今天周五，按道理来说，今天应该是一个快乐的日子，因为明天不上班啊。 但是，我今天收到的大部分消息都是在问我：“磊哥，为什么我投递的简历没有响应呢？”...，例如下面这样： 那么问题来了，导致投递的简历没有响应的主要原因有哪些呢？接下来，我们来盘点一下。...所以你想想，如果是二本院校的学生，那么你的笔试率可能在 3%~5% 之间，所以你投递简历没有响应，可能大概率就是你投递的简历太少了。...2.简历不够优秀 简历可能没有充分展示你的专业技能、工作经验和成就，或者格式、排版不够专业，导致招聘者对你的兴趣不高，这是导致简历投递之后，没有响应的主要原因，那么怎么优化呢？...PS：此项最难优化，但有专业有经验的老师给你指点一二是可以优化此问题的。 5.时机未到（招聘流程长） 有些公司的招聘流程较为复杂且耗时较长，需要经过多轮筛选，期间可能由于各种原因暂时没有回复。
2 问题定位过程 2.1 背景描述 序号 内容 1 2019年11月28日，XXX有限公司向腾讯云报障，大量用户使用APP访问腾讯云服务器承载的业务，打开首页需要几十秒。...2 中国大陆网络无法访问OCSP Server，OCSP校验得不到响应，长时间等待校验结果，导致业务打开页面慢。 3 OCSP Server 中国大陆为什么无法访问？...5.1.2.1 OCSP 检测流程如下图： [5.1.2.1.png] 5.1.2.2 OCSP方案存在的问题： 1 浏览器发起HTTPS请求，证书的有效性需要浏览器连接OCSP Server进行验证，...，服务器在TLS握手时发送事先缓存的OCSP响应，用户只要验证该响应的时效性而不用再向数字证书认证机构(CA)发送请求，可以加快握手速度。...OCSP Server请求不到，或者没有响应的问题，WEB Server 给浏览器响应时，浏览器还会面临hard-fail，soft-fail选择问题。
为什么要配置 CSP 的主要好处就是可以全面禁止使用不安全的嵌入式 JavaScript。...style-src 限制样式文件的来源。 upgrade-insecure-requests 指导客户端将页面地址重写，HTTP 转 HTTPS。用于站点中有大量旧地址需要重定向的情形。...即页面中这些内联的脚本或样式标签，赋值一个加密串，这个加密串由服务器生成，同时这个加密串被添加到页面的响应头里面。...接收报告的地址可在 Content-Security-Policy 响应头中通过 report-uri指令来配置。当然，服务端需要编写相应的服务来接收该数据。...在开启 CSP 之前肯定需要对整站做全面的测试，将发现的问题及时修复后再真正开启，比如上面提到的对内联代码的改造。 如何检验配置成功了？
【腾讯云小课堂】x世界知识产权日： 为什么你的公众号需要它？ 点击下方图片：直达腾讯商标快速注册服务 ?
文 | Conor Lazarou 译 | Mr Bear 对抗生成网络（GAN）是一种在给定一组旧的「真实」样本的情况下，生成新的「人造」样本的工具。...为了从分布中抽取出随机的样本，我们将会把随机噪声作为生成器的输入。然而，你是否曾经想过：为什么 GAN 需要随机输入呢？ 一种广为接受的答案是：这样，GAN 就不会每次生成相同的结果。...图 3：标准正态分布的分位函数 该函数为我们给出了确切的分位数（范围在 0 到 1 之间的 x）和相应的正态分布中的值的对应关系，让我们可以直接从正态分布中采样。...虽然样本空间是二维的，但这种分布的合理编码需要三个维度：第一个维度是离散的，描述了模式（编号为 1 到 8），另外的两个维度分别描述了该模式的 x 和 y 坐标。...图 14：潜在维度为 1 的 GAN 试图拟合螺旋分布。灰色的点是从真实分布中抽取出的样本，红色的点是生成的样本。每一帧都是一个训练步。 相同的，GAN 也难以学到有效的映射。
终于经过各种海内外敏捷项目，在一线开发有了对敏捷更为深刻的认识，现在回过头来聊一聊这些问题。 ---- 为什么要敏捷？ 敏捷作为一种软件开发方法，或者项目管理方法，很容易被说的玄乎。...敏捷开发方式和瀑布都有过程上的定义和管理，并不是说“响应变化”就瞎变化。而是通过迭代将瀑布模型分隔成更小的周期，从而实现迭代。 ? 在敏捷开发过程中，每一次迭代时间可能是2周。...甚至更糟糕的是，由于把一个长周期的开发过程，分割成了多个迭代，敏捷这种开发方法还要付出额外的开销。本来只需要整个周期开一次的会议，变成了每个迭代都需要开一次；迭代与迭代之间的融合也有额外的开销。...会议变多的主要原因在前文已经分析过了，迭代变多，原来只需要开一次的会议，现在每个迭代都需要开一次。...敏捷是一种理念和价值观，具体的软件开发方法主要是 Scrum，那么采用了 Scrum 中的实践就敏捷了吗？ 第一个问题中谈到，敏捷的关键是迭代和响应变化。
为什么这么设计（Why’s THE Design）是一系列关于计算机领域中程序设计决策的文章，我们在这个系列的每一篇文章中都会提出一个具体的问题并从不同的角度讨论这种设计的优缺点、对具体实现造成的影响。...每次写入数据都需要重新写入整张软盘是比较低效的做法，不过因为软盘的存储空间比较小，所以这在当时也是可以接受的，但是随着存储介质的空间变得越来越大，我们需要引入随机写入提高效率，支持随机写入的 FAT 也是很简单的文件系统...这样造成的结果是 D 文件会分散在硬盘上，当用户读取 D 文件时需要触发多次随机读取。...： 为什么 macOS 的文件系统不需要整理碎片？...为什么 Linux 的文件系统不需要整理碎片？ 本文转自 开源世界 原文链接：http://ym.baisou.ltd/post/533.html
企业为什么需要渗透测试？...取决于人为因素，例如在社会工程或人为错误的情况下，展示安全教育中需要工作的部分。在对网络进行自动漏洞筛选后需要进行额外的验证。...2022年全球数据泄露的平均成本为435万美元，恢复正常运营则需要大量的财务投资，修补成本。...轻度渗透测试：这种类型的测试旨在发现系统可能存在的高风险安全漏洞，并评估这些漏洞的危害性和影响范围。轻度渗透测试通常需要较短的测试时间和较低的成本。...修复漏洞：根据报告中的建议和改进措施修复系统中的漏洞。需要渗透测试的对象有哪些？
module_name.submodule') 结果呢，当然不起作用了，你必须这么做： module = __import__('module_name.submodule', fromlist=['xxx']) 为什么...__import__函数需要知道mod和mod2是它可以访问的名称，以便它可以查看他们是否是模块并且尝试导入他们。...如果是按照我们想的这种方式去加载，那就要增加更多额外的解包工作。所以它就直接返回了最右边的模块，当且仅当fromlist里面不是空的时候。...总结 __import__函数中的fromlist实际上是没有具体含义的，你可以理解为它只是一种标记，当它不为空的时候，import将为我们导入前面所写的字符串中最右边的模块。...当它为空的时候，import将为我们导入字符串最左边的模块，仅此而已。
---- 我们知道，ConcurrentHashmap(1.8)这个并发集合框架是线程安全的，当你看到源码的get操作时，会发现get操作全程是没有加任何锁的，这也是这篇博文讨论的问题——为什么它不需要加锁呢...，使得操作也更加清晰流畅，因为已经使用synchronized来进行同步，所以不需要分段锁的概念，也就不需要Segment这种数据结构了，由于粒度的降低，实现的复杂度也增加了 JDK1.8使用红黑树来优化链表...，基于长度很长的链表的遍历是一个很漫长的过程，而红黑树的遍历效率是很快的，代替一定阈值的链表，这样形成一个最佳拍档 ?...其实就是为了使得Node数组在扩容的时候对其他线程具有可见性而加的volatile 总结 在1.8中ConcurrentHashMap的get操作全程不需要加锁，这也是它比其他并发集合比如hashtable...get操作全程不需要加锁是因为Node的成员val是用volatile修饰的和数组用volatile修饰没有关系。 数组用volatile修饰主要是保证在数组扩容的时候保证可见性。
分析:这个问题其实是对redis内部机制的一个考察。其实根据博主的面试经验，很多人其实都不知道redis是单线程工作模型。所以，这个问题还是应该要复习一下的。...的不同状态 客户送快递请求-------------->来自客户端的请求 小曲的经营方式-------------->服务端运行的代码 一辆车---------------------->CPU的核数...只有单个线程(一个快递员)，通过跟踪每个I/O流的状态(每个快递的送达地点)，来管理多个I/O流。 下面类比到真实的redis线程模型，如图所示 ? 参照上图，简单来说，就是。...我们的redis-client在操作的时候，会产生具有不同事件类型的socket。在服务端，有一段I/0多路复用程序，将其置入队列之中。...需要说明的是，这个I/O多路复用机制，redis还提供了select、epoll、evport、kqueue等多路复用函数库，大家可以自行去了解。
本文，将讨论模式无关(schema-agnostic)的现代ETL方法如何为NoSQL供应商和客户提供帮助。对于涉及数据的任何操作或者一般计算，都需要实施三件事：输入、处理、输出。...尽管如此，为了这个市场继续得到增长，并挑战传统的数据库厂商，更多的人需要采用NoSQL，而不仅仅是API的开发人员使用。...客户也不喜欢它，因为任何需要代码的地方都不可避免地意味着需要更多的维护，更重要的是要花很长时间来编写和测试。这意味着部署像NoSQL这样的新技术需要增加更多的成本。...因此，用户所需要的是围绕这些NoSQL数据库提供更好的工具。 现在可以使用哪些工具?...简而言之，需要确定源系统中每个字段和每个数据的组成。
与 STA（Single-Thread Apartment）对应的，是 MTA（Mutil-Thread Apartment），是 COM 组件中的概念，用于指示一个 COM 组件的线程模型。...WPF 是一套 Windows 下的 UI 框架，对 UI 的实现，可以理解为就是对 Win32 API 和 COM 组件的封装。...（COM 组件是另一种 Windows API 的形式，可以理解为对 Win32 API 的封装。）， 所以，如果 WPF 想要复用 COM 组件，就需要遵循 COM 组件的规则。...用到了 STA 线程模型的 COM 组件，则线程也需要是 STA 模式。 如果没有标记，则线程默认是 MTA 模式。...除了与 COM 组件的关系，可以从另一个角度来理解，为什么 UI 线程会设计成单线程？ 多线程会有资源访问的竞争问题，要处理处理这些问题，则需要完成大量线程同步的问题，即耗性能，也难以做到安全。
对于美团官网来说，他们就把顶部的导航栏隐藏起来，需要通过点击左上角的菜单按钮才能显示，如下图所示。...其实实现这样的效果很简单，只需要实现这样的逻辑即可：默认情况下，显示 ipad 类对应的 div 块，隐藏 pc 类对应的 div 块。...响应式语法 弄清楚了响应式布局的道，我们还需要弄清楚响应式布局的术 —— 也就是语法！ 对于响应式布局来说，它就只有一个语法 —— @media，它的语法格式如下所示。...其实响应式布局并不难，其语法也很简单，更重要的是理解响应式布局背后的重要意义 —— 信息传递。在不同的信息传递媒介，为了阅读者地体验，我们应该设计不同的布局方式，需要思考应该传递哪些信息。...按我自己的理解，目前响应式布局更多还是在各类官网的使用上，因为这些场景更看懂信息的传递，需要在不同的信息传递媒介都能有很好的体验效果。
前面几篇文章已经介绍了Python自带的list()以及强大的numpy提供的ndarray类型，这些数据类型还不够强大吗？为什么还需要新的数据类型呢？...在学习新的知识的时候，一方面需要了解这个新的概念是什么，另外还需要了解为什么需要学习这个新的知识，以往的知识不能解决问题吗？不能满足需要吗？...只有搞明白了为什么的问题，才能灵活的应用新的知识和技能解决问题。 1....上面介绍的这种形式的数据，是一种常见的需要存储和进行处理的一些数据，但是list()和numpy.ndarray()都无法很好的处理这些数据，因此需要一种新的、更加方便的数据类型，而这种数据类型就是pandas...而在python中存放数据常见的有list()以及numpy中功能更加强大的numpy.ndarray()，但是为什么还要使用DataFrame呢？
前言 深度学习近两年来发展极为迅速，在计算能力大大提高的情况下，很多深度学习方向的思想都得以实现。但是，深度学习有一个令人头疼的缺点，那就是需要大量样本来进行训练才能达到较好的泛化。...虽然我们有迁移学习可以适当减少我们需要的数据量，亦或者，我们可以通过数据增强的方式来翻倍我们的数据： 图像增强方法最直接了当，但是为什么需要那么多的数据呢，从直观上理解很简单，和人相似，学习到足够多的东西才能举一反三...想要消除这种情况，数据集中木板和参照物的数据必须多元化，足够多，不能光满足一种情况下的数据量，需要多种情况多种条件下的数据。...为什么会出现这种情况，我们看下LaNet5的基本结构: 我们可以看到整个神经网络一共有7层(不包括输入层)，其中有两个是池化层(pooling layer),LaNet-5使用的是平均池化方法，在网络中起到了降维的作用...其实，为什么神经网络也可以识别数据集中微小的变形呢？说白了是因为pooling操作在降维的同时起到了一定的(很微小)旋转不变性的作用。
如果你正在读这篇文章，那么很可能你已经知道什么是神经网络，什么是激活函数，但是，一些关于机器学习的入门课程并不能很清楚地说明，为什么我们需要这些激活函数。我们需要它们吗?...输入层的节点数量与数据集的特性数量相同。对于隐藏层，您可以自由选择需要多少节点，并且可以使用多个隐藏层。...对于最后一个做正确分类的神经元，它需要n1和n2隐藏神经元的输出是线性可分的，如果我们把它们画在一个二维平面上。...所以，不管我们用了多少层或多少神经元，按照我们目前的方式，我们的神经网络仍然只是一个线性分类器。 我们需要更多的东西。...[1] 已经证明，具有2层(输入层除外)和非线性激活函数的神经网络，只要在这些层中有足够多的神经元，就可以近似任何函数。那么，如果只有两层就够了，为什么人们现在还在使用更深层次的网络呢?
记得之前在规划和设计微服务架构的时候，给了我一个至今依然记忆深刻的提示：『你的设计蓝图里为什么没有看到DDD的影子呢？』 随着对充血模型的领域认知的加深，我越加感觉到DDD的重要性。...当一个需求变化了，需要花大量的精力去识别这个变化影响到了哪些微服务，这些服务的多个团队之间，需要通过无休止的扯皮去决定哪个服务多一些，哪些服务少改一些。...甚至反而加重了他，这是为什么呢？一个重要的原因是微服务架构在分的这个纬度考虑的并不全面。 DDD功能 当我们去做分的这种工作的时候，需要考虑哪些维度呢？...但是，对第1个功能纬度只给出来非常有限的指导，就是为什么随着微服务的流行，领域驱动设计(DDD)又被重新重视起来的原因。 DDD弥补了微服务在功能划分方面没有给出很好指导的缺陷。...那为什么不把A和B都拆成一个独立的部署单元？
为什么ConcurrentHashMap的读操作不需要加锁？...我们知道，ConcurrentHashmap(1.8)这个并发集合框架是线程安全的，当你看到源码的get操作时，会发现get操作全程是没有加任何锁的，这也是这篇博文讨论的问题——为什么它不需要加锁呢？...，使得操作也更加清晰流畅，因为已经使用synchronized来进行同步，所以不需要分段锁的概念，也就不需要Segment这种数据结构了，由于粒度的降低，实现的复杂度也增加了 JDK1.8使用红黑树来优化链表...其实就是为了使得Node数组在扩容的时候对其他线程具有可见性而加的volatile 总结 在1.8中ConcurrentHashMap的get操作全程不需要加锁，这也是它比其他并发集合比如hashtable...2021Java面试宝典 get操作全程不需要加锁是因为Node的成员val是用volatile修饰的和数组用volatile修饰没有关系。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
云直播
