为什么这个闭包不能在Python中工作呢？

闭包是指一个函数内部定义的函数，并且该内部函数可以访问外部函数的变量。在Python中，闭包是可以工作的，但是有一些情况下闭包可能会出现问题。

闭包无法在Python中工作的原因可能有以下几点：

1. 作用域问题：Python中的变量作用域是基于函数的，而不是基于块的。如果在闭包中使用了外部函数的变量，并且在外部函数执行完毕后，闭包仍然可以访问这些变量，那么这些变量就会被保存在闭包的环境中。但是如果在外部函数执行完毕后，闭包仍然被引用，那么这些变量就不会被释放，可能会导致内存泄漏。
2. 可变对象问题：如果闭包中引用了可变对象（如列表、字典等），并且在闭包中修改了这些对象的值，那么这些修改会被所有引用该对象的闭包共享。这可能会导致意外的结果，特别是在多线程或异步编程中。
3. 循环引用问题：如果闭包中引用了外部函数的变量，并且外部函数的变量又引用了闭包，就会形成循环引用。这种情况下，即使外部函数执行完毕，闭包仍然无法被垃圾回收，可能会导致内存泄漏。

针对以上问题，可以采取以下措施来解决闭包在Python中的工作问题：

1. 避免在闭包中引用外部函数的可变对象，尽量使用不可变对象。
2. 在使用闭包时，确保外部函数的变量在闭包执行完毕后不再被引用，可以通过将变量赋值给其他对象或者将其置为None来解除引用。
3. 注意循环引用问题，避免闭包和外部函数之间形成循环引用。

总结起来，闭包在Python中是可以工作的，但是需要注意作用域、可变对象和循环引用等问题，以避免出现意外的结果或内存泄漏。