| | -- help: consider using a semicolon here | |_____| | expected this to be `()` 看的出来编译器认为这个函数返回的是...unit ()，而if里面的0却是integer，所以报错了 我知道下面2种做法可以编译通过: 把1放进else里面 在0前面显式的加上return 现在问题来了: 这个编译不通过的函数，我标注了返回类型为...i32，而且函数体内怎么看返回的也不是()啊，为什么编译器会认为返回的是()类型呢?...0 } 1 } rust编译器认为函数体是由一个语句和表达式组成的 if n > 0 { 0 } 和 1 因为没有else，所以它不认为if 代码块是表达式的一部份 所以做为函数返回值的是 1 这个表达式...，要求 if 和 else 两部分类型相同，如果缺少 else 部分，else部分默认是()， 这样就要求 if 部分求值结果也是()。
文章目录 一、以异步返回返回多个返回值 二、同步调用返回多个值的弊端 三、尝试在 sequence 中调用挂起函数返回多个返回值 四、协程中调用挂起函数返回集合 一、以异步返回返回多个返回值 ----...在 Kotlin 协程 Coroutine 中 , 使用 suspend 挂起函数 以异步的方式 返回单个返回值肯定可以实现 , 参考 【Kotlin 协程】协程的挂起和恢复 ① ( 协程的挂起和恢复概念...| 协程的 suspend 挂起函数 ) 博客 ; 如果要 以异步的方式 返回多个元素的返回值 , 可以使用如下方案 : 集合 序列 Suspend 挂起函数 Flow 异步流 二、同步调用返回多个值的弊端...sequence 中调用挂起函数返回多个返回值 ---- 尝试使用 挂起函数 kotlinx.coroutines.delay 进行休眠 , 这样在挂起时 , 不影响主线程的其它操作 , 此时会报如下错误...---- 如果要 以异步方式 返回多个返回值 , 可以在协程中调用挂起函数返回集合 , 但是该方案只能一次性返回多个返回值 , 不能持续不断的 先后 返回 多个 返回值 ; 代码示例 : package
这是典型的C语言中函数模块中的返回值问题，算是常见的语法细节，很多人觉得C语言已经过时了，只能代表着这类人还不算是真正的技术人员，在嵌入式领域C语言依然充当着非常重要的角色，C语言在很多领域还是首选编程语言...常见的C语言难点有指针，结构体，函数，递归，回调，数组等等，看起来没多少东西，每个概念都能延伸很多功能点，今天的题目其实就是函数模块中的返回值的问题，面向对象编程的基本单元就属于函数，函数包括参数输入，...具体功能实现，最后是结果的输出，也就是这个题目的返回值，在正常情况下函数的返回值只有一个，但在实际编程中需要用到多个，在设计时候还是归结成一类，如果类型相近可以弄成数组方式，如果类型不太一致直接放在结构体中执行...，如果函数返回值是个指针的话，就能把整个结构体里面的内容返回出来，同样能够达到返回多个数值的作用，这种在平常的编程过程中用的最多，C语言中使用最频繁的关键点就是指针了，但也是很多初学者最不好理解的知识点...很多在刚开始学习C语言的初学者，因为项目经验不多，可能喜欢玩一些文字游戏，比如返回多个值的这样的题目，在实际项目中用的时候还是以实用为主，还要根据实际的情况，毕竟在实际项目中怎么去做选择的空间非常大，以稳定和实用为主
来，左边跟我一起学java，右边一起从小白学python，一起学习，一起成长 一、input初级使用 今天学习了input()函数的用法，是一个在终端输入字符串的函数，即代码运行后，由用户在电脑上输入指定的值的操作...例如 我在电脑上提示：刘德华和吴彦祖你喜欢哪一个呢 输入：吴彦祖 输出：吴彦祖，我喜欢你 首先我们对input()函数的结果进行赋值，然后使用input()函数搜集信息，最后再用print()函数输出结果...同样在终端输入的都是1，但是由于代码的不同，一个是字符串1，一个是整数1，所以导致运行结果不一样， 原因是：input()函数的输入值，永远会被【强制性】地转换为【字符串】类型。...（Python3固定规则） 我们用type()函数校验 temp = input('请输入1或2:') print(type(temp)) ?...虽然在终端得到输入的值是字符串，但是我们可以在input()函数外加一个int()强转成整数类型，就可以变成想要的其他类型啦 temp = int(input('请输入1或2:')) print(type
12 2023-11 踩坑经验 | 为什么不建议在power bi 写dax的时候用search函数 分享一个踩坑的经验，为什么不建议大家在dax中使用search函数~ LEARN MORE 图片由通义万相绘制...问题离奇的地方在于，这个报告已经平稳运转了大半年，并且最近什么改动都没有。就是突然间的，用户看不了数据了。根据抛出的报错信息来看，用户无数据访问权限。...没费多大的力气，就定位到了，数据本身是正确的，但是行级别安全性出现问题了。简单来说，就是返回的结果是空值。 是不是感觉很神奇？明明什么都没有改，为什么dax函数突然就报空了么？...排查定位的过程比较无趣，这里就不赘述了，总之就是，鬼知道公司网络做了什么升级或者改动，导致USERPRINCIPALNAME()这个函数返回的值和之前不一样了。...search函数虽然好用，但是遇到这种情况真可谓是让人崩溃，毕竟一般情况下，咱也想不到另一个函数返回的值会发生变化。于是就翻车了。
福大大 答案2021-04-25： 前缀和+左大右小的双端队列。时间太晚了，所以写得简单。 代码用golang编写。...main() { arr := []int{1, 2, -3, 4, -5} ret := maxSum(arr, 5) fmt.Println(ret) } // O(N)的解法
QQ:2835809579 有问题私聊我或者留言到评论区 原题： 定义一个函数int isprime(int n)，用来判别一个正整数n是否为素数，若为素数函数返回值为1，否则为0。...在主函数中输入一个整数x，调用函数isprime(x)来判断这个整数x是不是素数，给出判断结果。...输入输出示例 第一次运行： 输入：12 输出：NO 第二次运行： 输入：37 输出：YES 代码： #include int isprime(int n) { int i; for (i=2; i<=
原题： 定义一个函数int fun(int n)，用来计算整数的阶乘，在主函数中输入一个变量x，调用fun(x)输出x及以下的阶乘值。 输入输出示例 输入：5 输出： 1!=1 2!=2 3!...输入一个正整数n，输出n！...scanf("%d", &n); //输入一个整数 printf("%d!...=%d\n",n, fun(n)); //调用函数计算阶乘 return 0; } int fun(int n) //定义计算n！...的函数 { int fact = 1; for (int i = 1; i <= n; ++i) //遍历1到n { fact = fact*i; }
不假思索的代码不是好代码，注重解题方式的同时，更要学会灵活应用综合技能：以下是本题涉及的其他重点知识 可以去除列表中的重复元素 使用核心方法：列表查重 字符串和列表的转化 python如何将列表中的字符串变成数字...def main(): # 分割字符串——列表 listnumber = input("输入重复的数字，通过函数去重，并筛选出重复的数字（请以空格分隔）：").split()...# 字符串——整数 listnumber = list(map(int,listnumber)) #调用查重函数: #注意参数为列表传递的是地址 find_dups(listnumber...Python_Demo\homework_2.1\venv\Scripts\python.exe D:/Python_Demo/homework_2.1/homework_11other_02.py 输入重复的数字...，通过函数去重，并筛选出重复的数字（请以空格分隔）：1 1 2 33 33 5 6 {1, 33}
题目： 设线性表中每个元素有两个数据项k1和k2,现对线性表按一下规则进行排序：先看数据项k1，k1值小的元素在前，大的在后；在k1值相同的情况下，再看k2，k2值小的在前，大的在后。...（不知道有没有人有这种想法，反正我第一次做时就是这么想的。但是这种排序方法要多一个对k1分组的时间，时间复杂度增大了）。 另外特别注意“在k1值相同的情况下，再看k2”这句话。...接着讨论要用的算法，题中没有给什么特殊的要求，所以我们要满足的只是“数据项k1，k1值小的元素在前，大的在后；在k1值相同的情况下，再看k2，k2值小的在前，大的在后”。...而通过以上分析我们知道k2先排序，题中也没说稳定性的问题，也就不用考虑k2的算法稳定性，也就是说什么排序算法都行，只要小的在前，大的在后就行。...k1，可能k2不满足“在k1值相同的情况下，再看k2，k2值小的在前，大的在后”。
纯函数(Purity) 所谓纯函数，就是指这样一个函数，对于相同的输入，永远得到相同的输出，它不依赖外部环境，也不会改变外部环境。如果不满足以上几个条件那就是非纯函数。...请思考一下下面这个函数： function justTen() { return 10; } 如果函数justTen是纯的，那么它只能返回一个常量, 为什么？ 因为我们没有给它任何参数。...大多数有用的纯函数必须至少带一个参数。 考虑一下这个函数: function addNoReturn(x, y) { var z = x + y } 注意这个函数是不返回任何值。...它只是把变量x和y相加赋给变量z，但并没有返回。 这个也是一个纯函数，因为它只处理输入。它确实对输入的变量进行操作，但是由于它不返回结果，所以它是无用的。...如果 add 函数使用了一些外部值，那么你永远无法预测它的行为。 在给定相同输入的情况下，纯函数总是返回相同的结果。
与传统的编程不同，机器学习系统在几乎所有情况下都会悄无声息地失败。在传统编程的情况下，我们习惯了计算机在出错时抛出错误，并将其作为信号返回并检查错误。...找到在训练时不会发生错误的最高的学习率的值。把学习速率设得比这个低一点——这可能接近于最佳的学习速率。 -为什么? 许多深度学习框架在默认情况下开启了梯度裁剪。...如果你正在进行回归，那么大多数情况下，你不希望在最后层使用任何类型的激活函数，除非你知道某些特定于你希望生成的值作为输出值。 -为什么? 再考虑一下数据值实际代表什么，以及它们在标准化之后的范围。...或者你可能想在最后层使用tanh,因为这个激活函数输出值范围为[-1, 1]，但是这可能会导致问题,这个函数的梯度在1或-1范围附近变得很小，而为了产生-1或1可能使你的权重变得非常大。...-为什么? ReLU激活函数的梯度对于正值为1，对于负值为0。这是因为当输入小于0时，输入的一个很小变化不会影响输出。
在编写函数时，遵循这些规则很容易。我们只需要养成编写文档注释的习惯，并在实际写函数主体之前完成它们。如果你不能清晰地描述这个函数的作用是什么，那么你需要更多地考虑为什么要写这个函数。...以下是人们在被问及为什么他们写的函数没有返回值时给出的一些常见原因： 「函数所做的就是类似 I/O 的操作，例如将一个值保存到数据库中，这种函数不能返回有用的输出。」...每次调用这个函数时，它都可能返回不同的值。如果它被调用两次，则用户可以第一次输入 3，第二次输入 7，使得对 add_three() 的调用分别返回 6 和 10。 为什么幂等很重要？...幂等函数易于测试，因为它们在使用相同参数的情况下会返回同样的结果。测试就是检查对函数的不同调用所返回的值是否符合预期。...记住，幂等函数表示在给定参数集的情况下该函数总是返回相同的结果，不能使用任何外部因素来计算结果。
仔细考虑这些问题很重要——考虑你的每个特征真正代表什么，并将所有输入特征的“units”相等，将这一过程视为规范化。这是我认为深度学习中人在这个loop中真正需要的几个方面之一。...找到在训练时不会发生错误的最高的学习率的值。然后将学习率设置得比这个值低一点点——这很可能非常接近最佳学习率了。 为什么？ 许多深度学习框架默认会启用梯度裁剪。...如果你做一个回归，那么在绝大多数时候你不会想在最后一层使用任何类型的激活函数，除非你确切地知道你想要输出的值的种类是什么。 为什么？ 再想想你的数据值实际代表什么，以及它们在标准化以后的范围。...或者，你可能会尝试在最后一层使用tanh，因为这个激活函数输出的值的范围是 [-1, 1]，但这也可能带来问题，因为这个函数的梯度在1或-1附近变得非常小，而为了产生-1或1可能使你的权重变得非常大。...在决定隐藏单元的数量时，关键要考虑你认为对网络传递信息所需最少数量的真实值。你应该把这个数字弄大一点。对于使用更多冗余表示的网络，dropout可以。
HashMap: 在Map中插入、删除和定位元素时; TreeMap: 在需要按自然顺序或自定义顺序遍历键的情况下; LinkedHashMap: 在需要输出的顺序和输入的顺序相同的情况下。...，不同的输入可能会散列成相同的输出，所以不可能从散列值来唯一的确定输入值。...简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。 所有散列函数都有如下一个基本特性**：根据同一散列函数计算出的散列值如果不同，那么输入值肯定也不同。...但是，根据同一散列函数计算出的散列值如果相同，输入值不一定相同**。 什么是哈希冲突？ 当两个不同的输入值，根据同一散列函数计算出相同的散列值的现象，我们就把它叫做碰撞（哈希碰撞）。...使用链地址法（使用散列表）来链接拥有相同hash值的数据； 2. 使用2次扰动函数（hash函数）来降低哈希冲突的概率，使得数据分布更平均； 3.
仔细考虑这些问题很重要——考虑你的每个特征真正代表什么，并将所有输入特征的“units”相等，将这一过程视为规范化。这是我认为深度学习中人在这个loop中真正需要的几个方面之一。...找到在训练时不会发生错误的最高的学习率的值。然后将学习率设置得比这个值低一点点——这很可能非常接近最佳学习率了。 为什么? 许多深度学习框架默认会启用梯度裁剪。...如果你做一个回归，那么在绝大多数时候你不会想在最后一层使用任何类型的激活函数，除非你确切地知道你想要输出的值的种类是什么。 为什么? 再想想你的数据值实际代表什么，以及它们在标准化以后的范围。...或者，你可能会尝试在最后一层使用tanh，因为这个激活函数输出的值的范围是 [-1, 1]，但这也可能带来问题，因为这个函数的梯度在1或-1附近变得非常小，而为了产生-1或1可能使你的权重变得非常大。...在决定隐藏单元的数量时，关键要考虑你认为对网络传递信息所需最少数量的真实值。你应该把这个数字弄大一点。对于使用更多冗余表示的网络，dropout可以。
在编写函数时，遵循这些规则很容易。我们只需要养成编写文档注释的习惯，并在实际写函数主体之前完成它们。如果你不能清晰地描述这个函数的作用是什么，那么你需要更多地考虑为什么要写这个函数。...以下展示了非幂等的函数示例： 这函数不是幂等的，因为函数的返回值依赖于 I/O，即用户输入的数字。每次调用这个函数时，它都可能返回不同的值。...如果它被调用两次，则用户可以第一次输入 3，第二次输入 7，使得对 add_three() 的调用分别返回 6 和 10。 为什么幂等很重要？ 可测试性和可维护性。...幂等函数易于测试，因为它们在使用相同参数的情况下会返回同样的结果。测试就是检查对函数的不同调用所返回的值是否符合预期。...记住，幂等函数表示在给定参数集的情况下该函数总是返回相同的结果，不能使用任何外部因素来计算结果。
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