2.1表与表之间存在的关系 （1）一对多：在多的一方添加外键列 （2）多对多：需要创建一个中间表，该表中至少有两个外键列 2.2连表查询 2.3内连接 内连接演示—结果都是一样，只是语法不同。...1．查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称〔隐式内连接实现) 2．查询每一个员工的姓名，及关联的部门的名称〔显式内连接实现) -- 隐式查询 select 列名.... from 表1,表2 where...select * from tb_emp e join tb_dept d on e.dept_id=d.id; 2.4、外连接 外连接演示 –1.查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息(左外连接...) –2．查询dept表的所有数据，和对应的员工信息(右外连接) -- 语法: select 查询列集 from A表 left join B表 on 连表条件 -- 1.查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息...select * from A表 join A表 on 连表条件。 自连接 （1）查询员工及其所属领导的名字。
1 概述 为什么要进行连接查询？ 因为不同表之间的数据具有不同的用途和字段，连接查询可以将我们需要用到的两个表的不同字段进行关联，从而找到我们有用的信息。...连接操作给用户带来很大的灵活性，他们可以在任何时候增加新的数据类型。为不同实体创建新的表，然后通过连接进行查询。...2 连接类型 3 各种连接详解和示例 首先我们新建两张表，并设置好相应的字段和数据 建表 学生表（student） CREATE TABLE `student` ( `id` int(11)...左外连接 （1）图示 左外连接：以左表为基准（左表数据全部显示），去匹配右表数据，如果匹配成功 则全部显示；匹配不成功，显示部分(无数据部分 用NULL填充) （2）SQL语句和关键字 SQL:...但是可以通过左外和右外求合集来获取全外连接的查询结果。
分享一些常见的SQL语句，包含单表查询、高级查询（连接查询、复合条件查询、嵌套查询等）。...--建立学生信息表Students create table Students ( SId char(5) not null primary key, SName nvarchar(20...) unique, SGender char(10) default('Male'), SAge int, SSdept nvarchar(250) ) --课程表 create...as '姓名' from Students where SSdept=(select ssdept from Students where SName='张三') and SName'张三' --查询比张三年纪大的学生的姓名...from Students s,StudentCourse sc where sc.SCId=s.SId and s.SName='张三' ) and sc1.SCId=s1.SId --查询张三选修的所有课程的课程号
SQL最强大的功能之一就是能在数据检索查询的执行中连接(JOIN)表。连接是利用SQL的SELECT能执行的最重要的操作，很好地理解连接及其语法是学习SQL的一个极为重要的组成部分。...SQL查询的基本原理 单表查询： 根据WHERE条件过滤表中的记录，然后根据SELECT指定的列返回查询结果。...两表连接查询： 使用ON条件对两表进行连接形成一张虚拟结果集；然后根据WHERE条件过滤结果集中的记录，再根据SELECT指定的列返回查询结果。...多表连接查询： 先对第一个和第二个表按照两表连接查询，然后用用连接后的虚拟结果集和第三个表做连接查询，以此类推，直到所有的表都连接上为止，最终形成一张虚拟结果集，然后根据WHERE条件过滤虚拟结果集中的记录...而采用外连接时，它返回到查询结果集合中的不仅包含符合连接条件的行，而且还包括左表(左外连接时)、右表(右外连接时)或两个边接表(全外连接)中的所有数据行。
INNER JOIN [外键表] ON [主键表] 内链接，用 GROUP BY 分组外键数据，COUNT(*)计算该外键数据总行数，最后用 ORDER BY 排序，DESC 关键字表示降序，想让数据输出升序省略...BY UserMessageBoard.CategoriesId,MessageBoardCategories.CategoriesTitle ORDER BY CategoriesSum DESC 查询结果如下...： 主键表（MessageBoardCategories）数据如下： 外键表（UserMessageBoard）数据如下： 有问题请留言！
想多造一些测试数据，表中字段又多一个个敲很麻烦，导出表中部分字段数据又不想导出ID字段（因为ID字段是自增的，导出后再插入会报唯一性错误），select * 查出来又是所有的字段。...可以通过如下SQL查询表中所有字段通过逗号连接，然后复制出来进行select查询再导出 select group_concat(COLUMN_NAME) '所有字段' from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名'; 执行效果如下： 下面的语句可以查询某个库中某个表的所有字段，字段的名称、类型、字符长度和字段注释等信息 select * from information_schema.COLUMNS...where table_name = '表名' and table_schema = '数据库名'; 执行效果如下：
，comment SQL语句结束标志： “ ； ” 2.样例演示 如下图所示，我们要创建这个表 PS：varchar(n)：n指定字符 二.DDL-表操作-查询 语句总览 如下所示 1....查询当前数据库所有表 SHOW TAEES; 我们可以看到新建数据库种没有表结构 而我们第一模块创建的就有 2.查询表结构 DESC表名； 查看哪些字段和字段类型 3.查询指定表的建表语句...SHOW CREATE TABLE表名; 查看表是通过那些语句创建 三.根据需求创建表(设计合理的数据类型、长度) DDL基本的数据结构博客传送门在下方 传送门 设计一张员工信息表，要求如下...(30) 4.删除表中字段 ALTER TABLE表名 DROP 字段名; 案例： 将emp表的字段username删除 5.修改表名 修改表名 ALTER TABLE 表名 RENAME...TO 新表名; 案例： 将emp表的表名修改为employee 五.DDL-表操作-删除 语句总览 如下所示 1.删除表 加上IF EXISTS，不存在也不报错 DROP TABLE[IF
现在我们需要将两张表进行关联，让 oeder_info 外连接 dim_order_area 得到包含省/市/区ID，以及省/市/区名称的完整的订单明细表，要求明细表中包含各个街道维度的订单总数、订单总金额...复制代码 这里通过一连串的AND拼接判断条件（并集），得到的结果可能会有误差，假如某个订单信息表中的town_id是空，其他省市区ID是正常的，那么他就无法被该LEFT JOIN拼接的条件匹配到，会被直接舍弃...原因：多次LEFT JOIN，每次子查询都要将两张表拼接之后生成一个中间表，然后连续4次做笛卡尔积拼接。...解决方案：DISTINCT 关键字去重：去掉每次子查询中重复的数据（eg: 第一次只筛选出省份去重复，第二次只筛选出城市去重复......），这样就可以很大程度上降低中间表生成的成本，加快查询时间。...FROM order_info AS order_tab -- 订单信息表 LEFT JOIN -- 左外连接订单行政区域维度表(拼接省份名称，*并通过DISTINCT去重复*)
概述 前段时间在跟其他公司DBA交流时谈到了mysql跟PG之间在多表关联查询上的一些区别，相比之下mysql只有一种表连接类型:嵌套循环连接(nested-loop),不支持排序-合并连接(sort-merge...join)与散列连接(hash join)，而PG是都支持的，而且mysql是往简单化方向去设计的，如果多个表关联查询（超过3张表）效率上是比不上PG的。...但实际业务中一般不会有这么蠢的行为，一般关联会有连接条件，并且连接条件上会有索引，一般是有一个结果集比较小，拿到这个结果集去另一张表去关联出其它信息，如果放到service层去做，最快的方式是，先查A表...tag_id=1234; Select * from post where id in(123,456,567,9989,8909); 为什么会这样做呢？...另外对于MySQL的查询缓存来说，如果关联中的某个表发生了变化，那么就无法使用查询缓存了，而拆分后，如果某个表很少改变，那么基于该表的查询就可以重复利用查询缓存结果了。
针对 InnoDB 引擎，制定查询计划的时候要分析： 全表扫描消耗是多大 走索引可以走哪些索引？...会考虑 where 条件，以及 order 条件，通过里面的条件找有这些条件的索引 每个索引的查询消耗是多大 选出消耗最小的那个查询计划并执行 每个索引查询消耗，需要通过 InnoDB 查询优化器数据。...即每次更新，随机采集表以及表中的每个索引的 20 页数据，用于估算每个索引的查询消耗是多大以及全表扫描消耗是多大，控制单个表的配置是 STATS_SAMPLE_PAGES（在 CREATE TABLE...执行时间最慢的 SQL 原因定位 通过之前的 EXPLAIN 的结果，我们知道最后的查询用的索引是 PRIMARY 主键索引，这样的话整个 SQL 的执行过程就是：通过主键倒序遍历表中的每一条数据，直到筛选出...优化器表采集数据的不准确导致的某些用户 id 查询走错索引的情况。
子查询执行后返回一组值时，不能直接用比较运算符连接子查询，可在比较运算符与子查询之间插入关键字 `ANY`或`ALL`实现查询过程 3. 相关子查询 1....子查询执行后返回一组值时，不能直接用比较运算符连接子查询，可在比较运算符与子查询之间插入关键字 ANY或ALL实现查询过程 ANY的含义为任意一个，与比较运算符连接并写在自子查询之前，表示与查询结果中的任意值进行比较...的含义为全部，与比较运算符连接并写在子查询之前，表示与查询结果中的所有值进行比较； 3....相关子查询 相关子查询指子查询的查询条件需要引用父查询中相关属性值的查询，是特殊的嵌套查询； 这类查询在执行时，先选取父查询中的数据表的第一个元组，内部的子查询对其中的先关属性值进行查询，再由父查询根据子查询返回的结果判断是否满足查询条件...，重复此过程，知道处理完父查询中数据表的每一个元组； 例子：从数据表 B，O 中国查询没有就读“工商”专业的学生姓名 select distinct Name from B where '2022090102
指同一张表的连接查询） SQL>SELECT er.ename, ee.ename mgr_name from emp er, emp ee where er.mgr=ee.empno; 子查询（...因为返回结果只有一行，所以用“=”连接子查询语句 5.2 多行子查询 SQL>SELECT ename,job,sal,deptno from emp WHERE job IN (SELECT DISTINCT...job FROM emp WHERE deptno=10);查询表中与部门号为10的工作相同的员工的姓名、工作、薪水、部门号。...因为返回结果有多行，所以用“IN”连接子查询语句。 in与exists的区别： exists() 后面的子查询被称做相关子查询，它是不返回列表的值的。..., sal, job, deptno FROM emp WHERE deptno=10; 再将emp表中部门号为10的数据插入到新表myEmp中，实现数据的批量查询。
尽管片段可以通过最新的深度生成模型连接起来以生成候选化合物，但生成具有特定属性的连接子(Linker)仍然存在问题。...SA分数（片段的SA分数小于5，连接子的SA分数小于片段的总和）来过滤FMQ。...表1汇总了8个任务上Validity、Novelty、Uniqueness、Recovery、Improvement、Success等6个指标上的结果。...表1 8个任务上模型的表现汇总 图3展示了模型连接子长度和LogP任务上的结果。 图3 连接子长度和LogP的结果。（a）不同模型在连接子长度任务中针对不同靶标生成样本的分布。...图S8 训练连接子和生成的连接子的t-SNE图，在所有强化学习任务中使用默认设置。 虽然该方法被证明是有效的，但这项研究仍有几个局限性。 1.
InnoDB 为什么使用 B+树实现索引？说到这个话题，就需要先聊一聊 InnoDB 的索引类型有哪些？...数据库中的 B+树索引可分为聚簇索引和非聚簇索引。聚簇索引按照每张表的主键构建一个 B+树，其叶子节点记录着表中每行记录的所有值。只需访问叶子节点即可获取整行记录的信息。...； 叶子节点按照关键字大小顺序存放，因此能够快速支持按关键字大小进行排序； 非叶子节点不存储实际数据，这使得可以存储更多的索引数据； 非叶子节点使用指针连接子节点，从而能够迅速支持范围查询和倒序查询；...叶子节点之间通过双向链表连接，便于进行范围查询。...优化缓存利用：B+树的非叶子节点仅存储指向子节点的指针，不存储数据，可使缓存容纳更多索引数据，提高缓存命中率，加速查询速度。 为什么不用红黑树或者 B 树？
在没有对这些子句的支持下，但仍然有ROWNUM(Oracle)或ROW_NUMBER()OVER()(DB2，SQL Server 2008和更低版本)，这比在内存中分页要快得多。...如果基于成本的优化器选择执行嵌套循环，创建一个连接表源之前，加载完整表到数据库内存，那速度确实十分缓慢。但很这少发生。通过适当的谓词，约束和索引，MERGEJOIN和 HASHJOIN操作是非常快的。...这与正确的元数据相关(我不用再举Tom Kyte的例子了)。然而，也有仍然可能有不少Java开发人要会从单独的查询中加载两个表到map容器中，在java内存中以某种方式进行连接操作。...解决办法 如果你从多个步骤的多个表中进行了SELECT操作，那要慎重考虑一下是否可以在一条语句中表达你所需要的查询功能。...这在大部分情况下都十分有效，如果聚集后的数据需要由常规的数据进行补充，该分组的查询可以置于连接子查询中。 但是，SQL：2003定义了窗口功能，目前很多主流的数据库厂商也纷纷实现了窗口功能。
CDbConnection: 一个抽象数据库连接 CDbCommand: SQL statement CDbDataReader: 匹配结果集的一行记录 CDbTransaction：数据库事务 访问数据库前需要建立数据库连接...->where(): 构建WHERE子句 ->join(): 在FROM子句中构建INNER JOIN 子句 ->leftJoin(): 在FROM子句中构建左连接子句...->rightJoin(): 在FROM子句中构建右连接子句 ->crossJoin(): 添加交叉查询片段(没用过) ->naturalJoin(): 添加一个自然连接子片段 ->group...CRUD操作 // DAO定位于解决复杂的数据库查询，而AR定位于解决简单的数据库查询 // 一个AR类代表一张数据表，而一个AR对象代表表中的一行真实的记录，AR类继承CActiveRecord。...// 如果关系查询执行后没有匹配的结果，返回将会是NULL或空的数组。 2).eager loading approach 热心的关系查询 //这名字真的很萌！
SQL Join 连接子句用于在两个或更多在数据库中的表的记录组合。JOIN是通过使用从两个表字段共同的值组合连接起来。...INNER JOIN通过结合基于联接谓词两个表(表1和表2)列值创建一个新的结果表。查询比较表1中的每一行与表2中的每一行，找到所有满足联接谓词的行。...这意味着，如果在ON子句在右边的表匹配0(零)个记录，则连接将仍然在结果返回一行，但用NULL显示在右表中的每一列中。...4.左连接 从这一个开始，MySQL不提供正式的一步到位的关键字，效果全靠自己模拟。 左连接是得到A表中去除B表内容的剩下的部分，也就是A表独有的一部分。...不过MySQL中可以借助union达到这个效果，union的作用是合并两个查询的结果。 示意图: ?
本篇文章，我们将从索引基础开始，介绍什么是索引以及索引的几种类型，然后学习如何创建索引以及索引设计的基本原则。 本篇文章中用于测试索引创建的user表的结构如下： ?...主键索引 PRIMARY KEY 它是一种特殊的唯一索引，不允许有空值。一般是在建表的时候同时创建主键索引。 注意：一个表只能有一个主键 ?...多用于避免回表查询。 创建组合索引： ALTER TABLE table_name ADD INDEX index_name(column1,column2,column3); ? ?...索引设计的原则 适合索引的列是出现在where子句中的列，或者连接子句中指定的列 基数较小的类，索引效果较差，没有必要在此列建立索引 使用短索引，如果对长字符串列进行索引，应该指定一个前缀长度，这样能够节省大量索引空间...索引需要额外的磁盘空间，并降低写操作的性能。在修改表内容的时候，索引会进行更新甚至重构，索引列越多，这个时间就会越长。所以只保持需要的索引有利于查询即可。
连接表时的SQL的工作原理 SQL 连接子句类似于关系代数中的连接操作。它将关系数据库中一个或多个表中的列组合起来，创建一组可以保存为表或按原样使用的集合。...不同类型的连接有： 内部联接 左连接 右连接 全面加入 JOIN 是查询的 FROM 子句中的 SQL 指令，用于标识您正在查询的表以及应如何组合它们。...外连接将在可能的情况下将所有表中的列合并到一个或多个公共维度上，并包括所有表中的所有数据。 如果您想要一个仅包含已执行操作的用户的表怎么办？ 这就是内连接发挥作用的地方。...在这种情况下，我们将使用户表成为用于左连接的第一个表（左表）。 右连接的工作方式与左连接完全相同，唯一的区别在于基表。在左连接中，表 1（左表）被视为基础，而在右连接中，表 2（右表）将被视为基础。...右连接尽可能组合公共维度上的列（前 N 列），返回第二个/右表中的所有行以及第一个/左表中的匹配行。 举一个例子 多表查询是SQL查询中的一个重要环节，用于从两个或更多表中查询相关数据。
,例如函数调用,为结果集中的每一行只调用一次,为表中的每一行只调用一次 2.减少查询中的全表扫描数 3.定期使用ANALYZE TABLE语句使表统计信息保持最新 4.了解特定于每个表的存储引擎的调优技术...，索引技术和配置参数 5.优化InnoDB表的单查询事务 6.通过阅读EXPLAIN计划并调整索引，WHERE子句，连接子句等来调查特定查询的内部详细信息 7.调整MySQL用于缓存的内存区域的大小和属性...(*)直接从表信息中查询;当只有一张表时,not null表达式也是这样 11.如果不使用GROUP BY或聚合函数（COUNT（），MIN（）等），HAVING将与WHERE合并 12.常量表,只有一行或空表...;where子句作用在primary key或者unique索引上 13.如果ORDER BY和GROUP BY子句中的所有列都来自同一个表,则在连接时首选该表 14.如果order by子句和group...by子句不一样,或来自不同的表,则会创建临时表 15.如果使用SQL_SMALL_RESULT修饰符，MySQL将使用内存中的临时表 16.MySQL甚至无需咨询数据文件即可只从索引中读取行 17.在输出每一行之前
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