UNIX用户已经对标准输入、标准输出和标准错误的概念熟悉了。这一节是为其它不熟悉的人准备的。...另一方面，标准输入是只读文件对象，同时它表示从前面某个程序的数据流入这个程序。...第一个程序简单地输出到标准输出（本身不需要任何特别的重定义，只是执行正常的 print 什么的），同时下个程序从标准输入读入，操作系统会小心地将一个程序的输出连接到下一个程序的输入。 例 5.35....相反，它们成为下个命令（在本例中调用我们的Python脚本）的标准输入。...我们要做的只是能够从标准输入中接收语法文件，并且我们可以将所有其它的逻辑分散到另一个程序中。 那么当语法文件是“-”时我们的脚本是如何中从标准输入读入的呢？没什么神秘的，就是编码。
UNIX操作系统的开发始于1969年，其代码在1972年被重写为C语言。C语言实际上是为了将UNIX内核代码从汇编语言转换为更高级的语言而创建的，它使用更少的代...
当时最好的输入法就是“五笔输入法”，字根表、重码、Z键、全角、半角这些满满的都是回忆呀！...随着window系统的逐步普及和发现，在win平台下输入法多了不少的选择，但是受制当时的技术条件最快的中文输入法依然是“五笔输入法”。...但是随着智能设备迅速普及，输入法，特别是中文输入法也开始慢慢的在变化着，当年傲视群雄的“五笔输入法”逐渐的淡出了人们的视野，“智能拼音输入法”随之开始占领主导地位；曾经有很长一段时间明月自己都不是很能适应这个变化...因为越来越依赖手机这样的移动设备，所以选择“拼音输入法”时主要就在手机端做的取舍，最开始是用的是“搜狗输入法”，不得不说“搜狗输入法”的输入效率真的很高，误差低、识别率高、连句输入准确度精准，真心是很不错的...下面我就结合自己的使用体验来分析一下我为什么喜欢使用QQ输入法: 一个输入法可以全平台共享词库，包括自定义词语这些，一个QQ号就可以包揽所有的同步，这算是腾讯的天然优势吧！?
还有人给我指出了这方向最新的，吹得神乎其神的研究，比如微软的 Robust Fill…… 我谢谢这些人的关心，然而其实我并不在乎，也不看好人工智能。现在我简单的讲一下我的看法。...当然，识别系统是很有价值的，OCR 是非常有用的，我经常用手机上的语音输入法，人脸识别对于警察和间谍机关，显然意义重大。...如果你理解了我之前对“识别系统”的分析，就会发现 Watson 也是一种识别系统，它的输入是一个句子，输出是一个名词。...你只需要把这种网站的内容掉一个头，制造一个神经网络，输入句子，输出名词，就可以制造出可以玩 Jeopardy 的机器来，而且它很容易超越人类玩家（为什么？）。...我的个人兴趣其实不在人工智能上面。那我要怎么创业呢？很简单，我觉得大部分人不需要很“智能”的机器，“傻机器”才是对人最有价值的，我们其实远远没有开发完傻机器的潜力。
问题 我想比较一下 C++ 和 Python 的标准输入，但实验的结果让人大吃一惊，C++ 慢了许多。...通常，输入流都是从缓冲区读取内容，而 stdio 和 iostreams 都有自己的缓冲区，如果一起使用就会出现未知的问题。...比如： int myvalue1; cin >> myvalue1; int myvalue2; scanf("%d",&myvalue2); 如果在控制台同时输入1 2，按我们的预想，cin 拿到的值是
Chrome 62版本起，所有需要输入数据的HTTP页面以及“隐身模式”下的所有HTTP页面都将显示“不安全”警告。 ?...今年1月份，Chrome 56版本开始正式将HTTP页面标记为“不安全”，该版本仅对需要输入密码或信用卡信息的HTTP页面显示“不安全”警告。...但从2017年10月开始，Chrome会在另外两种情况下对HTTP页面显示“不安全”警告：用户在HTTP页面上输入数据，或以隐身模式访问任何HTTP页面。 ?...但是密码和信用卡信息不是唯一需要保护的隐私数据，用户输入到网站上的任何类型的数据都不能被网络上其他人获取到。...因此，Chrome 62版本开始，当用户在HTTP页面输入数据时，Chrome将显示“不安全”警告。而使用“隐身模式”的用户，显然对隐私保护的期待更高，而HTTP浏览无私密性可言。
但是为什么不统一使用抽平后的OTU表或计算相对丰度的OTU表呢？...output freq.alpha.txt ## ---Fatal error--- ##alphadiv.cpp(192) assert failed: m_TotalCount > 0 可以看到当输入数据是抽平后的...OTU表（otutab_rare.txt）时，无论用哪种方法计算Alpha多样性都没有问题，而输入数据是计算相对丰度后的OTU表（otutab.freq.txt）时，代码纷纷报错。...counts)，表明该函数只接受整数，并且函数的文档也指明Function estimateR is based on abundances (counts) on single sample site，说明输入数据需要是丰度的...；S是该样本中丰度为1的物种数目；D是该样本中丰度为2的物种数目； ACE是常用的Alpha多样性指数之一，其计算方式是 可以看到计算Chao1指数和ACE指数都依据丰度的counts值来计算，而输入计算了相对丰度的
问题 在日常用 tensorflow 进行编程的时候，我经常会纳罕一个问题： 明明 manual里面 白纸黑字地注明了 某个参数项 的 输入 必须是 tensor型，可是 非tensor型 的数据...输入后 却不会报错，依然能正常算出结果。...---- 示例 比如，合法的输入应该如下： import tensorflow as tf a = tf.constant(10) b = tf.constant(20) c = tf.multiply...sess = tf.InteractiveSession() print c.eval() 照样打印出一样的结果来： 200 但是 manual 里面已经写明了 tf.multiply函数 的 参数项输入...所以当 非tensor型 数据 输入时，当然就 不会报错 啦～ ---- ----
官方demo示例：https://microsoft.github.io/monaco-editor/index.html对标优势monaco有一个专门的库Monarch定义语法高亮，包括language...(语言定义)，token(语法标记)，state(状态机)，rules(输入规则)等语言解析的模块，其中可以通过json文件直接定义语言集成vscode的编辑功能，使用较为简单使用vscode的外观和交互较为友好原生支持代码...基于JavaScript的代码编辑器的比较和选型 https://sq.163yun.com/blog/article/184733100361850880转载本站文章《Monaco Editor的对标优势...—为什么选择Monaco为在线编辑器内核》,请注明出处：https://www.zhoulujun.cn/html/webfront/visualization/webCodeEditor/8560.html
小程序模式如此受欢迎，甚至连主流手机厂商都要对标争夺，它的优势与利益究竟体现在哪些方面？这种转变，意味着移动互联网正向下半场进发，几大厂商“抱团”推出快应用，又能让他们从小程序手中抢回多少“蛋糕”？...而有了“快应用”，你拿到新的手机后，不需要知道哪个App可以帮你寻找美食，也不需要去下载那个App，你只需要下拉桌面打开搜索框，输入“比萨”，即可轻松获取相应的服务。...原文首发链接： 十大厂商为什么要联合推出“快应用”对标小程序？
大家好，我是小❤，一个漂泊江湖多年的 985 非科班程序员，曾混迹于国企、互联网大厂和创业公司的后台开发攻城狮。
GitHub今日热榜项目《GPT版马里奥》了解一下～ 瞧，你只需在文本框中输入“多点管道，多点敌人，少点障碍物，elevation低点”： 点击“Generate level”，就能获得自己的马里奥游戏了...为了将用户输入的信息进行合并，作者给MarioGPT安排了一个冻结文本编码器，它以预训练的双向LLM（BART）形式出现。...它甚至可以不用你输入文本，直接在每个元素上选择“多”或者“少”等选项生成任意关卡。 （2）通过代码控制：使用play和astar函数，前提是你电脑安装了Java 8+。...感兴趣的朋友快去试试吧～目前MarioGPT已经有超过500+人标星了。
(); //运行程序宛如跳过了这段代码一样 System.out.println("输出的是："+str); } } 运行，输入2，然后点击回车，此时代码直接会运行结束。...二、原因分析： 这里就要详细讲一下nextLine()在接受键盘输入的注意事项了。 注意：nextLine() 会接收回车字符（包含空格和Tab键）。...基于这个特性，上述代码在输入2之后打了一个回车，nextInt()接收了2 这个数字之后碰到回车符结束，此时’\n’这个回车字符会留在缓冲区里。...解决方案1： 既然我们知道了nextLine()的特性，那么，我们可以在nextInt()语句后面再加上一句nextLine()语句，用于“吃”掉这个输入缓冲区的’\n’。...总结 所以说具体业务要具体分析，如果老铁们要输入一大行字符串（以空格分隔）的话，调用nextLine()。因为next()碰到空格就停止了，只截取有效部分，有时候不能满足业务需求。
分享一个github标星最多的（之一）宝藏项目。...项目地址：https://github.com/freeCodeCamp/freeCodeCamp 项目官网：https://www.freecodecamp.org/ 377K的Star，你可见过标星更多的项目
会入选的内容比如：“为什么图像分类输入大小多是224*224”，“为什么卷积神经网络要使用池化”。...为什么深度学习图像分类里的图片的输入大小都是224*224呢？ 做过图像分类项目或者看过文章的小伙伴们应该都知道，在论文中进行各类方法的比较时，要求使用同样的数据集。...而为了公平的比较，网络的输入大小通常都是224*224的大小，那为什么呢？有同学思考过这个问题吗？ 作者/编辑 言有三 我们都知道，一个图像分类模型，在图像中经历了下面的流程。...从输入image->卷积和池化->最后一层的feature map->全连接层->损失函数层softmax loss。 ?...另一方面，图像从大分辨率降低到小分辨率，降低倍数通常是2的指数次方，所以图像的输入一定是7*2的指数次方。以ImageNet为代表的大多数分类数据集，图像的长宽在300分辨率左右。
+tab自动生成html模板 2.设置—-搜索emmet Abbreviation，像下图一样设置就好了，然后在html文件中直接输入html，然后会提示html：5，选择这个回车也就可以自动生成html...3.想要生成像br*3的这种快捷操作，首先要先输入br*3,然后按tab键，不是像以前一样按回车键，现在要按tab键，才可以生成。
锤子M1手机发布会结束之后，M1系列手机能否在诸多强敌面前成功突围眼下还不明朗，然而，多次被老罗推介的输入法，讯飞输入法却意外地火了起来却是事实。...看上去，讯飞输入法团队过去几年折腾的效果，还不如老罗三小时发布会上的卖力推介。要知道，这款输入法最早的版本可追溯到2010年10月。...整体而言，讯飞输入法已完全具备实用性了。 这段时间我一直都在用讯飞语音输入法，尤其是在走路的时候，在边吃饭边玩手机的时候，在躺着不愿意打字的时候。...不过，直到老罗在M1发布会上介绍讯飞输入法的效果之前，我都没有想到语音输入法能做到这个程度。 为什么这么好的产品，现在才火？...罗永浩就是讯飞输入法随机的“引爆点”，其背后却是讯飞输入法们的多年努力，涉及到技术、产品诸多方面，甚至4G网络的普及都是功不可没的。
一、背景 最近 ChatGPT 非常火爆，使用时经常会中断，需要输入“继续” 才可以继续输出。 作为一个技术人，不知道你是否想过为什么？
互联网处于微妙状态。它已成为我们私人，专业和金融生活中不可或缺的一部分，赋予前几代人羡慕的群众能力。
我们前面已经学习了线性回归、逻辑回归了，看上去可以解决挺多问题了，为什么还要再学习这个神经网络呢？ 神经网络解决什么问题？ 假设我们需要对下图中的点进行分类： ?...上面的g函数是一个sigmoid函数，它的输入是x的各个分量上的各次项的和，比如二次项包括x_1^2, x_2^2，x_1*x_2这些。这种方法，在输入的特征只有两个时，还是可以的。...但是，在实际的问题中，我们要面临的输入变量不止一两个，可能有几十上百个。那怎么办呢？再用上图右边那样的方程几乎是不现实的了。...那在这个问题中，我们为什么要引入非线性假设呢？要回答这个问题，我们先来看一下计算机如何训练出一个分类器的。...这两个像素点就会有两个数（可能是灰度值，也可能是RGB处理后的一个值），这两个数如果我们把像素点1的值标在x轴上，把像素点2的值标在y轴上，那么上面这个图片的两个像素点的值就会对应在x-y平面上的一个点
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