为什么会有⼤⼩端模式之分呢？...printf("*pFloat的值为：%f\n",*pFloat); return 0; } 上⾯的代码中， num 和*pFloat 在内存中明明是同⼀个数，为什么浮点数和整数的解读结果会差别这么大呢...但是，我们知道，科学计数法中的E是可以出现负数的，而如果出现负数，那首先我们要检查符号位，要看符号是不是一样的，如果不一样的话，正数要比负数大。而符号位同正呢？同负呢？...同正的话是不是就是绝对值大的数比较大？同负的话是不是绝对值小的数比较大？那就得实现两套比较逻辑，对应两种不同的情况。

    25010

    面试官问：为什么 MySQL 中的 utf8 并不是真正的 UTF-8 编码？

    我突然想到去年操作MySQL把utf8改成utf8mb4的事儿。 嗯？他本身不就是utf8编码么！那我当时还改个锤子？ 难道，MySQL的utf8不是真正的UTF-8编码吗？？! 卧槽这。。...的趣事 MySQL 的“utf8”实际上不是真正的 UTF-8。...一篇类似本文这样的文章，如果使用 UTF-8 编码，占用的空间只有 UTF-32 的四分之一左右。 2. utf8 的简史 为什么 MySQL 开发者会让“utf8”失效？...同年 9 月，他们对 MySQL 源代码进行了一次调整：“UTF8 现在最多只支持 3 个字节的序列”。 是谁提交了这些代码？他为什么要这样做？这个问题不得而知。...在迁移到 Git 后（MySQL 最开始使用的是 BitKeeper），MySQL 代码库中的很多提交者的名字都丢失了。2003 年 9 月的邮件列表中也找不到可以解释这一变更的线索。

    1.2K00

    框架篇-Vue面试题1-为什么 vue 组件中的 data 是函数而不是对象

    在vue组件中data的属性值是函数,如下所示 export default { data() { // data是一个函数,data: function() {}的简写 return...// data是一个对象 name: 'itclanCoder', }, }; 当一个组件被定义,data必须声明为返回一个初始数据对象的函数,因为组件可能被用来创建多个实例 也就是说,在很多页面中...,定义的组件可以复用在多个页面 如果data是一个纯碎的对象,则所有的实例将共享引用同一份data数据对象,无论在哪个组件实例中修改data,都会影响到所有的组件实例 如果data是函数,每次创建一个新实例后...,调用data函数,从而返回初始数据的一个全新副本数据对象 这样每复用一次组件,会返回一份新的data数据,类似于给每个组件实例创建一个私有的数据空间,让各个组件的实例各自独立,互不影响,保持低耦合 可以看下面一段代码...(p1,p2)都指向的是同一份实体 原型下的属性相当于是公有的 修改一个实例对象下的属性,也会造成另一个实例属性跟着改变,这样在组件复用的时候,肯定是不行的,那么改成函数就可以了的,如下代码所示 function

    1.9K20

    【C语言】数据在内存中的存储

    整数在内存中的存储 我们整数的2进制表⽰⽅法有三种，即 原码、反码和补码。...有符号的整数，三种表⽰⽅法均有符号位和数值位两部分，符号位都是⽤0表⽰“正”，⽤1表 ⽰“负”，最⾼位的⼀位是被当做符号位，剩余的都是数值位。 正整数的原、反、补码都相同。...负整数的三种表⽰⽅法各不相同 原码：直接将数值按照正负数的形式翻译成⼆进制得到的就是原码。 反码：将原码的符号位不变，其他位依次按位取反就可以得到反码。 补码：反码+1就得到补码。...为什么会有⼤⼩端模式之分呢？...3.2 浮点数的存储 上⾯的代码中， num 和 *pFloat 在内存中明明是同⼀个数，为什么浮点数和整数的解读结果会差别 这么⼤？ 要理解这个结果，⼀定要搞懂浮点数在计算机内部的表⽰⽅法。

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