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为什么这些数组在本地时可以工作，而在全局时却不能？

这个问题涉及到变量的作用域和生命周期的概念。在本地作用域中定义的数组可以正常工作，而在全局作用域中定义的数组可能无法正常工作，原因如下：

变量作用域：在本地作用域中定义的变量只在该作用域内有效，超出该作用域范围后就会被销毁。而在全局作用域中定义的变量在整个程序执行过程中都是有效的。
变量生命周期：在本地作用域中定义的变量的生命周期与该作用域的执行周期相关联。当本地作用域的代码执行完毕后，其中定义的变量就会被销毁。而在全局作用域中定义的变量的生命周期会持续到整个程序执行结束。

基于以上原因，当在全局作用域中定义数组时，如果在其他地方对该数组进行修改或操作，可能会导致意外的结果或错误。这是因为全局作用域中的变量对整个程序都是可见的，可能会被其他代码修改或覆盖，从而导致数组无法正常工作。

为了避免这种情况，通常建议在开发中尽量避免使用全局变量，而是将变量限定在局部作用域中。如果确实需要在全局范围内使用数组或其他变量，可以考虑使用命名空间或模块化的方式来管理和保护全局变量，以避免命名冲突和意外修改。

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相关搜索:为什么grep在用作变量时可以工作，而在linux shell脚本中用作函数时却不能呢？为什么这段代码在phpadmin/sql中可以工作，而在python代码中却不能呢？为什么当我在本地主机上ping一个IP时，cURL可以工作，但当我在000webhostapp上使用它时却不能工作？为什么CopyFiles在一个例子中可以工作，而在另一个例子中却不能工作？为什么这些子查询单独工作，而不是在使用UNION时工作？为什么在使用jupyter notebook时matplotlib.pyplot可以正常工作，但在CMD中从.py文件运行时却不能工作？为什么当我在本地运行我的笔记本时可以导入LambdaStep，但是当我在Sagemaker studio中运行时却不能？在本地工作时，rxJS的debounceTime可以工作，但在构建后，它不能按预期工作为什么Heroku只有在本地运行节点app.js时才能工作？为什么我在构建docker时得到"conda: command not fine“，而在基础镜像中"conda”命令工作正常？为什么这段C代码在调试时可以正常运行，但在正常运行时却不能正常运行？为什么numpy.asarray()在处理大量数组时不能正常工作？为什么spark作业在zepplin上不能工作，而它们在使用pyspark shell时可以工作为什么在python中使用xlrd打开工作簿时，变量可以工作，而列表不能工作？为什么当我手动输入像素值时，MATLAB的norm函数可以工作，而在访问图像中的像素值时却不起作用，如下所示？为什么foreach在我的highchart中不能工作，当我拆分数组时它能工作？为什么定制的VSCode扩展可以在开发中工作，但在发布时不能？为什么在绘制数据帧时，条形图的刻度合并为一个，而在绘制行时，条形图的刻度可以工作？为什么向函数发送**head可以在反转SLL时工作，而*head在C中不能？为什么heroku在我的构建中失败，并说它在本地工作时找不到文件？

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在Burton&Sleep[3]和Halstead[5]中已经可以看到工作窃取算法的雏形。...可以看到在该算法中，双向队列是一个关键数据结构。双向队列在本地被当作栈来使用：从本地取任务总是从栈顶（也既双向队列的底部）取出，这在crossbeam中被成为工作者队列（Worker queue）。...而在窃取时，则把它当作队列来使用：总是从队列的头部窃取。...为什么需要CAS呢？试想，当双向队列只有一个元素，而窃取和本地取任务同时发生时就会产生竞态。基本上和上一讲提到的无锁并发栈的问题类似）。...，可以写出如下的窃取逻辑：先从工作者队列本地试图获得一个任务试图从全局的注水器队列中窃取一打任务试图从另一个线程窃取一个任务 use crossbeam_deque::{Injector, Steal

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