我的问题是，为什么这个相对于第二个太慢了。datos DF约为7500x18var。"ERROR. ent:%i dis:%i", d$ent[i], d$dis[i]))}你可以看到两个都是“相同的”，但是有问题的那个有这个DF而不是一个单独的向量。至少我有解决方案，但我喜欢在未来防止这种问题。
耽误您时间，实在对不起,
浏览 1提问于2012-04-25得票数 6
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library (tidyverse) 1 df1 <- filter (flights, month == 11 | month == 12)df1会产生预期的结果(总共55403次观察)，df2也会这样做，但是数据集只包含一半的观测值(总共27702次)。df2删除了所有其他行。
我的问题是:有人知道为什么吗？我知道<
浏览 3提问于2021-01-15得票数 1
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我可以使用for循环计算一个递归变量，如下所示： df <- as.data.frame(cbind(1:10))
for(i in 1:length(df$V1)) {df$it <- 0.5*df$V1 + dplyr::lag(df$it, default = 0)df 但是我怎样才能用一个动态的函数来做到这一点呢？堆栈使用率15924032太接近限制“： adstwm <- funct
浏览 7提问于2021-01-21得票数 0
我有这样的代码 try:我需要做的是检查每个单元格是否包含一个值，然后只执行操作，否则我需要跳过行，现在我使用‘和’来检查每个单元格，但是正如我们看到的，如果有更多的列，那么我需要放很多条件词。
浏览 0提问于2021-01-06得票数 1
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‘'df’是一个包含多个行和几个列的数据文件： if row[3] == condition_a and row[4] == condition_b(我知道您不应该在循环中编辑dataFrame .)但是，我想知道我是否能做得更好，因为整个循环已经在父循环中了。
问题是，我只希望编辑返回子集的第一行，而不希望编辑整个子集。这就是为什么循环
浏览 7提问于2021-03-05得票数 0
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我有一个相当大的数据帧(95,000行，68列)。当我加载excel文件时，它会使某一列从文本转换为整数。我要么需要一种方法在加载时指定某个列是用来保存字符串的，要么需要弄清楚为什么astype(str)执行得如此慢。(df)问题是，在我的另一个数据帧的一列(95000行)上运行它需要7我觉得这对于这么简单的改变来说是很慢
浏览 50提问于2020-02-20得票数 0
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R中的慢嵌套循环
、、、、
我是R的新手，在向量化一个特别慢的嵌套循环时遇到了麻烦。循环遍历中心列表(存储在结构中的向量)，并找到这些向量与下面名为x的数组的行之间的距离。我知道这需要向量化以提高速度，但我找不到合适的函数或使用apply来做到这一点。
浏览 0提问于2013-03-05得票数 1
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我试图在r中优化一个循环，该循环计算向量中每个元素与数据帧中每一行的字符串匹配数。在小数据集中，它工作得很好(大约15分钟；11列，914行)。然而，在大型数据集(914列，18.000行)中运行需要几天。下面是我非常基本的循环： for (i in 1:dim(pidf)[1]){
richa[i,j] <- lengt
浏览 5提问于2016-11-29得票数 0
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我已经编写了一个简短的'for‘循环来查找数据帧中的每一行与所有其他行之间的最小欧几里得距离(并记录哪一行是最近的)。从理论上讲，这避免了与尝试计算非常大矩阵的距离度量相关的错误。然而，虽然在内存中节省的内存不是很多，但对于大型矩阵来说，它是非常非常慢的(我的大约150K行的用例仍然在运行)。
我想知道是否有人可以建议或指出我在矢量化我的函数方面的正确方向，使用应用或类似的。对于这个看似简单的问题，我很抱歉，但我仍然
浏览 1提问于2013-05-10得票数 3
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我试图找到一种方法来对行进行分组，并在不使用循环的情况下为每个组分配索引。困难在于分组变量num没有唯一的标识符；num是数字的向量(定义为字符)。我希望将至少与向量中任何数字相匹配的所有行分组。;111', '1'))library(dplyr) mutate(num = str_split(num, &#
浏览 2提问于2021-02-22得票数 2
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我正在处理一个有数百万行和四列(即染色体、位置、Allele1、Allele2)的数据帧'df‘。现在我想将这些列中的字符连接到一个单独的向量'cc‘中。这是我第一次尝试： myfunc = function(CHR) { cc = data.frame(No=当然，在'df‘的列Chromosome中，CHR必须在1到22的范围内。 我的想法是:我首先创建了一个名
浏览 12提问于2021-01-07得票数 0
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为什么这个循环的时间复杂度是非线性的，为什么它速度这么慢？循环采用~38s for N=50k,和~570s for N=200k。有更快的方法来做到这一点吗？Rprof()似乎表明写入内存非常慢。df <- data.frame(replicate(5, runif(200000)))
Rprof(line.profiling = TRUE);
浏览 0提问于2016-01-16得票数 9
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我完全搞不懂为什么通过行索引访问data.table要比访问data.frame慢。有什么建议可以让我在循环中按顺序访问data.table的每一行更快吗？m = matrix(1L, nrow=100000, ncol=100)
DT = as.data.table(m)
[1] FALSE
> all(DF[100
浏览 3提问于2014-01-10得票数 6
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有效计算余弦相似度
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我现在正在做这个：
df['cosine_distance'] = df.apply(lambda x: cosine_distances(x["tf-idf"], x["new_string"]),我当时想的也许是一棵KD树，但它需要大量的记忆，因为tf-以色列国防军向量的维数是2000。
浏览 1提问于2022-04-06得票数 0
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简单嵌套循环问题
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在试图实现大型数据文件中嵌套的for循环时，我意识到嵌套的for循环并没有产生我预期的结果。这是我问题的摘录。df <- data.frame(nrow = 20, ncol = 1)我期望并希望嵌套的for循环
浏览 2提问于2016-04-14得票数 0
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在我遇到困难的地方是设置一个for循环来一次迭代所有向量的相同位置，从而在功能上模拟R中的逐行函数，我还想将这个问题扩展到以下应用程序：
如何设置一个循环，循环遍历一行并更改每一行中的值，并返回修改过的向量？如何设置一个循环
浏览 0提问于2019-01-07得票数 1
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向量化数据帧中值的比较
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我正在尝试将数据帧的每一行中的参数的值与所有其他行中相同参数的值进行比较。结果是在每一行与每一行的交集上的矩阵为真/假。以基于循环的方式实现它非常简单，但对于大型数据帧需要太多的处理时间。我不知道如何“向量化”这段代码(使用apply?)并加快处理代码的速度。在此之前，非常感谢您。到目前为止我使用的代码；adjm<- matrix(0,nrow=nrow(df),ncol=n
浏览 0提问于2013-07-05得票数 0
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for循环(迭代行)时，我的代码运行得非常慢somethingElse <- function() {3}
for(i in 1:10000) { data[i,3]=somethingElse())
上面的代码片段在我的笔记本电脑上运行了20秒为什么它在R中这么慢？我记得读过R逐列存储矩阵(例如，与
浏览 0提问于2013-05-24得票数 0
我有一个小的Pandas数据帧(2000行，35列)，我将它与一个大的Dask数据帧(600万行，550列)合并在一起。我将小Pandas数据帧转换为Dask数据帧，并使用以下代码进行合并： final_df=dd.merge(left=small_df,right=big_df,how='inner',on=('var1','var2','var3')) 合并操作非常快，但运行这些代码需要一段时间： final_df
浏览 28提问于2020-07-16得票数 0
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