我的机器学习教科书提出了这个问题，讨论了感知器算法，但我真的想不出一个令人满意的答案。
有哪些案例？
浏览 1提问于2012-09-29得票数 0
我在想，用随机森林来选择最重要的变量，然后放入logistic回归进行预测是否有意义？我认为这可能没有什么意义，因为什么是重要的随机森林可能不是重要的逻辑回归？
浏览 0提问于2017-04-22得票数 0
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我需要一个算法将网格分割成随机生成的路径，其中：路径具有最小和最大长度。网格可能有空隙。该算法必须是随机的，没有人为的偏差。我的意思是：路径长度不应有偏差。如果一条较长的路径适合，算法绝不能偏向较短的长度。
由于网格状态(即使是中间状态)而产生
浏览 0提问于2017-10-05得票数 4
据我所知，当我们创建一个有监督的学习模型时，如果我们做了非常简单的假设(例如，如果我们的函数是线性的)，我们的模型可能会有很大的偏差，这会导致算法忽略我们的特征和目标输出之间的关系，从而导致错误。另一方面，如果我们使我们的算法太强(许多多项式特征)，它将非常敏感的小波动，在我们的训练集导致排卵:建模随机噪声的训练数据，而不是预期的输出。这太合适了。
这对我来说是有意义的，但我听说一个模型可能有很大的偏差和很大的偏差，我只是不明白这怎么可能。如果高偏差和高方差是不
浏览 0提问于2015-08-22得票数 14
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在这个StackOverflow问题中：
output = min + (rand() % (int)(max但这并不能解释为什么它偏向较低的数字，或如何消除偏见。因此，问题是:这是在(有符号)范围内生成随机整数的最优方法，而不依赖于任何花哨的rand()函数，如果是最优的话，如何消除偏差？例如，对于10个桶和100个球，浮点外推法与理想概率的最大偏差小于while-loop算法(分别为0.0
浏览 2提问于2012-08-01得票数 16
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假设我们生成一个256位密钥，如：secret = base64(csprng(32))。假设有人使用秘密ascii解码base64 64编码的字符串，并将输出用作键(即ascii_decode(secret))。这样做对安全有什么影响？有什么可能的问题吗？
浏览 0提问于2017-08-18得票数 0
以下问题给了我思考的机会：我想写一个“终极洗牌”算法来排序我的mp3集合
当你对一个列表排序时，你总是有一个基线(数字，字母表，.)告诉你如何订购这份清单。注意:由于这个问题的目标有些混乱--我想具体说明，我不是在寻找一种测量随机性的方法。1234只是一个随机的4位数的集合，为4213，但在我看来，1234比4213更有序。user61852关于"Kolmogorov复杂性“的评论，或者由Mathew提出的在序列中测量相邻数之间偏差的答案，都是我正在寻找的答案的类型。
浏览 0提问于2013-05-28得票数 6
但我可以想象其他算法在这种特殊情况下也会出现问题。我应该更好地内置一个外部安全保护，还是只给std::normal_distribution的构造函数一个0作为标准偏差参数，以获得一个“非随机分布”，即总是产生平均值的分布？
(先不考虑性能)
浏览 1提问于2012-02-08得票数 2
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在连续从一组值中随机抽取时，如果允许再次绘制所绘制的值，则给定值(当然)在立即连续绘制两次(或更多)的可能性很小，但这会导致问题(就给定的应用程序而言)，我们希望消除这种机会。对于如何做到这一点，有什么算法上的想法(简单/有效)？显然，这一限制在随机选择中引入了偏差。我们不介意所提出的算法在选择的随机性中引入了进一步的偏差，对于这个应用程序来说，真正重要的是选择仅仅是随机的，对于人类观察者来说是如此。
浏览 4提问于2013-10-16得票数 3
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如果我有一个真正的随机数生成器( TRNG )，它可以在每次我调用它时给我一个0或1，那么生成一个长度等于2的幂的范围内的任何数字是很容易的。例如，如果我想生成一个介于0和63之间的随机数，我将简单地轮询TRNG 5次，最大值为11111，最小值为00000。问题是当我想要一个不等于2^n的范围内的数字时，假设我想模拟掷骰子。
浏览 0提问于2013-08-07得票数 4
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我想创建一个介于0和n之间的随机值。作为源，我从oracle收到一个256位的随机值。source % (n + 1)我的n要小得多，比如说小于2^32。在这种情况下，有没有办法生成一个没有模偏差的随机值？
浏览 4提问于2018-08-21得票数 0
(1)随机洗牌一个长度为N的列表？
(2)从一组N个项目中随机选择一个项目N次？
浏览 3提问于2012-08-24得票数 0
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我想要一个可以返回k (k>=1)随机拓扑排序的函数。大多数图库中的内置算法只有一个返回一个拓扑排序的函数(topological_sort(G))或一个返回所有拓扑排序的函数(all_topological_sorts(G))。我尝试过的一种方法是首先生成all_topological_sorts(G)，然后从其中随机选取k个结果。如果我调整函数topological_sort(G)以允许它找到一个随机拓扑排序。我可以重复这个过程很多次。每次它返回一个结果，如果它与以前的结果不同，我会将它添加到返回列表中。如果为M
浏览 23提问于2020-06-24得票数 1
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其他参数都是一样的，只需改变优化算法即可。但当我改成梯度下降。我试着让“权重梯度的权重”和“偏差梯度的偏差”。但由此产生的隐藏特征看起来完全是随机的。
有没有人能帮我知
浏览 0提问于2016-05-16得票数 0
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实验中的偏差是一个需要解决的重要因素。想象一个机器人吸管系统处理两种不同类型的样品: A；和B。机器人可以重复相同的过程，将相同的样品放在相同的位置：A BA BB AA BA B...类似地，为了避免程序结构偏差，一种常见的模式是随机选择任务的顺序，例如，对于任务A和B，我们可以这样写：
if (0.5 < Math.r
浏览 18提问于2020-06-03得票数 0
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我正试图理解JAGS如何计算偏差和 (DIC)。计算DIC的公式包括计算模型中参数的期望偏差和期望偏差。我认为这种估计可以从一条单链中得到(尽管有时可能存在只能用一条以上的链识别的收敛问题)。手册规定：
pD监测仪通过比较多条链1的偏差偏差来估计观测到的随机节点对有效参数数(pD)
浏览 3提问于2015-03-21得票数 2
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我有一个项目，它使用php的mt_rand()来生成不同的随机整数，但我最近获得了访问真实随机比特流的权限。我很难弄清楚如何创建一个类似于mt_rand()的函数，在这个函数中，我可以从我的位流中获得两个值之间的一个随机整数。我如何才能做到这一点？
浏览 1提问于2012-06-05得票数 3
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如何测试随机洗牌函数的质量，而我不知道其中的基本实现？为了更具体地解释我的难题，我目前正在尝试实现来自这篇博客文章的置换算法的64位版本。A hacky解决方案在计算随机排列时想到的一件事是，如果我们对包含连续整数的数组进行洗牌，并将第一个索引作为随机生成的数字使用这种方法有一个明显的问题，因为我们感兴趣的是单个排列的相关性，而不是不同排列之间的相关性，因为在上述算法
浏览 0提问于2021-04-05得票数 1
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