为什么(begin)在Scheme中有效？ - 腾讯云开发者社区

ViFi-CLIP 解决了图像基于 CLIP 模型中缺失的图像与时间关系的问题，这可以有效提高基于视频的下游任务。在本论文中，作者进一步评估该方法在更细粒度任务上的效果。...零样本分类可以有效地评估视觉和文本特征的对齐情况，在本节中，作者将比较通过视觉语言对齐训练的各种最先进模型的特征质量，这些模型用于实际零样本动作分类任务。...表5中的结果表明，与零样本动作分类相似，ViFi-CLIP的视觉表示比其他模型在分割任务上更有效。...这突显了模型在实际应用中的实用性，其中数据稀缺现象较为普遍。作者评估的基于CLIP的模型在时间建模[6]上的少样本迁移能力在表7中得到展示。...（见表9），作者发现UniVTG [14]更有效。

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GitHub获星3.4K，顶会SOTA算法开源，为什么Prompt在NLP任务中更有效？

01 通用信息抽取在金融、政务、法律、医疗等众多行业中，大量文档信息需要进行数字化及结构化处理，而人工处理方式往往费时费力，且容易产生错误。信息抽取技术能很好地解决这个问题。...举个例子，在政务场景下，市政工作人员需要处理各类市民电话投诉事件，很难从长篇累牍的投诉内容中一眼就找到需要的信息，而信息抽取技术则可以快速提取出投诉报告中的被投诉方、事件发生时间、地点、投诉事件等信息，...UIE强大的小样本学习能力是行业大规模落地的关键，目前已通过了大量的业务验证：在金融领域，某银行使用UIE实现了智能营销场景下的标签抽取和内容推荐系统，在线上推荐业务中，AUC提升14%；在医疗领域...，仅用60条数据进行模型微调，F1达到94.36%；在政务领域，识别市民投诉电话中的投诉对象、地点等关键信息，快速聚合相似事件、智能分发，有效提升了事件处理率，目前，UIE已上线到多个城市的政务系统中...文心ERNIE 3.0在机器阅读理解、文本分类、语义相似度计算等60多项任务中取得最好效果，并在30余项小样本和零样本任务上刷新基准。

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为什么在Python中，0.1 + 0.2 ≠ 0.3

总结在开发中想精确的处理小数时，可以使用decimal。 ? 作者：武沛齐出处：http://www.cnblogs.com/wupeiqi/ 本文版权归作者和博客园共有 -END-

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在BS中，为什么要用异步操作

在浏览器端，耗时很长的操作都应该异步执行，避免浏览器失去响应，最好的例子就是Ajax操作。...在服务器端，"异步模式"甚至是唯一的模式，因为执行环境是单线程的，如果允许同步执行所有http请求，服务器性能会急剧下降，很快就会失去响应。回调函数是异步编程最基本的方法。

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谷歌提出：对比学习在图像领域视觉表征中为何有效？

作者 | 对白整理 | 对白的算法屋编者寄语：揭秘对比学习在图像领域为何有效。卷友们好，我是对白。最近看到了一篇比较有意思的文章，希望来交流分享一波。...利用对比学习的思想，自监督学习可以从数据本身中学习到更好的视觉表征，那么为什么这种对比表证的学习能够成功呢？除开算法的角度，这篇文章从数据的角度入手，为理解对比学习的成功提供些启示。...每天一个不同的小期待 (ฅ>ω<*ฅ) 一、正文目前的算法成功都是基于在ImageNet数据集之上，那么是否在其他数据集上也能适用呢？...作者接下来通过实验，在四个数据集上ImageNet，iNat21，Places365和GLC20，使用SimCLR的框架，对每个问题对行探究，我也依次梳理实验的结论。 1....结论4: 在细粒度的分类任务上，对比学习的效果和监督学习相差甚远二、结论（1）超过500k图像的额外预训练数据对于模型性能的提升效果有限。

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为什么不建议在 Docker 中跑 MySQL？

—1— 前言容器的定义：容器是为了解决“在切换运行环境时，如何保证软件能够正常运行”这一问题。...—2— 数据安全问题不要将数据储存在容器中，这也是 Docker 官方容器使用技巧中的一条。容器随时可以停止、或者删除。当容器被rm掉，容器里的数据将会丢失。...合理布局应用对于 IO 要求比较高的应用或者服务，将数据库部署在物理机或者 KVM 中比较合适。...目前腾讯云的 TDSQL 和阿里的 Oceanbase 都是直接部署在物理机器，而非 Docker 。 —4— 状态问题在 Docker 中水平伸缩只能用于无状态计算服务，而不是数据库。...目前，腾讯云的 TDSQL（金融分布式数据库）和阿里云的 Oceanbase（分布式数据库系统）都直接运行中在物理机器上，并非使用便于管理的 Docker 上。

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python代码为什么在函数中运行更快

比如以下两个代码：未封装在函数中的代码iteration.py: import datetime start = datetime.datetime.now() for i in range(10*...*8): pass end = datetime.datetime.now() print (end-start) 封装在函数中的def_iter.py: import datetime start...在函数中时i是一个局部变量，而不在函数中时就变成了全局变量。

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为什么不建议在 Docker 中跑 MySQL？

数据安全问题不要将数据储存在容器中，这也是 Docker 官方容器使用技巧中的一条。容器随时可以停止、或者删除。当容器被rm掉，容器里的数据将会丢失。...3）合理布局应用对于IO要求比较高的应用或者服务，将数据库部署在物理机或者KVM中比较合适。目前腾讯云的TDSQL和阿里的Oceanbase都是直接部署在物理机器，而非Docker 。...项目地址：https://github.com/YunaiV/onemall 状态问题在 Docker 中水平伸缩只能用于无状态计算服务，而不是数据库。...目前，腾讯云的TDSQL（金融分布式数据库）和阿里云的Oceanbase（分布式数据库系统）都直接运行中在物理机器上，并非使用便于管理的 Docker 上。...然而在 Docker 中水平伸缩只能用于无状态计算服务，数据库并不适用。难道 MySQL 不能跑在容器里吗？ MySQL 也不是全然不能容器化。

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在Java中为什么不推荐使用Float

在Java中为什么不推荐使用Float 在Java中，我们可以使用两种数据类型来表示浮点数：Float和Double。...Float类型只能提供大约6-7位的有效数字，而Double类型可以提供大约15-16位的有效数字。这对于需要高精度计算的场景非常重要，如金融计算。使用Float类型可能会导致精度丢失。...类型转换：在Java中，浮点数常量默认为Double类型。如果要在计算中使用Float类型，需要进行类型转换，这增加了代码的复杂性和易错性。...下面是几个在工作中常见的案例，说明为什么在Java中不推荐使用Float类型： 1. 金融计算在金融领域，精确的计算是至关重要的。例如，计算利息、股票价格或货币兑换时，需要高精度的计算。...科学计算在科学计算中，需要进行高精度的浮点数运算，以获得准确的结果。使用Float类型可能会导致精度丢失，从而影响实验结果或计算精度。

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为什么Kubernetes在边缘计算中如此关键？

边缘计算是云计算的一种变体，在边缘计算的设计中是将用于计算、存储和联网的基础架构服务在物理上更靠近生成数据的现场设备。可以说，这消除了数据到数据中心之间的“往返路程”，提高了服务的可用性。...通过使用Kubernetes，企业可以在边缘运行容器并最大化利用资源、简化测试，而且由于许多组织能够在现场使用和分析更多数据进而让DevOps团队能够更快、更有效地进行迁移。...物联网中智能设备的数量呈指数级增长，5G网络的到来对边缘计算也产生了重大影响，以及在边缘执行人工智能任务的重要性日益增长，从而驱动了企业对边缘计算的关注——因为所有这些都需要具备处理弹性需求和转移工作负载的能力...k3s大小小于70MB，在小于512MB的RAM中即可运行，并且k3s同时支持x86_64、ARM64和ARMv7架构。这意味着它可以十分灵活地跨任何边缘基础架构工作。...第一步，考虑物理基础架构以及什么技术能够有效地管理基础架构，并将原始硬件转换为IaaS层。

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在Scrum中，为什么要设置时间盒？

在Scrum中，Sprint的最长持续时间是一个月。这就意味着Scrum团队应该每月至少交付一次有价值的可用产品增量。这对于刚接触Scrum的人来说，这个时间盒可能看起来很吓人。...Sprint时间盒的力量在Scrum中，Sprint时间盒是一个强大的工具，它创造了一种紧迫感，推动团队交付一致的高质量结果。...在快节奏的敏捷开发世界中，这种紧迫感对于保持势头和取得成功至关重要。

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为什么 strace 在 Docker 中不起作用？

在编辑“容器如何工作”爱好者杂志的能力页面时，我想试着解释一下为什么 strace 在 Docker 容器中无法工作。...原因 1：在实验中，作为一个普通用户，我可以对我的用户运行的任何进程进行 strace。...容器进程是否在不同的用户命名空间中？嗯，在容器中： root@e27f594da870:/# ls /proc/$$/ns/user -l ......这很容易解释为什么 strace 在 Docker 容器中不能工作 —— 如果 ptrace 系统调用完全被屏蔽了，那么你当然不能调用它，strace 就会失败。...在 containerd 的 seccomp 实现中，在 contrib/seccomp/seccomp/seccomp_default.go 中，有一堆代码来确保如果一个进程有一个能力，那么它也会（通过

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为什么在静态方法中不能使用this

在JVM的运行时数据区中有个虚拟机栈(或Java栈),在它的里面是由栈帧'叠加'而成.栈帧由局部变量表,操作数栈,动态连接,方法返回地址等组成. 那么我们就从局部变量表角度解答下这个问题....详细看下两个方法的局部变量表 query方法的局部变量表,如下 shadow方法的局部变量表,如下我们发现,非静态方法shadow的局部变量表中有this,而在静态方法query的局部变量表中没有...在普通方法中,在它的局部变量表中的第一个槽存放了this, 而静态方法的局部变量表中没有存放this.

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在 Andorid 中为什么要避免「内存抖动」？

内存抖动是指内存频繁的分配和回收,占用内存忽高忽低，内存占用图形上呈现锯齿状在 Android 开发过程中，你一定听说过「内存抖动」这个词，别人肯定也告诫过你要避免内存抖动，但是为什么呢？...但是其实初步想，为什么要避免内存抖动呢？频繁创建对象，被 Java 虚拟机的回收机制自动回收了，这不是挺好的吗？开发者为什么还需要关心这个问题呢？...下面讲一下原因 1.频繁 GC 会导致卡顿在传统的 GC 模式下，当虚拟机触发一次 GC，会先暂停所有线程。当频繁的 GC 这样 Android 主线程会被频繁的暂停，势必会引发卡顿。...2.GC 会导致内存碎片化在传统的 GC 模式下，回收一次后，会导致内存碎片化，即导致很多内存块不连续，导致寻址变慢拖慢程序。

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为什么 build 方法放在 State 中而不是在 StatefulWidget 中

老孟导读：此篇文章是生命周期相关文章的番外篇，在查看源码的过程中发现了这一有趣的问题，欢迎大家一起探讨。...为什么 build 方法放在 State 中而不是在 StatefulWidget 中呢？其中前2点是源代码的注释中给出的原因，最后一点是我的一点个人理解。...试想一下，如果 build 方法放在 StatefulWidget 中，则 AnimatedWidget 中的 build 方法需要带一个 State 参数,如下： abstract class AnimatedWidget...闭包 this 指向异常假设 build 方法在 StatefulWidget 中，StatefulWidget 的子类写法如下： class MyWidget extends StatefulWidget...如果 build 方法在 State 中，代码如下： class MyWidget extends StatefulWidget { final Color color; const MyWidget

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时序论文39 | 频域MLP在时间序列预测中更为有效

论文链接：https://arxiv.org/abs/2311.06184 代码链接：https://github.com/aikunyi/FreTS 研究背景这篇文章要解决的问题是如何在时间序列预测中更有效地利用多层感知器...：频域MLPs专注于频率成分中较小的关键部分，其信号能量紧凑。...短期预测：在6个数据集上的实验结果表明，FreTS在MAE和RMSE上均优于所有基线模型。平均而言，FreTS在MAE 上提高了9.4%，在RMSE上提高了11.6%。...通过重新设计频率域MLPS，能够有效捕捉时间序列的全局依赖性和能量压缩特性。实验结果表明，FreTS在短期和长期预测任务中均表现出色，具有高效性和鲁棒性。...该研究为未来在时间序列建模中应用MLPs提供了新的思路和基础。

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在PHP中为什么in_array(0, )返回true

在PHP中，数据会自动转换类型后再进行比较。...直观上看，0没有在数组['a', 'b', 'c']中，也不会等于abc这个字符串。那怎么会返回true呢？ 1 类型转换原因就在于，在比较前，PHP做了类型转换。...// 返回bool(true)，相当于数组里面有字符'a' array_search('a', [true, 'b', 'c']) // 返回int(0)，相当于找到了字符'a' 这是为什么呢

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Caché 为什么在医疗系统中吐槽

目前所知的 Caché 是应用在医院信息系统（即 HIS），据说在欧美医疗卫生行业，Caché 占了 70% 的市场份额。...国内的东华软件就是采用 Caché 数据库，东华软件在国内医院市场占有率大致为 20%，其中包括北京协和医院、四川大学华西医院等。...抛开上面说的这些不说，除了因为医疗系统的封闭之外我实在是想不出有什么理由能够在医疗系统中长期运行这么多年。在现在的设计来看，全是缺点，没有亮点。那我们来吐槽下 Caché 数据库吧。...M 语言的诞生本来就是为了解决原来麻省总医院的病历管理问题，在上个世纪 60 年点，R 关系数据库还没有诞生的时候，M 语言确实能够在文本查询和映射带来不少的优势。

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为什么不建议在 Docker 中跑 MySQL Redis

为什么不建议在 Docker 中跑 MySQL Redis ? 容器的定义：容器是为了解决“在切换运行环境时，如何保证软件能够正常运行”这一问题。...状态问题在 Docker 中打包无状态服务是很酷的，可以实现编排容器并解决单点故障问题。但是数据库呢？将数据库放在同一个环境中，它将会是有状态的，并使系统故障的范围更大。...在 Docker 中水平伸缩只能用于无状态计算服务，而不是数据库。...当我们可以迅速启动一个实例的时候，为什么我们需要担心这个实例运行的环境？这就是为什么我们向云提供商支付很多费用的原因。当我们为实例放置数据库容器时，上面说的这些便利性就不存在了。...如果将你的数据库放在容器中，那么将浪费你的项目的资源。因为你需要为该实例配置大量额外的资源。在公有云，当你需要 34G 内存时，你启动的实例却必须开 64G 内存。在实践中，这些资源并未完全使用。

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揭开 DNSStager 的面纱：在 DNS 中隐藏有效负载的工具

DNSStager 主要功能 IPv6 在记录中隐藏和解析您的有效负载。 TXT 在记录中隐藏和解析您的有效负载。 XOR 编码器对您的有效载荷进行编码。...在每个 DNS 请求之间使用睡眠的能力。还有更多！为什么使用 DNSStager？ DNSStager 的最佳用例是当您需要通过 DNS 检索有效负载时，它是您可以从中接收数据的唯一通道。...为了验证这一点，让我们从 payload.bin 中读取前 16 个字节，然后对它们进行异或运算0x20，得到以下结果：正如我们所看到的，在使用0x20....让我们在 Windows Server 2019 中打开这个文件，看看我们会得到什么：完美的！...我们可以看到，在通过 DNS 提取完整的 shellcode、对其进行编码并从内存中运行它之后，我们从 DNSStager 返回了一个信标。

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