我正在读，有一段代码，我认为它是O(n)复杂性，但它是O(n²)。为什么这个for range循环被认为是O(n²)type Sequence []intfunc (s Sequence) String() string {
...for i, elem := range s { // Loop is O(N²); will fix that in n
浏览 10提问于2019-07-23得票数 10
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我在网上发现了这段代码，我无法理解Big是如何计算出来的： printf("First element of array = %d\n",arr[0]); % O(1) for (int i = 0; i < size/2; i++) % O(n<
浏览 11提问于2022-05-10得票数 -3
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在这里，代码检查list1是否包含list2的一些元素？result = [] if item not in list2:我认为复杂度将是O(n^2)，因为(x in s)函数被认为是内循环，对吗？
浏览 0提问于2021-05-04得票数 0
互联网有大量的资源解释大O的日志阶乘函数(如、)，即O(n log(n))。
我不明白为什么log()有O(log(n))，至少没有O(n)。从下面的递归代码中，log_factorial本质上被称为n times (这意味着log()被称为n times)，所以如果log()是O(n)，log_factorial应该是
浏览 0提问于2018-03-05得票数 0
我读了一个关于的关于TreeSet时间复杂性的文章，答案是它需要O(n)时间。但是，我不明白为什么迭代是O(n)而不是O(n*nlogn)。每个下一次调用都使用while (iterator.hasNext()){ //Runs N times
System.out.println(iterator.next(
浏览 1提问于2016-04-14得票数 9
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我目前正在阅读一本算法书，并想知道为什么下面的函数有O(2n^3)而不是O(n^3)如果我们取c=2，n0 =1，那么g(n)就是n^3。
浏览 3提问于2015-08-06得票数 0
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}}(A) n^3(C) nlogn这就是给出的解释：n; ++i) p = 0;
for (j=n; j > 1; j=++q;
return q;但是，如
浏览 4提问于2015-06-12得票数 4
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代码(我是通过大量的在线帮助编写的)如下：public: }
}虽然我理解正在发生的事情，但我无法理解时间复杂性如何被说成是O(n)而不是O(n^2)。I
浏览 0提问于2018-03-11得票数 0
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请告诉我下面函数Remove的时间复杂度是O(n)还是O(n*n)？
它删除集合中第一个值与提供的值匹配的项，如果值被删除，则返回true。否则，它返回false。
浏览 0提问于2018-02-10得票数 1
下面是一个，它显示了以下递归树：代码将类似于： def permute(self, nums: List[int]) -> List[List[int= next_num], res) helper([], nums, res)视频上说有O(n!)函数调用，但是它似乎要稍微多一点，这大概是这样的，但是在每一步中，我们都必须在最坏的n个元素中复制新的
浏览 0提问于2021-06-23得票数 0
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此函数为O(log(n))。为什么？它不是一直循环到n吗？function fxn($n) { echo $i;顺便说一下，我是O(n)分析的新手。这个函数看起来确实是O( n )，因为它循环到n。
浏览 1提问于2012-04-06得票数 5
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我很难理解为什么在o(n)中最好的插入排序？让我们考虑一个示例初始数组1，2，3，4，5size=5，第一个循环将从i=0到size -1，第二个循环将从i到1，但让我们假设，内部for循环也从0到size -1，换句话说，内部for循环也执行(n-则n-1 (外环)*n-1(内环)= n^2 -n+1= O(n^2)
谁能解释一下我哪里错了？
浏览 0提问于2013-01-19得票数 9
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我们的教授给我们这个代码作为大O表示法O(n)的例子.但我不知道为什么。在我看来，这是O(n平方米)的代码。我希望你能帮助我。def g(n): y = 1 x = x - 1 whiley > 0:
浏览 0提问于2019-04-04得票数 0
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findAncestorWidgetOfExactType
有人能解释原因吗？为什么第一个比另一个贵？
谢谢
浏览 4提问于2020-03-29得票数 4
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我知道递归树中有O(2^n)个叶子，但沿着树向下的每条路径都需要O(n)时间来计算。那么时间复杂度不应该是O(n*2^n)吗？
浏览 12提问于2019-11-27得票数 2
例如，如果对于所有n，O(1)比O(n)快，我会选择O(n)算法而不是O(1)算法
浏览 0提问于2016-10-28得票数 0
我的困惑：
如果两个嵌套循环都迭代到各自的上界，尽管没有交换，那么时间复杂度不是仍然是最佳情况下的O(n^2)吗？有人能简单地向我解释一下为什么是O(n)吗？
浏览 0提问于2019-07-28得票数 2
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} } return out不包括determine max freq循环，这种滑动窗口算法被认为是O(n)，但我不明白为什么它应该是O(n^2)。有人能帮我理解为什么时间复杂度是O(n)而不是O(n^2)吗？
浏览 2提问于2022-01-02得票数 -2
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