首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

为什么Akka远程流量要通过UDP?

Akka远程流量通过UDP的原因有以下几点:

  1. 低延迟:UDP是一种无连接的传输协议,相比于TCP,它不需要建立连接和维护状态,因此可以减少传输过程中的延迟。对于实时性要求较高的应用场景,如音视频流媒体、实时游戏等,使用UDP可以更好地满足低延迟的需求。
  2. 高吞吐量:UDP协议没有TCP的拥塞控制机制,不会因为网络拥塞而降低传输速率,因此可以实现更高的吞吐量。对于需要大量数据传输的场景,如大规模数据分析、高性能计算等,使用UDP可以提升数据传输的效率。
  3. 简单轻量:相比于TCP,UDP的协议头部较小,传输的数据包也较小,因此在网络传输中消耗的带宽和资源较少。这使得UDP适用于资源受限的环境,如物联网设备、移动设备等。
  4. 多播支持:UDP支持多播(Multicast)功能,可以将数据同时发送给多个接收者,而不需要为每个接收者建立独立的连接。这对于需要将数据广播给多个节点的场景非常有用,如实时数据同步、分布式计算等。
  5. 自定义协议:UDP相比于TCP更加灵活,可以自定义传输协议。Akka作为一个分布式计算框架,通过使用UDP可以更好地控制和优化数据传输的方式,以适应不同的应用需求。

腾讯云相关产品推荐:

  • 云服务器(CVM):提供高性能、可扩展的云服务器实例,适用于各类应用场景。产品介绍链接
  • 云数据库MySQL版(CDB):提供高可用、可扩展的MySQL数据库服务,支持自动备份、容灾等功能。产品介绍链接
  • 云原生容器服务(TKE):提供高度可扩展的容器集群管理服务,支持快速部署、弹性伸缩等特性。产品介绍链接
页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

  • 大数据技术之_19_Spark学习_06_Spark 源码解析小结

    1、spark 一开始使用 akka 作为网络通信框架,spark 2.X 版本以后完全抛弃 akka,而使用 netty 作为新的网络通信框架。 最主要原因:spark 对 akka 没有维护,需要 akka 更新,spark 的发展受到了 akka 的牵制,akka 版本之间无法通信,即 akka 兼容性问题。 2、RpcEnv:RPC 上下文环境,每个 Rpc 端点运行时依赖的上下文环境称之为 RpcEnv。类似于 SparkContext,默认由 NettyRpcEnv 实现,由 NettyRpcEnvFactory 创建 RpcEnv。 3、RpcEndpoint:RPC 端点,Spark 针对于每个节点(Client/Master/Worker)都称之一个 Rpc 端点且都实现 RpcEndpoint 接口,内部根据不同端点的需求,设计不同的消息和不同的业务处理,如果需要发送(询问)则调用 Dispatcher。代理是 RpcEndpointRef。 4、Dispatcher:消息分发器,针对于 RPC 端点需要发送消息或者从远程 RPC 接收到的消息,分发至对应的指令收件箱/发件箱。 5、Inbox:指令消息收件箱,一个本地端点对应一个收件箱,Dispatcher 在每次向 Inbox 存入消息时,都将对应 EndpointData 加入内部待 Receiver Queue 中。 6、OutBox:指令消息发件箱,一个远程端点对应一个发件箱,当消息放入 Outbox 后,紧接着将消息通过 TransportClient 发送出去。 7、TransportClient:Netty 通信客户端,主要负责将相对应的 OutBox 中的数据发送给远程 TransportServer。 8、TransportServer:Netty 通信服务端,主要用于接收远程 RpcEndpoint 发送过来的消息,并把消息传送给 Dispatcher。

    03

    反应式架构(1):基本概念介绍 顶

    淘宝从2018年开始对整体架构进行反应式升级, 取得了非常好的成绩。其中『猜你喜欢』应用上限 QPS 提升了 96%,同时机器数量缩减了一半;另一核心应用『我的淘宝』实际线上响应时间下降了 40% 以上。PayPal凭借其基于Akka构建的反应式平台squbs,仅使用8台2vCPU虚拟机,每天可以处理超过10亿笔交易,与基于Spring实现的老系统相比,代码量降低了80%,而性能却提升了10倍。能够取得如此好的成绩,人们不禁要问反应式到底是什么? 其实反应式并不是一个新鲜的概念,它的灵感来源最早可以追溯到90年代,但是直到2013年,Roland Kuhn等人发布了《反应式宣言》后才慢慢被人熟知,继而在2014年迎来爆发式增长,比较有意思的是,同时迎来爆发式增长的还有领域驱动设计(DDD),原因是2014年3月25日,Martin Fowler和James Lewis向大众介绍了微服务架构,而反应式和领域驱动是微服务架构得以落地的有力保障。紧接着各种反应式编程框架相继进入大家视野,如RxJava、Akka、Spring Reactor/WebFlux、Play Framework和未来的Dubbo3等,阿里内部在做反应式改造时也孵化了一些反应式项目,包括AliRxObjC、RxAOP和AliRxUtil等。 从目前的趋势看来,反应式概念将会逐渐深入人心, 并且将引领下一代技术变革。

    01
    领券