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为什么重做自动映射是必要的？(SQLAlchemy)

重做自动映射是必要的，因为它能够简化数据库操作、提高开发效率和代码质量。以下是重做自动映射的必要性和优势：

简化数据库操作：自动映射能够将数据库表与对象模型进行关联，使得开发人员可以直接使用对象模型来操作数据库，而无需手动编写繁琐的SQL语句。这样可以大大简化数据库操作的流程，提高开发效率。
提高开发效率：重做自动映射能够自动生成数据库表对应的对象模型，省去了手动编写对象模型的过程。开发人员只需定义对象模型的结构和关联关系，就可以自动生成数据库表，从而大大节省了开发时间。
提升代码质量：自动映射可以保证数据库表与对象模型之间的一致性，避免了手动维护映射关系可能带来的错误。同时，自动映射也能够提供一些额外的功能，比如数据校验、关联对象的自动加载等，从而提高了代码的健壮性和可维护性。
减少出错的可能性：手动编写映射关系容易出现疏漏或者错误，而自动映射可以避免这些问题的发生。自动映射工具能够通过反射数据库结构自动生成对象模型，保证了映射的准确性，减少了出错的可能性。
适应变化：数据库结构可能会随着需求的变化而发生改变，手动维护映射关系会增加修改的难度。而自动映射可以根据数据库的变化自动更新对象模型，使得代码能够及时适应变化，提高了系统的灵活性和可维护性。

重做自动映射常用的库之一是SQLAlchemy。SQLAlchemy是一个Python SQL工具包和对象关系映射器(ORM)，它提供了自动映射的功能，能够将数据库表映射成Python对象，并提供了强大的查询和操作数据库的API。腾讯云也提供了与SQLAlchemy兼容的云数据库产品，例如云数据库MySQL版、云数据库PostgreSQL版等，详细介绍可以参考腾讯云数据库产品文档：https://cloud.tencent.com/product/cdb

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如前所述，如果这些数据类型是从第三方库导入的，请与该库的维护者联系，以便他们提供必要的更改并发布新版本。...否则，由于它们的存在是模棱两可的，SQLAlchemy 2.1 将要求在数据类层次结构中具有 SQLAlchemy 映射属性的混合类本身必须是数据类。...与以前一样，如果这些数据类型是从第三方库导入的，请咨询该库的维护人员，以便他们提供必要的更改并发布新版本。...同样，如果这些数据类型是从第三方库导入的，请与该库的维护者协商，以便他们提供必要的更改并发布新版本。...与以前一样，如果这些数据类型是从第三方库导入的，请咨询该库的维护者，以便他们提供必要的更改并发布新版本。

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SqlAlchemy 2.0 中文文档（十八）

r})" 使用上述映射，针对Book的查询将自动不包括summary和cover_photo列： >>> book = session.scalar(select(Book).where(Book.id...对于命令式映射器、映射 SQL 表达式使用deferred() deferred()函数是早期的、更通用的“延迟列”映射指令，在引入mapped_column()构造之前就存在于 SQLAlchemy...r})" 使用上述映射，对 Book 的查询将自动不包括 summary 和 cover_photo 列： >>> book = session.scalar(select(Book).where(Book.id...使用 deferred() 来命令式映射，映射 SQL 表达式 deferred() 函数是早期的、更通用的“延迟列”映射指令，在引入 SQLAlchemy 的 mapped_column() 构造之前就存在...()` 函数是早期的、更通用的“延迟列”映射指令，它在引入 `mapped_column()` 构造之前就存在于 SQLAlchemy 中。

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